MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \.../loudacre/webpage \ --fields-terminated-by "\t" 特定条件的数据导入到HDFS 可用--where 来指定要导入的条件 sqoop...数据导入到Hive中 使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ -
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Please set $HBASE_HOME to the root of your HBase installation. 18/05/24 15:26:19 INFO sqoop.Sqoop: Running...MapReduce CPU Time Spent: 8 seconds 390 msec OK 3244 Time taken: 21.453 seconds, Fetched: 1 row(s) hive> 2、导入到指定...Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK Time taken...: 0.158 seconds hive> [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1
简介：Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...1265 Bob doctor 2000 spark nurse 参考：https://www.cnblogs.com/iloverain/p/8809950.html 二、MySQL...数据库创建接收数据的空表emp_demo mysql> select * from emp_demo; Empty set (0.00 sec) //表结构 mysql> desc emp_demo...YES | | NULL | | +----------+--------------+------+-----+---------+-------+ 三、开始导出数据到MySQL...sqoop export \ --connect jdbc:mysql://hadoop001:3306/sqoop \ --username root \ --password 123456 \ -
1、sqoop-import-all-tables导入多表 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql...-1.4.7]# 由于之前上传到Sqoop lib下的MySQL驱动程序有些低，更新到mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar即可 [root@node1 ~]# ls /...opt/sqoop-1.4.7/lib |grep mysql mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar [root@node1 ~]# 2、再次执行 [root@node1...sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306/esdb --username root --password...[root@node1 sqoop-1.4.7]# 一共导入了2张表 [root@node1 ~]# hdfs dfs -ls /user/root Found 5 items drwxr-xr-x
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:...mysql://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import --target-dir...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格
$ sqoop import (generic-args) (import-args) 示例 表数据 在mysql中有一个库sqoop_data中三个表：emp, emp_add和emp_contact...HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。...$bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hq666:3306/sqoop_data --username hive --password hive --table...HIVE bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://hq666:3306/sqoop_data --username hive --password hive --...我们可以导入表的使用Sqoop导入工具，"where"子句的一个子集。
其他相关文章：元数据概念 Sqoop主要用来在Hadoop(HDFS)和关系数据库中传递数据,使用Sqoop,我们可以方便地将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将数据从关系型数据库导入HDFS,或者将从...sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.xx.xx:port/xxxx --username xxxx –password --table "t_user...注意:从oracle中导入数据时,table的表命必须要大写,否则会报该table找不到的错误. 2)按条件将表数据导入 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168...sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.xx.xx:port/xxxx --username xxxx –password --target-dir...参数来指定某个切分字段, 3.sqoop导入原理 1)导入原理 sqoop在导入过程中,需要使用--split-by指定的字段进行数据切分.sqoop会去最大和最小split-by字段值,然后根据-m
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
> start job -n from-mysql-to-hdfs sqoop:000> start job -n from-mysql-to-hdfs Submission details Job...Name: from-mysql-to-hdfs Server URL: http://localhost:12000/sqoop/ Created by: hadoop Creation date:...application_1499236611045_0001/ 2017-07-22 23:18:02 CST: BOOTING - Progress is not available 启动后进入HDFS查看导入情况...:000> status job -n from-mysql-to-hdfs 21.3.6. update 21.3.6.1. link sqoop:000> update link -n...mysql Updating link with name mysql Please update link: Name: mysql Database connection Driver class
本文将利用Sqoop将MySQL海量测试数据导入到HDFS和HBase。...数据导入 1、导入HDFS sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username hive --password hive...--table point 参数解析： import：表示从传统数据库导入数据到 HDFS/HIVE/HBASE等； –connect：建立数据库连接； jdbc:mysql://localhost...c)导入到指定目录：sqoop import –connect jdbc:mysql://localhost:3306/test –username hive –password hive –table...hdfs dfs -ls /user/root/point/ 2、导入HBase sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake （2）重启 mysql...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft
Sqoop是一个用来将hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库(例如：mysql,oracle,等)中的数据导入到hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中...查询数据导入到Oracle的数据是否成功 sqoop eval --connect jdbc:oracle:thin:@YOUR-IP-ADDRESS:1521:database-name --username...导成功后可以用命令查看： hadoop fs -text /home/dpt/part-m-00000 6.分区表的导入 通过sqoop将hive中的表导入到oracle中 sqoop export...--input-fields-terminated-by '\t' --input-lines-terminated-by '\n'; 导入分区表需要指定到具体分区目录，不然会找不到数据，在oracle...则 1)发现sqoop的安装目录 /usr/lib/sqoop/lib中缺ojdbc驱动包,然后将驱动包（ojdbc6-11.2.0.1.0.jar）复制到your-ip的sqoop安装目录就可以了
