参考文档:http://developer.teradata.com/tools/reference/teradata-python-module #!.../usr/bin/python # encoding=utf-8 #连接Teradata import teradata import cx_Oracle udaExec = teradata.UdaExec...0] + ": " + row[1]) print(row["tableName"]) print(row.name + ": " + row.val) #连接orcle数据库
摘要 MySQL 由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。...随着 MySQL 的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用,比如维基百科、Google 和 Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。...Multi-Version Concurrency Control),实现无阻塞读操作 Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制,MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中...,实现对数据库的并发访问;在编程语言中实现事务内存。...(6)总结 MyISAM: 以读取和插入为主 InnoDB: 以更新和删除为主(写锁[独占锁,阻塞其他的所有操作]) 总结:直接用 InnoDB。
一、MySQL 优点: 软件体积小、速度快、免费开源; 跨平台; 因为是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作 ; MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。...MySql拥有一个非常灵活而且安全的权限和口令管理系统。...当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证; 支持ODBC for Windows, 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数, 可以用Access...连接MySql服务器, 使得应用被扩展; 支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据库。...)语言,这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制; MySQL的价格随平台和安装方式变化。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发,发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。...像其他关系系统一样,MySQL将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。在MySQL中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样,MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展,提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下,这是一个使用合适工具的的问题。例如,许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发,发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。...像其他关系系统一样,MySQL将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。在MySQL中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样,MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展,提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下,这是一个使用合适工具的的问题。例如,许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
orm框架采用mybatis,本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别, oracle merge合并更新函数的详细介绍可以参考我以前的博客:https://blog.csdn.net...tips_seq , rela_seq, tips_content) VALUES(A2.seq , A2.tipsSeq ,A2.relaSeq, A2.tipsContent) mysql...-- 批量更新新增关联信息 mysql--> mysql" parameterType="com.extend.tipsConfig.model.TipsRelatedModel
数据库审计是数据库安全中很重要的一个环节,说到审计,有些上市公司内部还会根据塞班斯法案,进行404审计等等。...说到数据库审计的方案,MySQL社区版是没有审计插件的,而在商业版中有,是需要单独收取licence费用的,对于公司的很多业务而言,还是会一些考虑,所以我们更倾向于看看还有哪些方案可以实现。...MariaDB的方案有很多朋友推荐我试试,在Percona测试之后,看了下MariaDB的方案,测试效果非常不错,有个顾虑就是MySQL 5.7是否会和这个插件有兼容性和冲突,官方给出了说明,使用小版本...还有McAfee的审计插件,McAfee是全球最大的专业安全公司,它的审计插件我看了下使用情况,在MySQL 5.5,5.6中使用相对比较多,我们规划的版本是MySQL 5.7,所以权衡下来不是太倾向这个插件...我又对比测试了MariaDB的方案。把so文件直接拷贝到Percona的plugin目录下即可。 安装插件。
MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?...如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。...如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说...MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此
MySQL主从数据不一致是比较常见的情况,如何对比,如何修复是DBA必知必会的一项熟练的技能。...yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL perl-TermReadKey 安装工具...数据对比 数据对比工具使用pt-table-checksum 进行主从数据对比,可以参考如下命令 pt-table-checksum --host=127.0.0.1--port 3306 --databases...=test1 -uroot -ppass --no-check-binlog-format 对比过程如下: [root@mysql1 ~]# pt-table-checksum --host=127.0.0.1...ERRORS :检查时候发生错误和警告的数量。 DIFFS :0表示一致,1表示不一致。
