在现实中，事务系统遭遇并发请求时，这种串行化是有成本的， Amdahl法则描述如下：它是描述序列串行执行和并发之间的关系。...，那么大家应该也知道，redo日志是innodb专有的，所以innodb会支持事务 在mysql中无论是否开启事务，sql都会被立即执行并返回执行结果，只是事务开启后执行后的状态只是记录在redo日志，...Redis事务不支持Rollback（重点） ? 事实上Redis命令在事务执行时可能会失败，但仍会继续执行剩余命令而不是Rollback（事务回滚）。...如果排队命令时发生错误，大多数客户端将中止该事务并清除命令队列。然而： 在Redis 2.6.5之前，这种情况下，在EXEC命令调用后，客户端会执行命令的子集（成功排队的命令）而忽略之前的错误。...例如，使用错误的值对某个key执行操作（如针对String值调用List操作） EXEC命令执行之后发生的错误并不会被特殊对待：即使事务中的某些命令执行失败，其他命令仍会被正常执行。
2、事务的隔离性 多个并发的事务同时访问一个数据库时，一个事务不应该被另一个事务所干扰，每个并发的事务间要相互进行隔离。...原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）：指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。...隔离性（Isolation）：多个并发的事务的操作，事务不会查看到中间状态的数据。 持久性（Durability）：事务正确执行后，事务中对数据的操作不会回滚，即对数据的修改是永久的。...2、读已提交(read committed) 指一个事务提交之后，它做的变更才能被其他事务看到。 可以避免脏读，仍会出现不可重复读和幻读问题。...确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作，可避免所有并发问题，但性能非常低。
摘要：SQL NOWAIT使我们能够在获取行级锁时避免阻塞，本文中我们将学会使用这个功能最佳方法。 原文网址：https://vladmihalcea.com/sql-no-wait/?...即使大多数关系数据库系统使用 MVCC（多版本并发控制）机制来协调读写操作，每当执行 UPDATE 或 DELETE 操作时，仍会采用悲观锁定。...每当我们对给定的表记录执行 UPDATE 或 DELETE 语句时，关系数据库系统都会获取并持有该记录的独占锁，直到当前事务以提交或回滚结束，如下图所示。...使用 SELECT 查询的FOR UPDATE子句可以模拟相同的行为，如下图所示： 通过获取并保持独占锁直到事务结束，关系数据库系统避免了脏写，从而保证了事务的原子性。...02 — SQL NOWAIT 为了避免SQL 语句在获取锁时被阻塞 ，我们可以使用 NOWAIT 子句，如下图所示： 现在，在获取锁时，该语句将立即抛出锁获取失败而不是阻塞，因此您可以捕获异常并继续执行其他操作
： 在主库上把数据更改记录到二进制日志binary log中，具体是在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中去，Mysql会按照事务提交的顺序来记录二进制日志的。...（在5.6版本之前SQL线程是单线程的，使得主从之间延迟更大） 两种复制方式 日志文件中记录的到底是什么呢？...mysql支持了两种日志格式，这两种日志格式也体现了各自的复制方式 基于语句复制 基于语句的复制相当于逻辑复制，即二进制日志记录了操作的语句，通过这些语句在从库进行重放来实现复制。...在从库更新不存在的记录时，语句赋值不会失败。而行复制会导致失败，从而更早发现主从之间的不一致。...中仅会丢失一个事务，操作系统仍会将log file刷写到磁盘，而如果操作系统也崩溃或断电的话，则会丢失一秒内的事务。
什么是事务？ 事务是一组原子性的sql语句，或者说是一个独立的工作单元。...1.2 根据undo log 进行回滚 为了做到同时成功或者失败，当系统发生错误或者执行rollback操作时需要根据undo log 进行回滚 回滚操作就是要还原到原来的状态，undo log记录了数据被修改前的信息以及新增和被删除的数据信息...因为我们的数据已经提交了，但此时是在缓冲池里头，还没来得及在磁盘持久化，所以我们急需一种机制需要存一下已提交事务的数据，为恢复数据使用。 于是 redo log就派上用场了。...3.隔离性实现 隔离性是事务ACID特性里最复杂的一个。在SQL标准里定义了四种隔离级别，每一种级别都规定一个事务中的修改，哪些是事务之间可见的，哪些是不可见的。...优点：读写并行 缺点：实现的复杂度高 但是在该隔离级别下仍会存在幻读的问题. SERIALIZABLE 该隔离级别理解起来最简单，实现也最单。在隔离级别下除了不会造成数据不一致问题，没其他优点。
