安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 氢氦锂铍硼，碳氮氧氟氖… 传说要想学好化学，得先打败一只神兽，并且一旦攻破神兽，就能学好一半了。这到底是何方神圣，居然有如此大威力？ 答案就是：
今天给大家介绍一个专门用于材料信息学可视化的Python工具包-pymatviz，它的主要目标是帮助科学家和研究人员可视化材料的结构、性质和相关信息。详细介绍如下：
旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。
【新智元导读】斯坦福张首晟团队创造了一个人工智能程序Atom2Vec，只用几个小时就重新得出了元素周期表。这项研究更宏大的目标是设计出替代作为机器智能标准的图灵检验的新标准。张首晟教授在接受新智元采访时认为，实验是检验规律的唯一标准，人类可以通过实验来认证人工智能做出的理论预言。
https://wanghao221.github.io/game/yuansuzhouqibiao/
可以发现，是用Vue做的纯前端（所以我们就可以瞎搞了）。（不过之前没碰过Vue，所以使用传统的猜测API大法进行修改）
作者：Ann Padley 大数据文摘翻译整理：陈洁（转载请保留） 原文链接：http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_tabl
以上这张类似化学元素周期表的“可视化法周期表”，由www.visual-literacy.org开发。 它列出了100种讯息表达的可视化法。点击此处，您会看到完整表格，并且随着鼠标滑动，看到每种可视化
之前详细介绍过身份证号码的由来身份证号码的秘密 ，号码最后一位Ⅹ表示罗马数字10，读作shí。
1 近日朋友圈里广泛传播了一篇文章“浅谈人工智能：现状，人物，架构与统一|正本清源”。这篇文章于2017年11月2日刊登于视觉求索公众号。 这篇文章引起了广泛的关注。有很多朋友在讨论。我也认真的读了很多遍。我需要声明，虽然作为一个博士，我受过比较严格的科研训练。但是人工智能这一领域，我谈不上专家。 朱教授的雄文里面介绍了很多人工智能的知识，有的是我知道的，有的是我不知道的。有些事我想对熟悉一些，还有一些事我想对陌生一点。另外有一些当然我就一无所知了。 但是因为朱教授的文章里面涉及到了世界观和方法论的问题
物与类聚，人以群分，没想到，没想到全世界的人还可以通过水果偏好划分，下图就是各地区对苹果和橘子的偏好分布，苹果赢的很稳。还有大块大块的灰色区域也许是自然环境或经济条件都吃不上苹果和橘子，希望我们可以把剩下的苹果分给更多人，施予更快乐。
编辑 | 绿萝 材料的性质由其原子排列决定。然而，现有的获得这种排列的方法要么过于昂贵，要么对许多元素无效。 现在，加州大学圣地亚哥分校纳米工程系的研究人员开发了一种人工智能算法，可以几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。该算法被称为 M3GNet，用于开发 matterverse.ai 数据库，该数据库包含超过 3100 万种尚未合成的材料，其特性由机器学习算法预测。Matterverse.ai 促进了具有卓越性能的新技术材料的发现。 该研究以「A universal gra
你或许听过DevOps的威名，但有相当大一部分人可能说不清DevOps到底是什么东西。搜索“DevOps”，出来的是茫茫多的信息，最奇怪的现象是明明2009年才提出的名词，却有人号称有十年以上DevOps经验。那小编只好来扒一扒关于DevOps的那些事。 给DevOps下个定义：它应该是一种文化，一个专业，一种行动（movement），而不是单一的角色或者职位。在企业当中引入DevOps是为了让组织变得更好，并不是只适用于初创公司（start-up）或互联网企业。 DevOps有以下五个要素：Culture
作者：魏伟 摘自：CSDN 去年以来，SaaS市场持续火爆，吸引了无数创业者或者投资机构的关注，为此我们特别策划了这期2015中国SaaS生态“元素周期表”的专题，希望从一个比较直观的角度勾勒出2015年中国SaaS大生态，共谱中国SaaS大势。 以SaaS为代表的企业云端应用，正在改变着整个IT的格局。各种各类的SaaS的应用，这两年就从来没有离开过人们的眼球。今年以来，融资超过千万美金的SaaS企业比比皆是，包括今目标、销售易、雅座等，而主打企业SaaS应用的众多初创企业也纷纷拿到数额巨大的融资，可以看
