说SQL的概念，和学习本模块能够了解到对SQL的了解，和DML、DDL、DCL的功能。
MySQL 源码数量庞大，各种功能的代码盘根错节，相互交织在一起，形成一张复杂的网。
以上种种，也许还有一些其它重要的原因，比如说qiong ... 一直以来让我非常非常有内驱力的坚持到现在。
sharding-jdbc对SQL解析的源码主要在下图所示parsing模块中，由下图可知SQL解析主要分为两部分：lexer和parser。lexer就是本文需要分析的词法分析：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
通过构造函数知道该MySqlConnection有了三件利器：PDO实例;Grammar SQL语法编译器实例;Processor SQL结果处理器实例。那PDO实例是如何得到的呢？再看下连接工厂类的createPdoResolver($config)方法源码：
题目要求我们查询另外的一张表user_system_data，我们只需要把当前要执行的sql语句闭合，然后再输入查询另外一张表的sql语法即可。
大家好，我是小诚信驿站，原因是来自大学创业的奶茶店，曾经大家倡导诚信，而我的愿望也是“晓成”相信这个诚信驿站。大家可以看下我的业务经验，工作经历会发现哇，这个人好杂，工作经历很多啊，实际上我工作仅5年。如果大家喜欢我的分享，我下次成长，普通二本学历如何跨专业曲线进大厂。
上节我们学习了如何基于CodeWave平台进行扩展依赖库的学习，我们学习如何基于CodeWave进行Jar包的创建，Jar包配置以及业务代码编写。截止目前为止，我们已经可以使用CodeWave进行独立的平台开发了，那么如果我们想把CodeWave上的应用导出到本地，独立部署该如何操作呢？这就用到了我们本节需要学习的内容。本节我们将学习如何导出应用，并在本地进行部署测试。
【解释】在上面这3个参数中，tableMeta表元数据是最重要的，在AT模式的很多处理环节中都要用到它。
mybatis-plus是完全基于mybatis开发的一个增强工具，它的设计理念是在mybatis的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生，它在mybatis的基础上增加了很多实用性的功能，比如增加了乐观锁插件、字段自动填充功能、分页插件、条件构造器、sql注入器等等，这些在开发过程中都是非常实用的功能，mybatis-plus可谓是站在巨人的肩膀上进行了一系列的创新，我个人极力推荐。下面我会详细地从源码的角度分析mybatis-plus（下文简写成mp）是如何实现sql自动注入的原理。
js代码里面可能有些注释直接标注了username和password，或者账号密码配对是在前端验证而不是后端验证，也就是说直接能在js里看到if username=xxx, password=xxx：
之前阅读了JDK常用容器的源码本章就开始阅读Mybatis源码。不过在阅读之前我们首先搭建一下源码阅读环境，这样有利于我们后面的阅读，更加可以一边写注释一边的Debug。
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啃下MyBatis源码 – org.apache.ibatis.logging包源码分析
作者介绍 张洪涛 富士康 DBA 注意：本文涉及的问题在9i的环境中测试的，经验证，同样适用于11g. 在用Toad的SGA Trace工具监控我们的Oracle 9.2.0.8 Patch 31古
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 TopN、Order By、Limit 3个操作。
说明：本文主要学习下Query Builder编译Fluent Api为SQL的细节和执行SQL的过程。实际上，上一篇聊到了\Illuminate\Database\Query\Builder这个非常重要的类，这个类含有三个主要的武器：MySqlConnection, MySqlGrammar, MySqlProcessor。MySqlConnection主要就是在执行SQL时做连接MySql数据库操作，MySqlProcessor主要就是用来对执行SQL后的数据集做后置处理操作，这两点已经在之前上篇聊过，那MySqlGrammar就是SQL语法编译器，用来编译Fluent Api为SQL。最后使用MySqlConnection::select(sql, bindings)执行SQL。
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的· Over 聚合操作。
ibd2sql是解析mysql 8.0的ibd文件, 并生成DDL和DML, 还支持解析出被删除的数据(当然也可以解析binlog来实现)
