在数字化转型的大浪潮下,企业业务上云是不可逆的趋势。目前SAP在国内大型企业占比非常高,云上资源对SAP业务适配迁移需求也非常多,SAP系统主流操作系统是SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications,该篇文章主要对腾讯云CVM进行SUSE系统安装实操。
在2023年RSA大会上,来自SUSE NeuVector的高级安全工程师Tracy Walker为我们分享了一种在K8S环境中阻止0Day攻击的透明(对业务和环境无影响)方法——零信任原则,并且使用开源工具NeuVector进行了演示。本文基于Tracy的零信任观点结合SUSE的整体方案,尝试挖掘出更多的安全新思路。
sudo zypper install gcc-c++ automake make libcurl-devel libxml2-devel openssl-devel pkg-config
Yum(全称为 Yellowdog Updater, Modified)是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 CentOS 中的 Shell 前端软件包管理器。CentOS 和 Redhat 版本的 Linux 一般安装软件包选择 rpm 和 yum 安装方式,这也是比较常见的方式。不过 rpm 安装时如果有其他依赖的包则需要先安装依赖包,比较麻烦, yum 则可以解决依赖关系,也可同时安装多个 rpm 包。当然 deb 软件包安装以及源码方式安装也有使用。deb 软件包一般以 .deb 后缀结尾,dpkg -i 包名即可安装。源码方式的包一般都以.tar.gz 或者 .tar.bz2 结尾,下载后校检md5值,解压后经过配置(./configure)、编译(make)、安装(make install)便可以完成。
https://documentation.suse.com/sles/11-SP4/html/SLES-all/cha-kvm-requires.htm
Grafana 是一款开源可视化产品,无论是使用 Zabbix 还是 Prometheus 等软件利用其出图相当便捷和美观。
这两天看到有朋友咨询 SUSE 15 SP3 安装 Oracle 19C RAC 遇到点问题,趁着周末有时间,抱着学习的心态,研究了一下如何安装,接下来就分享一下从零开始部署的流程!
之前用 4 台机器安装了一个 1 master(及 etcd) 3 node 的 K3S 集群,并在其上使用 Helm 安装了 Rancher 2.6.3 版本。
自2020年12月SUSE正式完成收购Rancher以来,这对开源界的重磅组合就引发了业界的强烈关注。
这两天看到交流群里有朋友咨询 SUSE 15 SP3 安装 Oracle 19C RAC 遇到点问题,趁着周末有时间,抱着学习的心态,研究了一下如何安装,接下来就分享一下从零开始部署的流程!
运行容器,且进入容器内,参数 解释 -i 交互式命令操作 -t 开启一个终端 bash 进入容器后执行的命令
本篇文章,我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境,以及快速运行 SDXL 1.0 正式版,可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
OpenELA 已将其进程自动化,以便在 RHEL 新版本发布后几天内即可获得新的企业 Linux 源。
在软件交付领域,GitOps是近期的热门趋势,它沿袭并扩展了DevOps、基础架构即代码和CI/CD等趋势。我们此前发布了许多关于GitOps的入门文章,您可以在RancherLabs公众号后台回复【Git文章】获取GitOps文章合集。
在VMware下的Oracle RAC 环境中,对于共享存储不够或者需要增加新的共享磁盘来配置ocr或votingdisk的多路镜像,我们可以通过vmware下的命令行来增加共享存储,然后将这些新磁盘逐一追加到虚拟机即可。下面给出具体描述。
RokRAT作为Group123组织一直维护使用的木马,其整个执行过程都是与云服务进行通信,极大地减少了被发现的风险。
一 硬件环境 两台电脑,一台为服务器装跑HANA虚拟机,一台为客户端运行HANA_STUDIO 服务器:内存至少需要16G windows server 2003 64位 客户端:windows 7 64位 二软件环境 服务器:VMware 9.0 HANA虚拟机镜像 客户端:jdk sapcar SAP_HANA_CLIENT SAP_HANA_STUDIO 软件的下载地址如下:
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在《【图文教程】Windows11下安装Docker Desktop》这一篇文章中,咱们已经在windows下安装了WSL。