如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。...MySQL默认采用RR隔离级别，SQL标准是要求RR解决不可重复读的问题，但是因为MySQL通过nex-key lock在RR隔离级别下解决了幻读的问题。...采用串行化(Serializable)，每个次读操作都会加锁，快照读失效，一般是使用Mysql自带的分布式事务功能时才使用该隔离级别！...MySQL间隙锁 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB...，即使不符合where条件的记录，也不会释放行锁和间隙锁，所以从锁方面来看，RC的并发应该要好于RR； 3、RC隔离级别时，事务中的每一条select语句会读取到他自己执行时已经提交了的记录，也就是每一条
MVCC是指，InnoDB使用基于时间点的快照来获取查询结果，读取时在访问的表上不设置任何锁，因此，在事务T1读取的同一时刻，事务T2可以自由的修改事务T1所读取的数据。...，则该语句会锁定搜索遇到的索引的间隙 这里还值得注意的是，不同的事务可以在间隙上持有冲突的锁。...A插入主键为100的记录, 然后会话B也插入主键为100的记录, 会话C也插入主键为100的记录, 这时会话B/C提示主键冲突, 插入失败, 然而会话B/C仍会对主键100的记录持有索引记录读锁S,REC_NOT_GAP...插入语句开始时请求该锁，插入语句结束后释放该锁(注意：是语句结束后，而不是事务结束后). 所以当事务回滚时, 自增id会出现不连续记录....当查询条件只使用部分列但符合最左前缀时, 仍会发生间隙锁定, 不论值是否存在. 3.
要么A转账成功（两个操作全部完成），要么A转账失败（两个操作全部不执行），这样AB用户才能接受这样的转账结果。 所以，事务指的就是一个操作，由多个步骤组成，要么全部成功，要么全部失败。...2、 一致性 一致性表示在执行该事务操作前后，从一个正确状态转换为另一个正确状态。...不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录，要避免这种情况，最简单的方法就是对要修改的记录加锁，这可能导致锁竞争加剧，影响性能。...幻读是发生在多行记录中的，因此可以通过锁定表来解决 为了解决上面的并发问题，数据库系统提供了隔离级别的概念。 Read uncommitted (读未提交)：最低级别，以上问题均无法解决。...四、数据库锁 在数据库中多个SQL语句在同一时刻修改数据，会产生并发控制的问题，如果不加以控制，就会造成事务中的隔离性被破坏，引起不可预知的错误。
实现快照隔离 类似RC，快照隔离的实现通常使用写锁防止脏写，正在进行写入的事务会阻止另一个事务修改同一个对象。但读取则不无需加锁。性能角度，快照隔离的关键点：读不会阻塞写，写不会阻塞读。...account 表会出现两条账户2的记录： 余额为500的行被标记为被事务13删除 余额为400的行由事务13创建 一致性快照的可见性规则 当事务读DB时，通过事务ID可决定哪些对象可见，哪些不可见。...即若如下两个条件都成立，则该数据对象对事务可见： 读事务开始的时刻，创建该对象的事务已完成提交 对象未被标记为删除或即使被标记为删除了，但删除事务在当前读事务开始时还没有完成提交 长时间运行的事务可能会使用快照很长时间...虽然也使用B树，但采用追加/写时复制（append-only/copy-on-write），当需要更新时，不会修改现有的页，而总是创建一个新的修改副本，拷贝必要的内容，然后让父结点或递归向上直到树root...这种使用追加的B树，每个写入事务（或一批事务）都会创建一个新的B 树，当创建时，从该特定树根生长的树就是该时刻DB的一致性快照。
原文地址：廖雪峰 SQL 教程之事务 什么是事务 事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。...如果事务失败，那么效果就和没有执行这些 SQL 一样，不会对数据库数据有任何改动。...的 4 种隔离级别，新建一张表，表中只有一条记录，以下全部栗子都以该表做演示。...A 执行完第 3 步时，它更新了 id=1 的记录，但并未提交，而事务 B 在第 4 步读取到的数据就是未提交的数据。...事务 B 在第 6 步再次读取 id=99 的记录时，读到的记录仍然为空，但是，事务 B 在第 7 步试图更新这条不存在的记录时，竟然成功了，并且，事务 B 在第 8 步再次读取 id=99 的记录时，
