SAP WM Storage Type Capacity Check Method 5 (Usage check based on SUT)
SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Usage check based on SUT
自己实现一个栈，要求这个栈具有push()、pop()（返回栈顶元素并出栈）、peek() （返回栈顶元素不出栈）、isEmpty()、size()这些基本的方法。
SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Usage check based on material
众所周知 Objective-C 在查找方法的 imp 时会先查找缓存，那么缓存是如何实现的呢？本文就记录下阅读 runtime 源码的过程。
自己设计一个泛型的获取数组最小值的函数.并且这个方法只能接受Number的子类并且实现了Comparable接口。
PV全称是PersistentVolume，即持久卷，是由管理员事先准备好的资源。它可以是本地磁盘，也可以是网络磁盘。 PVC全称是PersistentVolumeClaim，即持久卷申领。它表示卷的使用者，对PV的申请。即我们可以认为，PV是整体，PVC是申请其中的部分。
我平时几乎用不上System Data Archiver和System-Insights，这里特意整理一篇文档，主要是释疑，因为在分析系统日志时，System Data Archiver挺碍事，去掉System Data Archiver分析日志会容易一些。
通过观察函数的实现过程，可以得知 start与begin等价 ，end与finish等价
StorageClass的设计是用于描述如何动态创建PV。最开始时，管理员需要一次性申请好所有的PV，使用者只要设计PVC申请PV绑定即可。但是如果一旦PV不够用了，管理员又要手工去申请PV来满足需求。为了降低管理员的工作，StorageClass可以动态去创建PV，即PVC发现PV不够后，直接通过其指定的storageClassName来动态创建PV。 本文只介绍PVC如何使用storageClassName选择已经创建好的PV。
Dictionary底层是数组实现的，每个元素的大小是三个指针（key、value、detail）。接着我们看一下类的具体实现。1 value的存取
本应该开空间,然后再将数据插入进容器vector,此处我们复用resize函数的一种.就不需要自己再手撕一遍了.
vector容器允许我们存储任意数量的同类型元素，并且能够根据需要进行动态扩展。这种灵活性使得vector在处理大量数据时变得尤为高效，无论是在科学计算、图形处理、网络编程还是游戏开发等领域，我们都能看到vector的身影。 现在让我们一起踏上学习STL中vector的旅程吧！
在学习string类的时候，我们可能会发现遍历的话下标访问特别香，比迭代器用的舒服，但是下标其实只能是支持连续的空间，他的使用是非常具有局限性的，随着STL学习的深入我们会发现其实迭代器才是大佬！！Vector虽然也支持下标访问，但是很多成员函数都是用的迭代器，所以我们要模拟实现的话迭代器十分重要，vs使用的是PJ版的STL版本，比较难懂，所以我们模拟实现统一用SGI版本去实现，所以在模拟实现之前，我们要去看看他的源码到底有哪些成员变量
SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Check According to Maximum Weight
vector 是我们学习的第一个真正的 STL 容器，它接口的使用方式和 string 有一点点的不同，但大部分都是一样的，所以这里我们就只演示其中一些接口的使用，大家如果有疑惑的地方直接在 cplusplus 是上面查看对应的文档即可。
https://www.cnblogs.com/yocichen/p/10574819.html https://www.kancloud.cn/digest/stl-sources/177267
通过上述实验截图，我们发现，我们定义了三个副本，但是只有两个副本处于 “running” 的状态，还有一个处于 “pending” 的状态，这是因为，我们定的 PV 的访问模式为 “ReadWriteOnce” ， 以单个节点以读/写模式挂载，我们在创建PV 的时候只创建两个模式为 “ReadWriteOnce” 的 PV ，所以第三个 Pod 没有可用的 PV 进行挂载，所以创建不成功。
在虚拟机时代，我们经常会收到给磁盘扩容的需求，一般我们就是添加一块磁盘，然后做LVM扩容操作，那在容器时代，我们可以给PVC扩容吗？
