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SQL嵌套查询_sql嵌套查询返回多个字段

说到嵌套查询,首先得理解嵌套查询是什么意思,简单来说就是,一个查询语句可以嵌套在另外一个查询语句的where子句中。外层的查询称为父查询(主查询),内层的查询称为子查询(从查询)。...嵌套查询的工作方式是由内向外的,即先进行内层查询,外层查询则利用内层查询的结果集作为条件进行查询。...当然,嵌套查询不仅仅是select语句的专属,它还可以用在update、insert、delete语句中。...如(update tablea A set A.userid = (select id from tableb where id = A.userid)),废话不多说,下面介绍记账常用的子查询。...IN ( SELECT city_id FROM city WHERE city_name = ‘广州’ ), in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。

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sql嵌套查询效率_sql嵌套查询返回多个字段

文章目录 问题 解决 问题 为了查询一个字段,使用了五层嵌套循环,但是花费了约1分钟 但是5个表的数据每个最多只有10条,怎么会这么慢呢?...,完成后再回到SELECT分析字段。...太可怕了,前面的sql查询一小步,仅仅移动一个指针指向后面的下一条数据,就是后面所有查询条件的一大步 (外面的那个SELECT)到WHERE关键字的时候,又进入了另一个SQL语句中, 分析器先找到表...然后进入WHERE里分析里面的SQL语句,再把SC表装入内存,另一个指针(例如p2)指向SC表中的第一条记录,分析WHERE后面的条件表达式,依次进行分析,最后分析出一个虚表2。...(这也是为什么嵌套的SQL语句SELECT 后面为一般为的原因,因为它EXISTS返回的只是真或假,字段的名没有意义,用就行,当然用别的也不会错。

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    sql模糊查询,字段多值模糊查询(字段分割搜索,字符串转行)

    对于平时简单的查询,一般使用like就能解决问题。如果字段值不连续,使用like就有点乏力了。 在工作中遇到这种业务,特整理如下文章,如果有更高效的解决方案,也望推荐互相学习。...4.现在业务大升级,需要查找 “苹果,猕猴” 这种不连续的数据,并且只要符合其中一个字段值,结果集就要包含其中。 对于这种查找,最直接想法:分割字符串,循环遍历去查询。...此业务首先源于数据库 设计如此,生成环境中”大量器件编号”通过逗号分隔存放在一个字段,前端参数顺序可变,所以产出此文章,也帮助遇到类似业务的朋友。...参照文章:http://www.cnblogs.com/end/archive/2011/02/17/1957011.html   4.原数据集inner join 字符串结果集,再查询inner join

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    mysql sql同一个字段多个行转成一个字段查询

    mysql sql同一个字段多个行转成一个字段查询 如果您想要将MySQL中同一个表的不同行的值合并到一个字段中,您可以使用GROUP_CONCAT()函数。...以下是一个简单的例子,假设我们有一个名为users的表,它有一个name字段,我们想要将所有用户的名字合并到一个字段中,用逗号分隔: SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR...请注意,GROUP_CONCAT()有一个默认的长度限制,通常是1024个字符。...如果您的合并结果可能会超过这个长度,您可以在查询前通过设置group_concat_max_len会话变量来增加这个限制。...#demo:查询gps表的多个设备序列号,组成一行,中间以逗号分隔 SELECT GROUP_CONCAT(serial_number SEPARATOR ', ') FROM `tbl_gps` WHERE

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    SQL分页查询_Sql根据某个字段分页

    SQL分页查询: 背景 ​ 在公司的系统中有一个平台是 做配置管理的 就是所谓的 CRUD 的平台,但是点击后进去到页面第一次看到的是一次查询的页面 (点击页面自动的触发查询的功能) 后面就可以你的...解决方法 非常的简单的加入两个参数 (1) 页数 (2) 每页的查询的数量 (后端都有默认值防止不传) service需要的处理 处理方式非常的简单的 在sql 中进行抽取一下 查询全部的数据...没有加入分页 ​ 加入分页的 这里特别需要注意的是: 分页的查询 第一个是页数,每页的数量 这里的页数需要处理一下有个公式 sql写入的页数 = (页数-1) * 每页的数量 sql 是如何处理的...FROM test_user_info limit 0,4; 第二种 有时候 通过分页是可以解决 大多数的情况,但是我们可以预测到数据到哪一步,就是从哪里开始适合大量数据的表中, 我们稍微改一下SQL...在后面加入 limit 1 sql执行速度更快 这是一个明显的对比了 [外链图片转存中…(img-wCJm8EZE-1583644134092)] 这是一个明显的对比了 发布者:全栈程序员栈长

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    MySQL常用SQL语句:插入更新删除查询

    整理一些MySQL常用SQL语句:插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。...(1) 连接查询 连接查询是数据库查询中最常用的一种查询语句,是指通过连接字段和连接条件连接多个表从而进行查询,连接查询又分为小类:等值连接、非等值连接 、内连接、外连接、自然连接、自身连接。  ...首先引入一个查询块的概念,一个 SELECT...FROM...WHERE......形式的SQL语句称为查询块。当一个查询块的SELECT子句或者WHERE子句中嵌套了另一个查询块的查询语句就称为嵌套查询。最外层的查询称为外层查询或父查询,最内层的查询称为内层查询或子查询。...子查询用到了父查询的数据(表、字段)的情况称为相关子查询,相反,如果没用到就称为不相关子查询。 通常嵌套查询与IN、ALL、ANY、EXISTS配合使用。

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    golang beego orm无限条件查询,多条件查询,不定条件查询,动态多条件查询sql语句,一个字段匹配多值

    其实我的需求就是:一个树状目录,每个目录下都存有成果,给定某一个上级目录id,分页查询出这个目录下以及子孙目录下的所有成果,要求分页。...一个字段匹配多值 这个是属于xorm中的: In(string, …interface{})某字段在一些值中,这里需要注意必须是[]interface{}才可以展开,由于Go语言的限制,[]int64等不可以直接展开...,而是通过传递一个slice。...示例代码如下: engine.In("cloumn", 1, 2, 3).Find() engine.In("column", []int{1, 2, 3}).Find()  或者beego的sql原生语句查询...使用SQL语句进行查询 使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义 多数据库,都可直接使用占位符号 ?

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    Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

    首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区?...这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径,生成的DataSet没有分区字段。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生(test_partition是一个Hive外部分区表,dt是它的分区字段,分区数据有dt为20200101和20200102): 1.hive_path

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...查询的时候,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...语句、mysql修改字段sql语句、mysql删除字段sql语句、mysql加字段sql语句、mysql添加字段语句,以便于您获取更多的相关知识。...有个字段是:sysUseName 字段中有条记录的内容是:robin 请看下面这两个SQL语句: SELECT * from sysuser s where s.sysUseName = ‘robin...假设有一个登陆功能,我希望用户输入‘robin’可以登陆,但是输入‘robin空格’却不能登录,该如何实现。

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