很多不太明白OpenStack与虚拟机之间的区别,下面以KVM为例,给大家讲一下他们的区别和联系 OpenStack:开源管理项目OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它不是一个软件,而是由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack由以下五个相对独立的组件构成: - OpenStack Compute(Nova)是一套控制器,用于虚拟机计算或使用群组启动虚拟机实例; - OpenStack镜像服务(Glance)是一套虚拟机镜像查找及检索系统,实现虚拟机镜像管理; - OpenStack对象存储(Swift)是一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及容错机制,以对象为单位的存储系统,类似于Amazon S3; - OpenStack Keystone,用于用户身份服务与资源管理以及 - OpenStack Horizon,基于Django的仪表板接口,是个图形化管理前端。 这个起初由美国国家航空航天局和Rackspace在2010年末合作研发的开源项目,旨在打造易于部署、功能丰富且易于扩展的云计算平台。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性,企图成为数据中心的操作系统,即云操作系统。 KVM:开放虚拟化技术 KVM(Kernel-based Virtual Machine)是一个开源的系统虚拟化模块,它需要硬件支持,如Intel VT技术或者AMD V技术,是基于硬件的完全虚拟化,完全内置于Linux。 2008年,红帽收购Qumranet获得了KVM技术,并将其作为虚拟化战略的一部分大力推广,在2011年发布RHEL6时支持KVM作为唯一的hypervisor。KVM主打的就是高性能、扩展性、高安全,以及低成本。 与Linux的缘分 一个被某些热心支持者成为云时代的Linux,是公有云与私有云的开源操作系统。一个则是Linux内核的一部分,将Linux转换成一个Type-1 hypervisor,无需任何变更就能享受现有的Linux内核进程调度、内存管理和设备支持。 OpenStack炙手可热,它如同Linux一样,旨在构建一个内核,所有的软件厂商都围绕着它进行工作。OpenStack的许多子项目,对云计算平台中的各种资源(如计算能力、存储、网络)提供敏捷管理。此外,OpenStack也提供对虚拟化技术的支持。 KVM集成在Linux的各个主要发行版本中,使用Linux自身的调度器进行管理。KVM专注于成为最好的虚拟机监控器,是使用Linux企业的不二选择,加上它还支持Windows平台,所以也是异构环境的最佳选择。 OpenStack与KVM都发展迅猛 OpenStack是一个拥有众多支持者的大项目。时至今日,已经有超过180家企业和400多位开发人员对这一项目积极地做着贡献,而其生态系统甚至更为庞大,已经超过了5600人和850家机构。在今年9月,OpenStack基会正式成立。白金会员有红帽、IBM与惠普等,黄金会员包括思科、戴尔与英特尔等。 OpenStack基本上是一个软件项目,有近55万行代码。分解成核心项目、孵化项目,以及支持项目和相关项目。除了以上提及的五大组成,与虚拟网络有关的Quantum首次被列为核心项目。 KVM是一个脱颖而出的开放虚拟化技术。它是由一个大型的、活跃的开放社区共同开发的,红帽、IBM、SUSE等都是其成员。2011年,IBM、红帽、英特尔与惠普等建立开放虚拟化联盟(OVA),帮助构建KVM生态系统,提升KVM采用率。如今,OVA已经拥有超过250名成员公司,其中,IBM有60多位程序员专门工作于KVM开源社区。 OpenStack与KVM的解决方案 在去年9月22日发布Diablo之后,OpenStack社区随即开始着手新版本的设计和开发,新版本开发代号为Essex。此前发布有四个版本:Austin、Bexar、Cactus与Diablo。新版本发布包含云计算控制中心Nova、镜像服务Glance、认证服务Keystone和Dashboard项目Horizon,也包括对象存储项目Swift。 由此可以看出,OpenStack是一个框架,一个可以建立公有云和私有云的基础架构。它并不是一个现成的产品,要想开展基础架构方面的工作,企业需要顾问和开发人员。很多时候还需要第三方的集成工具。 KVM可通过购买Linux版本获得,或作为独立hypervisor单独购买。最近,IBM KVM(北京)卓越中心落户北京,展示IBM及合作伙伴基于KVM的产品,包括IBM SmartCloud Entry、IBM System Director VMControl、Red Hat Enterprise Virtualization
采访嘉宾 | Thomas Di Giacomo 博士 作者 | 凌敏 1946 年 2 月,在美国费城,自动计算机 ENIAC 面世,现代计算机的序幕也由此拉开。彼时,还未出现操作系统,用户直接与计算机硬件打交道。20 世纪 50 年代,第二代计算机出现了早期的单道批处理系统。此后,陆续出现了多道批处理系统、分时操作系统和实时操作系统,而分时操作系统也最终演变成更为人熟知的 Unix 操作系统。 1991 年,Linus Torvalds 为尝试在英特尔 x86 架构上提供自由的类 Unix 操作系统
