在社交网络中, 可以根据现有的社交网络图给用户推荐新的好友, 比如给用户推荐好友的好友。基于好友的好友推荐算法可以用来为用户推荐在现实社会中相互熟悉而在当前社交网络中没有联系的其他用户。...综合社交和兴趣的好友推荐
不同的社交网络中人们的目的和侧重点往往是存在差异的, 因此, 人们通常在不同的社交网站建立不同的关系网络。...从用户社交网络中随机选取5个较活跃用户作为种子, 采用宽度优先策略收集用户好友关系, 过滤掉好友数目少于5个和大于150的用户, 最终得到3 237个用户, 以此模拟一个小型的社交网络。...随后的实验中只考虑这些用户之间的好友关系。平均每个用户关注13.4个人, 为非常稀疏的好友网络, 网络稀疏度99.6%, 表现出明显的数据长尾性。...根据关系网络计算共同好友比例, 根据行为信息计算交互比例, 综合共同好友比例和交互比例获得社交兴趣度。然后根据用户关键词建立兴趣向量, 从而计算兴趣相似度。