ssd测试 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

SSD硬件测试

// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值，所以如果你的磁盘是SSD...，通常选择需要测试的盘的data目录下面的一个文件 direct 测试过程绕过机器自带的buffer，直接从磁盘读取数据 iodepth 请求的IO队列深度 thread fio默认会使用fork()创建...job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD常用...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。

3.8K4 0

AS SSD Benchmark(固态硬盘性能测试)

软件介绍 AS SSD Benchmark 是一款 SSD 固态硬盘测试工具，可测试固态硬盘（SSD）的性能。该工具包含六个综合和三复制测试。...专门用于 SSD (固态硬盘)的传输速度测试工具，当然也可以用来测式普通的硬盘。注意：该软件需要在Net 环镜下才能运行，请安装 .net framework V2.0 可再发行组件包 ?...此外，测试值可用 MB 字节/秒和每秒 IO 操作数（iops）表示。复制测试：在复制测试（菜单 – 工具 – 复制基准）中创建以下测试文件夹：ISO（两个大文件）、程序和游戏。...这三个文件夹都是使用操作系统的复制命令复制的，此测试会启用缓存，会实时显示 SSD 的读取和写入操作性能，结果取决于使用的 Windows 操作系统。...压缩测试：测试速度取决于读取和写入数据的可压缩性。此测试是有针对性的填充随机数据 0，数据 0 是很容易被压缩的，而其它随机数据几乎是不可压缩的。更新日志顺序 NVMe 测量更准确。

7.7K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

翻译|MySQL 基于ScaleFlux SSD性能测试

需要说明的是在这些测试场景中我并不打算压测这些卡的性能极限，而是对比相同容量下 ScaleFlux 存储设备和Intel SSD的性能表现。...我们来看一下 Intel SSD 的MySQL 也关闭 InnoDB Double Write Buffer的测试结果 ?...一个影响性能的因素是SSD存在写放大。当数据量达到一定容量比例，SSD会进行类似垃圾回收的任务，耗费资源，影SSD的写能力。 Disk Latency ?...从系统层的监控数据来看测试期间各个设备的IOPS的表现。ScaleFlux 存储设备提供更高的 IOPS 约Intel SSD 的2倍。...需要特别说明的是从第一次测试的结果来看，数据集比较小而且数据不可压缩的情况下Intel SSD 存储的优势还是比较明显的(其实价格也比较低 ^_^)

2.1K2 0

dd 工具使用; SSD 顺序写性能测试；

我们可以使用dd命令简单进行测试，更为专业的测试可以使用上面描述的fio 工具： time有计时作用，dd用于复制，从if读出，写到of。if=/dev/zero不产生IO，因此可以用来测试纯写速度。...性能测试： PCIe-SSD Optane: dd if=/dev/urandom of=..../optane.bin bs=256k count=102400 (顺序写 25GB的随机数据) M.2-STAT-SSD: dd if=/dev/urandom of=..../m2sata.bin bs=256k count=102400 (顺序写 25GB的随机数据) M.2-NVMe-SSD: dd if=/dev/urandom of=..../sata.bin bs=256k count=102400 (顺序写 25GB的随机数据) SSD性能参考链接： https://ssd.userbenchmark.com/

3.9K1 0

腾讯云极速型SSD额外性能测试

极速型SSD（1000GB，且额外加购 2500MB性能）在Windows下测试，S8表现最好（3倍于SA5的单核内存带宽）测试时，不要在磁盘上放重要数据，有数据的话先做快照备份，最好是全新盘测试测试时...，不要在磁盘上放重要数据，有数据的话先做快照备份，最好是全新盘测试测试时，不要在磁盘上放重要数据，有数据的话先做快照备份，最好是全新盘测试试了HD Tune Pro 6、iometer-1.1.0测试都不如...fio和diskspd 试了iometer，测试效果不好，可能是磁盘性能太好了，已经达到NVMe级别，而iometer不支持NVMe S8+2022系统+fio测写速度很稳，一直稳在上限，fio测写速度可以...，不要在磁盘上放重要数据，有数据的话先做快照备份，最好是全新盘测试测试时，不要在磁盘上放重要数据，有数据的话先做快照备份，最好是全新盘测试测试时，不要在磁盘上放重要数据，有数据的话先做快照备份，最好是全新盘测试...命令：注意得是裸盘测试，命令最后一个参数是类似这样的-filename="\\.