Node.js 曾出现过与 io.js 的分裂，自合并成立 Node.js 基金会以来，就开始使用 Long Term Support（LTS）来规划版本发布，其目的也是为了 Node.js 的版本发布能够有条不絮，这样开发者才能更好的选择。
之前在网上看到别人写的有关元素周期表的文章，深深的勾起了一波回忆，记忆里初中时期背的“氢氦锂铍硼，碳氮氧氟氖，钠镁铝硅磷，硫氯氩钾钙”、“养（氧）龟（硅）铝铁盖（钙），哪（钠）家（钾）没（镁）青（氢）菜（钛）”，高中时期记的质量守恒、元素守恒、原子守恒、电子守恒，时间过的飞快，转眼我们都已经这么大了。
白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 分子模拟领域的预训练模型，来了！ DPA-1，中国团队深势科技以及北京科学智能研究院等机构打造，能覆盖元素周期表大多数常见元素。 在各类数据集上的迁移学习结果表明，该模型能大幅降低新场景对数据的依赖，甚至在特定条件下能省去90%的数据。 用大模型的思路打开分子模拟 机器学习辅助下的原子间势能面（PES）建模，与相应的机器学习势函数正在彻底改变分子模拟领域。PES是用于描述化学体系的一个基本量，通过它能得到大量原子间相互作用的信息。 过去传统的分子模拟，
本文作者：博主： gyrojeff 文章标题：化学老师打工人 | 用Matplotlib绘制三维图 本文地址：https://gyrojeff.top/index.php/archives/56/ 版权说明：若无注明，本文皆为“gyro永不抽风！”原创，转载请保留文章出处。 许可协议:署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0) 转载请保留原文链接及作者！ 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻
====================源自DOS时代的8.3格式文件名规范====================
大家好，我是DD。 昨天，两条科技界的新闻炸了，一条是关于GitHub CEO发文：严格限制俄罗斯获取侵略性军事能力所需要的技术，一条是关于Oracle暂停俄罗斯所有业务。一个是全球最大的开源软件社区，一个是全球最大的数据库软件厂商。巨头们的举动，也开始带动其他科技公司排队加入了对俄罗斯的封锁。 就在昨天下午，微信群（点击加入）里也是盛传一些开源技术社区也宣布支持乌克兰，比如： Node.js 不过，今早DD看了一眼Node.js官网，已经撤下了相关文字。 除此之外，昨天曝光最多的应该就是拥有183K S
选自Hackernoon 作者：Gaëtan Rickter 机器之心编译 参与：熊猫 相信很多人都想过让人工智能来帮你赚钱，但到底该如何做呢？瑞士日内瓦的一位金融数据顾问 Gaëtan Rickter 近日发表文章介绍了他利用 Python 和机器学习来帮助炒股的经验，其最终成果的收益率跑赢了长期处于牛市的标准普尔 500 指数。虽然这篇文章并没有将他的方法完全彻底公开，但已公开的内容或许能给我们带来如何用人工智能炒股的启迪。机器之心对本文进行了编译介绍，代码详情请访问原文。 我终于跑赢了标准普尔 500
作者丨杨文明，殷乐，邹佳丽 编辑丨陈彩娴 2022年8月26日，第十六届全国知识图谱与语义计算大会（以下简称“CCKS”）在秦皇岛成功召开。 CCKS技术评测旨在为研究人员提供测试知识图谱与语义计算技术、算法、及系统的平台和资源，促进国内知识图谱领域的技术发展，以及学术成果与产业需求的融合和对接。 根据官方公布，今年的评测任务共14个，涵盖5个主题，涉及金融、教育、军事、化学等领域；总计5362支队伍、吸引近2.3万人参赛。 在今年的 CCKS 比赛中，来自剂泰医药（METiS Pharmaceutical
一、可视化的涵义 1、可视化的由来 “可视化”一词源于英文“Visualization”，译为“形象化”、“成就展现”等。事实上，将任何抽象的事物、过程变成图形图像等形象化的表示都可以称为可视化。 用可视化的手段来呈现信息已不是一个新奇的现象。最初的“可视化”可以追溯到几千年前，如古人洞穴里的绘画，而后的地图、科学图画和数据等。这些早期的可视化探索与运用在一定程度上以平直的向前方式对计算机形象化产生了重要影响。而可视化研究是一个新兴学科，它展现了一个迄今为止高度非结构化的研究领域，其中包括从事各个其他领域的
