5bca8566db79f3788be9efd96c9ed70d-Paper.pdf 快捷下载：本公众号后台回复【paper64】下载本论文 01 Story 这篇文章是来自NeurIPS 2020的《Subgraph...Neural Networks》[1]，作者首先提出了一个新的问题：子图分类；然后设计了subgraph neural networks（SubGNN）来有效地获取子图表征。...在图的node-level和graph-level预测的任务上，深度学习方法已经取得了很好的表现了，但是对子图（subgraph）预测的研究很少。...subgraph-level的表征需要关注近邻（neighbor）、结构（structure）和位置（position）三个方面的信息，更多的信息带来更多的挑战： （1）要求对不同大小的子图进行联合预测...图3 SubGNN结构 04 Subgraph-Level Message Passing Anchor patches ? 是从图 ?
下面将一一介绍这些方法： SubgraphRewriter 网址： https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/csrc/jit/passes/subgraph_rewrite.h
开发者可以选择直接使用别人已经部署[17]的 subgraph，或者自己定义并部署 subgraph。...接下来，进入dashboard[26]，点击添加 subgraph ，创建一个新的 subgraph。...像下面配置 subgraph： subgraph 名称 - Zoranfts subgraph 副标题 - 一个用于查询 NFT 的 subgraph 可选 - 填写描述和 GITHUB URL 属性...subgraph 创建后，接下来我们将使用 Graph CLI 在本地初始化该 subgraph 。...subgraph 的主要配置和定义在 subgraph.yaml 文件中。
, x): with edge_subgraph.local_scope(): edge_subgraph.ndata['x'] = x...edge_subgraph.apply_edges(self.apply_edges) return edge_subgraph.edata['score'] 模型接受数据加载器生成的块列表...edge_labels = edge_subgraph.edata['labels'] edge_predictions = model(edge_subgraph, blocks, input_features..., x): with edge_subgraph.local_scope(): edge_subgraph.ndata['x'] = x...for etype in edge_subgraph.canonical_etypes: edge_subgraph.apply_edges(self.apply_edges
创建定义数据索引的 Subgraph。 部署 Subgraph 到 TheGraph，实现数据索引。 在前端 DApp 中查询索引数据。...创建定义数据索引的 Subgraph TheGraph 中定义如何为数据建立索引，称为 Subgraph，它包含三个组件： Manifest 清单(subgraph.yaml) - 定义配置项 Schema...创建账户之后，进入仪表盘就可以开始通过界面创建 subgraph，进入你的仪表板[4]，并点击Add Subgraph： ?...SUBGRAPH_NAME> 是必需的，这是你的 GitHub 用户名 是必需的，这是你的前面创建 subgraph...> 使用完成的 Subgraph 名称，我们这里是：xilibi2003/Gameplayer 。
策展人可能是 subgraph 的开发者，他想让自己的 subgraph 被索引。...激励新 subgraph 为了帮助引导那些还没有需求的新 subgraph，GRT 质押是通货膨胀的，新铸造的代币被给予那些对查询需求非常低的 subgraph 进行索引的索引器。...$ graph deploy --studio 。 现在你可以在 Subgraph Studio 中点击 发布。...在这里你也可以找到一个 subgraph，并测试其他 subgraph 的策展情况。...subgraph 映射单元测试：一个名为matchstick[21]的新单元测试功能可以测试 subgraph 映射，详情见下文。
: subgraph_set[filename] = G.add_subgraph( name='cluster' + filename..., label=filename ) subgraph = subgraph_set[filename]...subgraph.add_node(node, label='{0}:{1}'.format(firstlineno, function)) stack.append...= subgraph_set[end_filename] if index == 0: color = 'green' elif index == len_stack..., lhead=end_subgraph.name, label='#{0} at {1}'.format
(a)') f.view() from graphviz import Digraph g = Digraph('G', filename='cluster.gv') # NOTE: the subgraph...to begin with 'cluster' (all lowercase) # so that Graphviz recognizes it as a special cluster subgraph...with g.subgraph(name='cluster_0') as c: c.attr(style='filled', color='lightgrey') c.node_attr.update...white') c.edges([('a0', 'a1'), ('a1', 'a2'), ('a2', 'a3')]) c.attr(label='process #1') with g.subgraph...to begin with 'cluster' (all lowercase) # so that Graphviz recognizes it as a special cluster subgraph
roscore subgraph nodes node1 node2 end roscore -....节点之间的信息交换是两个节点直接完成的 软件结构 graph TD subgraph "3.cd到ws" subgraph 编译包 make_file...launch end end subgraph "2.cd到ws下src" subgraph 初始化工作区 initialisation_ws...subgraph "1.系统环境" subgraph ROS环境配置 install initialisation_ros...graph TD subgraph cd到ws下的src下的包下的msg subgraph 新建 msg_new["编辑.msg文件"] -->
子流程图 代码格式如下： subgraph xxx ······ end 其中，xxx 为该子图的标题。 【注】不论 graph 还是 subgraph 中的节点标识都是全局的。...```mermaid graph TB subgraph one A1 --> B1 end subgraph two A2 === B2 end subgraph three...[](/images/Technique/MarkDown/MarkDown绘图mermaid流程图graph/graph子图.png) --> ```mermaid graph TB subgraph...one A1 --> B1 end subgraph two A2 === B2 end subgraph three A3 -.-> B2 end 5.
