，开发之类的问题那是数据库工程师的事情，而作数据分析的你了解SQL语言即可。...了解SQL的必要性 俗话说“巧妇难为无米之炊”，没有数据怎么分析。而SQL对于你来说就好比电脑的键盘鼠标，虽说没有了它也能照常运行，但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。...而这一点也正是许多数据分析从业者所缺少的（包括我），记得白鸦曾在他的博客中发表过数据分析师很少的言论。不管数据分析师在什么样的团队，其所起的作用都是统计和调查，数据挖掘、可行性及策略分析等类似的功能。...真正的数据分析师，或者能达到企业期望要求的数据分析师为什么凤毛麟角。为什么满足企业要求的数据分析师凤毛麟角，其中一个主要的原因就是学统计的人不会数据库，而学计算机的同学不会建模分析。...SQL使得数据的采集过程变得更加方便快捷，此处的方便快捷可以从2方面得以体现，1.在分析数据时候不必再苦苦请求其他同事，自己需要什么数据自己直接去导，而不再是从别人手中接过譬如.xls或.csv之类的数据文档
| 作者：无眠 | 来源：知乎 前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”...、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。...Anyway，言归正传，数据分析师的招聘JD你们一定不陌生： ? 可以说，每个数据分析岗都需要会SQL。 我本人曾在滴滴、美团、平安科技的数据分析类岗位实习过，实习期间会大量运用sql进行取数。...也参与了2018年的秋招，做过网易、拼多多、新浪等等公司的数据分析笔试题，还是比较了解SQL常考的题目类型的。...写这篇文章是希望帮助还没有实战过SQL的小伙伴、或者了解一些SQL语句，但是担心自己了解的太片面的小伙伴。这篇文章主要介绍的是：如果想要面试数据分析岗位，最优先需要掌握的SQL技能是哪些呢？
数据分析系列——SQL数据库 总第49篇 ▼ 本文知识只是用作于常用的数据分析中，并未涉及专业数据库搭建等知识。...全篇分为四个部分：初识数据库、数据库的操作、数据库存储数据的单元即表的基本操作、表的操作基础。全文较长，建议收藏，可当做sql使用教程。 1 初识数据库 ? 2 操作数据库 ?...创建数据库 使用数据库时第一步就是要创建数据库，SQL中的数据库通常由数据文件和事务日志组成，一个数据库可以有一到多个数据文件和事务日志组成。...简单查询表中的数据 1、SQL运算符 1)、算术运算符，主要包括加、减、乘、除、取余、取商。...在SQL中不能直接使用比较运算符对值进行比较，需要在查询语句中的WHERE子句或T-SQL编程时使用。
sql也能做分析？ 常见的数据清洗，预处理，数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，用SQL一样可以实现（除了可视化，需要放到Excel里呈现）。...SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。 但是，这个过程需要很熟练掌握SQL！...本文就利用提取MySQL的数据，通过写SQL的数据处理方式，来对一份淘宝数据进行用户分析。 01....基于RFM模型的用户分析 03. 数据清洗 1....（2）一周中用户活跃时段分布 由于第一周和第五周的数据不全，因此这两周的数据不考虑到此次数据分析中。 ? ? 由以上结果可以看出，每周用户活跃度较稳定，每周五活跃度会有小幅降低，但是周末会慢慢回升。
前言 我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。...使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。...因此最直接的方式，还是将 SQL 与数据分析模块分开，采用 SQL 读取数据，然后通过 Python 来进行数据分析的处理。...使用 SQL+Python 完成购物数据的关联分析 除此以外，我们还可以直接使用 SQL 完成数据的查询，然后通过 Python 的机器学习工具包完成关联分析。...通过今天的例子我们应该能看到采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路，对于数据开发人员来说降低了数据分析的技术门槛。
计算用户会话次数用户行为数据表useridaction_typeaction_timeU1059login2023-12-01 18:00:10U1092login2023-12-01 18:00:17U1069login2023
文章转载自公众号：数据管道 Abstract Pandas是一个开源的Python数据分析库，结合 NumPy 和 Matplotlib 类库，可以在内存中进行高性能的数据清洗、转换、分析及可视化工作...对于数据开发工程师或分析师而言，SQL 语言是标准的数据查询工具。本文提供了一系列的示例，说明如何使用pandas执行各种SQL操作。...RIGHT JOIN SQL： ? Pandas: ? FULL JOIN SQL： ? Pandas： ? ORDER（数据排序） SQL： ? Pandas： ?...UPDATE（数据更新） SQL： ? Pandas： ? DELETE（数据删除） SQL： ? Pandas： ?...总结： 本文从Pandas里面基本数据结构Dataframe的固定属性开始介绍，对比了做数据分析过程中的一些常用SQL语句的Pandas实现。
1.1 查看SQL执行频率 show [session|global] status 查看服务器状态信息 session：当前连接 global：自数据库上次启动至今 如果不写，默认使用参数是...如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句 host 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户 db 显示这个进程目前连接的是哪个数据库 command...显示这个sql语句 1.3 explain分析执行计划 通过上面命令查询到效率低的SQL语句后，可以通过explain命令获取MySQL如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中如何连接和连接的顺序...1.4 show profile分析SQL Mysql从5.0.37版本开始增加了对 show profiles 和 show profile 语句的支持。...show profiles 能够在做 SQL优化时了解SQL的消耗时间。
----+ | 1 | 1 | | 2 | 6 | +----------+-------------+ ** 期望结果** 二、分析...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.明细数据关联 我们根据粒度发现，最细粒度的数据是包裹数据，所以将包裹表作为主表，连接物流线路表...（这里join和left join都可以，因为有包裹一定有线路），左连接丢失包裹表数据。...执行SQL select * from t20_package_info t1 join t20_logistics_route t2 on t1.route_id...题目是计算每条线路数据，所以粒度是线路。
