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    Sun Cluster工作原理介绍(转)

    本章的结构安排是以介绍Sun Cluster中重要的概念为主线。相关的工作原理分布在各个概念的介绍之中。     quorum的概念在分布式系统中经常被用到。原本的概念上,quorum是在具有竞争关系的关键时刻时一个多数成员达成的一致意见,从而得出最好的解决方案。这里可以理解为多数人达成一致的意见的一种机制,或者达成一致意见的这些多数成员。组成可被接收的quorum的实际数量在不同的情况下也不同。或许要求2/3,或许只要超过50%即可。     在分布式计算机系统中,一组有通讯关系的进程由quorum的潜在成员组成。为保证系统有效运行以及对系统行为作出关键决策,该组进程通过交互信息以在一些关键问题上达成一致,直到quorum的最终形成。 在Sun Cluster中,有两种类型的quorum被使用:     群集成员关系监视器CMM(Cluster Membership Monitor)需要获取关于一组群集节点列表的quorum,这些节点具有成为Cluster成员的能力。编者注:这个意思就是CMM需要在具有Cluster节点关系的一组节点中得到一个多数人的同意。所以quorum:“多数人的同意”中的这个“人”的主体并不具体代表是什么东西,仅仅是表明这些东西形成多数同意的关系,那这里肯定是指节点了。这种类型的quorum被称为CMM quorum,或Cluster quorum。     Cluster配置数据库CCD(Cluster Configuration Database)需要获得quorum,以挑选出一个有效一致的CCD拷贝。这里的主体就是CCD了。

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    「布道师系列文章」宝兰德徐清康解析 Kafka 和 AutoMQ 的监控

    当我们使用一个软件的时候,经常都会问这个软件怎么监控、监控他的哪些指标?Kafka 的监控挺长时间都是一个老大难的问题,社区在监控方面一直没有投入太大的精力。如果要实现一个全面的 Kafka 监控框架,至少应该囊括 Kafka 所在主机资源、JVM(毕竟 Kafka 的 Broker 就是一个 Java 进程)、Kafka 集群本身等的监控,监控 Kafka 集群时还需要关注其客户端程序的性能。本文关注的重点在于 Kafka 和 AutoMQ 集群的监控,对于主机监控和 JVM 监控大家应该已经非常熟悉了。为了更好的说明,先对所涉及的验证环境进行简要介绍,其中包含依赖组件 ZooKeeper、Kafka/AutoMQ 集群自身、CMAK 监控服务。

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