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linux安装多个版本的cuda和cudnn,无sudo权限安装,pip install tensorflowgpu==1.5

无sudo权限,参考https://blog.csdn.net/weixin_41278720/article/details/81255265 CUDA Toolkit 9.0和cudnn 7...CUDA Toolkit 9.0.png 参考https://www.jianshu.com/p/9c98d51e4de3 1.下载好文件,进入文件路径 2.运行安装命令 sudo sh cuda...-version 测试 编译并测试设备 deviceQuery cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ....查看下版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 2、根据CUDA和tensorflow版本对应的关系表,检查自己的版本是否匹配 3、如果不匹配 请安装相应的TensorFlow...或者CUDA版本 安装对应版本TensorFlow的GPU版本 pip install tensorflow-gpu==版本号 安装对应版本的CUDA Toolkit 9.0 4、如果匹配,仍然报错

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    python , pip 和 ipython的安装

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    如何在Anaconda下安装pytorch(conda安装和pip安装)

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    windows下面安装Python和pip终极教程

    本文希望提供傻瓜式的教程,能够令读者成功安装Python和pip。   第一步,我们先来安装Python,博主选择的版本是最新的3.4.2版本。...windows下面的Python安装一般是通过软件安装包安装而不是命令行,所以我们首先要在Python的官方主页上面下载最新的Python安装包。...第二步,我们安装pip。我们同样需要在Python的官网上去下载,下载地址是:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads : ?...下载完成之后,解压到一个文件夹,用CMD控制台进入解压目录,输入: python setup.py install 安装好之后,我们直接在命令行输入pip,同样会显示‘pip’不是内部命令,也不是可运行的程序...按照之前介绍的添加环境变量的方法,我们在PATH最后添加: C:\Python34\Scripts; 到现在我们才算完整安装好了pip: ?

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    在mac上搭建python环境

    这里有两种方案安装: 1.homebrew 1 brew install python 这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版. 2.从官网下载安装...安装pip 这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的. 1.我们先获取pip安装脚本: 1 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py...如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了. 2.安装pip 1 sudo python get-pip.py 3.修改pip源...其他模块安装 1.Pillow/PIL 想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow...: 1 sudo pip install -U Pillow

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