首发于个人博客 系统结构 ?...system.png SSD识别系统也是一种单步物体识别系统，即将提取物体位置和判断物体类别融合在一起进行，其最主要的特点是识别器用于判断物体的特征不仅仅来自于神经网络的输出，还来自于神经网络的中间结果...该系统分为以下几个部分： 神经网络部分：用作特征提取器，提取图像特征 识别器：根据神经网络提取的特征，生成包含物品位置和类别信息的候选框（使用卷积实现） 后处理：对识别器提取出的候选框进行解码和筛选（NMS...16倍，在SSD300网络中输入图像的尺寸被归一化到300x300，因此该层的输出长和宽为 ?...为SSD输出的第i个default box中属于类别p的置信度。 ? 第二个部分为定位准确度，使用L1下的smooth函数作为代价函数： ?
前言 上世纪90年代，伯克利的Jhon Ousterhout带领一个小组开发了一个新的文件系统来尝试解决文件系统的性能问题，这个研究的成果就是Log-structured File System(LFS...I/O的性能相差巨大，如果能把大部分I/O都转换成顺序I/O，将能极大地提高性能 现有的文件系统在许多常见的工作负载下表现都不如意：它们的元数据和数据块是分开的，文件系统写入一个数据块要多次寻道和旋转，...这个出发点导致了它的数据结构不同与常见的文件系统。...Solid State Drive 这里的Solid state disk（简称SSD）特指基于NAND Flash的存储设备，SSD不一定需要基于Flash，但是目前NAND Flash是SSD事实的标准...原Oracle系统架构和性能服务团队成员，目前在腾讯从事运营系统开发。
原理 写操作先缓存到ssd硬盘上，然后通过一定策略写到普通硬盘上； 读操作热点数据可以缓存到ssd硬盘上，提高读取数据的速度。...软件 ssd 缓存开源软件主要有bcache ，flashcache bcache 需要编译最新的内核，要求比较高，配置比较复杂，目前主要用于测试环境； flashcache 是facebook内部使用的...ssd cache软件，开源出来供大家使用，目前有人编译出rhel6的rpm包，在centos6上可以直接安装使用。...数据同时写到ssd和普通硬盘 Writearound - again, very safe, writes are not written to ssd but directly to disk. ...数据同时绕过ssd，直接写到普通硬盘 Writeback - fastest but less safe.
文章目录[隐藏] 为什么 SSD 比 HDD 更快 如何评价一款 SSD AS SSD 的问题在哪 放在五年前，SSD （Solid State Drive，固态硬盘）对大多数人而言仍然是一个新兴的陌生产品...另一方面，操作系统和软件规模的发展，也使得小文件存取变得越来越频繁，而这正是 HDD 的弱项。 不同于具有机械运动结构的 HDD，SSD 全数字化的存储方式能够提供优异的响应时间和卓越的小文件性能。...并且未来的发展空间巨大，而唯一制约 SSD 的，就是成本。 通过分析系统盘我们可以看到，绝大多数文件的大小都在 1-38.9 KB 之间，其中 2.5-3.9 KB 最多。...但如果你是一个视频编辑爱好者，需要大量编辑高清素材，又或是需要频繁导入导出大文件的话，连续读写性能则更加重要。...AS SSD 的问题在哪 除了 CDM 之外，AS SSD Benchmark 也是一款非常热门的 SSD 测试软件。甚至不少商家将 AS SSD 的分数用于营销宣传，如千分固态等。
// SSD硬件测试 // 这两天有一个临时性的小任务，使用fio工具对SSD磁盘进行硬件测试，fio这个工具之前没有用过，这两天简单研究了一下这个工具，把一些常用的参数在这里说明一下。...operations per second (IOPS) available to InnoDB background tasks 也就是说它直接代表innodb的刷盘IOPS值，所以如果你的磁盘是SSD...)创建job，如果这个选项设置的话，fio将使用pthread_create来创建线程 rw 测试的IO模式（顺序读、随机读、顺序写、随机写） bs 单次io的块文件大小，机械盘常用大小4k、16k，SSD...750微妙小于2000微妙 cpu : usr=1.95%, sys=10.77%, ctx=583855, majf=0, minf=19 # CPU利用率，用户/系统...例如，我可以用一个配置文件混合包含SSD和HDD，但是设置分组(group)把IO单独汇总。我现在还没涉及这个功能，但未来会用到。
作者：薛坤军 编辑： 陈人和 前 言 - SSD理论总结（SSD: Single Shot MultiBox Detector） - 关键源码分析:https...://github.com/balancap/SSD-Tensorflow Model SSD模型采用VGG16作为基础网络结构(base network)，在base network 之后添加了额外的网络结构..._300_vgg'): """SSD net definition...# Tries to follow the original implementation of SSD for the order....'): """Encode groundtruth labels and bounding boxes using SSD net anchors.
