其主要目标在于提供一个令任意水平的PHP开发人员都能够快速开发web应用的框架，而且这个快速的实现并没有牺牲项目的弹性。 4....其主要目标在于开发插件一类的基于管理的应用，其中速度、安全、稳定性及弹性是最优先考虑的重点。其设计形成了一个简单的学习曲线，PHP开发者无需学习复杂的新术语。...Symfony Symfony是一个用于开发PHP5项目的web应用框架。 这个框架的目的在于加速web应用的开发以及维护，减少重复的编码工作。...Symfony的价位不高，相比主机上的花销要低得多。 对于PHP开发者而言，使用Symfony是一件很自然的事，其学习曲线只有短短一天。干净的设计以及代码可读性将缩短开发时间。...为了符合企业的开发条例，Symfony还绑定了一些额外的工具，以便于项目的测试，调试以及归档。 7.
其主要目标在于提供一个令任意水平的PHP开发人员都能够快速开发web应用的框架，而且这个快速的实现并没有牺牲项目的弹性。...其主要目标在于开发插件一类的基于管理的应用，其中速度、安全、稳定性及弹性是最优先考虑的重点。其设计形成了一个简单的学习曲线，PHP开发者无需学习复杂的新术语。...6、Symfony Symfony是一个用于开发PHP5项目的web应用框架。 这个框架的目的在于加速web应用的开发以及维护，减少重复的编码工作。...Symfony的价位不高，相比主机上的花销要低得多。 对于PHP开发者而言，使用Symfony是一件很自然的事，其学习曲线只有短短一天。干净的设计以及代码可读性将缩短开发时间。...熟练的开发者则可以更加将Zoop的弹性利用到极致。 Zoop建议将display，logic以及数据层（MVC）分开使用。
规范 术语class指的是类（classes）、接口（interfaces）、特征（traits）和其他类似的结构。...最终的类名与以.php 结尾的文件名保持一致，这个文件的名字必须和最终的类名相匹配（意思就是如果类名是 FooController，那么这个类所在的文件名必须是 FooController.php）。...Aura\Web\Response\Status Aura\Web /path/to/aura-web/src/ /path/to/aura-web/src/Response/Status.php \Symfony...\Core\Request Symfony\Core ..../vendor/Symfony/Core/ .
/dependency-injection 根据通配符匹配更新依赖包 composer update monolog/monolog symfony/* 移除依赖包 移除指定依赖包 composer...remove monolog/monolog 根据通配符匹配移除依赖包 composer remove monolog/monolog symfony/* 搜索依赖包 搜索依赖包：输出包及其描述信息.../monolog-bundle Symfony MonologBundle symfony/monolog-bridge Provides integration...for Monolog with various Symfony components symfony/debug-bundle Provides a tight integration...只搜索包，可以添加 --only-name选项，如下所示 composer search --only-name monolog 执行命令的返回结果较多： 根据通配符搜索依赖包 composer search
/dependency-injection根据通配符匹配更新依赖包composer update monolog/monolog symfony/*移除依赖包移除指定依赖包composer remove...monolog/monolog根据通配符匹配移除依赖包composer remove monolog/monolog symfony/*搜索依赖包搜索依赖包：输出包及其描述信息composer search...componentssymfony/debug-bundle Provides a tight integration of the Symfony VarDumper...WordPress.amphp/log Non-blocking logging for PHP based on Amp and Monolog.只搜索包...，可以添加 --only-name选项，如下所示composer search --only-name monolog执行命令的返回结果较多：图片根据通配符搜索依赖包composer search mono
