这个错误是由于在使用response对象的text属性时,该对象是一个unicode对象,而unicode对象没有text属性。正确的属性应该是使用unicode对象的encode方法来获取文本内容。
解决方法:
关于这个错误的详细解释和解决方法,可以参考以下链接:
在获得网页响应对象res后,使用res.text属性可以获得网页源代码,但可能出现乱码!...因为requests库会使用自动猜测的解码方式将抓取的网页源码进行解码,然后存储到res对象的text属性中; 但有的网站的编码格式和requests库默认的解码格式()不一样(比如gbk gb2312...是gbk的子集),这时候就要自己手动进行解码,先获得content属性,返回的是bytes类型的字符串,再进行解码decode(“网页的编码 格式”) 这时候可能出现新的问题 'gbk' codec can't...取代非法字符; 如果设置为xmlcharrefreplace,则使用XML的字符引用 #requests库默认会使用自己猜测的解码方式将抓取下来的网页进行解码,然后存储到text属性上去; #但在该网站中
在网络爬虫开发过程中,AttributeError是一个常见且令人头疼的问题。这个错误通常是由于尝试访问一个对象中不存在的属性而引发的。...本文将概述如何快速定位和解决AttributeError,并提供使用爬虫代理IP和多线程技术提高爬取效率的示例代码。概述AttributeError常见于以下几种情况:拼写错误:访问属性时拼写错误。...对象类型错误:尝试访问不适合该类型对象的属性。未初始化的属性:在对象的属性尚未设置之前进行访问。网页结构变化:目标网页的HTML结构发生了变化,导致爬虫代码无法正确解析。细节1....定位问题检查代码:确保属性名正确且没有拼写错误。调试信息:使用print语句或调试器检查对象的类型和属性。网页结构:定期检查目标网页的结构,确保爬虫代码中的解析逻辑始终与网页结构匹配。2....= requests.get(url, proxies=proxies) response.raise_for_status() soup = BeautifulSoup(response.text
在Python 2中,str类型表示字节字符串,unicode类型表示Unicode字符串。相反,在Python 3中,str类型表示Unicode字符串,bytes类型表示字节字符串。...代码迁移问题:从Python 2迁移到Python 3时,没有正确处理字符串类型的变化。...# 试图对str对象调用decode方法 decoded_text = text.decode('utf-8') print(decoded_text) 错误分析: 在Python 3中,text是一个...encode('utf-8') # 然后对bytes对象调用decode方法 decoded_text = encoded_text.decode('utf-8') print(decoded_text...) 通过上述代码,我们首先将字符串编码为bytes对象,然后对bytes对象调用decode方法,这样可以正确解码并避免AttributeError。
(2)其中的Request对象在访问服务器后会返回一个Response对象,这个对象将返回的Http响应字节码保存到content属性中。...(3)但是如果你访问另一个属性text时,会返回一个unicode对象,乱码问题就会常常发成在这里。...(4)因为Response对象会通过另一个属性encoding来将字节码编码成unicode,而这个encoding属性居然是responses自己猜出来的。...第二部分 解决方法 所以要么你直接使用content(字节码),要么记得把encoding设置正确,比如我获取了一段gbk编码的网页,就需要以下方法才能得到正确的unicode。...requests url = "http://xxx.xxx.xxx" response = requests.get(url) response.encoding = 'gbk' print(response.text
AttributeError问题的原因AttributeError通常表示在Python代码中尝试访问一个不存在的属性或方法。...以下是一个示例代码片段,演示了如何在使用requests库时使用StringIO:from io import StringIOimport requests# 创建一个StringIO对象fake_file...= StringIO()# 发送爬虫ip请求并将响应内容写入StringIO对象response = requests.get('爬虫ips://example.com')fake_file.write...(response.text)# 从StringIO对象中读取响应内容fake_file.seek(0)content = fake_file.read()# 现在可以处理content了通过使用StringIO...,我们可以避免requests库尝试访问本地文件系统而导致的AttributeError问题。
name=germey&age=22")#带有参数的url print(response.text)#获取response的具体html内容 2、解析内容 所谓的解析内容就是用一定的方法从获得的全部内容中取出我们想要的某一部分内容..., **kwargs ) 参数依次要查找的标签名、属性和内容。...id=list对应的值 print(soup.find_all(text='Jay'))#获取标签内的内容为“Jay”的项 3、保存内容到本地 先使用open创建并打开一个file对象,然后使用write...f.close() 04|爬取猫眼电影实例: 获取内容 import requests response = requests.get("http://maoyan.com/board/4") print (response.text...', re.S) items = re.findall(pattern, response.text) (部分解析结果) 保存到本地 import jsonwith open('result.txt
对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError...系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError...内存溢出错误(对于Python解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象(没有属性) ReferenceError 弱引用(Weakreference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError...相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode转换时错误...试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError
requests.get("https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/") print(response.content) # 字节数据 print(response.text...1&b=2 如果想请求JSON文件,可以利用 json() 方法解析 response=requests.get("https://github.com/timeline.json") print(response.text...字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串,通过 unicode() 方法可以直接将 NavigableString 对象转换成Unicode...注意: Beautiful Soup中字符串节点不支持这些属性,因为字符串没有子节点。... .contents 属性,因为字符串没有子节点: text = title_tag.contents[0] text.contents # AttributeError: 'NavigableString
一.属性 url :HTTP响应的url地址,str类型 status:HTTP响应的状态码, int类型 headers :HTTP响应的头部, 类字典类型, 可以调用get或者getlist方法对其进行访问...body:HTTP响应正文, bytes类型 text:文本形式的HTTP响应正文, str类型 response.text = response.body.decode(response.encoding...二.Selector对象 Selector 对象和SelectorList对象都有以下几种方法。...extract() 返回选中内容的Unicode字符串 re("正则表达式") 正则提取 extract_first()(SelectorList独有) 返回列表中的第一个元素内容...(属性名)').extract() 只要标签里的文本 (response.css('css选择器::text').extract() 四.xpath response.css('xpath选择器')返回值是
我想说的是目前没有对错,只要你计划使用的库 Python 2.7.x 和 Python 3.x 双方都支持的话。...print "text", ; print 'print more text on the same line' 运行结果如下: Python 2.7.6 Hello, World!...some text, print more text on the same line Python 3 print 'Hello, World!'...(方法),这里有另外一个语法改变(或者是实现上改变了),值得一提的是:在 Python 2.7.5 中函数和方法你都可以使用,next()函数在 Python 3 中一直保留着(调用.next()抛出属性异常...而对于那些情况下,我们真正需要的是列表对象,我们可以通过list()函数简单的把迭代对象转换成一个列表。
def out(self, i): url = "http://" + i + "/name" response = requests.get(url, self.httpAuth) print(response.text...192.168.2.3', ‘192.168.2.4', ‘192.168.2.5', ] a = threadtest(ipList, ‘admin', ‘admin') a.test() 原因: 在class中对属性进行初始化使用了其它类返回的句柄进行初始化导致...http://" + i + "/name" response = requests.get(url, HTTPDigestAuth(self.user, self.password)) print(response.text...‘192.168.2.4', ‘192.168.2.5', ] a = threadtest(ipList, ‘admin', ‘admin') a.test() 以上这篇解决python多线程报错:AttributeError
基本用法2.1 创建Beautiful Soup对象要使用Beautiful Soup解析文档,首先需要创建一个Beautiful Soup对象。...提取信息4.1 获取标签文本使用.text属性获取标签的文本内容。...pythonCopy code# 获取第一个标签的文本内容p_text = soup.p.textprint(p_text)4.2 获取标签属性使用.get()方法获取标签的属性值。...pythonCopy codetry: # 尝试获取某个标签 tag = soup.find('some_tag') print(tag.text)except AttributeError...requests.get(url)# 检查请求是否成功if response.status_code == 200: # 使用Beautiful Soup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text
for info in infos[:7]: items[info.span.text] = info.text return list(items) except...经我目前学习的编码知识,在程序读取网页时,BeautifulSoup使用了默认的utf-8编码将gb2312编码的字节字符串解码为了Unicode。...为了解决这个问题,我们应该在使用BeautifulSoup之前,对urlopen得到的对象进行读取,然后使用gb2312编码进行解码,此时问题应该就解决了。 #!...for info in infos[:7]: items[info.span.text] = info.text return list(items) except...AttributeError: return None print(getInfo('/cartoon/HuoYingRenZhe/'))
, params = kw, headers = headers) # 查看响应内容,response.text 返回的是Unicode格式的数据 print response.text # 查看响应内容...wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E' 'utf-8' 200 使用response.text 时,Requests 会基于 HTTP 响应的文本编码自动解码响应内容,大多数 Unicode...51.0.2704.103 Safari/537.36"} response = requests.post(url, data = formdata, headers = headers) print response.text...http://12.34.56.79:9527", } response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies) print response.text...打印响应内容 print response.text 处理HTTPS请求 SSL证书验证 Requests也可以为HTTPS请求验证SSL证书: 要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify
Response 类的常用属性: status_code HTTP 请求的返回状态,200表示连接成功,404表示失败。 text HTTP 响应内容的字符串形式,即 URL 对应的页面内容。...Response 类会自动解码来自服务器的内容,并且大多数的 Unicode 字符集都可以被无缝地解码。 当请求发出之后,Requests 库会基于 HTTP 头部信息对响应的编码做出有根据的判断。...例如,在使用 response.text(response 为响应对象)时,可以使用判断的文本编码。还可以找出 Requests 库使用了什么编码,并且可以设置 encoding 属性进行改变。...>>> response.encoding'utf-8'>>> response.encoding="ISO-8859-1" 再次调用 text 属性获取返回的文本内容时,将会使用上述设置的新的编码方式
, params=kw, headers = headers) #查看响应内容,response.text返回的是Unicode格式的数据 print(response.text) #查看响应内容,...wd=%E9%95%BF%E5%9F%8E' 'utf-8' 200 使用response.text时,Requests会基于HTTP响应的文本编码自动解码响应内容,大多数Unicode字符集都能被无缝地解码...http://12.34.56.79:9527" } response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies = proxies) print(response.text...sffgr9r@61.158.163.130:16816"} response = requests.get("http://www.baidu.com", proxies=proxy) print(response.text...来测试一下: import requests response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/") print(response.text
2.1.get请求 简单使用 import requests response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串...,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decode('utf-8')) # print...) print(type(response.text)) # print(type(response.json())) # print...创建session对象,可以保存Cookie值 ssion = requests.session() # 2....打印响应内容 print(response.text)
,通过设置session对象的属性来实现 ?...请求 url_get = 'http://httpbin.org/get' response = requests.get(url_get,timeout = 5) print(json.loads(response.text...kvs = {'k1':'v1','k2':'v2'} response = requests.get(url_get,params=kvs,timeout = 5) print(json.loads(response.text...response.cookies) print(response.encoding) # requests会自动猜测响应内容的编码 import json print(response.json() == json.loads(response.text...)) # response.text 是响应内容,可以读取任意次,并且requests可以自动转换json requests = response.request # 可以直接获取response对应的
this line, more text on the same line print 'Hello, World!'...Python 2有基于ASCII的str()类型,其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型,但没有byte类型。...由于通常对这些对象只遍历一次,所以这种方式会节省很多内存。然而,如果通过生成器来多次迭代这些对象,效率就不高了。 此时我们的确需要列表对象,可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。...但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法,所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。...per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop 下面的代码证明了Python 2.x中没有
requests.get("https://www.baidu.com") print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text...) print(response.cookies) print(response.content) print(response.content.decode("utf-8")) response.text...返回的是Unicode格式,通常需要转换为utf-8格式,否则就是乱码。...) Json数据: 从下面的数据中我们可以得出,如果结果: 1、requests中response.json()方法等同于json.loads(response.text)方法 import requests...()) print(json.loads(response.text)) print(type(response.json()) print(response.json()['data']) 获取二进制数据
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