SSD具有许多显著优点，包括：随机访问速度：由于没有机械部件，SSD的随机访问速度远快于传统硬盘。能耗低：相比机械硬盘，SSD的能耗更低，有助于延长电池寿命。...安全性高：SSD的数据存储方式提供了更高的数据安全性。然而，SSD也存在一些局限性，主要问题包括：随机写入速度：基于EEPROM的擦除原理，SSD的随机写入速度相对较慢。...通过这些技术，SSD的寿命得到了显著提升。...固态硬盘（SSD）与机械硬盘（HDD）在多个方面有着显著的不同，这些差异决定了它们在不同应用场景中的适用性。容量：总体上，SSD的容量通常小于HDD。...功耗：SSD的功耗较低，并且具有极低功耗待机功能，而HDD的功耗相对较高，不具备类似的待机功能。价格：尽管SSD的价格在逐渐下降，但目前市场上SSD的价格仍然高于HDD。
硬盘是nvme ssd的本地盘机型比如部分大数据、裸金属、高IO例如IT5等机型，用2012R2等低版本Windows系统可能会有硬盘使用问题（例如无法读写、无法分区） 微软开发低版本系统比如Win7/...2008R2、Win8.1/2012R2的时候，nvme ssd还没普及，所以这些系统默认不支持nvme ssd，打补丁才行。...2012 R2磁盘识别nvme ssd 可能会有问题（公共镜像已集成补丁，自定义镜像看所用母版镜像在更新前还是更新后，更新前的话，自定义镜像创建或重装的机器不支持nvme ssd的本地盘，毕竟2012R2...article/2328506） 如果微软原始URL失效，复制URL去迅雷里下载，大概率是能下载的，迅雷有缓存（之前肯定有人用迅雷下载过，迅雷那里有技术性缓存） Win8.1/2012R2 nvme ssd...secu/2022/10/windows8.1-kb5018474-x64_04d5097ac019afc70c130f027942a7f0ee9bf890.msu Win7/2008R2 nvme ssd
JetBrains系列软件的用户配置文件(config, system)默认是在系统盘user下, 而缓存文件content.dat.storageData太大(本人这里已经达到了8G+)，可以进行迁移...移动系统盘用户目录下的文件夹到新的目录 把第一张图中的 config和system两个文件夹直接拷贝到新的路径下, 最后删除 system/caches/content.dat.storageData...未经允许不得转载：肥猫博客 » phpstorm存放在系统盘的大文件迁移
SSD也是第一个对此作了研究的： ? 与YOLOv1 (下面的那个网络) 相比，SSD的basemodel设置为去掉了fc的VGG。 ?...SSD是第一个 全fcn (即不带有fc层) 的检测算法。...Thinking 后续的SSD本质上用的还是naive的feature map。自从看到FPN发明的“语义加强版feature map”，SSD也引入之，进化成了DSSD。...自从真正的high-accuracy real-time detector —— RetinaNet出现后，SSD就更没有立足之地了。 我是先看YOLOv2再看的SSD。...---- [1] SSD: Single Shot MultiBox Detector [2] 深度学习论文笔记：SSD [3] 检测任务专题1: SSD在训练什么 [4] SSD关键源码解析
如果你拥有一个安装SSD的电脑，而且已经安装了Windows操作系统。如果这台电脑在出厂OEM 系统分区但都已经被你改变了或者是全新的硬盘，那么这篇文章可能适合你。...输入 “list disk” (注意 SSD的驱动器编号 drive number ). 3.) 输入 “select disk n” (n= 驱动器编号) 4.)...输入 “ECCmd -partition” (这个命令使 ExpressCache 使用整块 SSD ) 8.) 搞定! 输入 “ECCmd -info” 确认状态....以上是仅仅启用SSD 缓存，如果需要一起安装Intel Rapid Start和ExpressCache，请参照下面的步骤，很详细，就不再照抄了。...The above steps created a hibernation partition on the SSD drive approximately equal to your RAM.
