随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，各行各业加速数据化转型，数据容量以前所未有的速度增长，本地存储难以适应数据的指数式增长。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展，各行各业加速数据化转型，数据容量以前所未有的速度增长，本地存储难以适应数据的指数式增长。 另一方面，公有云因其易扩展、低成本、安全稳定的特点，逐渐被企业广泛应用。但出于性能效率、数据私密、法规要求、成本管理等方面的考虑，如何在不改变原有 IT 架构的情况下，以较低的成本平滑向云架构演进，是每个企业面临的重大挑战。因此，混合云存储模式应运而生，既能提升访问效率，又能充分利用云带来的优势，帮助传统企业客户轻松实现数据在本地数据中心和公有云之间的无缝流动。 近日，腾讯云
近几年，新兴存储架构逐渐布满了市场，给由传统SAN架构占据的市场带来了大量的烟火气。不妨列举一下名词：分布式存储，ServerSAN，云存储，对象存储，超融合，一体机。实际上，这堆名词里，除了对象存储描述的是前端访问协议之外，其它的基本上都是基于分布式存储构建的。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
1. 便捷性：云存储允许用户随时随地通过网络访问数据，特别适合远程工作或需要移动访问的场景。
金磊 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 是真没想到啊，网盘圈还能热闹起来。 阿里云盘开始会员收费了，单位容量价格还是主要竞品的1/4。 消息一出，便立刻成为了一则用户和行业热议的话题。 各个社区也一下子出现了各种算账党： △ 图源：微博达人@午后狂睡 △ 图源：B站达人@格物时间 不过在这热议的背后，一个关键的问题便随之浮现：在百度网盘占据超过2/3市场的情况下，如果在网盘市场继续价格战，真的还有意义吗？ 量子位虽然未能获得各家详细成本资料，但通过另一种方式，独家采访到全球存
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时，更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式，因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是，这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
今天的企业比以往任何时候都产生和存储海量的数据，且这样的趋势丝毫没有放缓的迹象。大数据、物联网和分析的崛起促进了数据指数级的增长，这一增长趋势正在推动组织扩大其基础设施，尤其是数据存储基础设施的增长。
无论是使用OpenStack、Azure Stack，或其他私有云平台，IT专业人员都可以 做出一些硬件和调优决策来节约成本。 私有云的成本管理是企业面临的主要挑战，因为它涉及到启动成本、降低风险和支
在云计算时代，由于需要访问存储的计算节点迅速增加，传统的FC网络扩展性能有限，同时，集中式存储控制器也难以应对无限扩展的计算节点的IO请求，因此，需要构建分布式的存储系统，利用分布式的存储节点扛住海量的并发存储请求，各个节点与客户端之间通过以太网/TCP-IP互联互通，以实现近乎无穷大的可扩展性。
最近，某著名CSP(Cloud Service Provider)推出了一款DBFS(Data Base File System)产品。
RethinkDB最早是作为一个对SSD进行专门优化的MySQL存储引擎出现的，其特点在于对SSD的充分利用。而目前RethinkDB已经脱离MySQL成为一个独立的存储。 RethinkDB目前支持几乎所有的64位Linux发行版，包括：
海量数据时代，大容量、低成本、易扩容的云存储无疑是大势所趋。 在全球市场，以AWS、Azure等为代表的云计算厂商，正在超越传统企业级存储厂商，成为全球企业存储市场数一数二的企业存储供应商。
Kubernetes是一个广泛使用的容器编排平台，它支持在集群中运行多个容器，并提供了一些特性，如自动扩展和负载均衡等。但是，在运行容器的过程中，我们需要解决存储管理的问题，例如如何将持久数据存储到容器中。在Kubernetes中，我们可以使用Persistent Volumes（PV）和Persistent Volume Claims（PVC）来解决这个问题。
DNSPod感恩回馈，100%中奖。 11月27日起，回复“刮奖”就获得刮刮乐，各种“高大上”奖品等你“刮”出来！ 警告：轻点！毕竟是自己的手机！ 活动时间： 2013年11月27日9：00 ~29日18：00 活动奖品： 三星 SSD移动硬盘 （价值1100元） Cherry 机械键盘 （价值800元） HiWiFi 极路由 （价值200元） 其他奖品：限量版T恤、手机壳、5折扣券、买赠服务、VIP体验券、七牛云存储代金券等 （部分奖品由又拍云、七牛云存储赞助） 活动及奖品规则： ① 关注“DNSPod”
能否利用TStack的计算、网络和存储能力，将Oracle运行在X86服务器，IP网络，云存储的“云化”架构上，去掉IOE架构中的I和E呢？