Kubernetes jobs主要是针对短时和批量的工作负载。它是为了结束而运行的,而不是像deployment、replicasets、replication controllers和DaemonSets等其他对象那样持续运行。
CentOS(Community Enterprise Operating System)是一个基于Red Hat Linux 提供的可自由使用源代码的企业级 Linux发行版本,它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用,相对于其他Linux发行版,其稳定性值得信赖。两者的不同,在于CentOS并不包含封闭源代码软件,详见我先前的博客 Centos和Redhat的区别和联系
在微服务、云计算和无服务架构时代,理解Kubernetes并且知道如何使用它是十分有用的。然而,官方的Kubernetes文档对于刚开始接触云计算的用户来说有些难以理解。在本文中,我们将了解在Kubernetes中的重要概念。在之后的系列文章中,我们还将了解如何写配置文件、使用Helm作为软件包管理器、创建一个云基础架构、使用Kubernetes轻松编排服务并且创建一个CI/CD流水线来自动化整个工作流。有了这些信息,你可以启动任意种类的项目,并且创建一个强大的基础架构。
我们都知道如何从ISO创建可引导的USB驱动器。我们可以使用dd命令、Etcher、Popsicle、Bootiso、MultiCD和Mkusb创建可启动的USB设备。现在,我们将反向进行。是的,在这个简短的教程中,我们将看到如何从已经创建的可启动USB驱动器创建ISO。当您丢失实际的ISO镜像并想要创建其他可启动驱动器时,这将非常有用。
微软周一发布了一款工具,有助于 Linux 爱好者将 Linux 发行版移植到一个 Windows 10 组件(Linux 子系统 WSL)中,进而在现行版的 Windows 10 PC 上装载 Linux 系统。
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2021 年欧洲 KubeCon + CloudNativeCon 虚拟大会[1]赞助商文章。作者:Matt Farina,软件架构师,SUSE
注释:如果输出的信息中有vmx,说明intel处理器支持完全虚拟化。如果显示svm,说明是AMD的处理器支持虚拟化。
首先,介绍一下挂接(mount)命令的使用方法,mount命令参数非常多,这里主要讲一下今天我们要用到的。
mount是Linux下的一个命令,它可以将分区挂接到Linux的一个文件夹下,从而将分区和该目录联系起来,因此我们只要访问这个文件夹,就相当于访问该分区了
本文主要介绍Red Hat基于开源的企业级虚拟化解决方案RHEV。RHEV虽然是开源虚拟化解决方案,但是其易用性,可维护性是很高的。文中笔者通过与vSphere的架构进行对比介绍,以便使读者更好地进行理解。声明:本文不代表任何厂商官方观点,文中的测试数据,仅用于参考使用。 从虚拟化市场谈起 谈到虚拟化,大多数人第一时间想到的是vSphere,毋庸置疑。目前为止,vSphere在虚拟化市场,无论是份额,还是影响力,都是最大的。 随着开源的兴起,开源虚拟化解决方案也受到越来越多客户的注意。根据2015的调查数字
GCC4.8发布啦,这个脚本在之前4.7的基础上做了点改进,移除一些过时的组件,增加了检测不到时自动下载源码包
开场闲话,可略过。在本科的时候,接触了Ubuntu Linux,觉得这种非桌面主流产品的操作系统只有Geek才会去碰他,直到现在还对使用Linux并且在Linux下工作的同行保持高度仰慕。当时感觉在Linux下安装软件问题多多,GNome桌面没那么上手,甚至也没法顺畅的玩上喜爱的Warcraft,于是也逐步的对Linux丧失了热情,决心好好的钻研Windows。三分钟热度永远成不了大神,被Windows各种复杂的机制绕的够晕,够混。工作后,恰巧有Linux下的产品,一回生二回熟,渐渐的喜欢上了Linux,虽然没有Windows华丽丽的桌面,但高效的Shell,透明的Kernel,让我感觉到工作效率的提高和期待对Linux知根知底的热情。
•Rancher: Kubernetes 统一管理平台, Rancher 是为采用容器的团队提供的一个完整的软件栈。它解决了管理多个 Kubernetes 集群的操作和安全挑战,同时为 DevOps 团队提供了运行容器化工作负载的集成工具。•K3s: 完美适配边缘, K3s 是一个高可用的、经过认证的 Kubernetes 发行版,设计用于无人值守、资源受限的远程地点或物联网设备内的生产工作负载。K3s 被打包成一个<60MB的二进制文件,减少了安装、运行和自动更新一个生产型 Kubernetes 集群所需的依赖性和步骤。ARM64 和 ARMv7 都被支持,二进制文件和多架构镜像都可以使用。K3s 在小到 Raspberry Pi,大到 AWS a1.4xlarge 32GiB 服务器上都能很好地工作。
随着云计算和容器技术的发展,Kubernetes 已经成为了业界的标准和领导者,为用户提供了一个强大,灵活和可扩展的平台,来部署和管理各种类型的应用。
容器仓库是容器化管理中非常重要的一环,相当于 SVN 在程序研发、运维发布中的地位。因此,一个稳定、可靠的容器仓库尤为重要。