// 测试vector的默认扩容机制 void TestVectorExpand() { size_t sz; vector<int> v; sz = v.capacity(); cout << "making v grow:\n"; for (int i = 0; i < 100; ++i) { v.push_back(i); if (sz != v.capacity()) { sz = v.capacity(); cout << "capacity changed: " << sz << '\n'; } } } //vs：运行结果：vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容 making foo grow: capacity changed: 1 capacity changed: 2 capacity changed: 3 capacity changed: 4 capacity changed: 6 capacity changed: 9 capacity changed: 13 capacity changed: 19 capacity changed: 28 capacity changed: 42 capacity changed: 63 capacity changed: 94 capacity changed: 141 //g++运行结果：linux下使用的STL基本是按照2倍方式扩容 making foo grow: capacity changed: 1 capacity changed: 2 capacity changed: 4 capacity changed: 8 capacity changed: 16 capacity changed: 32 capacity changed: 64 capacity changed: 128 // 如果已经确定vector中要存储元素大概个数，可以提前将空间设置足够 // 就可以避免边插入边扩容导致效率低下的问题了 void TestVectorExpandOP() { vector<int> v; size_t sz = v.capacity(); v.reserve(100); // 提前将容量设置好，可以避免一遍插入一遍扩容 cout << "making bar grow:\n"; for (int i = 0; i < 100; ++i) { v.push_back(i); if (sz != v.capacity()) { sz = v.capacity(); cout << "capacity changed: " << sz << '\n'; } } }
PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层的共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。
通过 mysql 与 wordpress 镜像包部署持久化的 wordpress 博客网站
TiDB 集群的监控面板里面有两个非常重要、且非常常用的指标，相信用了 TiDB 的都见过：
在OC底层探索06-isa本身藏了多少信息你知道吗？分析了isa。 在OC底层探索08-基于objc4-781类结构分析中分析了bits；
一、vector概述 vector的使用语法可以参考文章之前的几篇文章，总的来说：vector是可变大小数组 特点： 支持快速随机访问。在尾部之外的位置插入或删除元素可能很慢 元素保存在连续的内存空间中，因此通过下标取值非常快 在容器中间位置添加或删除元素非常耗时 一旦vector内存不足，重新申请内存之后，和原vector相关的指针，引用，迭代器都失效。内存重分配耗时很长 通常，使用vector是最好的选择，如果没有什么特殊要求，最好使用vector 与其他容器的比较： vector 可变大小数组。支持快
上一篇文章中kubernetes系列教程（九）初识Pod存储管理介绍了kubernetes中存储Volume的使用，volume支持多种不同的内置驱动，使用volumes需要知道后端驱动的细节，使用起来不方便，因此社区提出了PV概念，即通过管理员定义好PV，通过PVC使用PV；随着PV数量的不断增加，管理员需要频繁定义PV，因此提出了动态存储StorageClass，通过PVC中调用StorageClass动态创建PV，接下来介绍kubernetes系列教程高级进阶PV/PVC。
SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Check based on palletization according to SUT 1
SAP WM中阶Storage Type的Capacity Check – Check based on maximum quantity per bin in storage type.
当我们在线上使用 Kubernetes 集群的时候，如果没有对节点配置正确的资源预留，我们可以考虑一个场景，由于某个应用无限制的使用节点的 CPU 资源，导致节点上 CPU 使用持续100%运行，而且压榨到了 kubelet 组件的 CPU 使用，这样就会导致 kubelet 和 apiserver 的心跳出问题，节点就会出现 Not Ready 状况了。默认情况下节点 Not Ready 过后，5分钟后会驱逐应用到其他节点，当这个应用跑到其他节点上的时候同样100%的使用 CPU，是不是也会把这个节点搞挂掉，同样的情况继续下去，也就导致了整个集群的雪崩，集群内的节点一个一个的 Not Ready 了，后果是非常严重的，或多或少的人遇到过 Kubernetes 集群雪崩的情况，这个问题也是面试的时候经常询问的问题。
k8s最初用于管理无状态的服务，单随着越来越多的应用迁移的k8s平台，管理存储资源成为一个非常重要的功能。
Longhorn 在 REST 端点 http://LONGHORN_MANAGER_IP:PORT/metrics 上以 Prometheus 文本格式原生公开指标。有关所有可用指标的说明，请参阅 Longhorn's metrics。您可以使用 Prometheus, Graphite, Telegraf 等任何收集工具来抓取这些指标，然后通过 Grafana 等工具将收集到的数据可视化。