https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82910063 SSD: Single Shot MultiBox Detector...ECCV2016 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 针对目标检测问题，本文侧重的是 速度+精度 对于 300×300 图像，SSD achieves...SSD 首先用一个 base network（一组卷积网络层组成） 1） Multi-scale feature maps for detection 在多尺度特征图上进行目标检测 2） Convolutional
在瞎折腾的过程中发现一个比较好用的功能：一条Linux命令，找出你系统中的大文件。在此跟大家分享一下。 第一步：安装Git 考虑到一些平台不支持发链接，在此就不直接提供下载链接了。...在这里我要强调的是，为了在下一步查找大文件的过程中不出现权限不足的问题，我们需要以管理员的身份运行Git Bash。具体操作方式是选中Git Bash图标，右键->以管理员身份运行。...第三步：查找大文件 这是最关键的一步了！运行Git Bash之后，我们就可以输入Linux中的find命令来查找系统中的大文件了！...接下来我们来尝试查找E盘中的大文件。...r2_standard_enterprise_datacenter_and_web_with_sp1_x64_dvd_617598.iso 我其实是想以C盘为例的，但是在昨天我摸索这个功能的时候把C盘的大文件查找并删除了
参考：SSD目标检测 SSD的原理介绍可以参见：SSD原理介绍 2.环境准备。...刚重装了系统，所以都得重来一下，python+tensorflow这个直接下载anaconda来装就可以了，opencv去网上下载whl文件，然后安装（anaconda其实也有opencv，但是不知道为什么下载不下来就放弃了...3.下载SSD框架源码。 选择的是tensorflow版本的：SSD_tensorflow checkpoints文件夹下的压缩包解压，pycharm新建项目后应该张这个样子： ?...if 'ssd_net' in locals() else None # 调出基于VGG神经网络的SSD模型对象，注意这是一个自定义类对象 ssd_net = ssd_vgg_300.SSDNet(...SSD 模型参数 ckpt_filename = '..
大文件传输的挑战 在考虑通过Redis传输大文件时，我们首先要意识到，由于Redis是基于内存的，因此大文件的传输可能会消耗大量内存资源。...二、Redis订阅发布系统在大文件传输中的应用 Redis的订阅发布（Pub/Sub）功能允许客户端订阅特定的频道，然后通过这些频道接收消息。这可以用于实现文件传输的通知机制。 1....解耦合：发布者和订阅者通过Redis进行通信，减少了直接依赖，提高了系统的可扩展性。 三、面临的挑战及应对策略 1....重要的是要考虑到内存管理、数据安全、性能优化等方面的挑战，并采取相应的策略来保证系统的稳定和高效。...结合Redis的订阅发布系统，我们不仅可以实现基本的文件传输，还可以扩展出更多高效、灵活的应用场景。在实际应用中，应根据具体需求和环境，制定合理的策略和最佳实践，以确保系统的稳定性和高效性。
那么，在 Python 中，如何快速地读取这些大文件呢？ | 版权声明：一去、二三里，未经博主允许不得转载。...do_something(line) with 语句句柄负责打开和关闭文件（包括在内部块中引发异常时），for line in f 将文件对象 f 视为一个可迭代的数据类型，会自动使用 IO 缓存和内存管理，这样就不必担心大文件了
常规的读取大文件的步骤 import pandas as pd f = open('.
第一步 安装lfs git lfs install 第二步 查找大文件 find ./ -size +100M ..../表示当前目录下 第三步 追踪大文件 git lfs track "大文件的名称" 第四步 正常上传git git add . git commit -m 'commit' git push origin
【目标检测】 SSD目标检测 |1....PaddlePaddle已集成SSD算法，本示例旨在介绍如何使用PaddlePaddle中的SSD模型进行目标检测。...下文首先简要介绍SSD原理，然后介绍示例包含文件及如何使用，接着介绍如何在PASCAL VOC数据集上训练、评估及检测，最后简要介绍如何在自有数据集上使用SSD。 |2....SSD原理 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测：输入为原始图像，输出为检测结果，无需借助外部工具或流程进行特征提取、候选框生成等。...SSD300x300 检测可视化示例 |5.
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