tf_trt create_inference_graph上已中止(核心转储)

tf_trt create_inference_graph上已中止(核心转储)是指在使用TensorRT（TensorRT是NVIDIA推出的用于深度学习推理的高性能推理优化器和运行时库）的tf_trt.create_inference_graph函数时出现了中止并生成了核心转储文件。

核心转储文件是在程序发生错误或崩溃时生成的一种文件，用于记录程序在崩溃时的内存状态和调用栈信息，以便进行调试和分析。

出现tf_trt create_inference_graph上已中止(核心转储)的情况可能是由于以下原因之一：

1. 输入数据不符合TensorRT的要求：TensorRT对输入数据的格式和形状有一定的要求，如果输入数据不符合要求，就会导致中止。可以检查输入数据的格式、形状和数据类型是否正确。
2. 模型不支持TensorRT优化：TensorRT并不支持所有类型的模型，某些模型的层或操作可能无法被TensorRT优化。可以尝试使用TensorRT支持的模型结构和操作。
3. TensorRT版本与TensorFlow版本不兼容：TensorRT和TensorFlow有一定的版本兼容性要求，如果版本不兼容，就可能导致中止。可以尝试使用兼容的TensorRT和TensorFlow版本。

针对这个问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查输入数据是否符合TensorRT的要求，包括格式、形状和数据类型。
2. 确保使用的模型结构和操作是TensorRT支持的。
3. 确保使用的TensorRT版本与TensorFlow版本兼容。

如果问题仍然存在，可以尝试查看核心转储文件以获取更多的调试信息，并根据具体情况进行进一步的排查和解决。

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