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高级SQL优化 | COUNT标量子查询优化

本篇介绍PawSQL优化引擎中的COUNT标量子查询重写优化，从正文可以看到，通过此重写优化，SQL性能的提升超过1000倍！...本篇属于高级SQL优化专题中的一篇，高级SQL优化系列专题介绍PawSQL优化引擎的优化算法原理及优化案例，欢迎大家订阅。...问题定义 在日常开发中，有部分开发人员使用关联标量子查询来进行`是否存在`的判定，譬如下面的SQL查询有订单的用户列表， select * from customer where ( select count...从上面SQL的执行计划可以看到，它的执行时间为4820.015 ms....，支持SQL审查，智能查询重写、基于代价的索引推荐，适用于数据库管理员及数据应用开发人员， PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 适用于数据应用开发人员，可以IDEA/DataGrip

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    MySQL查询---COUNT函数

    可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...因为可以走主键索引，走索引查询效率不是应该更高？但是事实上count(id)查询效率会比count(*)更慢。我们可以测试下： ? 可能有人会纳闷我们添加索引列目的不就是为了提高查询效率？...平时我们检索数据属于范围查询，查询指定的数据，所以走索引可以提高查询效率，但是count(id)选择索引基数大的主键索引肯定效率更低。...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain

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    【MySQL】count()查询性能梳理

    查询具体数据的sql，比如是这样的：select id, name from user limit 1, 20;它没有性能问题。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...而innodb则不同，由于它支持事务，有MVCC（即多版本并发控制）的存在，在同一个时间点的不同事务中，同一条查询sql，返回的记录行数可能是不确定的。...这种情况一般需要写两条sql，统计有效订单的sql如下：select count(*) from order where status = 1;统计无效订单的sql如下：select count(*)...可以使用CompleteFuture使用两个线程异步调用统计有效订单的sql和统计无效订单的sql，最后汇总数据，这样能够提升查询接口的性能。

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    SQL优化案例分享 | EXISTS 和 COUNT 子查询怎么选？一招提升子查询性能

    在SQL开发中，我们经常需要判断某条记录是否存在。最常见的两种写法是： SELECT COUNT(*) FROM ......选错了写法，轻则查询变慢，重则数据库压力陡增。 本文带你深入了解EXISTS和COUNT(*)的差异，掌握一招，在子查询性能上实现质的提升。 ️...COUNT在子查询中的性能问题 一句话总结：COUNT要数清每一行，浪费资源且慢 COUNT(*)的本质是：统计子查询返回的所有记录数。...COUNT(*) —— 要把所有行数清点完，查询更慢。...通过智能检测SQL语句，PawSQL能够在不影响逻辑的前提下，自动将低效的COUNT(*) > 0写法转换为高效的EXISTS写法。 快速对比总结表

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    hibernate sql查询_sql server查询命令

    一.SQLQuery简介 SQLQuery接口用于接受一个sql语句进行查询，然后调用list()或uniqueResult()进行查询。...但是sql语句不会直接封装到实体对象里，需要手写代码才可以封装到实体中。...二.SQLQuery常用接口方法 addEntity()方法:该方法用于将查询到的结果集转换为你设置的实体类 setter()方法：Query接口中提供了一系列的setter方法用于设置条件查询中的语句的参数...list()方法：该方法用于返回多条查询结果 uniqueResult()方法：该方法用于返回唯一的结果，在确保只有一条记录的查询是可以使用该方法。...(sql); //执行查询 List list = sqlQuery.list(); //打印 for (Object[] object : list) { System.out.println

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    SQL查找是否存在，别再count了！

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象： 业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums =...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。

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    SQL查找是否存在，别再count了！

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法 int nums = xxDao.countXxxxByXxx...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。

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    SQL查找是否 存在，别再count了！

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要**SELECT count(*) **呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录...普遍的SQL及代码写法如下 注 意 SQL写法 SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 Java写法 int nums = xxDao.countXxxxByXxx...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了...业务代码中直接判断是否非空即可 总结 根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。

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    SQL查找是否存在，别再 count 了！

    根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*) 呢？...无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count。...1多数人的写法 多次REVIEW代码时，发现如现现象：业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。...普遍的SQL及代码写法如下： ##### SQL写法: SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 ##### Java写法: int nums...= NULL ) { //当存在时，执行这里的代码 } else { //当不存在时，执行这里的代码 } SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，

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    sql连接查询和嵌套查询_sql子查询和连接查询

    select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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    mysql 使用count(),sum()等作为条件查询

    在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 　　例１：查询出现过2次的user。 　　...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 　　有前面的经验，把sum()方法写在HAVING子句中。 　　...sql语句的执行顺序： （1）from 选取数据源； （2）where 筛选数据源； （3） group by 将筛选的数据源分组； （4）使用聚集函数计算； （5）having 筛选分组的数据

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