1、问题1 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.31:1521:users...Consider using -P instead. 18/05/23 16:16:47 INFO oracle.OraOopManagerFactory: Data Connector for Oracle...因为这个表没有主键，所以需要需要设置-m 1 2、修改参数，再次执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin...-1.2.2.jar hive-exec-1.2.2.jar 成功执行 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:...> 5、测试导入一张大表 [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.17.12.31
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:...sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@172.17.x.xxx:1521:ORCL --username ICO --password ico --...table C1_DIM_01216 --hive-table default.c1_dim_01216 --hive-import --fields-terminated-by "," -m 1
，本文将与您一起实践以下内容： 部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表 部署 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.4.7版本...和HADOOP_MAPRED_HOME是完整的hadoop路径，HIVE_HOME是完整的hive路径： export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7...export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7 export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.2-...，我这为了省事儿，是用docker部署的，参考《群晖DS218+部署mysql》 从hive导入MySQL（export） 执行以下命令，将hive的数据导入到MySQL： ....表，数据已经导入： 从MySQL导入hive（import） 在hive的命令行模式执行以下语句，新建名为address2的表结构和address一模一样： create table address2
Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中，LZ随意想到了一个场景： 车，道路，监控，摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候，道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集。...配置文件 --配置sqoop：hive数据导入到mysql中 --注意： --export-dir /user/hive/warehouse/t_monitor_camera/ 这里的地址可以在hive...QAZ2wsx3edc use sqoop_db; --如果有则删除 DROP TABLE IF EXISTS t_hive_to_mysql_for_vehicle; CREATE TABLE t_hive_to_mysql_for_vehicle.../hive -f /root/vehicle_dir/hive_vehicle.sql echo 'begin to inport to mysql' sqoop --options-file /root...Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates.
，本文将与您一起实践以下内容： 部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表 部署 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的1.4.7版本...和HADOOP_MAPRED_HOME是完整的hadoop路径，HIVE_HOME是完整的hive路径： export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7...export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.7 export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-1.2.2-...，我这为了省事儿，是用docker部署的，参考《群晖DS218+部署mysql》 从hive导入MySQL（export） 执行以下命令，将hive的数据导入到MySQL： ....表，数据已经导入： [在这里插入图片描述] 从MySQL导入hive（import） 在hive的命令行模式执行以下语句，新建名为address2的表结构和address一模一样： create table
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306.../esdb --username root --password 123456 --hive-import --create-hive-table Warning: /opt/sqoop-1.4.7/bin...[root@node1 sqoop-1.4.7]# hive> show tables; OK files logs t1 Time taken: 0.064 seconds, Fetched: 5...Time taken: 0.158 seconds hive> [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc...[root@node1 sqoop-1.4.7]# hive> use test; OK Time taken: 0.03 seconds hive> show tables; OK files logs
实际项目中，很多地方需要把数据缓存起来，以加快数据访问速度。比如字典表，比如数据机房表等等，缓存的实现有很多方式，如果项目中有用到mybatis，可以使用二级缓...
和Sqoop集成 以sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha为例，支持增量导入，不但可以将数据导入到Hive中，还可以往HBase导数据，也可以将数据从DB导入到HDFS...总之，Sqoop功能十分强大，但这里仅简单介绍。...从Sqoop的官网（下载网址：http://www.apache.org/dyn/closer.lua/sqoop/1.4.6）下载sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz...解压，然后进入Sqoop的conf目录，完成以下修改即可： 11.1. 修改sqoop-env.sh 复制一份sqoop-env-template.sh，命名为sqoop-env.sh。...修改sqoop-site.xml 复制一份sqoop-site-template.xml，命名为sqoop-site.xml，可不做任何修改。 11.3.
大约3亿条记录 SQL> SELECT count(*) FROM INFO; COUNT(*) ---------- 294239674 SQL> 导入Hive [root@node1 sqoop...-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@node1:1521:ORA --username test --password test...--table info --hive-import --target-dir temp_table --hive-table info --null-string '\\N' --null-non-string...'\\N' --fields-terminated-by '\001' --hive-drop-import-delims -m 1 --hive-overwrite --delete-target-dir...) at oracle.jdbc.driver.OracleResultSetImpl.next(OracleResultSetImpl.java:288) at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.问题描述 使用Sqoop抽取MySQL数据到Hive表时，...抽取语句正常执行但数据没有写入Hive的表中，执行的Sqoop抽数脚本如下： export HADOOP_USER_NAME=hive sqoop import \ --connect "jdbc:mysql...2.异常处理及分析 1.在Sqoop抽数的脚本中存在target-dir参数，指向的HDFS数据目录，为hive_hosts表的仓库目录，将target-dir参数去掉执行 ? 脚本执行成功 ?...因为在上述异常中我们指定的target-dir目录与Hive表的仓库目录一致，所以会导致Sqoop抽数成功，但对应的Hive表中无数据问题。 ?...3.总结 1.使用Sqoop抽数到Hive表，如果使用target-dir指定HDFS数据抽取目录时不能设置目标目录与hive表的仓库目录一致，否则会导致抽取的数据被Sqoop删除。
Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到... --split-by 字段名 2.导入数据到Hive 增加参数 –hive-import sqoop import --connect jdbc:mysql://...192.168.1.93/test --username hive --password 123456 --table t_user --warehouse-dir /user/sqoop --hive-import...123456 6.将关系型数据的表结构复制到hive中,只是复制表的结构，表中的内容没有复制 sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql...相关阅读 ： 通过Sqoop实现Mysql / Oracle 与HDFS / Hbase互导数据 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85817
hdfs到MySQL csv/txt文件到hdfs MySQL到hdfs hive与hdfs的映射： drop table if exists emp; create table emp ( id...将文件直接上传至hdfs hadoop dfs -put /root/part-m-00000 /user/hive/warehouse/test.db -- 方法2....利用sqoop将数据传至hdfs sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.5.129:3306/hadoop.../warehouse/test.db sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username root --password.../qingyunzong/p/8747656.html sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.5.129/fund?
