SQLAlchemy 支持三种继承形式： 单表继承 – 几种类别的类别由单个表表示； 具体表继承 – 每种类别的类别都由独立的表表示； 联接表继承 – 类层次结构在依赖表之间分解。...另请参见 为继承映射编写 SELECT 语句 - 在 ORM 查询指南 中 继承映射示例 - 联接、单一和具体继承的完整示例 联接表继承 在联接表继承中，沿着类层次结构的每个类都由一个不同的表表示。...对类层次结构中特定子类的查询将作为 SQL JOIN 在其继承路径上的所有表之间进行。如果查询的类是基类，则查询基表，同时可以选择包含其他表或允许后续加载特定于子表的属性的选项。...单表继承相对于联接表继承具有简单性的优势；查询要高效得多，因为只需要涉及一个表来加载每个表示类的对象。 单表继承配置看起来很像联接表继承，除了只有基类指定了__tablename__。...加载单一继承映射 单表继承的加载技术与联接表继承的加载技术基本相同，并且在这两种映射类型之间提供了高度的抽象，使得很容易在它们之间进行切换，以及在单个层次结构中混合使用它们（只需从要单继承的子类中省略
前言 表之间一对一关系 foreign key (外键) 父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类 from sqlalchemy.ext.declarative...Integer, primary_key=True) children = relationship("Child", uselist=False, backref='parent') # 在父表类中通过...relationship() 方法来引用子表的类集合 class Child(Base): __tablename__ = 'child' id = Column(Integer,...(外键)引用父表的参考字段 使用示例 ForeignKey 外键关联到父类id，父类名称用小写。...创建数据 同时给主表和关联表添加数据 from xuexi.a4 import Card, CardDetail from sqlalchemy.orm import sessionmaker from
通过同时提供几个子表的视图，with_polymorphic() 提供了一种一次跨越多个继承类写 SELECT 语句的方法，并能够根据各个子表添加过滤条件的能力。...如果任何所需类使用具体表继承，则此参数是必需的，因为 SQLAlchemy 当前无法自动生成表之间的 UNION。如果使用，selectable参数必须表示每个映射类映射的所有表和列的完整集。...通过提供一次查看多个子表的视图，with_polymorphic() 提供了一种一次跨多个继承类编写 SELECT 语句的方法，并能够根据各个子表添加过滤条件。...如果所需的任何类使用具体表继承，这个参数是必需的，因为 SQLAlchemy 目前无法自动在表之间生成 UNION。如果使用，selectable 参数必须表示每个映射类映射的所有表和列的完整集。...如果所需的任何类使用具体表继承，这个参数是必需的，因为 SQLAlchemy 目前无法自动在表之间生成 UNION。如果使用，selectable 参数必须表示每个映射类映射的所有表和列的完整集。
('Sandy Cheeks, President', 'sandy') 对于支持 UPDATE…FROM 的后端，子查询可以作为额外的普通 WHERE 条件陈述，但是两个表之间的条件必须以某种方式明确陈述...最直接的方法是为联接表子类发出多行更新语句，只需引用子表即可。这意味着Update()构造应仅引用子类表本地的属性，如下例所示： >>> stmt = ( ......('Sandy Cheeks, President', 'sandy') 对于支持 UPDATE…FROM 的后端，子查询可以改为额外的纯 WHERE 条件，但是两个表之间的条件必须以某种方式明确说明...最直接的方法是为联接表子类发出多行更新语句，只需引用子表即可。这意味着Update()构造应仅引用子类表本地的属性，如下例所示： >>> stmt = ( ......('Sandy Cheeks, President', 'sandy') 对于支持 UPDATE…FROM 的后端，子查询可以改为额外的纯 WHERE 条件，但是两个表之间的条件必须以某种方式明确说明
评估的失败基于条件的结构，因此成功/失败是基于代码结构确定性的。...在子表具有外键指向父表主键的联接表继承配置现在可以在像 PostgreSQL 这样支持级联的数据库上更新。...在具有子表主键外键到父表主键的联接表继承配置上，现在可以在类似于 PostgreSQL 的具有级联功能的数据库上更新子表。...评估的失败是基于条件结构的，因此基于代码结构，成功/失败是可以确定的。...在子表具有外键到父表主键的联接表继承配置中，现在可以在类似 PostgreSQL 这样支持级联的数据库上进行更新。
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...primary_key=True) name = Column(String(64), nullable=False) full_name = Column(String(64)) # 在父表类中通过...relationship() 方法来引用子表的类集合 children = relationship("Child") class Child(Base): # 多 __tablename...foreign key (外键)引用父表的参考字段 parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id')) if __name__ == '...在最新版本的 sqlalchemy 中对 relationship 引进了 back_populates 参数， 两个参数的效果完全一致。