9541 0

使用SSD增强Ceph性能并对比测试

使用SSD增强Ceph性能并对比测试几年前，用Proxmox Virtual Environment（一个VMWare Vsphere的开源替代，以后简称PVE）搭建了一个测试云平台，使用了PVE自带的分布式存储...注意每次读测试先清除系统内存的数据缓存： echo 3 | tee /proc/sys/vm/drop_caches 测试结果如下：写性能比较测试测试项有缓存1024 有缓存2048 有缓存4096...总结通过上面的测试，大家都能感受到缓存对存储性能的巨大提升，我们也能更好的理解为什么存储硬件商们纷纷宣传自己的SSD缓存了。...如果你的分布式存储性能不高，立刻上SSD做缓存！当然，钱多的可以全SSD。附 1....Win7自带的测试程序 WIN7中有个winsat可以测试硬件性能，我也用它测试了磁盘，只是生成的xml文件太多行，眼睛都看花了，有兴趣的朋友可以自己试试,下面是测试D盘的例子： winsat disk

4.5K2 0

Linux使用hdparm命令来测试SSD硬盘性能

说明：使用hdparm可以测试SSD硬盘性能，数据准确。

4K3 0

【AI 进阶笔记】SSD 改进：Rainbow-SSD

:23] # 取前 23 层，作为基础特征提取网络 def forward(self, x): return self.features(x) # 输出基础特征图 # 测试基础网络...conv9_2 = nn.ReLU(inplace=True)(conv9_2) return x, conv8_2, conv9_2 # 返回多个不同尺度的特征图 # 测试额外层..."bilinear", align_corners=False) return torch.cat([f1, f2_up, f3_up], dim=1) # 在通道维度拼接 # 测试彩虹融合...padding=1) # 2816 = 1024 + 1024 + 768 def forward(self, x): return self.classifier(x) # 测试共享分类器...self.rainbow_fusion(f2, f3, f4) # 彩虹连接 return self.classifier(rainbow_features) # 进行分类 # 测试

5970 0

SSD漫谈

文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...以 Crystal Disk Mark（CDM）为例，我们可以以下四个测试项目，从上至下依次是：32队列连续读写，32队列4K读写，1队列连续读写，1队列4K读写。那么什么是队列呢？...所以前两项测试只能代表极限情况下的磁盘性能，对于日常性能参考意义并不大。真正能够体现日常性能表现的，是最后两项。如果你是一个常规的电脑用户，只需要关注 4K 性能即可。...AS SSD 的问题在哪除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。...再加上默认的测试大小为 1GB ，对于 TLC 产品而言只能够反映缓冲区的性能，严重偏离实际。所以 AS SSD 本身并没有问题，但它的跑分不具有参考价值。

2K2 0

【pytorch-ssd目标检测】测试自己创建的数据集

MASKAnnotationTransform, MASKDetection, BaseTransform, MASK_CLASSES import torch.utils.data as data from ssd...('--trained_model', default='weights/ssd300_MASK_5000.pth', type=str, help='Trained...test_voc(): # load net num_classes = len(MASK_CLASSES) + 1 # +1 background net = build_ssd...# load data mask_root="/content/drive/My Drive/pytorch_ssd" testset = MASKDetection(mask_root...python test.py --trained_model weights/ssd300_MASK_5000.pth 运行结果： Finished loading model!

7854 0

SSD源码解析

作者：薛坤军编辑：陈人和前言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构..._300_vgg'): """SSD net definition...= 300 测试使用的是tf-1.1.0版本，使用300*300的图片feature map的shape和预期不一样，因此在源码中做了改动，即在max_pool添加参数padding='SAME'。...# Tries to follow the original implementation of SSD for the order.