腾讯云存储首席技术专家 温涛 受邀在6月2日由焉知汽车主办的第三届焉知智能电动汽车年会“ADAS与智能驾驶论坛”中分享自动驾驶和AIGC场景下的存储解决方案，下面让我们一起回顾下温涛的精彩演讲：
云录制是心心念念了很久的一个功能，因为直播的内容需要沉淀，就必须录制下来编辑，剪辑和处理后转短视频可以再分发。 另外，发现支持云录制后，直播中也可以回看了，方便直播来晚的同学看之前的内容。也就是俗称的直播时移，当然是比较简单的时移，复杂的还需要有节目单。 Why 为何云录制这么重要？列举几个我知道的原因，不限于这些原因，应用会更广泛。 •直播内容需要沉淀，特别是有价值的内容，录制到本地磁盘会有磁盘满和丢失问题，而云录制不存在这个问题，无限空间永不丢失。•监控上云场景，除了H5观看，录制是刚需。监控内容可以再
腾讯云数据中心的建设，是符合国际ISO标准，以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准，这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
可靠性:是存储系统的基石，一款存储系统至少需要提供99.99%的数据可靠性，数据丢失或者错乱对于存储系统是致命的，对大数据、云存储这样大规模的分布式集群
在这段时间里，我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现，以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机，提供存储服务。
介绍 越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理，提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中，从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍，峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前，他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效，具体地，我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark
越来越多的公司和组织开始将Alluxio和Spark一起部署从而简化数据管理，提升数据访问性能。Qunar最近将Alluxio部署在他们的生产环境中，从而将Spark streaming作业的平均性能提升了15倍，峰值甚至达到300倍左右。在未使用Alluxio之前，他们发现生产环境中的一些Spark作业会变慢甚至无法完成。而在采用Alluxio后这些作业可以很快地完成。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Alluxio帮助Spark变得更高效，具体地，我们将展示如何使用Alluxio高效存储Spark DataFrame。
1、磁盘存储的延续 蝴蝶效应的意思是说一个看似很小的变化，但经过一系列的发展，可能会对一个看似毫不相干的东西产生巨大的影响。蝴蝶效应在IT行业同样也试用。大数据是目前非常火爆的科技词语，每个人都
文件是现代组织的主要资产。混合云文件服务通过结合云计算和内部部署的文件系统的优势，将在全球范围内越来越多地用于管理和共享文件。
ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），支持PB级数据量的交互式分析，ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。目前为止，该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录，并且每天超过200多亿个事件被处理。它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告。自2016 年开源以来，ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据库的极致性能，成为交互式分析领域的后起之秀，发展速度非常快。
本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
面对信息化程度不断提高带来的PB级海量数据存储需求，传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术，成为奠定云存储发展的重要基石。
混合方法通过将私有云的验证和安全能力扩展到公共云基础设施，从而解决了这一问题。这允许“即服务”的消费模型，将本地IT环境的可管理性和控制与公共云提供商提供的大量资源和纯粹能力相结合。这增加了业务灵活性
广告：冬瓜哥新作《大话计算机——计算机系统底层架构原理极限剖析》将于8月份出版。
总的来说，Ceph作为一个开源、分布式和可扩展的存储平台，在云存储、大规模数据存储和备份、虚拟化环境及内容分发网络等领域有着广泛的应用。与竞争对手的差异化点在于其全球性的社区支持和强大的可扩展性。