因为 User 和 Address 之间的关系有一个简单的主键连接条件，并且提供了 User 的主键值可以从 Address.user_id 派生出来，所以语句根本没有联接或子查询。...向加载器选项添加条件 用于指示加载器选项的关系属性包括向创建的联接的 ON 子句或涉及的 WHERE 条件添加额外的筛选条件的能力，具体取决于加载器策略。...### 向加载器选项添加条件 用于指示加载器选项的关系属性包括在创建的联接的 ON 子句或涉及的 WHERE 条件中添加附加过滤条件的能力，具体取决于加载器策略。...因为User和Address之间的关系具有简单的主键连接条件，并且提供了User的主键值可以从Address.user_id派生，所以该语句根本没有联接或子查询。...(1, 2) 提示 “简单”是指 relationship.primaryjoin 条件表达了“一”侧的主键和“多”侧的直接外键之间的相等比较，没有任何其他条件。
如果无法决定外键，你就要为db.relationship()提供额外参数，从而确定所用外键，常用的配置选项如下所示： backref：在关系的另一个模型中添加反向引用 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...同样，若想查找某个标签所对应的所有文章，首先从tags表和connections表之间的一对多关系开始，获取这个标签在connections表中所有的和这个标签相关的记录，然后再按照多到一的关系在posts...这种信息只能存储在关联表中，但是在之前实现的学生和课程之间的关系中，关联表完全是由SQLAlchemy掌控的内部表。...删除对象时，默认的层叠行为是把对象联接的所有相关对象的外键设为空值。但在关联表中，删除记录后正确的行为应该是把指向该记录的实体也删除，因为这样能有效销毁联接。
SQL 相同，这意味着在 Python 中从父对象获取适当的状态而无需在呈现的语句中渲染对父表的连接。...SQL 相同，这意味着适当的状态从 Python 中的父对象中获取，而不需要在渲染的语句中渲染到父表的连接。...例如，在联接表继承场景中，"table"将引用给定实体的本地表。...SQL 相同，这意味着在 Python 中从父对象中取得适当的状态而无需将父表的联接渲染到渲染的语句中。...SQL 相同，这意味着在 Python 中从父对象中获取适当的状态而无需在渲染语句中渲染到父表的连接。
前言 relationship 函数是 sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式, backref参数则对关系提供反向引用的声明。...back_populates 必须在两个类中显式地使用 back_populates，更显繁琐，理解更直观 relationship 使用 relationship 函数是 sqlalchemy对关系之间提供的一种便利的调用方式...Integer, primary_key=True) children = relationship("Child", uselist=False, backref='parent') # 在父表类中通过...relationship() 方法来引用子表的类集合 class Child(Base): __tablename__ = 'child' id = Column(Integer,...(外键)引用父表的参考字段 如上代码可以通过Parent.children 访问到Child 对象，那么如果得到了Child 对象，如何获取Parent对象呢？
这种逻辑在复杂条件下失败，特别是涉及联接表继承的条件，并且长期以来已经被更全面的.from_self()调用所取代。...这种逻辑在复杂条件下失败，特别是涉及联接表继承的条件，并且长期以来已经被更全面的.from_self()调用所淘汰。...这种逻辑在复杂条件下失败，特别是涉及联接表继承的条件，并且已经被更全面的.from_self()调用长时间废弃。...，跨两个表的连接继承加载将从子表的值填充，而不是父表的值。...，跨两个表的连接继承加载将从子表的值填充，而不是父表的值。
() 方法允许用户指定在针对联接表实体进行查询时应该存在哪些表。...，前提是 UPDATE 的目标是本地表上的表，或者如果父表和子表混合，它们在查询中被显式连接。...，前提是 UPDATE 的目标是本地表上的，或者如果父表和子表混合，则它们在查询中明确连接。...)方法允许用户指定在针对联接表实体进行查询时应该存在哪些表。...，或者如果父表和子表混合，它们在查询中明确连接。
在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的，都与其他事物或实体存在或多或少的关联，对应在数据库中，数据表之间也存在着不同的关联，我们将这种关联称之为关系。...关系可以将一个表中的一条记录与另一个表中的一条记录、一条记录与多条其他记录或一个表中的所有记录与另一个表中的所有记录联在一起，这根据您在关系图中创建关系时指定的条件决定。...关系数据库中表与表之间一般存在三种关系：一对一、一对多、多对多。 关系数据库包含一个或多个相关表，这些表一起使用时会包含您需要的信息。...一对一本质上是两个表之间的双向关系，要做到这一点只需要在一对多关系的基础上设置 relationship 方法的 uselist 参数为 false 即可。...而我们常用的关系数据库往往不支持直接在两个表之间进行多对多的联接，为了解决这个问题，就需要引入第三个表，将多对多关系拆分为两个一对多的关系，我们称这个表为联接表。
此步骤分配了额外的状态给InstrumentedAttribute（具体为“impl”），该状态在MapperProperty确定其需要执行的持久性管理类型（例如标量、对象、集合等）后确定。...与标量一对多相比，将生成一个子句，比较父级中的目标列与给定目标。 与标量多对多相比，关联表的别名也将被渲染，形成一个自然连接，作为查询主体的一部分。...与标量一对多相比，将生成一个在父项中比较目标列与给定目标的子句。 与标量多对多相比，关联表的别名也将被呈现，形成查询主体的一部分的自然连接。...这不适用于超出简单 AND 比较的查询，例如使用 OR 的查询。使用显式联接、外联接或 Comparator.has() 结合 not_() 进行更全面的非一对多标量成员测试。...关联表将呈现在语句中，生成一个“隐式”联接，即，在 WHERE 子句中包括多个表： query(MyClass).filter(MyClass.contains(other)) 生成的查询类似于： SELECT