以下是SQL面试必备的经典的50道题目，每道题都有博主本人的解题思路和对应的SQL语句。 每道题的思路与答案均为博主本人主观理解，仅供参考。
数据分析面试手册《SQL篇》 前言：在当前的数据分析岗位中，多数人在做着SQL-Boy\SQL-Girl的工作，在数据分析面试中，SQL是必不可少的一环，对于SQL不仅有常见函数用法的考察，更多时候面试官喜欢出一些编程类题目...，本文我们来了解一下那些典型的SQL面试题。...Q2 : 上升的温度 考频： 难度： 题目 给定一个如下定义的数据表，编写一个SQL查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的id 。...Q3 : 删除重复的电子邮箱 考频： 难度： 题目 给定一个如下定义的数据表，编写一个SQL删除语句来删除所有重复的电子邮件，只保留一个id最小的唯一电子邮件。...Q5 : 患某种疾病的患者 考频： 难度： 题目 给定如下的数据表，写一条 SQL 语句，查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码
Spark高效数据分析03、Spack SQL 前言 博客：【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】 ✍本文由在下【红目香薰】原创，首发于CSDN✍...2022年最大愿望：【服务百万技术人次】 Spark初始环境地址：【Spark高效数据分析01、idea开发环境搭建】 ---- 环境需求 环境：win10 开发工具：IntelliJ IDEA...{"name":"潇洒的龙姑娘", "age":21} {"name":"优雅的秋兰", "age":21} {"name":"玲珑的巧蓉", "age":19} 别担心报错，可以正常读取的 数据...("SELECT * FROM info where age >= 20")//sql数据 .show()//展示 spark.stop...import spark2.implicits._ //查询文件信息 var df = spark2.read.json("info.json") //展示一下获取的数据
---- 作为数据分析师很多时候由于各种原因无法直接连接到数据库上进行sql操作。 尤其是需要大量数据计算的时候，虽然只是查询操作，但是不小心会产生非常大的CPU消耗，影响正常业务。...这个时候我们需要将线上的数据库导入到本地的mysql进行离线分析。...步骤如下： 本地安装好mysql数据库，如果需要导入的文件比较大，需要修改mysql数据库的配置文件my.cnf中的max-allowed-packet 选项，否则导入的过程中会产生如下错误： ERROR...mysql> drop database demo; mysql> create database demo; mysql> use demo; # 导入sql文件 mysql> source /path.../to/data.sql 导入完成后就可以在本地肆无忌惮的进行各种各样的数据分析了。
SQL 介绍 什么是 SQL SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。...SQL 指结构化查询语言 SQL 使我们有能力访问数据库 SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL...SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。...SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表...SQL 可在数据库中创建存储过程 SQL 可在数据库中创建视图 SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限 数据库是什么 顾名思义，你可以理解为数据库是用来存放数据的一个容器。
经过分析，发现底层部分索引位图被破坏。对全部镜像文件进行分析，根据底层数据重组raid，并提取每组raid中的map，对数据map进行分析，根据位图手工索引数据，排除部分损坏位图。...客户主要数据为SQL server数据库，经初步检测，索引位图有部分损坏，因此若提取数据卷后数据有损坏，可针对数据库进行修复。...编写程序，根据MAP结构，对数据MAP进行分析整理，整理出所有关键位图信息。 3.代码编写及数据卷生成 首先根据Lefthand存储相关结构算法，编写相应的数据卷提取程序。...4.数据卷解析及修复 工程师分析数据卷中的文件系统，并根据该文件系统的结构，校验文件系统的完整性正确性。对数据卷中的文件系统进行解析，获取所有文件，查看文件完整度和时间信息后提取数据卷中数据。...5.数据库修复 数据文件提取完成，尝试进行附加，由于索引位图有部分损坏，导致SQL server数据库无法直接附加，根据SQL server数据也结构和数据记录存储规则对数据库进行一系列的修复操作。
其中current_date获取今天的日期，convert_tz函数对某个时间进行时区转换，比如我们直接current_date获得的是北京时间，如果我们需要转...
这次的sql语句可以优雅的基于某个时间格式来进行聚合，生成一系列的时间序列的值。 关键函数 date_format() year() month() dayofmonth() ...
今天分享SQL的窗口函数基础。 目录： 1. 窗口函数是什么 2. 排序函数 3. 分布函数 4. 前后函数 5. 首尾函数 6. 聚合函数 1....窗口函数是什么 窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。...NTILE(2) OVER ( PARTITION BY 学号 ORDER BY 得分 DESC ) AS NTILE_ FROM 成绩单 查询结果如下： NTILE(2) NTILE(n)在数据分析中应用较多...，比如由于数据量大，需要将数据平均分配到n个并行的进程分别计算，此时就可以用NTILE(n)对数据进行分组（由于记录数不一定被n整除，所以数据不一定完全平均），然后将不同桶号的数据再分配。...所以，这里我们构造一个带有时间字段的数据表。
，我们需要知道MySQL有没有办法统计在一个sql中通过索引节点查询数据节点的次数。...里面存有最近访问过的数据页，包括数据页和索引页。所以我们需要运行两个sql，来比较buffer pool中的数据页的数量。...select * from test where val=4 limit 300000,5;对应的数量，因为前一个sql只访问5次数据页，而后一个sql访问300005次数据页。...加载了4098个数据页到buffer pool，而第二个sql只加载了5个数据页到buffer pool。...也证实了为什么第一个sql会慢：读取大量的无用数据行（300000），最后却抛弃掉。
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