这里我们利用SQL-to-Text Generation with Graph-to-Sequence Model一文, 给大家简单介绍一下如何对SQL语句进行自动翻译
随着GPT模型的快速发展和卓越表现，越来越多的应用开始集成GPT模型以提升其功能和性能。在本文章中，将总结构建SQL提示的方法，并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。
AI 科技评论按：随着机器学习蓬勃发展，新的研究领域不停地出现。除了创造并解决新的问题之外，现有的应用其实也可以从机器学习大为受益。Salesforce 近期的一篇论文就介绍了利用机器学习，无需学习S
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面，这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
这个wiki的使命是成为一站式资源，用于在各种数据库管理系统（DBMS）中完全识别，利用和升级SQL注入漏洞。这个wiki假设您对SQL注入有基本的了解。
AI自动化技术一直以来总是能够给我们带来不一样的惊喜，让人惊叹AI行业的发展速度和潜力。其中，AI代码翻译工具成为众多开发者和编程爱好者们热议的一个话题，AI自动化技术的蓬勃发展为代码翻译带来了新的变革，这也引领着未来AI代码翻译的发展方向。
标题很长，但是还是有三个...表示省略。 这是一个MySQL自定义函数的报错信息。全部报错信息如下：
在前一篇文章中《浅析构建SQL-to-SQL的翻译器》，我简单的阐述整体的思想。很高兴借此认识了一些新的小伙伴，并且进行了深入的探讨。
最强大的是可以支持根据Controller的mapping搜索，可以模糊也可以精确，点击后定位到Controller的方法
陈桦 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在编程世界里，SQL非常简单。然而，这种语言仍有一定的学习难度，导致许多人无法与关系数据库进行交互。Salesforce的人工智能研究团队正着手
上面的网址是一个免费的SQL学习网站——SQLZOO！它支持语言：English • 日本語 • 中文（繁体），不过选择繁体中文后会发现翻译的也一般，还不如直接用谷歌/有道翻译插件，界面如下：
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 DECODE函数是ORACLE PL/SQL是功能强大的函数之一，目前还只有ORACLE公司的SQL提供了此函数，其他数据库厂商的SQL实现还没有此功能。
地狱，是因为他如此纷繁，复杂，还有各种方言标准，而且不通用，当你试图切换数据库产品的时候，什么叫生不如死 ......
看过我以往文章的小伙伴可能会发现，我的大部分文章都偏向于实战。我的文章风格也是先理论后实战，有了落地的理论才能帮助大家更好的理解。
原文：JavaTPoint 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 危机只有发展到最困难的阶段，才有可能倒逼出有效的解决方案。——《两次全球大危机的比较研究》 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 SQL 教程 PL/SQL 教程 MySQL 教程 MongoDB 教程 PostgreSQL 教程 SQL Server 教程 Oracle 教程 Cassandra 教程 SQLite 教程 Neo4j 教程 CouchDB 教程 MariaDB 教程 D
总结了平时工作中常用的12款IDEA插件，后端和前端的都有了，附上我的使用技巧，看完之后开发效率杠杠的！ Lombok Lombok为Java项目提供了非常有趣的附加功能，使用它的注解可以有效的地解决那些繁琐又重复的代码，例如 Setter、Getter、toString、equals、hashCode 以及非空判断等。 举个例子，我们给一个类添加@Getter和@Setter注解： /** * 修改订单费用信息参数 * Created by macro on 2018/10/29. */ @Gett
注明: 本文转自http://www.hollischuang.com/archives/1459. 作为一个Java开发人员，经常要和各种各样的工具打交道，除了我们常用的IDE工具以外，其实还有很多工具是我们在日常开发及学习过程中要经常使用到的。 我会在我的个人博客中单独创建一个常用工具页面，把这些工具的链接放到里面。 Java源代码搜索 Grepcode是一个面向于Java开发人员的网站，在这里你可以通过Java的projects、classes等各种关键字在线查看它对应的源码，知道对应的project
本文介绍了分布式实时计算系统 Storm 及其在阿里巴巴的使用情况。文章首先对 Storm 的基本概念进行了介绍，然后阐述了 Storm 在阿里巴巴的集群部署和配置，接下来对 Storm 的核心组件进行了详细解释，最后对 Storm 的使用进行了总结。
plugin that loads a background image into editors
总结：HiveSQL ->AST(抽象语法树) -> QB(查询块) ->OperatorTree（操作树）->优化后的操作树->mapreduce任务树->优化后的mapreduce任务树。
以上便是对Java和SQL中数据类型的对比，毕竟主要是学Java的，将其对比起来记忆也更好理解。
对于后端程序员来说，编写SQL代码是日常工作中不可或缺的一部分。然而，随着数据复杂性的增加，如何高效、准确地编写SQL查询成为了新的挑战。幸运的是，SQL Translator的出现为后端程序员提供了一个强大的工具，将自然语言查询转换为精确的SQL代码，极大地提高了工作效率。
今天再聊聊 Hadoop 生态圈。话说前文已经提到了雅虎硬是用自己的业务把 Hadoop 搞出来了，最后也不知道什么原因把辛辛苦苦地弄出来的 Hadoop 给开源了。于是硅谷的一堆当时还在创业时，现在已经庞然大物的公司拥了上去，把 Hadoop 生态圈搞起来了。
ChatGPT能发光发热的地方很多，各种场景化功能也不断地被挖出来，比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等，ChatGPT让AI真正地有“智慧”了，而不是传统语音助手式得“人工”智能。
摘要：本文由腾讯高级工程师杜立分享，主要介绍腾讯实时计算平台针对 Flink SQL 所做的优化，内容包括：
它作为基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它的功能非常强大，一经发布即引爆科技热潮，在国内已经有越来越多的大厂接入了。
Driver:提供执行接口，负责接收查询请求并建立session，创建一系列环境参数等
作为一名开发人员，在众多的 IDE 中，IntelliJ IDEA 无疑是最受欢迎和强大的选择。 除了其本身的功能外，IntelliJ IDEA 还支持各种强大的插件，这些插件可以进一步增强开发体验和效率。
之前已经浅谈(浅析构建SQL-to-SQL的翻译器)，再谈(再谈SQL-to-SQL翻译器)过两次SQL-to-SQL了，这次就只能又谈了，希望这个系列，还能再谈下去，我想做个102年的公众号...