翻译：吴怡雯 校对：姚佳灵 2015刚刚过去，我们决定把2015年最出色的10张Plotly图表放在一起展示，让大家了解Plotly能做些什么。这些图表都是利用Plotly网络应用程序和API
本文介绍一篇来自浙江大学计算机科学系、杭州创新中心、杭州西湖生命科学与生物医学实验室等联合发表的文章。该文章构建了一个化学元素知识图（KG）来总结元素之间的微观联系，并提出了一个用于分子表征学习的知识增强对比学习（KCL）框架。KCL由三个模块组成。第一个模块是知识引导图增强，对原有的基于化学元素KG的分子图进行扩充。第二个模块是知识感知图表示，对原始分子图使用通用图编码器来提取分子的表示，并使用知识感知消息传递神经网络（Knowledge-aware Message Passing Neural Network, KMPNN）对增强分子图中的复杂信息进行编码。最后一个模块是一个对比目标，以最大化分子图的这两种视图之间的一致性。
美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）的研究人员表明，一种未经材料科学训练的算法可以扫描数百万篇论文的文本并发现新的科学知识。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
精典书店 “岁月别催” 2017精典书店年度好书 你有多久没有读书了？ 你有多久没有认真读一本书了？ 你有多久没有读完一本书了？ ...... 你总是说，你很忙。 道理我懂，忙着挣钱买房，忙着糊口养家，忙着文玩枸杞，忙着中年油腻...... 忙着违背初心，忙着妥协委屈，忙着讨厌自己...... 终于—— 忙过了三十的而立，忙高了四十的发际，忙完了总觉得来日方长的人生如戏。 年终岁尾，真想问问自己—— 是否还有少年时逐梦的勇气？ 2017，精典
人类对于运动的食物往往会投入更多的关注，因此巧妙的使用动画能够极大地提升网站的用户体验，快速唤起用户对重要元素的关注。
材料取自于元素周期表中金属与非金属的交界处。常温下半导体导电性能介于导体与绝缘体之间。
之前给化学老师做了一个元素周期表的网站，虽然是直接从Github上整的。当时为了避免麻烦，没有做二级域名，但却引来了其他的麻烦（裂，具体是啥看之前的文章。
大数据文摘授权转载自zzllrr小乐 作者：David S. Richeson 译者：zzllrr小乐 纽结理论最初是为了理解宇宙的基本构成。1867年，当科学家们急切地试图找出可以解释所有不同种类物质的方法时，苏格兰数学家和物理学家彼得·格思里·泰特（Peter Guthrie Tait）向他的朋友和同胞威廉·汤姆森爵士（Sir William Thomson）展示了他用于产生烟圈的设备。汤姆森——后来成为开尔文勋爵（与热力学温标同名）——被环迷人的形状、稳定性和相互作用所吸引。他的灵感将他引向了一个令人
今天绝大多数计算设备都是由硅制成的，后者仅次于氧气，是地球上第二大含氧元素，以各种形式存在于岩石、粘土、沙子和土壤中。在地球上，虽然硅不是最好的半导体材料，但却是最容易获得的。因此，在传感器、太阳能电池、计算机、智能手机等大多数电子设备中，硅都是占主导地位的材料。
我的目标之一是使每个工具都可以不使用javascript，以一定程度上简化代码，同时也是个挑战。
例如“上”、“下”、“左”、“右”以及“删除”命令，分别对应键盘中的“h”、“j”、“k”、“l”和“x”。
我觉得一切伟大的设计似乎都是不朽的，例如矗立在雅典卫城石灰岩山岗上的帕特农神庙，米开朗基罗刀工斧凿下充满雄性魅力的大卫，毕达哥拉斯对勾股定理的演绎证明，乱臣贼子亦为之惧怕的孔子春秋大义与君子之道，观苹果坠落而引发思考的牛顿三大定律，门捷列夫探索元素本质进而发现的元素周期表以及冯·诺伊曼定义的计算机硬件体系架构，都是不朽的。这些设计或许在某个时刻已经不再为人所用，或者仅供瞻仰，但其设计的精神却恒久而不废。 大约，Unix的设计哲学亦如此。 Doug McIlroy, Elliot Pinson和Berk T
2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据 文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成 第十位. “2001-20
今天给大家推荐一个免费开源的化学分子式工具箱———MolView[1]，不管是用来做ppt汇报还是用于学习了解化学分子式的三维结构，都非常好用。