遇到性能问题怎么分析定位？这个问题太难回答了，各种底层环境、依赖系统、业务场景，怎么可能有统一的答案。于是产生了各种分析性能问题的“流派”。两个典型的 ANTI-METHODOLOGIES：
PV可以设置节点亲和性。比如下图，local-storage-class-waitforfirstconsumer-pv-ubuntuc只能在节点ubuntuc上；local-storage-class-waitforfirstconsumer-pv-ubuntud只能在节点ubuntud上。
目前TKE的StorageClas 支持qcloud-cbs（云硬盘）类型的，还没有支持到cfs（nfs文件存储
Kubernetes 1.11 版本中，PVC 的扩容功能进入了 Beta 阶段，一般来说，Kubernetes 功能进入 Beta 阶段就意味着基本可以用于生产了。这里就做几个小测试，看看这一功能的使用方法。
Kubernetes 的节点可以按照节点的资源容量进行调度，默认情况下 Pod 能够使用节点全部可用容量。这样就会造成一个问题，因为节点自己通常运行了不少驱动 OS 和 Kubernetes 的系统守护进程。除非为这些系统守护进程留出资源，否则它们将与 Pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。
创建PVC时候，也需要不指定 StorageClass 才能选择到这个pv，如果使用指定了会无法选择这个pv（提示是： 当前PersistentVolume与PersistentVolumeClaim所指定的StorageClass不一致 ）
此外范围for其实质上就是通过迭代器来实现的，所以我们写完了迭代器就可以使用范围for来遍历数据了，代码如下：
brpc实现了一个“有界队列”的类模板BoundedQueue。先说一下什么是有界队列。 所谓有界队列表示的就是一个队列其中的容量是有限的（固定的），不能动态扩容的队列。这种听起来没有vector那种自动扩容能力的容器，主要还是全面为了性能考虑的。一般也是用作生产者和消费者模式，当队列容量已满的时候，一般就表示超过了这个队列的最大吞吐能力，故而拒绝加入新的任务。
我们前面已经介绍过静态PV是没办法进行扩容的，而且我们在用NFS做持久化存储的时候了解到要用动态PV并做扩容操作需要Kubernetes底层支持的存储，这次我们就用Glusterfs做扩容测试。
---- 水平有限仅供参考，仅供参考。 ---- 一、综述 在MySQL8.0中我们没有了frm文件，取而代之的是全新的字段缓存的设计和多个持久化的字典表，这部分不仅为原子性DDL提供了基础，而且减少打开物理frm文件的开销。但是原先的table/table_share的缓存依旧架设在前面。因此看起来在获取表的字典数据的时候就依次为： table_cache （大概率就命中了，参数相关，分多个实例，每个session只能用一个实例） table_define_cache（获取table share，命中率高
TiDB集群上线运行一段时间，近期巡检的时候发现一个问题，集群中TiKV节点内存占用比较高，尤其在导入数据的时候，节点的内存会更高
Kubernetes为了能更好的支持有状态应用的数据存储问题，除了基本的HostPath和EmptyDir提供的数据持久化方案之外，还提供了PV，PVC和StorageClass资源对象来对存储进行管理。
动态模式: 管理员无需手动创建PV,而是通过StorageClass的设置对后端存储进行描述,标记为某种"类型(Class)",此时要求PVC对存储的类型进行声明,系统将自动完成PV的创建及PVC的绑定,PVC可以声明为Class为"",说明该PVC禁止使用动态模式
PV 的全称是：PersistentVolume（持久化卷），是对底层共享存储的一种抽象，PV 由管理员进行创建和配置，是一个全局资源，包含存储的类型，存储的大小和访问模式等。它和具体的底层的共享存储技术的实现方式有关，比如 Ceph、GlusterFS、NFS、hostPath 等，都是通过插件机制完成与共享存储的对接。
进阶版部署nginx，使用nfs持久化nginx的 html 和 log 文件 # 1.搭建NFS储存 这里不赘述 # 2.创建nginx的configMap [root@master ~]# kubectl create configmap nginx-configmap --from-file=${DIR}/nginx/conf/nginx.conf configmap/confnginx created # 查看是否创建成功 [root@master ~]# kubectl get configm
Zookeeper集群需要用到存储，这里需要准备持久卷（PersistentVolume，简称PV），我这里以yaml文件创建3个PV，供待会儿3个Zookeeper节点创建出来的持久卷声明
随着 Kubernetes 发展和成熟，为了此项目的整体健康，某些特性可能会被弃用、移除或替换为优化过的特性。基于目前在 v1.27 发布流程中获得的信息，本文将列举并描述一些计划在 Kubernetes v1.27 发布中的变更， 发布工作目前仍在进行中，可能会引入更多变更。
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