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    【Example】C++ 标准库多线程同步及数据共享 (std::future 与 std::promise)

    在任何语言的多线程编程当中,必然涉及线程的同步及数据的共享,方式也有很多种。 C++ 标准库当中提供了同步及共享的方案:std::future 与 std::promise 。...头文件: #include 一、std::future 与 std::promise 先从最基本且最原始的形式看起,std::future 与 std::promise 是互相配合使用的...进而就可以先讲简单明了的逻辑: std::future 1,std::future 是由 std::promise 创建的 (std::async 、std::packaged_task 也可创建 ...2,std::future 也仅在创建它的 std::promise、std::async 、std::packaged_task 有效时才可用。...::thread 与 std::mutex 【Example】C++ 标准库多线程同步及数据共享 (std::future 与 std::promise) 【Example】C++ 标准库 std::condition_variable

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    再也不用std::thread编写多线程了

    :: atomic 用于多线程访问的数据 且不用互斥量 它是摸写并发软件的 工具。...//插入 //情况1 //情况1 std::vectorstd::string> vs;//持有std::string型别对象的容器 vs.push_back("xyzzy");//添加字符串字面量...,而插入接受的是待插入对象,无法避免 * * * * @return int */ //同样,即使插入函数并不要求创建临时对象的情况,也可以使用置入,效率一样 std::string qq("aaaaa.../** * @brief * 因为不幸的是:存在插入函数运行更快的情况 * * 取决于传递的实参型别,使用的容器种类,请求插入或置入的容器位置,所持有型别构造函数的异常安全性,还有,对于禁止出现重复值的容器...* * std::set,std::map,std::unordered_set, std::unordered_map,容器中是否已经存在要添加的值 * * @return int */ //同时,

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    C++ STL容器如何解决线程安全的问题?

    解法一 加锁是一种解决方案,比如互斥锁std::mutex。但是加std::mutex确实性能较差。对于多读少写的场景可以用读写锁(也叫共享独占锁)来缓解。...但是在多线程的场景下,用resize再合适不过。 你可以resize好N个对象,多线程不管是读还是写,都是通过容器的下标访问operator[]来访问元素,不要push_back()新元素。...当有多个写线程对情况下,并发地插入 map/unordered_map都会引发core dump。...另外对于unordered_map,在单写多读的多线程场景下,会不会有问题呢?也可能有。gcc 4.7.2的unordered_map实现曾被爆出有这个问题。...原因的新插入的元素,触发了rehash,让其他线程在unordered_map中查找的过程之中,出现了core dump。

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    【C++容器和算法】关联容器:map类型

    map作为关联容器的核心类型,提供基于键值对的快速查找能力,与unordered_map形成有序/无序的互补结构。...std::mapstd::string> myMap; myMap.emplace(3, "three"); // 直接构造键值对并插入 operator[]运算符:通过键访问或插入元素。...②内存占用 map容器的内存占用通常比unordered_map(基于哈希表实现)更紧凑,因为红黑树不需要额外的存储空间来处理碰撞冲突。...③线程安全性 map容器不是线程安全的,在多线程环境下使用时需要采取额外的同步措施,如使用互斥锁来保护对容器的访问。...()); 六、map vs unordered_map 特性 map unordered_map 底层结构 红黑树 哈希表 有序性 按键有序 无序 查找时间 O(log n) O (1)(平均情况) 插入

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    大数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例

    一、引言:   上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数,从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈,基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。...本文给出了基于多线程并发模式的,测试代码案例和实测结果,希望能给大家一些启示: 二、源程序: 1 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 2 import...System.out.println("---------结束SingleThreadInsert测试----------"); 72 } 73 /* 74 * 多线程环境下线程插入函数...:11插入数据:10000共耗时:1.562s 线程:10插入数据:10000共耗时:1.812s 线程:13插入数据:10000共耗时:2.0s 线程:17插入数据:10000共耗时:2.14s...线程:14插入数据:10000共耗时:2.265s 线程:9插入数据:10000共耗时:2.468s 线程:15插入数据:10000共耗时:2.562s 线程:12插入数据:10000共耗时:

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    Spring Boot配置线程池使用多线程插入数据

    最开始是使用的正常的普通方式去写入,但是量太大了,所以就尝试使用多线程来写入。下面我们就来介绍一下怎么使用多线程进行导入。...1.文本格式 格式就是类似于这种格式的url,当然这里只是举个例子,大概有300多个文本,每个文本里面有大概25000条url,而每条url要插入两个表,这个量还是有点大的,单线程跑的非常慢。...我下面这个方法是开启多线程遍历文件夹中的文件然后为每个文件都复制一个副本出来。..., "utf8"); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } 5.修改为阻塞式 上面的步骤已经基本实现了多线程的操作...e.printStackTrace(); } finally { countDownLatch.countDown(); } } } 7.导入代码 虽然上面的多线程是重点

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    移情别恋c++ ദ്ദി˶ー̀֊ー́ ) ——13.map&&set(无习题)

    提供高效的查找、插入和删除操作。 缺点: 插入和删除操作的效率比 unordered_map 略低,因为需要维护平衡树结构。 无法通过下标直接访问键。...哈希表实现:底层使用哈希表,因此插入、删除和查找的平均时间复杂度为 O(1)。 5.2 unordered_map unordered_map 是一种基于哈希表实现的关联容器,存储键值对,键是唯一的。...unordered_set 和 unordered_map:存储的数据是无序的,适合只关心快速查找和插入的场景。...unordered_set 和 unordered_map:插入、删除和查找操作的平均时间复杂度为 O(1),但最坏情况下为 O(n)。...: " std::endl; } // unordered_map 示例 std::unordered_mapstd::string> um;

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    【C++】23. unordered_map和unordered_set的使用

    std::unordered_map: 键类型 Key 必须满足两个要求: 可哈希: 要么有 std::hash 的特化(标准类型如 int, std::string 通常已有),要么在构造 unordered_map...std::unordered_map: 在理想情况下(好的哈希函数、低冲突): 查找、插入和删除的平均时间复杂度是 O(1)(常数时间)。这是哈希表的核心优势。...总结对比表: 特性 std::map std::unordered_map 底层结构 平衡二叉搜索树 (红黑树) 哈希表 键/元素顺序 按键有序 (按比较函数排序) 键无序 查找/插入/删除 O(log...选择 std::unordered_map 当: 你只关心通过键快速查找、插入和删除值,对键的顺序完全不在意。 键的类型有高效、低冲突的哈希函数可用。...插入数据N比较大时,重复值比较多 运行结果: 2. 插入数据重复值相对少 运行结果: 3. 没有重复,有序 运行结果: 测试结果显示,在大多数场景下unordered_map的操作速度更快。

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