说明:下面所说的存储都是指在MySQL上的存储,暂时不考虑mongodb、ES这些,毕竟引入新的数据库,会让系统更加复杂。
由于一直在用 vue 写业务,为了熟悉下 react 开发模式,所以选择了 react。数据库一开始用的是 mongodb,后来换成 mysql 了,一套下来感觉 mysql 也挺好上手的。react-router、koa、mysql 都是从0开始接触开发的,期间遇到过很多问题,印象最深的是 react-router 参考官方文档配置的,楞是跑不起来,花费了好几个小时,最后才发现看的文档是v1.0, 而项目中是v4.3, 好在可参考的资料比较多,问题都迎刃而解了。
Zabbix 5.2.6 数据库共有170张表,Zabbix 数据表的名称都是复数。资源之间的关联关系是通过外键来完成的。比如host和item的关联关系,就是在items表中使用hostid与hosts表中的资源进行关联。
前面,已经介绍了go标准库和sqlx库操作mysql的教程,下面介绍专业的ORM框架Gorm来操作各类数据库。
通过操作 zabbix 后端MySQL数据库实现web前端的配置,并开启数据库的语句查询日志功能,记录 zabbix前端 web 操作对应后端数据库的查询语句以便熟悉数据库查询语句。
可以注意到,标签和文章的对应关系还是简单的一对多,如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表,这样就是四张表了。
用户画像,即用户信息标签化,通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据,进而对用户或者产品特征属性进行刻画,并对这些特征进行分析、统计,挖掘潜在价值信息,从而抽象出用户的信息全貌。
某图书电商网站拥有超过千万的网购用户群体,所售各品类图书100余万种。用户在平台上可进行浏览、搜索、收藏、下单、购买等行为。商城的运营需要解决两个问题:
导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立本企业的用户画像。
导读:在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估,成为企业基于更大数据量背景的问题所在。
从MySQL5.7.8开始,MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型,具体的包含四种基本类型(strings, numbers, booleans, null)和两种结构化类型(objects and arrays)。
在我们去阅读Nacos源码之前,我们得先了解Nacos是干嘛的,以及怎么用,这样有利于我们更容易去理解源码;
Redis是一种基于键值对的NoSQL数据库,它的值主要由string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合),zset(有序集合)五种基本数据结构构成,除此之外还支持一些其他的数据结构和算法。key都是由字符串构成的,那么这五种数据结构的使用场景有哪些?一起来看看!
这次爬虫的目标网站是:http://dianying.2345.com,爬虫的搜索目标仅限于今年的电影,在网站打开搜索,在年代中选择2018
标题场景例如本站右侧标签云,主要的排序依据是tag标签出现的次数。由于数据库设计时,将tag标签独立,并没有作为article文章表的一个字段。通过一个中间关联表(art_tag)来对应文章表(article)和tag表(tags)之间的映射关系。通过查询tags表中的数据,以art_tag表中的映射数量进行排序操作。
mysql 是日常的开发中常用的关系型数据库,除了 CRUD 之外的操作,mysql 也有很多有趣而且巧妙的操作,掌握这些技巧,可以在工作中得心应手、游刃有余。 在本文中会涉及以下内容: mysql 字符串的操作,例如如何使用 concat 拼接更新语句以及 group_concat 的神奇用法。 mysql 中 select 的神奇用法, select 不仅可以用来执行 DQL,还可以用来查询变量和数学运算。 mysql 多列查询配合联合索引的正确用法, 比如 in 的多列查询操作。 涉及时间操作的一些函
说在前面 折腾这个搞了半天,现做下记录 安装依赖(操作只在master端) yum install mysql-python or pip install mysql-python master端本地数据库中创建对应的表结构 CREATE DATABASE `salt` DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; USE `salt`; -- -- Table structure for table `jids`
导语 | We 分析是微信小程序官方推出的、面向小程序服务商的数据分析平台,其中画像洞察是一个非常重要的功能模块。微信开发工程师钟文波将描述 We 分析画像系统各模块是如何设计,在介绍基础标签模块之后,重点讲解用户分群模块设计。希望相关的技术实现思路,能够对你有所启发。 目录 1 背景介绍 1.1 画像系统简述 1.2 画像系统设计目标 2 画像系统整体概述 3 基础标签模块 3.1 功能描述 3.2 技术实现 4 用户分群模块 4.1 功能描述 4.2 人群包实时预估
因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。首先我用Intell
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库,支持高达每秒百万级的写入能力,支持毫秒级精度的数据存储,不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力,得益于其底层依赖的HBase,HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构,提供了优越的写入能力,底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。
Eloquent 是一个 ORM,全称为 Object Relational Mapping,翻译为 “对象关系映射”(如果只把它当成 Database Abstraction Layer 数组库抽象层那就太小看它了)。所谓 “对象”,就是本文所说的 “模型(Model)”;对象关系映射,即为模型间关系。中文文档: http://laravel-china.org/docs/eloquent#relationships
如果你想让你的 go 项目支持不同类型的数据库如:MySQL,PostgreSQL,sqlite3… 那么除了使用 orm 框架帮你屏蔽很多 sql 细节外,还有什么坑点呢?最近我正在使用 xorm 做多数据库类型的适配总结了以下问题供参考。