随着云计算的发展，云存储作为一种更基础的云上资源池设施也越来越受到重视和欢迎。从云存储的类型来讲，目前流行的有块存储、文件存储和对象存储三种。今天的主角是对象存储，不过我们在介绍对象存储之前，先来了解下另外两种存储，做个对比，这样才能更好的了解对象存储。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
无论是个人、企业还是国家，存储的重要性都不言而喻，它就像人脑中的“海马体”，负责存储由神经末梢传递至大脑皮层的各种信息。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
痛并快乐着，是黄海最近一两年繁忙工作的写照。新能源发电渐成共识与补贴政策即将到期的叠加效应，引发了风电抢装潮。作为上海电气风电集团系统与网络副主任，黄海每天接触的项目多如牛毛，而每个项目的细节又千头万绪。
随着越来越多的传统业务云化和云端业务发展，数据上云和云端数据处理领域的需求爆发式增长。腾讯云存储网关CSG提供一键部署开箱即用的便捷模式，深度结合COS对象存储生态，为用户提供方便快捷的数据上云通道，有效满足业务数据备份、数据上云和云上数据处理的需求。
子虚将全书阅读了三遍以后，顿悟了一个道理：大革命的爆发，其根本原因是因为生产关系无法适应生产力的攀升，从而不得不通过革命这种激烈的方式，来重构原本构建在传统硬件上的落后的基础软件。
存储协议目前主流的有三种，AHCI、NVMe、SCSI。 HDD 磁盘和早期 SSD 磁盘的传输协议一般采用AHCI（高级主机控制器接口，Advanced Host Controller Interface）。AHCI 为单队列模式，主机和 HDD/SSD 之间通过单队列进行数据交互。对于 HDD 这种慢速设备来说，主要瓶颈在存储设备，而非 AHCI协议。不同于 HDD 的顺序读写特点，SSD 可以同时从多个不同位置读取数据，具有高并发性。因此对于 SSD，AHCI 的单队列模式成为了限制并发性的瓶颈。随着存储介质的演进，SSD 盘的 IO 带宽越来越大，访问延时越来越低。AHCI 协议已经不能满足高性能和低延时 SSD 的需求， NVMe（NVM Express 非易失性内存主机控制器接口规范）应运而生。
图为Hadoop创始人Doug Cutting Cloudera首席架构师就内存及云计算相关技术发表讨论，Hadoop将如何在大数据方面发挥更大价值。 在Doug Cutting十年前创建Hadoop架构的时候，他从未想过这会为企业界带来如此超大规模的计算。“毫无疑问，我当初预想的情况比我们现在所看到的要稍微保守一些。“他在近期伦敦的Strata+Hadoop World大会上说。 在今天，Hadoop被很多家喻户晓的名字使用，它帮助Facebook分析其每月超过16亿的用户流量，帮助VISA发现了数十亿美
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
7月29日，由杭州市萧山区人民政府、浙江省半导体行业协会主办，萧山经济技术开发区管理委员会、杭州国家“芯火”双创平台（基地）协办的“2021全球闪存峰会”在杭州国际博览中心开幕。在29日至30日，来自Intel、浪潮存储、新华三等国内外存储企业领军人物都将汇聚于此，交流思想理论、分享实践案例。
上一期内容我们讲到：5G时代到来，无处不在的物联网、自动驾驶汽车等在边缘产生的数据源源不断，就像开着的水管，数据源一直流出，由此诞生了新的数据类型即“流数据”。然而，无论Hadoop还是Lambda，都无法胜任新数据环境下的要求，因为计算是原生的流计算，而存储却不是原生的流存储。（上一期文章）
1998--2018年是全球存储工业从崛起走向成熟的二十年。回顾这二十年全球存储市场的并购之路，我们发现收购金额超过10亿美金的重要收购超过50个，涵盖了从传统机械硬盘、SSD、存储芯片，到存储组件，再到存储阵列、存储软件等多个细分领域。资本的力量对于全球存储产业（主要是北美市场）发展有着巨大的推动作用，它带来的不仅仅是人才的涌现和技术创新的活跃，更成就了存储产业的繁荣。
目前，实现云环境中数据的高效存储是云计算提供服务的基本要求。云计算和云存储已经成为提供信息和在线功能的首选方法。
Cloudera首席架构师就内存及云计算相关技术发表讨论，Hadoop将如何在大数据方面发挥更大价值。
超融合设备为构建云计算基础设施提供了低风险的选择。这些预集成系统包括商业化的服务器和多个驱动器，以及允许在计算集群上共享这些驱动器的必要软件。 对于硬件专业知识有限或IT人员不足的组织来说，超融合基础设施使用更加简单性，更为快速，但其价格有些高。尽管如此，许多私有云部署仍处于早期阶段，因此在超融合设备上的试点投资可能是使用这项技术的一个好办法。 为什么超融合对私有云部署具有意义？ 存储行业正在从传统的RAID阵列概念转向小型设备，12个驱动器就是2U服务器的标准。这也适合许多私有云的要求，因为这个盒子尺
数据安全对企业的成功和声誉非常重要，但也可能是在安全事件发生时的IT团队所面临的挑战，这意味着工作人员的职业生涯处在关键时期。因此，企业需要其存储架构可以更好地完成维护数据存储完整性的任务。 在“数据
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