参考文档：http://developer.teradata.com/tools/reference/teradata-python-module #!.../usr/bin/python # encoding=utf-8 #连接Teradata import teradata import cx_Oracle udaExec = teradata.UdaExec...0] + ": " + row[1]) print(row["tableName"]) print(row.name + ": " + row.val) #连接orcle数据库
摘要 MySQL 由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。...随着 MySQL 的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google 和 Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。...Multi-Version Concurrency Control)，实现无阻塞读操作 Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制，MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中...，实现对数据库的并发访问；在编程语言中实现事务内存。...(6)总结 MyISAM: 以读取和插入为主 InnoDB: 以更新和删除为主（写锁[独占锁，阻塞其他的所有操作]） 总结：直接用 InnoDB。
一、MySQL 优点： 软件体积小、速度快、免费开源； 跨平台； 因为是开源数据库，提供的接口支持多种语言连接操作 ； MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。...MySql拥有一个非常灵活而且安全的权限和口令管理系统。...当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的口令传送被加密，而且MySql支持主机认证； 支持ODBC for Windows， 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数， 可以用Access...连接MySql服务器， 使得应用被扩展； 支持大型的数据库， 可以方便地支持上千万条记录的数据库。...)语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制； MySQL的价格随平台和安装方式变化。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能和功能。...MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发，发布和支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统（RDBMS）。...像其他关系系统一样，MySQL将数据存储在表中，并使用结构化查询语言（SQL）来进行数据库访问。在MySQL中，您可以根据需要预先定义数据库模式，并设置规则来管理表中字段之间的关系。...MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比 像MySQL一样，MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色和功能。...MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。...MongoDB和MySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下，这是一个使用合适工具的的问题。例如，许多电子商务应用程序使用MongoDB和MySQL的组合。
orm框架采用mybatis，本博客介绍一下批量合并merge用oracle和mysql来做的区别， oracle merge合并更新函数的详细介绍可以参考我以前的博客：https://blog.csdn.net...tips_seq , rela_seq, tips_content) VALUES(A2.seq , A2.tipsSeq ,A2.relaSeq, A2.tipsContent) mysql...-- 批量更新新增关联信息 mysql--> mysql" parameterType="com.extend.tipsConfig.model.TipsRelatedModel
数据库审计是数据库安全中很重要的一个环节，说到审计，有些上市公司内部还会根据塞班斯法案，进行404审计等等。...说到数据库审计的方案，MySQL社区版是没有审计插件的，而在商业版中有，是需要单独收取licence费用的，对于公司的很多业务而言，还是会一些考虑，所以我们更倾向于看看还有哪些方案可以实现。...MariaDB的方案有很多朋友推荐我试试，在Percona测试之后，看了下MariaDB的方案，测试效果非常不错，有个顾虑就是MySQL 5.7是否会和这个插件有兼容性和冲突，官方给出了说明，使用小版本...还有McAfee的审计插件，McAfee是全球最大的专业安全公司，它的审计插件我看了下使用情况，在MySQL 5.5,5.6中使用相对比较多，我们规划的版本是MySQL 5.7，所以权衡下来不是太倾向这个插件...我又对比测试了MariaDB的方案。把so文件直接拷贝到Percona的plugin目录下即可。 安装插件。
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。...下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢？...如果使用MySQL的话，应该如何存取数据呢？ 如果使用MySQL话，手机的基本信息单独是一个表，另外由于不同手机的参数信息差异很大，所以还需要一个参数表来单独保存。...如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说...MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此
MySQL主从数据不一致是比较常见的情况，如何对比，如何修复是DBA必知必会的一项熟练的技能。...yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL perl-TermReadKey 安装工具...数据对比 数据对比工具使用pt-table-checksum 进行主从数据对比，可以参考如下命令 pt-table-checksum --host=127.0.0.1--port 3306 --databases...=test1 -uroot -ppass --no-check-binlog-format 对比过程如下： [root@mysql1 ~]# pt-table-checksum --host=127.0.0.1...ERRORS ：检查时候发生错误和警告的数量。 DIFFS ：0表示一致，1表示不一致。
MySQL 8.0（InnoDB）和MariaDB 10.3.7（MyRocks）基准测试对比：https://minervadb.com/index.php/2018/06/01/benchmarking-innodb-and-myrocks-performance-using-sysbench.../ MariaDB 10.1和MySQL 5.7在商用硬件上的性能对比：https://mariadb.org/maria-10-1-mysql-5-7-commodity-hardware/ MySQL...8.0和MariaDB 10.3.5性能对比及UTF8的影响：http://dimitrik.free.fr/blog/archives/2018/04/mysql-performance-80-and-utf8...用户可以使用MariaDB的所有功能，但对于MySQL来说并非如此。MySQL的社区版不包含线程池等功能，而这些功能会对数据库和查询性能产生重大影响。...MariaDB支持团队的支持工程师包括了MariaDB和MySQL数据库专家（因为很多功能最初是由MySQL团队开发的），他们为生产系统提供全天候的企业级支持。