Hive是什么？Hive 是数据仓库工具，再具体点就是一个 SQL 解析引擎，因为它即不负责存储数据，也不负责计算数据，只负责解析 SQL，记录元数据。
Toolkit：支持MyBatis、Json、XML、Base64等操作的工具包。
ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。
Spark SQL允许开发人员直接处理RDD，同时可以查询在Hive上存储的外部数据。Spark SQL的一个重要特点就是能够统一处理关系表和RDD，使得开发人员可以轻松的使用SQL命令进行外部查询，同时进行更加复杂的数据分析。
近两年，自然语言中的预训练模型如ELMo、GPT和BERT给自然语言处理带来了巨大的进步，成为研究热点中的热点。这些模型首先需要在大量未标注的文本上训练一个从左到右（left-to-right language model）或从右到左（right-to-left language model）或完形填空式（masked language model）的语言模型。以上过程称为预训练（pre-training）。预训练完的模型便具有了表示一个句子或一个词序列的能力，再针对不同的下游任务进行微调（finetuning），然后可以在下游任务上取得不错的效果。
除了做LLM本身的技术，如何将LLM结合具体行业、结合具体产品进行落地，是很多公司在探索的。
我们常说机器学习是一门实验科学。所以相比较传统工程而言，机器学习分成两个大的阶段：
作为一名数据分析师，我整天编写SQL查询。我的任务之一是充当公司数据库和需要随时使用数据的同事之间的翻译。根据他们的需求定制提取的数据后，他们就能够进行自己的分析并得出面向业务的结论。与对数据一无所知的同事一起工作，我发现拥有SQL的基本知识——或者在工作中获得它——通常会让他们受益。
Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种翻译器，它可以将SQL翻译成Query DSL。
今日，微软发布了一系列有关Linux的功能。首先，SQL Server支持Linux了，一周之后，微软宣布“原生的Linux二进制文件可以运行在Windows10上”，并给出了一个基于win10的demo。 微软现在在Linux上支持SQL Server并不是关于技术的决策，而是关于市场策略。毫无疑问，现在人们对于云端系统的选择是Linux，而不是Windows，微软在很久之前就输了这场战争。不出意外的是，Azure走在支持Linux的前列，也为其他Linux相关开源产品做出了贡献，例如Docker，Kub
这期就进入正题，一个SQL 语句撰写出来是怎么开始工作的，也就是查询的过程 query processing ，这里从几个步骤入手
DB Weekly 是我每周都要看的一个关于数据库方向的内容推送。这个公众号的一些文章其实就是来源于 DB Weekly。上周是 2020 年 DB Weekly 最后一篇推送，评选了今年最佳的六篇文章，我花了一周时间读了一遍，发现这个评选没啥问题。遂简单翻译如下：
1、Can't connect to MySQL server on 'localhost'(10061)? 翻译：不能连接到localhost 上的mysql?分析：这说明“localhost”计算
magento是一个很优秀的电商系统，很多朋友会用它部署自己的电商网站，少不了二次开发。下面我们随着ytkah来一起认识一下magento开发手册之目录结构吧。
实用SQL注入备忘录。这个SQL注入备忘录包含常用的语法示例，你可以使用以下内容来执行各种SQL注入攻击。
从去年chat-gpt3.5发布后，就开始尝试使用了。那个时候大家都在担心gpt是否会替代人们的工作，于是我写了chatGPT能取代写SQL的工作吗？ 当时结论是：我不认为未来几年内chatGPT或者其他LLM会直接替换掉数据开发人员的工作，仅仅是写SQL也不行。 chatGPT不能直接替换掉数据开发人员的工作，但是它却是一个十分强大的工具，可以数倍的提升工作效率，也就意味着当前一个团队的工作可能在未来只需要一个人就能完成，留下的应该是chatGPT玩得飞起的那个人吧。 经过一年多的时间，chat-GPT升级到了4.0，各种大模型层出不穷。我也尝试了不少的产品，现在主要使用的是kimichat，https://kimi.moonshot.cn/ 其大概替代掉了我日常30%~50%的搜索引擎场景。
IN 和 EXISTS 是 SQL 中常见的复杂条件，在将 SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。本文将以 TPC-H 定义的模型为基础，介绍如何用集算器的语法实现 IN、EXISTS 并做优化。
在结构化数据计算领域，SQL 现在还是应用最广泛的工作语言，不仅被所有关系数据库采用，许多新进的大数据平台也将实现 SQL 作为目标。
随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广.Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
