上篇文章介绍了TF中的underlay overlay分析,以及将overlay流映射到其underlay路径的前两个步骤,接下来继续——
函数源码: /** byte字节单位转换函数 * @param int $byte * @return string */ function byte(int $byte){ $suffixes=["YB","ZB","EB","PB","TB","GB","MB","KB"]; do{ $byte=round($byte/1024,2); $suffix=array_pop($suffixes); }while($byte>=1024&&!em
A. Reberland Linguistics time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output First-rate specialists graduate from Berland State Institute of Peace and Friendship. You are one of the most
Burrows–Wheeler 算法是一个革命性的压缩算法,可以对 gzip 和 PKZIP 进行压缩,并且构成了 Unix 系统压缩工具 bzip2 的基础,该算法分为 3 个主要的部分:
如果您有从Linux服务器上的源代码安装软件的经验,您可能会遇到make实用程序。该工具主要用于自动编译和构建程序。它允许应用程序的作者轻松地布置构建该特定项目所需的步骤。
记录一下使用puppeteer遇到反爬情况时的设置处理 启动设置 webdriver window.chrome userAgent plugins languages permissions WebGL # 启动设置 const browser = await puppeteer.launch({ headless: true, args: [ '--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox', '--d
data={c:[strc(c)+str(i) for i in ind]
linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件,并且拆分速度非常的快,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单。
在这个例子中,我们首先指定要扫描的域名前缀和后缀。然后,我们通过循环遍历每个后缀来生成完整的域名。最后,我们使用socket.gethostbyname()函数来获取域名对应的IP地址。如果域名无法解析或者出现其他错误,该函数会抛出一个异常。
需要把指定帐号下的所有仓库批量下载下来,一个个复制仓库地址进行克隆太忙,所以做了这个自动化工具,如果你有类似需求,可供参考。
本文章将通过结合consul config来讲解在springboot中如何加载远程配置:通过consul config加载consul server中存储的配置。
按照约定,扩展某些基类型或实现某些接口的类型的名称,或者由这些类型派生的类型的名称应具有与相应基类型或接口关联的后缀。
那么多组件对MQ、Redis、鉴权等的封装着,每个组件都需要打印日志,组件日志与业务日志混合在一起,干扰业务排查问题。组件日志主要是为了排查问题,组件打印的日志也没有必要被收集到SLS、ELK上等。
这篇文章介绍几个 Java 开发中可以进行性能优化的小技巧,虽然大多数情况下极致优化代码是没有必要的,但是作为一名技术开发者,我们还是想追求代码的更小、更快,更强。如果哪天你发现程序的运行速度不尽人意,可能会想到这篇文章。
在我写 Makefile 的头 10 年里,我养成了一个非常不好的习惯 -- 完全严格使用 GNU Make 的扩展名。过去我并不知道, GNU Make 与 POSIX 所保证的可移植特性之间的区别与联系。通常情况,它并不十分重要,但是当在非 Linux 系统上进行构建时,比如在各种 BSD 系统上,就会变成一件麻烦事儿。我不得不指定安装 GNU Make,然后在心里记住不要使用系统自带的 make ,而是使用 gmake 这样的工具来调用它。
前些天栈长在Java技术栈微信公众号分享一篇文章:Spring Boot 面试,一个问题就干趴下了!,看到大家的留言很精彩,特别是说"约定大于配置"的这两个玩家。
使用C语言编写嵌入式SQL以访问DB2的程序,DB2预编译器可以将SQL语法直接转换为DB2行时服务应用程序编程接口(API)调用。
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。
spring cloud在config配置管理的基础上,提供了consul config的配置管理和动态监听,那么这里面到底是怎样实现的,本文将为你揭秘。
在日常工作中,我们可能会从多个数据集中获取数据,并且希望合并两个或多个不同的数据集。这时就可以使用Pandas包中的Merge函数。在本文中,我们将介绍用于合并数据的三个函数merge、merge_ordered、merge_asof
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名,超时时间,wordlist所在目录等)
没设置好日志大小最大值,导致日志文件过大,普通编辑器根本没法打开或者特别卡,怎么办?拆分呗。
pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。
在实际处理数据业务需求中,我们经常会遇到这样的需求:将多个表连接起来再进行数据的处理和分析,类似SQL中的连接查询功能。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/145037.html原文链接:https://javaforall.cn
许多爬虫初学者在接触到无头浏览器的时候都会有一种如获至宝的感觉,仿佛看到了爬虫的终极解决方案。无论是所有爬虫教程中都会出现的PhantomJS、Selenium,亦或是相对冷门的Nightmare,到后来居上的Puppeteer,都能够作为爬虫工程师的利刃,撕开反爬的一道道屏障。无头浏览器难道就是爬虫的终点了吗?那必然不是,否则各位爬虫工程师就只值3000块一个月了。
往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。 1. 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 [1] 命令语法 # -a: 指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) # -d: 指定输出文件名的后缀用数字代替 # -l: 行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) # -b: 二进制分割模式(支持单位:k/
在数据科学和分析领域,经常需要处理来自不同源的数据集,并将它们合并为一个统一的数据结构以进行进一步的分析。Pandas库中的pd.merge()函数提供了一种灵活的方式来合并两个或多个DataFrame,类似于SQL中的JOIN操作。本文将详细介绍pd.merge()函数的用法,并通过多个代码示例展示其在不同场景下的应用。