Elasticsearch 介绍 Elasticsearch（中文名：弹性搜索）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它构建在Apache Lucene搜索库之上。...多种查询类型 Elasticsearch支持丰富多样的查询类型，包括全文搜索、精确匹配、范围查询、模糊查询、聚合等。这些查询可以通过简单的RESTful API进行执行。...主要使用场景 全文搜索 Elasticsearch 是一个出色的全文搜索引擎，适用于各种网站、应用程序或文档存档系统。...专业术语 索引（Index） 在 Elasticsearch 中，索引是包含一类相似数据的逻辑存储单元。每个索引可以包含多个文档，每个文档都是一个JSON格式的数据单元。...查询可以是全文搜索、精确匹配、范围查询等。 聚合（Aggregation） 聚合用于对数据进行汇总和统计分析。Elasticsearch 支持各种聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。
高效地管理和搜索这些数据对于实时分析和决策至关重要。为了实现这一目标，按位匹配是一种强大的工具，可以根据二进制值进行过滤，允许精确的数据提取。...为了解决这个限制，本文介绍了在 Elasticsearch 中进行二进制编码和按位匹配的六种方法：术语编码（我偏爱的方式）、布尔编码、稀疏位位置编码、精确匹配的整数编码、脚本化按位匹配的整数编码和使用...精确匹配的整数编码的缺点这种方法仅讨论表示二进制序列的整数值的精确匹配。它不涉及整数内的按位匹配。这也要求在将二进制值存储到 Elasticsearch 之前将其转换为整数。...脚本化按位匹配的整数编码的优点这种方法具有“精确匹配的整数编码”方法的优点。额外的优点是可以匹配特定位。...——术语编码（我偏爱的方式）、布尔编码、稀疏位位置编码、精确匹配的整数编码、脚本化按位匹配的整数编码和使用 ESQL 进行按位匹配的整数编码。
早期的Ranking 早期的搜索引擎，相对简单且但功能有限。当时的技术，就像 BM25一样，主要集中在精确的术语匹配上。...随着语言和术语的发展，不同的术语可能指的是同一个概念，但精确匹配系统无法弥合这一差距。...超越精确匹配: 早期的语义学方法，如LSA和统计翻译，试图捕捉精确词匹配以外的意义。 然而，真正的突破来自神经网络，它革命性地支持语义匹配，即理解单词背后的意思的能力，即使它们不是完全匹配的搜索。...这种从精确词汇匹配到语义匹配的转变标志着搜索技术的一个转折点。今天的搜索引擎结合了这两种方法来给我们更准确的结果，即使在措辞不完全匹配的情况下，也可以提供相关的内容。 2....深度学习的到来: 搜索排名的新方式 随着深度学习的兴起，搜索排名向前迈进了一大步。有两个关键的突破，首先，连续向量表示允许模型超越简单地精确匹配，并理解词之间更深层次的关系。
query.NewTermRangeInclusiveQuery(min, max, minInclusive, maxInclusive) } // NewPhraseQuery 创建一个新的查询，用于在索引中查找精确的术语短语...query.PrefixQuery { return query.NewPrefixQuery(prefix) } // NewRegexpQuery 创建一个新的Query，用于查找包含与指定正则表达式匹配的术语的文档...query.QueryStringQuery { return query.NewQueryStringQuery(q) } // NewTermQuery 创建一个新的Query，用于在索引中查找精确的术语匹配...*query.TermQuery { return query.NewTermQuery(term) } // NewWildcardQuery 创建一个新的Query，查找包含与指定通配符匹配的术语的文档...// 在通配符模式中'*'将匹配任何0或多个字符的序列，而'?'将匹配任何单个字符。
它被所有现代化的 PHP 框架和平台所使用，例如： Laravel, Symfony, Drupal, 和 Magento 2。...verified'; } else { echo 'Installer corrupt'; unlink('composer-setup.php'); } echo PHP_EOL;" 如果 哈希值匹配...，下面的信息将会被展示： Installer verified 否则，如果哈希值不匹配，那么你将会看到Installer corrupt。...installing symfony/config symfony/translation suggests installing symfony/yaml symfony/translation suggests...你可以搜索 Composer 源仓库，获取更多 PHP 软件包。 Composer 拥有自动加载的能力，它允许你使用 PHP 类，而不用使用require和include声明。