基于 ClickHouse version 22.10.1 学习并写下 ClickHouse 源码解析系列。由于 CK 版本迭代很快，可能导致代码可能有些出入，但是整体流程大差不差吧。由于源码阅读过于枯燥，并且不太利于后续复习，所以在逻辑梳理时，我会使用思维导图或者流程图的方式来描述类与类之间的调用逻辑，后半部分会挑出核心的源码去分析。
所有的网站都会有被黑客攻击的风险，区别只在于安全防护能不能挡得住，教育直播系统容易遇到的攻击包括SQL注入、中间人攻击等多种攻击，那教育直播系统源码该如何进行防护呢？请看下文的详细解释。
【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
我接触的第一个也是目前唯一的ORM工具就是鲜为人知的sql2java,这个名字倒是很容易顾名思义，一看就知道是自动生成数据库访问代码(java)的code generator. 关于它的使用介绍，
说明：本篇主要学习数据库连接阶段和编译SQL语句部分相关源码。实际上，上篇已经聊到Query Builder通过连接工厂类ConnectionFactory构造出了MySqlConnection实例(假设驱动driver是mysql)，在该MySqlConnection中主要有三件利器：\Illuminate\Database\MysqlConnector;\Illuminate\Database\Query\Grammars\Grammar;\Illuminate\Database\Query\Processors\Processor，其中\Illuminate\Database\MysqlConnector是在ConnectionFactory中构造出来的并通过MySqlConnection的构造参数注入的，上篇中重点谈到的通过createPdoResolver($config)获取到的闭包函数作为参数注入到该MySqlConnection，而\Illuminate\Database\Query\Grammars\Grammar和\Illuminate\Database\Query\Processors\Processor是在MySqlConnection构造函数中通过setter注入的。
最近一直在跟进flink_sql，为以后做更深入的了解做准备，这篇主要记录一下运行sql_client源码的过程~~
生产环境中 select count(*) from table 语句执行很慢，已经远超 long_query_time 参数定义的慢查询时间值，但是却没有记录到慢日志中。在测试环境也很容易复现出该问题，慢查询日志确实没有记录 select count(*) 语句。
之前debug spark源码，是通过写application debug，这个不是基于spark源码本身的调试。
1.数据库类型dbType； 2.分库分表规则shardingRule； 3.词法分析器引擎lexerEngine；
工程部分见 MyBatis源码- SqlSession门面模式 & selectList 源码解析
注意我们这里就不设置数据库了，一会直接使用root即可，PHP版本我这里选择5.6。 随后进入网站的目录，上传多啦靶场的WWW源码。
应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。
Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位。 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark专业人才在未来也是炙手可热，轻而易举可以拿到百万的薪酬。而要想
分析insert解析之前，首先看一下mysql官方对insert语法的定义，因为SQL解析跟语法息息相关：
上一节，我们实现了用户列表查询，已经按条件精确查询： if(student.getUsername() != null && !"".equals(student.getUsername())){
JSP技术是以Java语言作为脚本语言的，JSP网页为整个服务器端的Java库单元提供了一个接口来服务于HTTP的应用程序。我收集了一些JSP开发的网站源代码，从实践中学习，希望对大家有用。
戳戳戳 —> https://blog.csdn.net/yangshangwei/category_7205317.html
目前在实时计算的场景中，熟悉 datastream 的同学在很多场景下都会将结果数据写入到 redis 提供数据服务。
sharding-jdbc源码主要有以下几个模块：sharding-jdbc-config-parent、sharding-jdbc-core、sharding-jdbc-doc、sharding-jdbc-example、sharding-jdbc-plugin、sharding-jdbc-transaction-parent；由模块命名很容易知道模块的作用：
查看源码，可以看到注释里提示了源码的位置，访问source.txt得到源码，然后开始审计吧！先把源码贴出来
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