首先说 今天只能算是预热 氦卡的详细数据在下个月 火山引擎原动力大会会有详细披露 正是在去年的大会上第一代网卡亮相 字节推出800G RoCE网络和自研DPU卡 火山引擎已经公测上线第一代DPU智能网卡，网络带宽为32Gbps，转发能力为1000W PPS，存储的IOPS大概为30W。 目前字节自研 DPU已经进入2.0时代 “氦卡” 的商标正在注册中 网卡还有个英文名叫HeCard 满足白左需求的话1.0可以叫HerCard 氦（Helium）是元素周期表里最稳定的元素，上述知情人士称，DPU是非常的
目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非常多的NoSQL的实现。我们的价值观一定认为未来是分布式的，一定是尽量倾向于全部都拥有，大部分情况下取舍都是HA，主流的比较顶级的数据库都会选择C，分布式系统一定逃不过P，所以A就只能选择HA。现在主要领域是数据库的开发，完全分布式，主要方向和谷歌的F1方向非常类似。 目前看NewSQL代表未来(Google Spanner、F1、FoundationDB)，HBase在
去年，因为答应了花仲马要来杭州，我从深圳 rebase 到了上海。因为公司的组织变革，外加市场因素导致的职业发展受限，区域性的组织结构里，找不到一个合适的角色适合我 —— 市场对于岗位的定义越来越明确，使得我这种天性喜欢各式各样开发的人，出现了各种不适应性。在大部分的组织（TW 受限于组织的需求）里， 已经不再需要多样性的选手，只需要一颗真正的组织里。
半导体在现代社会中无处不在。除了用于计算技术的微处理器外，它们还用于几乎所有有源无线通信系统，包括手机信号塔、手机、雷达和卫星等。Mini-Circuits设计和生产用于许多此类应用的基于半导体（MMIC）的组件。本文探讨了RF半导体的基础知识，从原子开始，为它们的工作原理提供了基本理解。
在人们的普遍印象里，论文上了 Nature，那结论自然也就八九不离十了。然而对于熟悉人工智能的人来说，该研究有些奇怪的是：论文中模型使用的技术是「词嵌入」——既不是卷积神经网络，也不是循环神经网络等更复杂的模型。这么简单的模型，真的可以帮助我们找到成百上千研究者多年来从未找到的新材料吗？
学过初中化学的朋友一定都知道，原子由原子核以及环绕在周围的电子所组成。而原子核内部，又包含了质子和中子。
2016 年 10 月 18 日，Node.js v6 LTS (Boron) 发布，这也是 Node.js 启用 LTS 发布计划以来，第一次同时迎来两个 active LTS(v4 与 v6）。这系列文章将讲述 Node.js v6 LTS 带来的一系列变化，本篇主要围绕 LTS 展开。如果读者还对 Node.js LTS 的发布流程不了解，可以先阅读本篇，否则可以直接跳过阅读下一篇关于 Node.js Core 的变动。
大数据文摘出品 作者：卡尔·伯格斯特龙、杰文·韦斯特 过去的一周，你心情咋样？ 除了股票基金过山车般的涨跌之外，工作例会上，你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣，获得老板好评。 一把游戏结束，系统自动送上战力统计，你的队友明显拖了后腿，下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长，建议休息一下，因为科学研究表明，连续视屏超过x小时便会使视力下降y%…… 我们信任数据，认为数据总是客观情况的客观反映。可事实真的如此吗？ 2018年，复旦大学开设了一门新的通识课程，邀请学校多个专业的教授对学生每
中小学生通常有强烈的好奇心和求知欲，只需稍加引导，就会取得事半功倍的效果。我们有必要像当年普及计算机一样，从娃娃开始播撒人工智能知识的种子。 “建议化学元素周期表查看器”“沙发上的土豆吃薯条”……这些极具创意的编程不是软件公司推出的产品，而是出自中小学生。日前，第三次全国青少年创意编程展评活动获奖作品揭晓，一个个脑洞大开的创意，甚至让计算机专业人士都称赞不已。 34年前，邓小平同志在上海微电子技术应用汇报展览会上提出“计算机普及要从娃娃抓起”。当时计算机对国人来说是一个新生事物，“从娃娃抓起”、
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、大数据、人工智能领域 中小学生通常有强烈的好奇心和求知欲，只需稍加引导，就会取得事半功倍的效果。我们有必要像当年普及计算机一样，从娃娃开始播撒人工智能知识的
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