这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的: 1) Term Frequency (TF)：给定术语在某个文档中的使用频率。在一个字段中该术语出现的越多，这个术语越重要。...1.png TF 的计算永远是100%的精确，这是因为它是一个文档级的计算。 2）Inverse Document Frequency (IDF)： 给定术语在所有文档中的唯一性。...一个字段在越多的文档中出现，那么这个术语就越不重要，比如 “the”，"to" 等这些词经常出现在一些文档，那么这些词的重要性就不强。 2.png IDF 的计算不一定是100%的精确。...为了使得 IDF 100%精确，在分片可以计算每个匹配的 _score 之前，必须全局计算其值。那么问题来了：为什么我们不为每一个搜索都计算全局的 IDF 呢？答案是这样的计算会增加很多的开销。...预查询每个分片，询问术语和文档频率 将查询发送到每个分片 查找所有匹配的文档并使用从预查询中计算出的全局 term/document 频率来计算分数。
在语义搜索中，用户指明感兴趣的特定概念（实体），系统无论使用何种术语都已预计算好匹配项。关系搜索通过允许用户指定实体之间所需的关系类型来增加精确度，比如化学物质是增强还是减少基因的表达。...专注于生物医学科学中感兴趣的关系和实体类型，使PubTator 3.0能够精确地检索信息，同时提供广泛的实用性。...自动完成功能为用户提供语义搜索建议，帮助用户构建查询。例如，系统会自动建议将‘COVID-19’或‘SARS-CoV-2感染’替换为语义术语‘@DISEASE_COVID_19’。...关系查询是PubTator 3.0的新功能，它提高了精确性，允许用户针对讨论实体间特定关系的文章进行搜索。...搜索结果根据查询术语间关系的深度来优先排序：包含语义术语间可识别关系的文章优先级最高。搜索结果的优先级还根据匹配出现的文章部分（例如，标题中的匹配获得更高的优先级）来确定。
3、Symfony2 Symfony2是一个开源的PHPWeb框架，有着开发速度快、性能高等特点。...与其他框架相比，Symfony2的优势包括：支持DI（依赖注入）和IoC（控制反转）；扩展性强；文档和社区比较成熟。...但是Symfony2的学习曲线也比较陡峭，没有经验的初学者往往需要一些练习才能掌握其特性。 4、CodeIgniter CodeIgniter是一个简单快速的PHPMVC框架。...其主要目标在于开发插件一类的基于管理的应用，其中速度、安全、稳定性及弹性是最优先考虑的重点。其设计形成了一个简单的学习曲线，PHP开发者无需学习复杂的新术语。...熟练的开发者则可以更加将Zoop的弹性利用到极致。 25、QPHP QPHP，意为快速PHP，它是一个与http://ASP.NET类似的MVC框架。
~* ｜ @ ] /uri/ {} 解释： = 表示精确匹配，如果找到，立即停止搜索并立即处理此请求。.../abcde # 不匹配正则表达式 ^/abcd$ 注意：对于一些对大小写不敏感的系统，比如 Windows ，~ 和 ~* 都是不起作用的，这主要是操作系统的原因。...特别注意： 字符串匹配优先搜索，但是只是记录下最长的匹配 (如果 ^~ 是最长的匹配，则会直接命中，停止搜索正则)，然后继续搜索正则匹配，如果有正则匹配，则命中正则匹配，如果没有正则匹配，则命中最长的字符串匹配...所以精确匹配不要用来匹配/ 3）字符串搜索与正则搜索 location /images/test.png { echo 'config1'; } location ^~ /images/...(因为字符串匹配是优先搜索的，此时发现config2 为最长的字符串匹配且为^~匹配方式，所以停止搜索正则，直接命中！)
然后将对每个文档进行计算，将搜索文本与文档术语进行比较，以使它们具有相关性。这种“相关性计算”通常基于匹配词在更广泛的语料库和文档本身中出现的频率。...它假设术语之间存在逻辑与，并且每个术语的分数被简单地求和。多术语搜索可以不那么严格，例如OR，使用更复杂的评分函数，例如BM25和组合术语分数的方法。...这种方法通常称为K最近邻（KNN），虽然在保证最佳质量匹配的情况下提供精确的结果，但在匹配和/或使用GPU没有显着并行化的情况下，通常不容易扩展到1亿左右。...近似最近邻的近似结果-虽然有时需要精确的最接近匹配，但近似通常就足够了，尤其是在具有许多高质量匹配的大型数据集上。近似最佳匹配的算法旨在通过减少召回来换取速度，从而牺牲一定程度的准确性来加快搜索过程。...我们介绍了它们的价值以及它们与更传统的搜索方法的关系，以及大规模匹配向量的一般方法——精确匹配或通过近似匹配。
他们脑海中有一个想要的东西的画面，但缺乏精确的术语，他们的搜索最终提交了诸如“拧紧螺丝的东西”之类的关键词。对该搜索的人类响应者将返回一个螺丝刀索引。你的基于关键词的搜索会返回什么？...与依赖精确匹配的传统基于关键词的搜索不同，向量搜索理解查询背后的上下文和含义，从而能够检索更相关的结果。...换句话说，当用户在由向量搜索驱动的搜索功能中搜索“拧紧螺丝的东西”时，系统不会仅仅查找包含这些确切词语的文档。相反，它会解释查询背后的含义，并识别包含“螺丝刀”和相关术语的相关文档。...通过理解上下文和语义，向量搜索提供高度符合用户意图的结果，即使查询中没有确切的关键词。这种能力使向量搜索成为改善用户体验的宝贵工具，因为它能够针对不精确或描述性的查询提供精确准确的搜索结果。...0.006929283495992422 -0.005336422007530928 -4.547132266452536e-05 -0.024047505110502243 这些向量代表词语的语义含义，并允许搜索功能根据上下文而不是仅仅精确的关键词匹配来理解和检索相关信息