任何人都可以贡献和创建 subgraph，从而使区块链数据的访问变得容易（参考： 使用 TheGraph 完善 Web3 事件数据检索[5]。...The Graph 有多个 subgraph，如Aave[6]、ENS[7]、Balancer[8]和MakerDAO[9]。为了查询这些 subgraph 的数据，我们将使用 GraphQL。...Uniswap subgraph 可以在Uniswap V2 Subgraph [11]找到。 建立 Uniswap sdk。...结论 在这篇文章中，我们为 Uniswap V2 subgraph 构建了一个 dotnet 包装器，以获得去中心化交易所的分析结果，如获得流动性最高的交易对。.../explorer/subgraph/balancer-labs/balancer [9] MakerDAO: https://thegraph.com/explorer/subgraph/protofire
前一部分中，生成了若干module的python文件，都对应了一个subgraph，本节的作用就是把这些子图合并成一个大图，对应到python代码，就是生成一个新python文件，里面把各个subgraph...1 | | Subgraph 2 | | Subgraph 3 | | |...subgraph_input_names = get_input_names(subgraph, graph) subgraph_output_names, output_counter...: subgraph_input_names[key] = output_names[key] for key in subgraph_output_names:...(get_tensor_names_list(subgraph_input_names)) subgraph_outputs.append(get_tensor_names_list(subgraph_output_names
如何创建Subgraph 定义如何为数据建立索引，称为Subgraph。...它需要三个组件： Manifest 清单(subgraph.yaml) Schema 模式(schema.graphql) Mapping 映射(mapping.ts) 清单(subgraph.yaml...一个典型的设置是Truffle/Buidler项目代码库中有一个subgraph文件夹。然后，你可以轻松引用到ABI。...完整的文档可以在这里找到：https://thegraph.com/docs/define-a-subgraph#the-subgraph-manifest。...按照此处的说明部署subgraph。对于许多项目，你实际上可以在资源管理器中找到现有的subgraph，网址为https://thegraph.com/explorer/. ?
= new Digraph(name = "level0") subgraph0.node("enti1", label = "Customer", Map("shape" -> "box")...) subgraph0.node("enti2", label = "Manager", Map("shape" -> "box")) val subgraph1 = new...Digraph(name = "cluster_level1") subgraph1.body += s"""${"\t"}label ="Level 1"""" subgraph1.node..."" | Data store two"""") subgraph1.body += "\t{rank=same; store1, store2}" dot.subGraph...(subgraph0) dot.subGraph(subgraph1) dot.edge("enti1", "proc1") dot.edge("enti2", "proc2
```mermaid graph TB SubGraph1 --> SubGraph1Flow subgraph "SubGraph 1 Flow" SubGraph1Flow(SubNode...1) SubGraph1Flow -- Choice1 --> DoChoice1 SubGraph1Flow -- Choice2 --> DoChoice2 end subgraph..."Main Graph" Node1[Node 1] --> Node2[Node 2] Node2 --> SubGraph1[Jump to SubGraph1] SubGraph1
以字典的形式返回关系的所有属性 walk(relationship) 返回一个生成器包含起始node、关系本身、终止node type() 返回关系type 1.2 子图Subgraphs class Subgraph...| other | … 子图的并 subgraph & other & … 子图的交 subgraph - other - … 子图的差 subgraph ^ other ^ … 子图对称差 subgraph.keys...() 返回子图节点和关系所有属性的集合 subgraph.labels() 返回节点label的集合 subgraph.nodes() 返回所有节点的集合 subgraph.relationships(...) 返回所有关系的集合 subgraph.types() 返回所有关系的type的集合 order(subgraph) 返回子图节点的数目 size(subgraph) 返回子图关系的数目 1.3 Walkable...还可以利用 create() 方法传入 Subgraph 对象来将关系图添加到数据库中，实例如下： from py2neo import Node, Relationship, Graph a = Node
使用graphviz画图示例2-dot代码（官网） graph G { e subgraph clusterA { a -- b; subgraph clusterC { C...-- D; } } subgraph clusterB { d -- f } d -- D e -- clusterB clusterC -- clusterB } 代码截图...有三大对象：图，点，线 对应以上代码，我们来解读一下 首先是以大括号来表示{}一个封闭的关系 第1行：首先定义了一个为G的图（graph） 第2行：节点e（可以先定义，也可以不定义直接使用） 第3行：子图（subgraph...），名称为clusterA，子图中所有对象会用一个框进行封闭 第4行：节点a，节点b，并且两者相连接（a — b） 第5行：子图（subgraph），名称为clusterC，相当于子图中的子图 第14行
文字 ==> 带文本的粗连接 （9）id1[“破坏语法的特殊字符”] （10）A[“特殊字符:#9818;”] 实体代码转义字符 graph LR A["特殊字符:#9818;"] 4.子图 语法 subgraph...title + end graph TB c1-->a2 subgraph one a1 --> a2 end subgraph two b1 --> b2 end subgraph...three c1 --> c2 end graph TB c1-->a2 subgraph one a1 --> a2 end subgraph two...b1 --> b2 end subgraph three c1 --> c2 end 5.样式链接 graph LR id1(start) --> id2(stop)
子图的语法 GET SUBGRAPH [ STEPS] FROM {, ...} [IN , ...]...默认为 BOTH 子图的实现 当 Query Engine 接收到 GET SUBGRAPH 命令后，Parser 模块（由 flex 和 bison 实现）会根据已经写好的规则（parser.yy 中...执行计划 有了上面的接口定义我们就可以开始执行计划了，首先需要的算子有 start、getNeighbor、subgraph、loop、datacollect。...但是在某些情况下，比如：子图，在多步场景中每一次 getNeighbor 算子的输入都应该是上一次拓展边的目的点，也就是 subgraph 算子的输出，因此 subgraph 算子的输出应该就是 getNeighbor...subgraph 算子接收"GN_1"的输入，提取 _dst 属性，然后将结果放入"StartVid"中。
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