之前我们看了几个例子,那里文档已经按类别标记。使用这些语料库,我们可以建立分类器。自动给新文档添加适当的类别标签。 首先我们构造一个标记了相应类别的文档清单,对于这个例子,我选择了nltk中的电影评论语料库,将每个评论分为正面或者负面。
dirsearch是一个基于python3的命令行工具,常用于暴力扫描页面结构,包括网页中的目录和文件。相比其他扫描工具disearch的特点是:
在编译一个大型项目的时候,往往有很多目标文件、库文件、头文件以及最终的可执行文件。不同的文件之间存在依赖关系(dependency)。比如当我们使用下面命令编译时: $gcc -c -o test.o
left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_index和right_index为False,则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名,索引级名称,也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名,索引级名称,也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True,则使用左侧DataFrame中的索引(行标签)作为其连接键。 对于具有MultiIndex(分层)的DataFrame,级别数必须与右侧DataFrame中的连接键数相匹配。 right_index: 与left_index功能相似。 how: One of ‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’. 默认inner。inner是取交集,outer取并集。比如left:[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’];inner取交集的话,left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接,如果没有是B,在right中没有匹配到,则会丢失。’outer’取并集,出现的A会进行一一匹配,没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进行排序。 默认为True,设置为False将在很多情况下显着提高性能。 suffixes: 用于重叠列的字符串后缀元组。 默认为(‘x’,’ y’)。 copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据(默认为True),即使不需要重建索引也是如此。 indicator:将一列添加到名为_merge的输出DataFrame,其中包含有关每行源的信息。 _merge是分类类型,并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值,取得值为left_only,对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only,并且如果在两者中都找到观察点的合并键,则为left_only。
在做数据库维护的时候,经常需要使用数据库日志来排查问题,有时候会遇到日志文件比较大,例如一个历史MySQL的slowlog上TB了,或者MongoDB的log上大几百G,通常这种情况下,我们有下面几个方法来处理日志。
Pandas 是一款强大的数据处理库,提供了丰富的功能来处理和分析数据。在实际数据分析中,我们常常需要将不同数据源的信息整合在一起。本篇博客将深入介绍 Pandas 中的数据合并与连接技术,帮助你更好地处理多个数据集的情况。
1. 通过key(一个)合并两个DataFrame ---- import pandas as pd # 通过key(一个)合并两个DataFrame left = pd.DataFrame({'key':['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']}) right = pd.DataFrame(
pandas数据处理功能强大,可以方便的实现数据的合并与拼接,具体是如何实现的呢?
前段时间,在使用新版本的 Django 时,我发现了 settings.py 的第一行代码从
cpp_redis是个C++11的开源的redis client库,支持cmake构建,但并没有提供CONFIG模式的import target导入脚本,如果希望在cmake下以find_package方式导入cpp_redis的库,就需要自己写一个MODULE模式脚本,以下为FindCppRedis.cmake脚本实现
对于数据分析而言,数据大部分来源于外部数据,如常用的CSV文件、Excel文件和数据库文件等。Pandas库将外部数据转换为DataFrame数据格式,处理完成后再存储到相应的外部文件中。 Pandas 常用的导入格式:import pandas as pd
对网站渗透时,目录扫描应该是最重要的手段之一吧。目录扫描的工具有很多,如御剑、diebuster、wwwscan、dirsearch等等。 dirsearch是一款非常简洁高效的扫描工具,使用python3编写,只要系统安装了python3就可以使用,无须安装等繁琐操作。在kali系统中可以使用 apt 工具直接下载到系统中。dirsearch带有默认的字典列表,本人认为自带的字典列表还是很强大的,但是也并非齐全,比如java中struts框架应用,就需要特殊的字典列表,dirsearch没有。
列表 列表是 Python 的主力数据类型。当提到 “ 列表 ” 时,您脑海中可 能会闪现“ 必须进一步声明大小的数组,只能包含同一类对象 “ 等想法。千万别这么想。列表比那要酷得多。 ☞ Python 中的列表类似 Perl 5 中的数组。在 Perl 5 中,存储数组的变量总是以字符 @ 开头;在 Python 中,变量可随意命名,Python 仅在内部对数据类型 进行跟踪。 ☞ Python 中的列表更像 Java 中的数组(尽管可以
今天这一篇文章希望通过一个例子来告诉大家可视化或者说绘图是多么重要。在1973年,统计学家F.J. Anscombe造了四组非常神奇的数字,这四组数字具体有多神奇呢?就是均值、方差、相关性都一样,但是分布却完全不一样。接下来我们来具体看看:
cygwin64/home/xxx/.bash_profile ,末尾加上如下代码(后面vscodeMake.bat要用到环境变量"_T"):
单文件 4G 限制 FAT32 4G 限制 百度网盘超出 4G 限制 单文件分割与合并 单文件,如:archive.tar.gz 分割 split -b 3000M -d -a 1 archive.tar.gz archive.tar.gz. split 常用选项: -b, --bytes=SIZE 指定每个输出文件的字节大小 -d, --numeric-suffixes 使用数字后缀代替字母后缀 -a, --suffix-length=N 指定后缀长度为N (默认为2) SIZE
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