suggest_int()缺少1个必需的位置参数: Optuna上出现'high‘错误

suggest_int()是Optuna库中的一个函数，用于在超参数优化过程中建议一个整数值。根据错误提示，该函数缺少一个必需的位置参数，并且出现了'high'错误。

首先，我们需要了解Optuna是什么。Optuna是一个用于超参数优化的开源Python库，它可以自动搜索最佳的超参数组合，以最小化或最大化目标函数。它使用一种称为"Sequential Model-Based Optimization"的算法来进行优化。

针对这个错误，我们可以查看Optuna官方文档来获取更多信息。根据文档，suggest_int()函数需要两个必需的位置参数，分别是名称和下界（lower bound）。此外，还可以提供上界（upper bound）参数来限制整数值的范围。

下面是一个完整的答案示例：

suggest_int()函数是Optuna库中的一个函数，用于在超参数优化过程中建议一个整数值。该函数需要两个必需的位置参数，分别是名称和下界（lower bound）。此外，还可以提供上界（upper bound）参数来限制整数值的范围。

该函数的语法如下：

def suggest_int(name: str, low: int, high: int, step: int = 1) -> int:
    ...

参数说明：

• name：参数的名称，用于在优化过程中标识参数。
• low：整数值的下界，建议的整数值将大于或等于该值。
• high：整数值的上界，建议的整数值将小于该值。
• step：可选参数，整数值的步长，默认为1。

应用场景：

• 超参数优化：在机器学习模型训练过程中，使用Optuna进行超参数优化时，可以使用suggest_int()函数建议整数类型的超参数值。

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