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MONGODB 加索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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    【Android 逆向】APK 加壳脱壳现状 | 判断 APK 是否加壳 | APK 逆向流程

    文章目录 一、APK 加壳脱壳现状 二、判断 APK 是否加壳 三、APK 逆向流程 一、APK 加壳脱壳现状 ---- 加壳覆盖率很高 : 当前的应用 , 基本上 90% 都会加壳 , 各大加固厂商..., 并且加的壳都很特殊 , 需要 先进行脱壳 , 然后才能进行恶意代码分析 ; 二、判断 APK 是否加壳 ---- 如何判断一个 Android 应用是否加壳 : 直接解压观察 : 将应用 APK...解压 , 观察其特征 ; Android Killer 分析 : 使用 Android Killer 等工具分析 APK 文件 , 会提示加壳信息 , 分析加壳种类 ; 每种加壳的方式都会留下加壳的指纹特征...; GDA 分析 : 使用 GDA 分析 APK 文件 , 将 APK 文件直接拖动到 GDA 中 , 就会进行自动分析 ; 三、APK 逆向流程 ---- 检测加壳 : 使用检测工具 如 GDA 等..., 判断 APK 文件是否加壳 ; 根据加壳的相关指纹信息 , 判断加的是哪种壳 ; 脱壳 : 针对 APK 加壳类型 , 进行 脱壳 ; 反编译 : 使用 反编译工具 如 ApkTool , JEB

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    数据库“炸了”,加CPU加内存?或许还有更好的解决方法!

    02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 加CPU、加内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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    JVM又爆了,别傻傻只会重启加内存!

    前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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    Redis数据增多了,是该加内存还是加实例?

    我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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    服务器内存监测

    本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...这边一定要注意的一点是 类OperatingSystemMXBean 引用的包是 com.sun.management包 下的,而默认的导入会是java.lang.management包下的!...package top.dreamcenter.dreamcenter.utils; import com.sun.management.OperatingSystemMXBean; import top.dreamcenter.dreamcenter.entity.SystemInfo...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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    服务器内存监测

    本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...这边一定要注意的一点是 类OperatingSystemMXBean 引用的包是 com.sun.management包 下的,而默认的导入会是java.lang.management包下的!...package top.dreamcenter.dreamcenter.utils; import com.sun.management.OperatingSystemMXBean; import top.dreamcenter.dreamcenter.entity.SystemInfo...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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    【Java】已解决:com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException配置服务器异常

    已解决:com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException配置服务器异常 一、分析问题背景 在Java开发中,使用Jersey客户端进行HTTP...二、可能出错的原因 导致com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException报错的原因有以下几种: 服务器地址配置错误:客户端使用了错误的服务器地址,导致无法连接...网络问题:网络连接中断或不稳定,导致客户端无法与服务器通信。 服务器未启动:服务器未运行或在不同端口上运行,导致连接失败。 代理服务器配置:需要通过代理服务器访问目标服务器,但代理配置错误或未配置。...网络连接稳定性:检查网络连接是否稳定,确保客户端可以正常连接到服务器。 服务器状态:确保服务器正在运行,并且在预期的端口上监听请求。...通过以上步骤和注意事项,可以有效解决com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException报错问题,确保Jersey客户端与服务器的正常通信。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    Linux 内存分配流程及 kmalloc 解析

    手把手教你分析 Linux 启动流程 上一次咱们分析了 Linux 的启动流程和初始化流程,今天主要分析一下内存方面的初始化和常见的内存分配方式。...先说两个概念: 外部碎片:有一段小内存,夹在两个大内存中间,两个大内存已经被分配给进程,这一段小内存由于过小,不够申请者使用,就一直空闲。...内部碎片:一个进程申请了一段内存,可是这个进程从来没有全部使用,一直有最后的一段内存没有使用。 为了解决这两个问题,就出现了伙伴系统和 slab 分配器。...3、其实所有的分配方式最底层都是伙伴系统,它先分配好一段大的内存,然后 slab 再从其中分配小的内存。...前两个最常用,GFP_KERNEL 代表在使用 kmalloc 分配内存时,如果内存准备不足,会等待,也就是会睡眠。

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    深度解析 slab 内存池回收内存以及销毁全流程

    slab cache 针对内存的回收流程其实和我们在上一小节 《11. slab cache 如何分配内存》介绍的 slab cache 内存分配流程是相似的。...内存回收总体也是分为快速路径 fastpath 和慢速路径 slow path,在 do_slab_free 函数中内核会首先尝试 fastpath 的回收流程。...省略 .......... } 这一部分的逻辑比较简单,在 __slab_free 内存释放流程的开始,内核不管三七二十一,首先会将对象直接释放回其所在的 slab 中。...《细节拉满,80 张图带你一步一步推演 slab 内存池的设计与实现》 《从内核源码看 slab 内存池的创建初始化流程》 《深入理解 slab cache 内存分配全链路实现》 在本文正式进入 slab...在内核源码章节的开始,笔者首先为大家介绍了 slab 内存池的创建流程,流程图如下: image.png 在 slab 内存池创建出来之后,随后笔者又深入介绍了 slab 内存池如何分配内存块的相关源码实现

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    JVM-剖析对象内存分配流程

    Pre JVM-09自动内存管理机制【内存分配和回收策略】 ---- 对象分配流程总览 ?...---- 流程分解 栈上分配对象 (逃逸分析) 众所周知, JAVA中的对象都是在堆上进行分配,当对象没有被引用的时候,需要GC。...如果不会逃逸可以将该对象在栈上分配内存,这样该对象所占用的内存空间就可以随栈帧出栈而销毁,从而减轻GC的压力。...---- Eden区域分配对象Demo 不设置具体的Xms Xmx 时 ,JVM会自动根据你电脑的内存,设置一个值。 ? 可以看到,JVM给新生代自动根据你的电脑配置了47M 左右的内存。...概述 我们知道采用了分代收集的思想来管理内存,那么内存回收时就必须能识别哪些对象应放在新生代,哪些对象应放在老年代中。

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    建议收藏chatGPT说的加Ubuntu虚拟内存的教程

    图片命令演示开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡,执行free -h可以查看,我们的目标是手动升4G图片第一步,打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件,执行命令如下:sudo...fallocate -l 2G /swapfile其中,2G是虚拟内存的大小,可以根据需要进行调整。...,输入以下命令以设置文件的权限:sudo chmod 600 /swapfile第三步,输入以下命令以格式化文件为swap格式:sudo mkswap /swapfile第四步,输入以下命令以启用虚拟内存...fstab现在,您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...图片以上就是今天的全部内容,希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你,再见!

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    PHP内存分配超过限制的退出流程

    但是,这对于基于CLI的常驻内存的PHP程序就是致命的了,一旦超过了内存限制,就会导致整个服务挂了,哪怕这次内存申请是很不重要的,也会导致整个VM的崩溃。...然而,第一次申请的内存太多了,达到了限制,直接就是fatal了,就没有后续尝试分配1M的事情了。...所以,这就会导致,我们不敢百分之百的去使用内存资源,因为一旦我们不小心申请的内存超过了限制,程序就会直接奔溃,没有任何拯救的余地。...我们来打个类似的比方,我们写一个Web服务器,我们要去accept连接,但是,这个时候返回了一个Too many open files的错误码。这个时候,我们是直接让程序exit吗?...所以,我们写长生命周期的脚本,需要把内存限制往大了开。 我们现在来看一下PHP内核是如何处理内存达到限制的情况的。

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