MySQL 8.0(InnoDB)和MariaDB 10.3.7(MyRocks)基准测试对比:https://minervadb.com/index.php/2018/06/01/benchmarking-innodb-and-myrocks-performance-using-sysbench.../ MariaDB 10.1和MySQL 5.7在商用硬件上的性能对比:https://mariadb.org/maria-10-1-mysql-5-7-commodity-hardware/ MySQL...8.0和MariaDB 10.3.5性能对比及UTF8的影响:http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2018/04/mysql-performance-80-and-utf8...用户可以使用MariaDB的所有功能,但对于MySQL来说并非如此。MySQL的社区版不包含线程池等功能,而这些功能会对数据库和查询性能产生重大影响。...MariaDB支持团队的支持工程师包括了MariaDB和MySQL数据库专家(因为很多功能最初是由MySQL团队开发的),他们为生产系统提供全天候的企业级支持。
基本 nosql 和 mongodb等数据库对比基本 nosql 和 mongodb等数据库对比 咱们工作或者学习的过程中,接到一个需求,或者学习一个技能的时候,我们是如何去学习的呢?...我想大概分成如下几步吧: 了解背景,了解这个技术或者需求的背景,特性,定律等等 对比学习,进行同类事物对比 关联学习,关联已知的知识进行学习 一起来看看 NOSQL 是什么 这里来推荐一个看数据排名的地址...大致列举如下几点: 由于现代网络的发展,大多是超大规模高并发的 web 2.0 动态网站 对于大量数据,关系型数据库已经遇到瓶颈,性能方面和扩展性方面的瓶颈 如何解决大规模数据集合,多重数据种类带来的挑战...,这就需要 nosql 来处理了 mysql 等关系型数据库应用在大数据上面,显然是一个难题了 常用的四大类 NOSQL 数据库的优缺点对比 分类 优势 劣势 场景 代表 键值对 查找速度快 数据无结构化...es 没有 全文检索实现的方式不一样 nosql 和 关系型数据库对比 特点 NoSQL 关系型数据库 数据一致性上面 运用CAP定理,保证最终一致性,非ACID属性 严格的一致性,ACID 数据表的形式
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql的查询是执行IO操作。...状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样,专注的方向不同,决定了在不同的场景,会有各自的优势。今天给大家带来的是,Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。...先说一下对比的条件:首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同,在Service层开始区分以哪种形式获取数据(代码如下)。...这里的对比并不是说Mysql不好,而且这个对比也是有一定的问题,因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷: 1....支持的特性不够丰富:现有产品所提供的功能都比较有限,大多数NoSQL数据库都不支持事务,也不像MS SQL Server和Oracle那样能提供各种附加功能,比如BI和报表等。
可以看出ES和MySQL、HBase的存储还是有很大的区别。...3、容灾对比 3.1 MySQL 单节点: 现在的数据库普遍采用write ahead log策略来避免数据丢失,wal机制简单的解释就是:在提交CUD操作,数据写入内存的同时,也要写一份到log文件中...上如展示了ES和传统数据库的概念对比。下面的介绍中,统一使用index对应DB中table,doc对应table中的记录,field对应row中的一列。...另外提一点,数据存入ES后并不是立马就能检索到,这点跟MySQL和HBase,或者说跟数据库系统是完全不一样的。...5、使用场景 ---- 说了这么多,其实还是希望对MySQL,HBase,ES各自的实现做下对比,方便我们根据业务特点选择最合适的存储、检索方案。
,以前是作为搜索引擎现在增加了矢量存储和检索的功能 矢量库,如Faiss, Annoy和Hnswlib,还不能作为数据库,只是矢量的处理 支持矢量的NoSQL数据库,如MongoDB、Cosmos DB...1、纯矢量数据库 纯矢量数据库是专门为存储和检索矢量而设计的。...优点 利用索引技术进行高效的相似度搜索 大型数据集和高查询工作负载的可伸缩性 支持高维数据 支持基于HTTP和json的api 原生支持向量运算,包括加法,减法,点积,余弦相似度 缺点 纯矢量数据库:纯矢量数据库可以存储矢量和一些元数据...有限或没有SQL支持:纯矢量数据库通常使用自己的查询语言,这使得很难对矢量和相关信息运行传统的分析,也很难将矢量和其他数据类型结合起来。...2、全文检索数据库 这类数据库包括Elastic/Lucene、OpenSearch和Solr。
mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。...中间件与读写分离 很多人都会把中间件认为是读写分离,其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能,最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ,下面是一个读写分离的示意图: 分布式数据库中间件对比总结 ?...分布式数据库中间件对比总结 ?...image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统,管理将近3000个MySQL实例。...总体来说支持度比 较高,也会一直维护下去, OneProxy: 数据库界大牛,前支付宝数据库团队领导楼总开发,基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的,OneProxy是一款商业收费的中间件
https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89290672 场景:orm框架用mybatis,需要往数据库新增一条数据,用Oracle和mysql...数据库分别需要怎么实现?...mysql方法,用mysql提供的uuid函数 mysql">
mysql InnoDB和MyISAM的对比 1、事务。 InnoDB 是事务型的,可以使用 Commit 和 Rollback 语句。...MyISAM 支持压缩表和空间数据索引。 以上就是mysql InnoDB和MyISAM的对比,希望对大家有所帮助。
前言 相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引,Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。...索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程,这一点在效率上是完爆 MySQL 数据库的。...MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...那么什么是Term index和Term dictionary?...对比MySQL的B+Tree索引原理,可以发现: 1)Lucene的Term index和Term Dictionary其实对应的就是MySQL的B+Tree的功能,为关键字key提供索引。
TIMESTAMP和DATETIME的相同点: 1> 两者都可用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]类型的日期。...TIMESTAMP和DATETIME的不同点: 1> 两者的存储方式不一样 对于TIMESTAMP,它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC(世界标准时间)进行存储。...而对于DATETIME,不做任何改变,基本上是原样输入和输出。...3> 自动更新时间的支持 在MySQL 5.6.5版本之前,Automatic Initialization and Updating只适用于TIMESTAMP,而且一张表中,最多允许一个TIMESTAMP...从MySQL 5.6.5开始,Automatic Initialization and Updating同时适用于TIMESTAMP和DATETIME,且不限制数量。
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