新版的EasyNVR默认都是使用的sqlite数据库，有的用户会问到我们，是否可以将sqlite数据库转化为mysql数据库使用，一般sqlite数据库已经足够大家的日常使用了，因此大家不要轻易更换数据库。
Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用，一般都会存储下来，存储方式最简单的会选择存储到文本文件，常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等，还有一种方式是将数据存储到数据库，这样也方便管理，常见的关系型数据库有SQLite3、MySQL，非关系型数据库有Redis、MongoDB。那么，这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。
Mac电脑必备专业的数据库管理软件Valentina Studio Pro Mac激活版分享给大家，Valentina Studio Pro 支持连接所有主要数据库，可以帮助用户轻松创建、管理、查询和浏览Valentina DB、MySQL、MariaDB、PostgreSQL和SQLite数据库
人，为什么要读书？举个例子: 当看到天边飞鸟，你会说：“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。”而不是：“卧靠，好多鸟。”; 当你失恋时你低吟浅唱道：“人生若只如初见，何事秋风悲画扇。”而不是千万遍地悲喊：“蓝瘦，香菇！”
一般我们搞定接口，都是用restful API. rest 指的是一组架构约束条件和原则，提供了一个新的架构设计思路，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful
工欲善其事，必先利其器。几乎每个开发人员都有最钟爱的 MySQL 管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括 PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB 等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键，支持导入、数据备份、对象结构等多种功能。
如今，Web应用程序的响应速度是成功的关键法宝之一。它与用户互动，用户对网站的看法，甚至谷歌网站排名情况都有着密不可分的关系。数据库性能是响应速度最重要的因素之一，一旦出错，所有程序都将会宕机。 工欲善其事，必先利其器。几乎每一个Web开发人员都有一个最钟爱的MySQL管理工具，它帮助开发人员在许多方面支持包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis，MongoDB等在内的多种数据库；提供各种最新的特性，包括触发器、事件、视图、存储过程和外键；此外，它还支持导入、数据备份、MySQL对象结
微服务架构已经很流行了，并且有大量文章描述相对单体架构，微服务架构带来的众多优点。
也可以定向的只dump一个表，但这个操作没法在shell中完成，只能在sqlite中完成
最近在很多地方都可以看到Python的身影，尤其在人工智能等科学领域，其丰富的科学计算等方面类库无比强大。很多身边的哥们也提到Python非常的简洁方便，比如用Django搭建一个见得网站只需要半天时间即可，因此也吸引了我不小的兴趣。之前相亲认识过一个姑娘是做绿色环保建筑设计行业的，提过她们的建筑物的建模也是使用Python，虽然被女神给拒绝了，但学习还是势在必行的，加油。 这部分只涉及python比较基础的知识，如复杂的面向对象、多线程、通信等知识会放在之后的深入学习中介绍，因此整个学习过程也将非常的快
新书小广告 《Python爬虫开发与项目实战》基础篇 试读章节链接： http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg 这本书包括基础篇，中级篇和深入篇三个部分，不仅适合零基础的朋友入门，也适合有一定基础的爬虫爱好者进阶，如果你不会分布式爬虫，不会千万级数据的去重，不会怎么突破反爬虫，不会分析js的加密，这本书会给你惊喜。 前言 从上一节我们知道home应用需要涉及文章，分类和标签三个部分，其实这就是个人博客系统最核心的功能：发表文章。下面我们分析一下数据库
很多朋友们在不断玩机买机的过程中，不知不觉都积累了一大批各种系统的服务器，特别是腾讯云不断的活动刺激下，欲法不可收拾，结果，就是众多的机器在手。这时，如何高效的管理这一批即有windows，又有Linux系统的服务器呢，今天我就来推荐下小巧好用的Next-terminal。
Induction是一款用于理解数据关系的开源管理工具，它可用来探索行/列，运行查询和数据可视化等方面。该工具支持多种数据库，包括PostgreSQL，MySQL，SQLite，Redis以及MongoDB。此外，Induction还可以通过编写添加其他新的适配器。
如果将字典或数组直接存储在数据库中，会将数组或字典转化成字符串，所以可以使用归档与反归档的方法将数据进行编码和解码成二进制数据进行存储，而在数据库中需要使用blob类型存储二进制数据。
今天给大家介绍一个R语言中的数据对象TxDb,此对象可以完美支持sqlite数据库导入，并且减少了检索的耗时，主要用来存储大量的基因信息数据。目前在R中存在大量数据存储的包，具体的框架及数据包如图：
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禹昂，携程机票移动端资深工程师，专注于 Kotlin 移动端跨平台领域，Kotlin 中文社区核心成员，图书《Kotlin 编程实践》译者。
这里记录下导入csv文件到sqlite数据库的操作方法及sqlite的封装，留作备忘。
本文重点讲述微信安卓客户端在 SQLite FTS5 的基础上，多音字问题的解决方案。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
某一天，开发问我，为什么针对一个查询会有两条记录，且其中一条记录并不符合条件select * from tablea where xxno = 170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。
本文首次发表在《程序员》杂志 2017 年 09 月期。 前言 ---- 基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。本文以移动平台广泛采用的SQLite FTS Extension为例，介绍了移动平台FTS的基本原理，结合微信安卓客户端自身实践，重点讲述微信在FTS上的一些性能优化经验。 SQLite FTS Extension ---- SQ
在没有计算机以前，人们利用纸和笔来记录数据，这种情况下，报表数据和报表格式是紧密结合在一起的，都在同一个本子上。如今已经是信息化时代对于报表不在是以手工记账而是报表工具来处理数据和界面设计的功能来生成、展示报表。
NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]
很明显采用ORM模型，有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写，而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外，我们不用去写复杂的SQL语句。
【导读】：Node.js 是一个开源、跨平台的，用于编写服务器和命令行的 JavaScript 运行时工具。
python的web框架有很多，个人查了一下，有Django、Pylons、 Tornado、Bottle和Flask等，其中使用人数最多的是Django，而我学习Django也是因为openstack中使用的是django框架。
python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写入数据存在两种形式，create_engine速度快些 ，但批量数据时需要分批次写入数据某则报错 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- """ obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写
昨天我们介绍了前后端结合将数据持久化的基础流程，将后端的数据库的表信息渲染到前端页面上，将前端提交的表信息发送到后端处理，对数据库的表信息进行增删改查，因为昨天还没有搭建数据库，就没具体演示，今天使用docker搭建一个mysql数据库，然后使用后端gorm框架操作mysql数据库。
python从mysql 数据库1迁移到数据库2(中间转化为dataframe),分批次写入 obj:从mysql 数据库1迁移到mysql 数据库2(中间转化为dataframe) mysql 写入数据存在两种形式，create_engine速度快些 ，但批量数据时需要分批次写入数据某则报错
Common Table Expression Common table expression简称CTE，由SQL:1999标准引入，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。 目前支持CTE的数据库有Teradata, DB2, Firebird, Microsoft SQL
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
MySQL Workbench：MySQL Workbench是MySQL官方提供的图形化客户端工具，可用于管理和开发MySQL数据库。它提供了直观的界面和丰富的功能，包括数据库设计、查询编写、数据导入导出等。
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习，BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写，即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白，从而更加显眼。
上一篇我们探讨了k3s单进程如何实现了对k8s各个服务的管理，我们通过单点部署的方式给大家展现了k3s运行时的效果。而在面向生产环境的实践中，高可用HA是我们无法避免的问题，k3s本身也历经多个版本的迭代，HA方案也进行了不断优化，形成了目前的比较稳定的HA方案。k3s的HA方案中，主要关注以下几点：
自接触学习MySQL已有一段时间了，对于MySQL的基础知识还是有一定的了解的。在这一路学习过来，每次不管看书还是网上看的资料，对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过，不曾停下来认认真真的研究学习。最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍，打算全面的学习研究一遍。
如果你在学Python数据处理，一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中，除了Excel文件外，大部分数据都是以CSV文件格式保存的。
自1970年埃德加·科德提出关系模型之后，关系型数据库便开始出现，经过了40多年的演化，如今的关系型数据库种类繁多，功能强大，使用广泛。面对如此之多的关系型数据库，我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢？O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文，对比了SQLite、MySQL和PostgreSQL这三个常用的、流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），希望能对你有所帮助。 O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型、优势、劣势、何时应该使用以及何时不应该使用该数据库
在Python中，我们可以使用各种模块来连接到关系型数据库并进行操作，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
之前做了将SQLite作为Cache的说明，现在由于把数据全部迁移到MySQL存储因此需要把Cache也转移到MySQL作为存储媒介，由于官方没有很好的实例于仿照SQLite的流程来梳理一遍：
数据库操作应该算是所有程序员的基本功了，写的一手好SQL对于数据分析师而言更是安身立命之本。前期，个人惯用的是MySQL，近日由于工作需要对Sqlite使用更为频繁，所以便简单了解了一下，发现sqlite当真有其好用的一面，堪称是数据库初学者的福音。做以简单纪要。
上一篇文章已经编写了mysql查询以及生成请求api的body数据，那么本章节我们来继续编写解决body序列化json过程中的datetime转化问题。
在实际测试中发现，需要插入大量的测试数据或者有依赖关系的数据 来达到测试的目的，这时我们可以使用python来简化和规范化该操作。
基于本地数据的全文搜索（Full-Text-Search，FTS）在移动应用上扮演着重要的角色。与基于服务端提供的搜索服务不同，移动端受硬件条件限制，尤其在数据量相对较大的情况下，搜索性能问题表现得十分突出。
MySQL中内置了大量的日期和时间函数，能够灵活、方便地处理日期和时间数据，本节就简单介绍一下MySQL中内置的日期和时间函数。
jdbc conection configuration：连接池、URL、driverclass、 user、password。
MySQL中有些函数无法对其进行具体的分类，但是这些函数在MySQL的开发和运维过程中也是不容忽视的。
我们知道 WordPress 是非常容易扩展的，可以通过二次开发来实现几乎所有网站的需求，比如：
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