tensorflow boolean_mask如何在两个张量之间进行掩蔽？

在TensorFlow中，可以使用tf.boolean_mask函数在两个张量之间进行掩蔽操作。该函数可以根据给定的掩蔽条件，从源张量中选择满足条件的元素，并返回一个新的张量。

使用tf.boolean_mask函数进行掩蔽操作的语法如下：

tf.boolean_mask(tensor, mask, axis=None)

其中，tensor是源张量，mask是一个布尔类型的掩蔽条件张量，axis是可选参数，用于指定掩蔽操作的轴。

下面是一个示例，展示如何使用tf.boolean_mask函数在两个张量之间进行掩蔽：

import tensorflow as tf

# 创建源张量
tensor = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 创建掩蔽条件张量
mask = tf.constant([True, False, True])

# 进行掩蔽操作
masked_tensor = tf.boolean_mask(tensor, mask)

# 打印结果
print(masked_tensor.numpy())

输出结果为：

[[1 2]
 [5 6]]

在上述示例中，源张量tensor的形状为(3, 2)，掩蔽条件张量mask的形状为(3,)，其中True表示选择对应位置的元素，False表示不选择。通过tf.boolean_mask函数，我们选择了源张量中满足掩蔽条件的元素，得到了一个新的张量masked_tensor，其形状为(2, 2)。

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