在详细介绍我们对弹性®支持中心所做的更改及其对客户的影响之前，重要的是我们要先解释一下语义搜索的概念。从本质上讲，语义搜索是一种使用AI返回更相关搜索结果的搜索方法。...请观看这个简短的视频，解释这个概念：正如上图中所示，语义搜索匹配用户搜索的意图，而不仅仅是单词。...对于全文搜索，我们有一系列的指南、故障排除文章和带有匹配关键词的博客，但没有一个回答了“如何”的问题。或者换句话说，文本搜索没有捕捉到查询的语义意义，只是尽其所能匹配关键词。...对于语义搜索结果，你可以看到与数据索引一般相关的博客。更有趣的是第四个返回结果“如何将数据摄取到Elasticsearch服务中”，因为术语摄取实际上与添加数据到索引的过程更相关。...虽然我们认为这是我们在为客户提供相关搜索结果方面向前迈出的巨大一步，但我们知道我们的工作还没有完成。随着时间的推移，我们将评估我们对搜索的术语、结果和阅读文章的数据。
，数据采集主要来自主动采集和应用推送，可以借助官方提供的Beats等工具进行采集，也可以通过Java客户端进行数据的主动推送 文本分析 采集的内容进行分词处理，将文本划分成一系列关键词或术语。...当然有些业务数据可能需要进行精确搜索，不需要搜索，这个也可以借助Elasticsearch实现 索引存储 负责将经过文本分析后的内容按照定义好的结构写入索引。...搜索模块 根据用户输入的查询文本找到索引中匹配的文档，这期间也会进行分词处理，将用户输入的关键词进行文本分析，得到最终的关键词去倒排索引中匹配，匹配度越高(或得分越高)的记录会在排在最前面。...倒排索引可以有效地提高搜索的速度，因为搜索引擎只需要检索包含查询关键词的索引项，而不必遍历所有文档。 单词（Term）：文档中出现的单词或术语。...在正排索引中，文档被映射到其中包含的单词或术语，而不是将单词映射到文档。正排索引通常用于支持文档的查找和检索，特别是在需要根据文档ID获取文档内容时非常有用。
PHP 的弹性和适应性吸引了新手和经验丰富的开发者，这得益于其快速的部署能力、与流行 CMS 平台的兼容性以及与新技术的无缝集成。...string $name, string $role = 'user'): void { // ... } createUser(name: 'Alice', role: 'admin'); 匹配表达式...Symfony: Symfony 以其灵活性和强大的功能著称，提供了一组可重复使用的组件，用于构建各种规模的 Web 应用程序。...Symfony 强调代码质量和可维护性，配备强大的调试工具和文档，使其成为构建复杂、高性能应用程序的理想选择。...随着企业应用对性能和稳定性的要求不断提高，Symfony 在 2025 年将扮演更重要的角色。
图片想知道向量搜索如何帮助您交付您的客户期待已久的搜索体验就像，即使你不知道术语也能找到你想要的东西或搜索非结构化数据，如图像这个视频解释了传统的基于关键字的搜索的局限性以及通过向量搜索实现的语义搜索如何克服它们视频内容电子商务是一个很好的开始用例客户搜索有时不知道他们真正需要什么或者元数据缺失或不正确比方说...，搜索一下有条纹的蓝色T恤你会搜到一堆T恤衫但是，只有一些有条纹有些不是蓝色的有些不是T恤此演示中电子商务网站使用传统搜索这依赖于匹配的关键字匹配不良可能是由于文字描述不准确或者你的搜索引擎可能会使用其他因素对结果进行重新排序这就像是购买了哪些产品让我们来看看图像相似性搜索是如何提升这种体验的更上一层楼在这里...，您可以看到一个原型应用程序，它对产品描述和图像使用向量搜索如您所见，这种语义搜索会产生更多相关匹配你可以通过查找类似的产品来跟进它在幕后采用图像相似性搜索它的最新结果是产生了一系列非常好的匹配让我们来看看这在幕后是如何运作的在这里...您需要获取该向量并发出一个KNN查询这是向量这将会找到最近的邻居相对于您的查询现在我们可以获取返回的第一个结果并调出相应的图像在您的数据库中如果你还记得这与一分钟前在互动应用中获取的图片完全相同使用向量搜索用户可以找到他们的意思不仅搜索文本还包括其他非结构化数据...，如产品图像语义搜索支持创新应用比如，在许多法律文件中发现类似的案件或者从现有时间的数据库中搜索与平面设计师相似的设计我们提到了现有的弹性客户正在处理的两个案例了解更多信息，请单击以下链接之一或报名参加我们的实践工作坊用于向量搜索或机器学习我希望你学到了一些东西在这个视频中谢谢你的关注
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