关联表包含一个“鉴别器”列，确定每个特定行与哪种类型的父对象关联。 generic_fk.py - 展示了所谓的“通用外键”，类似于流行框架（如 Django、ROR 等）的方式。...文件列表： joined.py - 联接表（每个子类一个表）继承示例。 concrete.py - 具体表（基于类的表）继承示例。...关联表包含一个“鉴别器”列，用于确定每个关联表中的行与哪种类型的父对象相关联。 generic_fk.py - 展示了所谓的“通用外键”，类似于流行框架（如 Django、ROR 等）的做法。...文件清单： table_per_association.py - 通过为每个父类单独生成关联表格来提供通用关联的 mixin 示例。关联对象本身存储在所有父类之间共享的单个表中。...关联表包含一个“区分符”列，用于确定哪种类型的父对象与关联表中的每个特定行关联。 generic_fk.py - 演示了所谓的“通用外键”，类似于流行框架（如 Django，ROR 等）的方式。
ORM（Object Relationship Mapping）框架 ORM是对象关系映射，也就是对象模型与数据库表之间的映射 将ORM模型映射到数据库中： 用declarative_base根据engine...在这个ORM模型中创建一些属性，来跟表中的字段进行一一映射。这些属性必须是sqlalchemy给我们提供好的数据类型。...外键和四种约束 使用SQLAlchemy创建外键非常简单。在从表中增加一个字段，指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了。从表中外键的字段，必须和父表的主键字段类型保持一致。...RESTRICT：父表数据被删除，会阻止删除。默认就是这一项。 2. NO ACTION：在MySQL中，同RESTRICT。 3. CASCADE：级联删除。 父删子删 4....SET NULL：父表数据被删除，子表数据会设置为NULL。
在使用 Python 和 SQLAlchemy 时，结合外键映射可以让你在查询时轻松地获取其他表中的数据。...SQLAlchemy 提供了丰富的 ORM（对象关系映射）功能，可以让你通过定义外键关系来查询并获取关联的数据。下面我会演示如何设置外键关系，并通过 SQLAlchemy 查询获取其他表中的数据。...1、问题背景在使用 SQLAlchemy 进行对象关系映射时，我们可能需要获取其他表中的数据。...总结结合外键映射，你可以通过 SQLAlchemy 轻松地获取不同表之间关联的数据。你可以使用：relationship：设置表之间的关系（如外键），并通过 ORM 获取关联的数据。...联接查询 (joinedload)：通过联接查询加载关联数据，提高查询效率。直接访问外键列：直接访问与外键相关的表格数据。
阅读本文大约需要 13 分钟 目录 前言 MySQL GUI 工具 MySQL 遇上 Docker 增删改查 一对多 一对一 多对多 后记 前言 今天这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy...Object Relational Mapper，描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了，那就走起呗！...relationship() 方法 # 并且在(父)子表类的 relationship() 方法中使用 relationship.back_populates 参数 drop_db()...children 一对一 参数 back_populates 指定双向关系，参数 uselist=False 需要在一对多关系基础上，父表中使用 uselist 参数来表示。...child 多对多 多对多关系会在两个类之间增加一个关联的表来表示其中的关系。这个关联的表在 relationship() 方法中通过 secondary 参数来表示。
数据库骚操作 -- MongoDB》《Python 数据库骚操作 -- Redis》，这篇主要介绍 MySQL 的 orm 库 SQLAlchemy 。...Object Relational Mapper，描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称。介绍完了，那就走起呗！...relationship() 方法 # 并且在(父)子表类的 relationship() 方法中使用 relationship.back_populates 参数 drop_db...children 一对一 参数 back_populates 指定双向关系，参数 uselist=False 需要在一对多关系基础上，父表中使用 uselist 参数来表示。...child 多对多 多对多关系会在两个类之间增加一个关联的表来表示其中的关系。这个关联的表在 relationship() 方法中通过 secondary 参数来表示。
key 内部存储在表的 info 字典中 即：info={'bind_key': 'users'} 2.建立数据表并插入值 1).继承"db.Model"类 from flask_sqlalchemy...__repr__() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 3.数据库之间的关系 1)....一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...__repr__() 3).多对一 就是将反射应用在子表上，与父表同时进行关联。...db.Integer,db.ForeignKey('Son.id')), db.Column('father_id',db.Integer,db.ForeignKey('Father.id')) ) # 父表
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