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle...然后，执行下面命令让配置文件立即生效: source ~/.bash_profile 将mysql驱动包拷贝到$SQOOP_HOME/lib 下面要把MySQL驱动程序和hadoop-connector.../mysql-connector-java-5.1.40/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/sqoop146/lib cp $HADOOP_HOME...*jar |cut -d':' -f2`; do # SQOOP_CLASSPATH=$SQOOP_CLASSPATH:$jn # done #fi 测试与MySQL的连接 首先请确保mysql...服务已经启动了，如果没有启动，请执行下面命令启动： service mysql start 然后就可以测试sqoop与MySQL之间的连接是否成功： sqoop list-databases --connect
前面介绍了sqoop1.4.6的 如何将mysql数据导入Hadoop之Sqoop安装，下面就介绍两者间的数据互通的简单使用命令。...显示mysql数据库的信息，一般sqoop安装测试用 sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/ --username...username root -password root mysql导入到hdfs中 sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.2.101:3306/FlowDB...import ##表示导入 --connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url --username root ##连接mysql的用户名...查看HDFS上的文件 hadoop fs -cat /user/jzyc/WorkTable/part-m-00000 hdfs导出到mysql中 把上一步导入到hdfs的数据导出到mysql
当我们用Sqoop导入一张表的时候可以用 --table 去指定要导入一个表，但是我们要导入多个表的话，用这个--table是不行的。...这时候我们可以用Sqoop的import-all-tables加--exclude-tables 进行组合使用，实现我们一次导入多个表的目的。 ---- 示例 数据库waimai有7个表。...我们要导入其中的ti开头的6个表，那么我们就可以使用import-all-tables加--exclude-tables "td_new_old_info" ，来导入我们需要导入的6个表。...image.png sqoop 导入waimai数据库里面的除td_new_old_info以外的表 sqoop import-all-tables \ --connect "jdbc:mysql...--fields-terminated-by "," \ --num-mappers 1 \ --exclude-tables "td_new_old_info" \ --outdir "/tmp/sqoop
导入数据 在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用import关键字。 1....导入数据 // （1）全表导入 [bigdata@hadoop002 sqoop]$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company...// （2）查询导入sqoop_query [bigdata@hadoop002 sqoop]$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:...//（3）部分导入 [bigdata@hadoop002 sqoop]$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002:3306/company...//（4）使用sqoop关键字筛选查询导入数据 [bigdata@hadoop002 sqoop]$ bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://hadoop002
注意两个地方： 1.时间转换问题：timestamp、date，time 以上时间类型会被sqoop转成int,long型，无法直接转成时间类型 如果要转的有两个办法： 1）转成long型，再用from_unixtime...string 另外： 处理datetime中有null的情况 在sql connnect中加入：zeroDateTimeBehavior=convertToNull 如： --connect jdbc:mysql...zeroDateTimeBehavior=convertToNull 参考：https://avro.apache.org/docs/current/spec.html 2.浮点类型（float,double,decimal） sqoop...parquet中对应的数据类型为decimal(precision,scale),如decimal(19,3) 参考：https://archive.cloudera.com/cdh6/6.2.0/docs/sqoop
sqoop-import introduction 导入的主要语法是 $ sqoop import (generic-args) (import-args) $ sqoop-import (generic-args...jdbc:mysql://database:3306/mysql \ --username root \ --password root \ --target-dir /sqoop/hadoop/data...id \ -m 4 # 导入部分数据 $sqoop import \ --connect jdbc:mysql://ubuntu:3306/sqooptest \ # ubuntu为主机名；sqooptest...sqoop默认使用的是jdbc 作为导入通道，可以根据数据库进行修改，进行提速，比如MySQL使用mysqldump sqoop默认是将数据导入到当前用户的foo目录下 --target-dir和--warehouse-dir...\ # 数据将会被导入到/shared/foo/目录下面 $sqoop import \ --connect jdbc:mysql://ubuntu:3306/mysql \ --table foo
sqoop import \ --connect jdbc:mysql://centos:3306/sqooptest \ --table bigdata \ --username root \ --...last-value "2019-11-19 16:39:43" # 必须是时间戳或者日期时间类型 --merge-key class_id -m 1 4、append和lastmodified append模式 sqoop...import \ --connect jdbc:mysql://centos:3306/sqooptest \ --table bigdata \ --username root \ --password...或者—append参数 需要保留历史变更信息，使用append追加 不需要保留重复信息，使用merge—key进行合并 导入的是>= last-value的值 sqoop import \ -...-connect jdbc:mysql://centos:3306/sqooptest \ --table bigdata \ --username root \ --password 123456 \
sqoop简介 1,sqoop：sql-to-hadoop， sqoop是连接关系型数据库和hadoop的桥梁： (1)，把关系型数据库的数据导入到hadoop与其相关的系统(hbase和hive);...下图是sqoop架构图： 3,sqoop三要素 3，导入导出过程 导入导出过程类似，主要是分为两步： 1.获得元数据； 2. 提交map任务。 以import为例画出七过程图。...opt/modules/hive-0.13.1/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar lib/ 在mysql数据库中hadoop数据库创建一张表并导入数据 CREATE...中表数据import到hdfs 2.2.1 全表导入 bin/sqoop import \ --connect jdbc:mysql://luffy.onepiece1.host:3306/hadoop...全量： 所有数据 增量： * incremental paramters * query where 2.3 hive 与mysql之间数据导入导出 2.3.1 在mysql中创建一张表 CREATE
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