Statspack是Oracle 9i时代的产物,对于监控与分析数据库性能有着跨里程碑的意义,是AWR的前身。在Oracle 10g后AWR取代了statspack。尽管如此,awr异常或者需要调试包license的情况下statpack依旧是不错的选择。然而在RAC环境中,statspack并不支持,需要单独的进行配置以及使用job来进行管理。本文描述的则是通过在RAC环境下创建service,以及job来达到各节点同时产生snapshot的效果。
本实验使用的版本:VMware® Workstation 16 Pro 16.2.3
近日,SUSE宣布Google Compute Engine现已全面支持SUSE Linux Enterprise Server且适用于所有设备实例类型。SUSE Linux Enterprise Server向开发者和IT工作小组提供了向云迁移所需的性能、可靠性、安全性和可扩展性。 Google全球合作伙伴负责人Chris Rimer表示:"今天的企业用户在运行应用程序时需要性能、可扩展性、灵活性和安全性。现在,随着Google Compute Engine对SUSE Linux Enterpri
作者 | 鲁冬雪 如今数字化转型成为企业发展刚需,越来越多的企业选择应用云原生技术作为数字化转型方案。据 Gartner 预测,到 2025 年,云原生平台将在超过 95% 的新数字计划中作为基础,而 2021 年只有不到 40%。 2013 年,Pivotal 公司的技术经理 Matt Stine 首次提出了云原生概念,如今已经过去近 10 年。十年间,云原生技术迅猛发展,云计算的能力从中心向边缘延伸。然而在这个过程中,企业日益发展的业务需求也为底层操作系统调优、系统架构、容器技术演进、云原生安全等提出
随着生成式 AI 等前沿技术的迅速发展,一场全新的技术变革正在悄然引领数字创新的浪潮。这种变革为企业未来发展带来了无限可能,使其能够高效应对 IT 挑战、提高生产效率,创造出前所未有的商业价值。然而在这场变革的另一面,“数字信任”已经成为不可或缺的标准,各大厂商都希望通过严格的网络安全实践和强大的数据保护措施,为企业数字创新提供坚实的保障,确保其能够在充满挑战的数字时代稳健发展。SUSE 作为全球范围内创新、可靠且安全的企业级开源解决方案领导者,正在持续推动其在安全、稳定、可靠、可互操作等方面的技术进步,以帮助企业应对不断变化的市场需求。
MySQL数据库的集中化运维,可以通过在一台MySQL数据库服务器上,部署多个MySQL实例。该功能是通过mysqld_multi来实现。mysqld_multi用于管理多个mysqld的服务进程,这些mysqld服务进程程序可以用不同的socket或是监听于不同的端口,同时将数据文件分布到不同的磁盘以分散IO。mysqld_multi提供简单的命令用于启动,关闭和报告所管理的服务器的状态。从而减少生产环境的维护成本,方便后续的迁移和清理等工作,借助多实例绑定的方式提高服务器的整体资源利用率.对于多实例的配置有2种方式,一种是在my.cnf为所有实例提供配置,一种是使用每一个实例一个配置文件。本文主要描述第二种方式。 第一种多实例配置方式请参考:MySQL多实例配置(一) 有关MySQL单实例的安装请参考:Linux 下MySQL源码安装完整版
「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s 生态」 ( https://zhuanlan.zhihu.com/container )。
openSUSE Leap 和 openSUSE Tumbleweed 是 openSUSE 项目的两个主要发行版。它们的主要区别在于发布模式、更新速度和稳定性。以下是它们之间的一些区别:
MySQL数据库的集中化运维,可以通过在一台MySQL数据库服务器上,部署多个MySQL实例。该功能是通过mysqld_multi来实现。mysqld_multi用于管理多个mysqld的服务进程,这些mysqld服务进程程序可以用不同的socket或是监听于不同的端口,同时将数据文件分布到不同的磁盘以分散IO。mysqld_multi提供简单的命令用于启动,关闭和报告所管理的服务器的状态。从而减少生产环境的维护成本,方便后续的迁移和清理等工作,借助多实例绑定的方式提高服务器的整体资源利用率。对于多实例的配置有2种方式,一种是在my.cnf为所有实例提供配置,一种是使用每一个实例一个配置文件。本文主要描述第一种方式。 第二种多实例配置方式请参考:MySQL多实例配置(二) 有关MySQL单实例的安装请参考:Linux 下MySQL源码安装完整版
在容器的生产实践中,偏小的容器镜像能够很快的部署启动。当应用的镜像达到几个GB以上的时候,在节点上下载镜像通常会消耗大量的时间。Dragonfly 通过引入 P2P 网络有效的提升了容器镜像大规模分发的效率。然而,用户还是必须等待镜像数据完整下载到本地,然后才能创建自己的容器。我们希望进一步缩减镜像下载的时间,让用户能够更快地部署容器应用。同时,如何更好的保护用户的数据,也是容器行业近年来的重要关注点。
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