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    《可信计算3.0工程初步》读书笔记

    美国国防部于20世纪80年代初提出了《可信计算机安全评估准则》(TCSEC),该评估准则定义系统中实现安全功能的软件和硬件的总和为可信计算基,明确安全机制首先要做到“可信”;有一点要意识到的是,可信不等于安全,但可信是安全的前提。1999年, IBM、HP、Intel和微软等著名IT企业发起成立了可信计算平台联盟(TCPA, Trusted Computing Platform Alliance),这标志着可信计算进入产业界。2003年,TCPA 改组为可信计算组织(TCG, Trusted Computing Group)。目前,TCG已经制定了一系列的可信计算技术规范,如可信PC、可信平台模块(TPM)、可信软件栈(TSS)、可信网络连接(TNC)、可信手机模块等,且不断地对这些技术规范进行修改完善和版本升级。

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    ICCV 2023 | AdaNIC:通过动态变换路由实现实用的神经图像压缩

    自动编码器的特定变体,即压缩自动编码器(CAE),已成为神经图像压缩中流行的架构选择。采用CAE学习图像信号的紧凑非线性表示取得了巨大成功,与现有的编解码器相比,产生了相当甚至更优的率失真性能。之前的研究工作已经证明,CAE的规模与图像质量或比特率高度相关。在这种情况下,经过充分研究的信道修剪方法可能适合复杂性缓解的需要。当使用信道修剪方法去除部分信道时,过度的信道修剪可能导致率失真性能严重下降。因此,静态的信道修剪方式可能不适合进一步的率失真复杂度优化。具体结果可见图1,对于三张不同的输入图像,直接将潜在变量的通道数由192裁剪为176。深色圆点代表了原始的率失真表现,浅色圆点代表裁剪后的率失真表现。可以看到,三张图像表现出了不同的下降趋势,但复杂度的降低是一致的。更进一步的,箭头代表不同图像块的率失真表现,可以发现,同一图像的不同图像块也会有不同的率失真下降趋势。因此,这种通道裁剪方法需要更细粒度的划分,而不仅仅是作用在整张图像上。此外,作者希望研究一种动态路由解决方案,以探索率失真和复杂度的联合优化。因为,在运行时使用内容自适应优化能实现最大的系统吞吐量。由于动态路由的作用空间被设计为样本或区域自适应,因此它可以无缝集成到其他可行的解决方案中,以加速神经非线性变换,从而产生静态轻量级模型,并通过联合优化提高其性能。这种动态路由方法在运行时做出编码决策,这类似于现代图像/视频编码标准通常采用的传统RDO过程或快速算法。这种运行时权衡可以带来更大的灵活性,从而通过定制行为实现更好的速率失真或复杂性权衡。

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    《从Java面试题来看源码》,项目中使用 Mybatis 缓存吗?为什么项目中不用 Mybatis 的二级缓存?

    答:MyBatis 的二级缓存相对于一级缓存来说,实现了 SqlSession 之间缓存数据的共享,同时粒度更加的细,能够到 namespace 级别,通过 Cache 接口实现类不同的组合,对 Cache 的可控性也更强。 但 MyBatis 在多表查询时,极大可能会出现脏数据,有设计上的缺陷,安全使用二级缓存的条件比较苛刻。 在分布式环境下,由于默认的 MyBatis Cache 实现都是基于本地的,分布式环境下必然会出现读取到脏数据,需要使用集中式缓存将 MyBatis 的 Cache 接口实现,有一定的开发成本,直接使用 Redis,Memcached 等分布式缓存可能成本更低,安全性也更高。

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    弯曲文字检测之SPCNet

    文字检测在深度学习的推动下,最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索,工业自动化,视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长,场景文本检测是的计算机视觉的热门研究话题之一。给定一张自然场景图像,定位出图中的所有文字的位置,即场景文本检测的目标。过去的大多数文章主要集中于检测水平文字和倾斜文字,主要数据集也是基于水平文字和倾斜文字的,然而,自然场景中大量存在弯曲文本。因此本文提出一种方法,不仅可以检测水平和多方向文字,同时可以检测弯曲文字,对各种形状的文字检测都十分鲁棒。同时,本文还提出两个模块,可以有效抑制错误样本的检测。该文章被AAAI2019收录。

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    领券