基本 nosql 和 mongodb等数据库对比基本 nosql 和 mongodb等数据库对比 咱们工作或者学习的过程中，接到一个需求，或者学习一个技能的时候，我们是如何去学习的呢？...我想大概分成如下几步吧： 了解背景，了解这个技术或者需求的背景，特性，定律等等 对比学习，进行同类事物对比 关联学习，关联已知的知识进行学习 一起来看看 NOSQL 是什么 这里来推荐一个看数据排名的地址...大致列举如下几点： 由于现代网络的发展，大多是超大规模高并发的 web 2.0 动态网站 对于大量数据，关系型数据库已经遇到瓶颈，性能方面和扩展性方面的瓶颈 如何解决大规模数据集合，多重数据种类带来的挑战...，这就需要 nosql 来处理了 mysql 等关系型数据库应用在大数据上面，显然是一个难题了 常用的四大类 NOSQL 数据库的优缺点对比 分类 优势 劣势 场景 代表 键值对 查找速度快 数据无结构化...es 没有 全文检索实现的方式不一样 nosql 和 关系型数据库对比 特点 NoSQL 关系型数据库 数据一致性上面 运用CAP定理，保证最终一致性，非ACID属性 严格的一致性，ACID 数据表的形式
“ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈，我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快，因为Redis将数据存在内存中，而Mysql的查询是执行IO操作。...状态的好坏关系到学习和工作效率。工具也是一样，专注的方向不同，决定了在不同的场景，会有各自的优势。今天给大家带来的是，Mysql和Redis在项目中的查询速度的差距。...先说一下对比的条件：首先Redis和Mysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同，在Service层开始区分以哪种形式获取数据（代码如下）。...这里的对比并不是说Mysql不好，而且这个对比也是有一定的问题，因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷： 1....支持的特性不够丰富：现有产品所提供的功能都比较有限，大多数NoSQL数据库都不支持事务，也不像MS SQL Server和Oracle那样能提供各种附加功能，比如BI和报表等。
可以看出ES和MySQL、HBase的存储还是有很大的区别。...3、容灾对比 3.1 MySQL 单节点： 现在的数据库普遍采用write ahead log策略来避免数据丢失，wal机制简单的解释就是：在提交CUD操作，数据写入内存的同时，也要写一份到log文件中...上如展示了ES和传统数据库的概念对比。下面的介绍中，统一使用index对应DB中table，doc对应table中的记录，field对应row中的一列。...另外提一点,数据存入ES后并不是立马就能检索到，这点跟MySQL和HBase，或者说跟数据库系统是完全不一样的。...5、使用场景 ---- 说了这么多，其实还是希望对MySQL，HBase，ES各自的实现做下对比，方便我们根据业务特点选择最合适的存储、检索方案。
，以前是作为搜索引擎现在增加了矢量存储和检索的功能 矢量库，如Faiss, Annoy和Hnswlib，还不能作为数据库，只是矢量的处理 支持矢量的NoSQL数据库，如MongoDB、Cosmos DB...1、纯矢量数据库 纯矢量数据库是专门为存储和检索矢量而设计的。...优点 利用索引技术进行高效的相似度搜索 大型数据集和高查询工作负载的可伸缩性 支持高维数据 支持基于HTTP和json的api 原生支持向量运算，包括加法，减法，点积，余弦相似度 缺点 纯矢量数据库:纯矢量数据库可以存储矢量和一些元数据...有限或没有SQL支持:纯矢量数据库通常使用自己的查询语言，这使得很难对矢量和相关信息运行传统的分析，也很难将矢量和其他数据类型结合起来。...2、全文检索数据库 这类数据库包括Elastic/Lucene、OpenSearch和Solr。
mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。...中间件与读写分离 很多人都会把中间件认为是读写分离，其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能，最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ，下面是一个读写分离的示意图： 分布式数据库中间件对比总结 ?...分布式数据库中间件对比总结 ?...image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统，管理将近3000个MySQL实例。...总体来说支持度比 较高，也会一直维护下去， OneProxy: 数据库界大牛，前支付宝数据库团队领导楼总开发，基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的，OneProxy是一款商业收费的中间件
https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89290672 场景：orm框架用mybatis，需要往数据库新增一条数据，用Oracle和mysql...数据库分别需要怎么实现？...mysql方法，用mysql提供的uuid函数 mysql">
mysql InnoDB和MyISAM的对比 1、事务。 InnoDB 是事务型的，可以使用 Commit 和 Rollback 语句。...MyISAM 支持压缩表和空间数据索引。 以上就是mysql InnoDB和MyISAM的对比，希望对大家有所帮助。
前言 相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引，Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。...索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程，这一点在效率上是完爆 MySQL 数据库的。...MySQL索引实现 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...那么什么是Term index和Term dictionary？...对比MySQL的B+Tree索引原理，可以发现： 1）Lucene的Term index和Term Dictionary其实对应的就是MySQL的B+Tree的功能，为关键字key提供索引。
TIMESTAMP和DATETIME的相同点： 1> 两者都可用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]类型的日期。...TIMESTAMP和DATETIME的不同点： 1> 两者的存储方式不一样 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。...而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。...3> 自动更新时间的支持 在MySQL 5.6.5版本之前，Automatic Initialization and Updating只适用于TIMESTAMP，而且一张表中，最多允许一个TIMESTAMP...从MySQL 5.6.5开始，Automatic Initialization and Updating同时适用于TIMESTAMP和DATETIME，且不限制数量。
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