github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.测试环境说明 ---- CDH集群启用了HDFS的HA CM和CDH版本为5.14.2 2.问题描述 ---- 使用Sqoop...Sqoop抽数脚本如下： export HADOOP_USER_NAME=hive sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://cdh02.fayson.com:3306...test \ --hive-table hive_hosts \ --m 1 （可左右滑动） 在命令行执行上述Sqoop脚本，显示作业正常执行 ?...4.Sqoop命令验证 ---- Sqoop命令正常执行 ?...这里可以看到生成的数据文件为0,数据行数和总条数均为0，这里是一个问题可以参考Fayson前一篇文章《Sqoop抽数到Hive表异常分析》 5.总结 ---- 1.导致该异常的最终原因是由于在HDFS未启用
--input-fields-terminated-by '\001' --input-lines-terminated-by '\n' 1.导hive表到Oracle sqoop export -...比如逗号等 --input-lines-terminated-by '\n' 注意：导hive表是“\001” –解释: sqoop export –table Oracle_table_name...--hive-import --hive-table hive_table_name -m 1 —解释: TABLE_NAME为oracle表名(切忌：Oracle个表名在命令中必须是大写，不然会报错...导成功后可以用命令查看： hadoop fs -text /home/dpt/part-m-00000 6.分区表的导入 通过sqoop将hive中的表导入到oracle中 sqoop export...分隔符要遵循hive表的具体分隔符 导致任务失败有可能是表名不一致，字段不一致，oracle中的字段大小不够 ---- 2.可能遇到的问题 连接oracle数据库，列出数据库中的表时 sqoop list-tables
业务场景：是在oracle 数据库和 hive 数据库中 ，有多个相同结构的表，要求数据从2个库定时双向同步。...（导出时可以只导出部分字段，则此时 hive 库和 oracle 库中表结构可以并非完全一致） 1....编写sgoop import 脚本并执行即可把数据从 oracle 数据库导入到 hive 数据库中。...编写sgoop export 脚本并执行，则可把数据从 hive 库 导出到 oracle 数据库。...else echo "####sqoop from hive into oracle "${table_name} " successed......"
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 1.问题描述 ---- 在CDH集群中我们需要将Hive表的数据导入到RDBMS数据库中，使用Sqoop...工具可以方便的将Hive表数据抽取到RDBMS数据库中，在使用Sqoop抽取Hive Parquet表时作业执行异常。...123456 \ --table mytest_parquet \ --export-dir /user/hive/warehouse/mytest_parquet \ -m 1 异常日志： 17/12...[8krr8v2ozq.jpeg] 3.查看MySQL表数据 [j96z8p9fmw.jpeg] 3.总结 ---- 目前通过Sqoop从Hive的parquet抽数到关系型数据库的时候会报kitesdk...，需要参考第二章的做法，使用hcatalog参数指定到Hive表。
cd /apps tar zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 配置 进入 sqoop 的 conf 目录，复制 sqoop-env-template.sh...为 sqoop-env.sh cd /apps/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/conf cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh 编辑...sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.7 Sqoop 1.4.7 git commit id 2328971411f57f0cb683dfb79d19d4d19d185dd8...导入数据 在使用Hive前，需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接，如下： ln -s /apps/apache-hive-2.3.2-bin/lib/hive-exec...-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import --connect jdbc
java.lang.NullPointerException at com.cloudera.sqoop.hive.TableDefWriter.getCreateTableStmt(TableDefWriter.java...:148) at com.cloudera.sqoop.hive.HiveImport.importTable(HiveImport.java:187) at com.cloudera.sqoop.tool.ImportTool.importTable...(Sqoop.java:228) at com.cloudera.sqoop.Sqoop.main(Sqoop.java:237) 解决方式：用户名和表名全用大写 Oracle: ORA-00933...error (SQL command not properly ended) 如果没有指定的话，sqoop会默认使用oracle.jdbc.OracleDriver Omit选项 --driver oracle.jdbc.driver.OracleDriver...tinyInt1isBit=false 另一种解决方式是 hive使用 --map-column-hive foo=tinyint 非hive使用--map-column-java foo=integer
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