导读:无锡拈花云科技服务有限公司(以下简称拈花云科)是由中国创意文旅集成商拈花湾文旅和北京滴普科技有限公司共同孵化组建的。拈花云科以数字化思维为导向,致力于成为文旅目的地数智化服务商。2022 年底,拈花云科 NearFar X Lab 团队在数据需求的驱动下,开始调研并引进 Apache Doris 作为新架构下的数据仓库选型方案。本文主要介绍了拈花云科数据中台架构从 1.0 到 2.0 的演变过程,以及 Apache Doris 在交付型项目和 SaaS 产品中的应用实践,希望本文分享的内容能对大家有所启发。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例,而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障,对于迪B哥来说更是印象深刻,在刚刚从事DBA工作的前几年,也处理过类似的问题,接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点,深入剖析故障原因,为大家提供
刚入行的同学,看到在SQL语句中出现where 1 = 1这样的条件可能会有所困惑,而长时间这样使用的朋友可能又习以为常。
Models :负责与数据库交互 Views:负责接收请求、获取数据、返回结果 Templates:负责呈现内容到浏览器
设计博客的数据库表结构 博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。 博客的文章应该含有标题、正文、作者、发表时间等数据。一个更加现代化的博客文章还希望它有分类、标签、评论等。为了更好地存储这些数据,我们需要合理地组织数据库的表结构。 我们的博客初级版本主要包含博客文章,文章会有分类以及标签。一篇文章只能有一个分类,但可
TableBank 开源地址:https://github.com/doc-analysis/TableBank
博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,Django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。它支持诸如字符串、散列、列表、集、带范围查询的排序集、位图、hyperloglog、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构。
在 React 中,每一个组件都会被转化为对应的 Fiber 节点。这也是我们常说的虚拟 DOM。这篇文章带大家一起来了解一下 Fiber 节点的字段到底都有些什么东西,他们分别代表什么含义。
之前写过一个 IoTDB 数据模型 的介绍 ,但是实际例子举得不多,所以部分用户对于一个实际系统如何建模还比较困惑,今天主要介绍一下建模实例。
博客最主要的功能就是展示我们写的文章,它需要从某个地方获取博客文章数据才能把文章展示出来,通常来说这个地方就是数据库。我们把写好的文章永久地保存在数据库里,当用户访问我们的博客时,django 就去数据库里把这些数据取出来展现给用户。
在项目中我们通常可能会使用database/sql连接MySQL数据库。本文借助使用sqlx实现批量插入数据的例子,介绍了sqlx中可能被你忽视了的sqlx.In和DB.NamedExec方法。
知识图谱(Knowledge Graph)在2012年由Google推出,目前采用的数据标准是RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)。RDF最早在Semantic Web中提出,因此在讲RDF之前,首先回顾一下Semantic Web。
WordPress使用MySQL数据库。作为一个开发者,我们有必要掌握WordPress数据库的基本构造,并在自己的插件或主题中使用他们。
数据库表结构(Schema)定义了数据表(Table)的名字,以及每一个数据表中所包含的数据列(Column)的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架,记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
MeterSphere的安装,默认对linux的系统配置要求比较高,对于一般的人来说,可能没有这样的服务器,然后本地虚拟机的话,电脑性能估计也扛不住,因此来试试在子系统下来安装试一下是否可以安装成功。
我的七月小说站点放在JCloud上,恕我直言,配合我的Aliyun服务器进行数据交互,那是相当的慢,没办法,京东云上面十几块钱的公网ip,也就这样了。 所以我决定把web服务器和数据库部署到一起。
spring boot web开发非常的简单,其中包括常用的json输出、filters、property、log等。
在正式进入主题前,先说说框架的现状,个人用的是gin-gonic框架,这是个在校大学生写的基于go语言的高性能web框架,在此之前我对比过beego 、 iris 、gin-gonic这几个在维护频度和依赖支持以及star热度方面,个人选择了gin-gonic这个框架 ,同时也在github上选用了一套比较前卫的成型的框架代码,东西十分的好,但是个人觉得框架集成的mysql实在是看不下去(主要是性能低了+ 稳定性不够好+升级麻烦),遂就将数据库换成postgresql,配置完成就开始测试Dao,需要说的是其中gorm是位台湾胸弟写的ORM框架,于是开始~
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,
新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套函数支持对JSON的查询、修改等操作,下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个‘文章’表,字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型 建表语句如下: CREATE TABLE `article` ( `id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title
本篇文章介绍SpringBoot项目集成TDengine后,如何通过MyBatis的mapper操作数据的增删改查,以及数据库,表的创建。
涉及需要修改的配置文件,schema.xml、rule.xml 先看一下配置,下面解释
下载 Releases文件,解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
需求来源是开发想把多个库放置到一个中心库中,实现统计分析的需求。因此就有了多主一从的构想,而mysql不提供这样的原生方案(最新的mysql版本支持,但是新版本谁敢用呢),只能通过几种变种来实现,以下是集中方案的介绍:
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