4K4 0

SSD基本介绍

SSD具有许多显著优点，包括：随机访问速度：由于没有机械部件，SSD的随机访问速度远快于传统硬盘。能耗低：相比机械硬盘，SSD的能耗更低，有助于延长电池寿命。...安全性高：SSD的数据存储方式提供了更高的数据安全性。然而，SSD也存在一些局限性，主要问题包括：随机写入速度：基于EEPROM的擦除原理，SSD的随机写入速度相对较慢。...通过这些技术，SSD的寿命得到了显著提升。...固态硬盘（SSD）与机械硬盘（HDD）在多个方面有着显著的不同，这些差异决定了它们在不同应用场景中的适用性。容量：总体上，SSD的容量通常小于HDD。...功耗：SSD的功耗较低，并且具有极低功耗待机功能，而HDD的功耗相对较高，不具备类似的待机功能。价格：尽管SSD的价格在逐渐下降，但目前市场上SSD的价格仍然高于HDD。

1.5K0 0

Install ExpressCache for SSD Caching

如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.

3.3K3 0

论文阅读: SSD

SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...SSD是第一个全fcn (即不带有fc层) 的检测算法。...Thinking 后续的SSD本质上用的还是naive的feature map。自从看到FPN发明的“语义加强版feature map”，SSD也引入之，进化成了DSSD。...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析

2K2 0

7.SSD目标检测之一：运行SSD模型

参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...demo文件夹下是用来测试的文件夹。 4.测试。...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(.../demo/desk.jpg'这里改成自己测试的图片。...另外，图片可以的话，视频测试也是可以的，把视频读进来转换为图片写循环就可以了。接下来需要采集数据，加标签以及训练模型了，估计会要花一段时间。

4.1K3 0

caffe ssd gpu安装

caffe-ssd版本ubuntu16.04 GPU 安装在安装GPU驱动之前要安装caffe的依赖 1、依赖安装 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev...具体方法参照[驱动安装方法](https://blog.csdn.net/WSNjiang/article/details/80632777) 3、下载caffe-SSD版本 git clone https...://github.com/weiliu89/caffe 4、在caffe目录下切换ssd模式 cd caffe git checkout ssd 5、更改Makefile.config配置文件 cp...modversion opencv #查看 opencv 版本验证是否安装成功 8、编译caffe make all #如果笔记本CPU核较多可以写成 make all -j8 慎用 9、添加环境变量和运行测试代码

2530 0

重温目标检测--SSD

https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是速度+精度对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional

1.5K2 0

IBM：ZNS SSD与SSDFS：改善大容量SSD性能与寿命

全文概览固态硬盘（SSD）的性能瓶颈与寿命挑战，一直是数据中心面临的难题。...划线高亮观点批注图片主要阐述了 ZNS (Zoned Namespace) SSD 的基本概念、工作原理及其相对于传统SSD的优劣势：架构变革: ZNS 将数据放置的控制权从SSD内部（FTL）转移到了主机端...图片揭示了 SSDFS 是一个专为闪存（特别是 ZNS SSD 或 Open-Channel SSD）设计的日志结构文件系统 (LFS)。...ZNS SSD 与计算型存储的比较整理至此，脑子里忽然闪了下计算型存储的概念和场景价值，与 ZNS SSD将IO行为上移至Host软件层（文件系统）来改善大容量SSD可用性相比，计算型存储为了减少数据复制...，在SSD上集成更多算力。

1571 0

Sigmastar SSD201 SSD202D主板开发环境搭建

Sigmastar SSD201 SSD202D主板（Purple Pi R1）补丁说明序号补丁版本补丁文件补丁说明1IDO_Purple Pi R1_V2A_Buildroot2018_SDK_Patch.../修改环境变量这里根据实际的路径来配置industio@industio$:vi ~/.bashrc//在最后一行加入实际环境export PATH=/home/bbelephant/work/ssd20x.../Release_to_customer.sh -f nand -p ssd202 -m 256如果出现以下错误，卸载libfdt-dev库，让uboot强制使用内部的libfdtindustio@industio

8140 0

【目标检测】SSD目标检测

【目标检测】 SSD目标检测 |1....PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...data/prepare_voc_data.py脚本用来生成文件列表，包括切分训练集和测试集，使用时需要事先下载并解压数据，默认采用VOC2007和VOC2012。 |4....VOC2007包含训练集和测试集，VOC2012只包含训练集，将下载好的数据解压，目录结构为data/VOCdevkit/VOC2007和data/VOCdevkit/VOC2012。...需注意trainval.txt既包含VOC2007的训练数据，也包含VOC2012的训练数据，test.txt只包含VOC2007的测试数据。

4.8K9 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