首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门

    STATWORX 团队的数据集十分新颖,但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测,读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络。...本文所使用的数据集可以直接下载,所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。...,即损失的股票和股指都通过 LOCF'ed 处理(下一个观测数据复制前面的),所以该数据集没有任何缺损值。...S&P 500 股指时序绘图 预备训练和测试数据 该数据集需要被分割为训练和测试数据,训练数据包含总数据集 80% 的记录。该数据集并不需要扰乱而只需要序列地进行切片。...比较常见的错误就是在拆分测试和训练数据集之前缩放整个数据集。因为我们在执行缩放时会涉及到计算统计数据,例如一个变量的最大和最小值。

    1.3K70

    自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门

    STATWORX 团队的数据集十分新颖,但只是利用四个隐藏层的全连接网络实现预测,读者也可以下载该数据尝试更加优秀的循环神经网络。...本文所使用的数据集可以直接下载,所以有一定基础的读者也可以尝试使用更强的循环神经网络处理这一类时序数据。...,即损失的股票和股指都通过 LOCF'ed 处理(下一个观测数据复制前面的),所以该数据集没有任何缺损值。...S&P 500 股指时序绘图 预备训练和测试数据 该数据集需要被分割为训练和测试数据,训练数据包含总数据集 80% 的记录。该数据集并不需要扰乱而只需要序列地进行切片。...比较常见的错误就是在拆分测试和训练数据集之前缩放整个数据集。因为我们在执行缩放时会涉及到计算统计数据,例如一个变量的最大和最小值。

    1.6K70

    TensorFlow 数据集和估算器介绍

    TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能,您应当尝试一下: 数据集:一种创建输入管道(即,将数据读入您的程序)的全新方式。 估算器:一种创建 TensorFlow 模型的高级方式。...我们现在已经定义模型,接下来看一看如何使用数据集和估算器训练模型和进行预测。 数据集介绍 数据集是一种为 TensorFlow 模型创建输入管道的新方式。...从高层次而言,数据集由以下类组成: 其中: 数据集:基类,包含用于创建和转换数据集的函数。允许您从内存中的数据或从 Python 生成器初始化数据集。...迭代器:提供了一种一次获取一个数据集元素的方法。 我们的数据集 首先,我们来看一下要用来为模型提供数据的数据集。...map 函数将使用字典更新数据集中的每个元素(行)。 以上是数据集的简单介绍!

    98890

    【教程】使用TensorFlow对象检测接口标注数据集

    当为机器学习对象检测和识别模型构建数据集时,为数据集中的所有图像生成标注非常耗时。而这些标注是训练和测试模型所必需的,并且标注必须是准确的。因此,数据集中的所有图像都需要人为监督。...在仅包含60个图像的小数据集上训练之后,检测赛车 因为,检查和纠正大多数标注都正确的图像通常比所有的标注都由人完成省时。...在处理包含数千个图像的数据集时,即使每个图像节省几秒钟,也可以最终节省数小时的工作时间。...从这个数据集中训练一个简单的模型。 3. 使用这个简单的模型来预测新数据集图像的标注。 代码和数据请访问下方链接。本文假设你已经安装了TensorFlow Object Detection API。...目标检测接口提供了关于调整和利用现有模型的自定义数据集的详细文档。

    1.9K70

    TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示

    TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据,TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件,能更好的利用内存,在tensorflow中快速的复制,移动,读取,存储 等等...利用下列代码将图片生成为一个TFRecord数据集: import os import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot...将图片形式的数据生成多个TFRecord 当图片数据量很大时也可以生成多个TFRecord文件,根据TensorFlow官方的建议,一个TFRecord文件最好包含1024个左右的图片,我们可以根据一个文件内的图片个数控制最后的文件个数...将单个TFRecord类型数据集显示为图片 上面提到了,TFRecord类型是一个包含了图片数据和标签的合集,那么当我们生成了一个TFRecord文件后如何查看图片数据和标签是否匹配?...将多个TFRecord类型数据集显示为图片 与读取多个文件相比,只需要加入两行代码而已: data_path = 'F:\\bubbledata_4\\trainfile\\testdata.tfrecords

    7K145

    如何为Tensorflow构建自定义数据集

    几个周末之后,已经建立了足够的勇气来承担一个小的编码挑战 - 为PCAP网络捕获文件实施新的Tensorflow数据集。...Tensorflow IO和源代码构建 https://github.com/tensorflow/io#developing 2.查看源树中的相邻数据集,并选择一个最接近pcap的数据集。...将来,我计划编写一些纯Python数据集,这应该会更容易一些。 看一下TF IO数据集的源代码文件结构。 ?...TF IO pcap数据集的源代码目录结构 Tensorflow使用Bazel作为构建系统,Google于2015年开源。以下是PcapDataset BUILD文件。...import _load_library pcap_ops = _load_library('_pcap_ops.so') 数据集构造函数的主要作用之一是提供有关其生成的数据集张量类型的元数据。

    2K30

    教程 | 如何在TensorFlow中高效使用数据集

    概述 使用 Dataset 需要遵循三个步骤: 载入数据:为数据创建一个数据集实例。 创建一个迭代器:通过使用创建的数据集构建一个迭代器来对数据集进行迭代。...使用数据:通过使用创建的迭代器,我们可以找到可传输给模型的数据集元素。 载入数据 我们首先需要一些可以放入数据集的数据。...但并不是将新数据馈送到相同的数据集,而是在数据集之间转换。如前,我们需要一个训练集和一个测试集。...shuffle 我们可以利用 shuffle() 进行数据集 shuffle,默认是在每一个 epoch 中将数据集 shuffle 一次。记住:数据集 shuffle 是避免过拟合的重要方法。...数据集教程:https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets 数据集文档:https://www.tensorflow.org/api_docs

    1.7K80
    领券
    首页
    学习
    活动
    专区
    圈层
    工具
    MCP广场