SQL实战研究InnoDB架构设计 update `user` set `name`='xxx' where `id`=1; 业务系统通过一个数据库连接发给MySQL，经过SQL接口、解析器、优化器、执行器...，解析SQL语句，生成执行计划，接着由执行器负责执行该计划，调用InnoDB的接口去实际执行。...该策略可通过innodb_flush_log_at_trx_commit配置： 参数=0时，那你提交事务时，不会把redo log buffer里的数据刷盘，此时可能你都提交事务了，结果MySQL宕机了...也能看出，一次更新语句的执行，其实分为如下阶段： 1、2、3、4其实都是你执行该更新语句时做的事 5、6是从你提交事务时开始，属于提交事务的阶段了 binlog日志的刷盘策略 sync_binlog参数可控制...假设提交事务时，有⑤、⑥、⑦三步，必须这三步都执行完，才算完整提交了事务。 若刚完成⑤时，MySQL宕机了，咋办？由于此时没有最终的事务commit标记在redo日志，所以此次事务判定为失败。
前fail over，系统恢复到最近的checkponit 在pre-commit后，commit前fail over，系统恢复到刚完成pre-commit时的状态 这里少一种情况： 在JobManager...3PC在2PC基础上加入了一些补偿机制，例如，如果参与者没有收到协调者的消息时，他不会一直阻塞，过一段时间之后，他会自动执行事务。...但是，一般情况下我们并不会对Flink进行这种级别的二次开发。那在实际情况中我们如何应对这种可能会引起数据不一致的情况呢？ 那么，Flink是如何通知到我们这种情况的？...预提交必须采取所有必要步骤，为将来可能发生的提交准备事务。在此之后，事务可能仍会中止，但是基础实现必须确保对已 // 预先提交的事务的提交调用将始终成功。...测试时，很疑惑一个问题：上游Flink SQL Sink到Kafka某个topic，然后在console中实时消费这个topic的数据，在程序中明明设置了exactly-once，为什么console中会实时消费数据
---稍后做解释 1.2 根据undo log 进行回滚 为了做到同时成功或者失败，当系统发生错误或者执行rollback操作时需要根据undo log 进行回滚 ?...(2) 如果在回滚日志里有删除数据记录，则生成生成该条的语句 (3) 如果在回滚日志里有修改数据记录，则生成修改到原先数据的语句 2.持久性的实现 事务一旦提交，其所作做的修改会永久保存到数据库中，此时即使系统崩溃修改的数据也不会丢失...因为我们的数据已经提交了，但此时是在缓冲池里头，还没来得及在磁盘持久化，所以我们急需一种机制需要存一下已提交事务的数据，为恢复数据使用。 于是 redo log就派上用场了。...---- 3.隔离性实现 隔离性是事务ACID特性里最复杂的一个。在SQL标准里定义了四种隔离级别，每一种级别都规定一个事务中的修改，哪些是事务之间可见的，哪些是不可见的。...优点：读写并行 缺点：实现的复杂度高 但是在该隔离级别下仍会存在幻读的问题，关于幻读的解决我打算另开一篇来介绍。 SERIALIZABLE 该隔离级别理解起来最简单，实现也最单。
回滚段中撤消日志记录的物理大小通常小于相应的插入或更新的行。您可以使用此信息来计算回滚段所需的空间。 在InnoDB多版本方案中，当您使用SQL语句删除行时，并不会立即将其从数据库中物理删除。...InnoDB仅在丢弃为删除而编写的更新撤消日志记录时，才物理删除相应的行及其索引记录。此删除操作称为purge，它非常快，通常花费与执行删除操作的SQL语句相同的时间顺序。...更新二级索引列时，将对旧的二级索引记录进行删除标记，插入新记录，并最终清除带有删除标记的记录。当二级索引记录被删除标记或二级索引页由较新的事务更新时，InnoDB在聚集索引中查找数据库记录。...优点：读写并行 缺点：实现的复杂度高 但是在该隔离级别下仍会存在幻读的问题，关于幻读的解决我打算另开一篇来介绍。 SERIALIZABLE 该隔离级别理解起来最简单，实现也最单。...当事务锁定多个表中的行（通过诸如UPDATE或的 语句SELECT ... FOR UPDATE）但顺序相反时，可能会发生死锁 。
InnoDB默认以B+Tree结构组织索引记录, 主键是聚集索引, 叶子节点存储真正的索引记录, 而索引记录会多出两列与MVCC有关的隐藏列, 当使用 SQL 删除行时，不会立即从数据库中物理删除它....1.如果被访问版本(当前最新记录或undolog中的记录)的 data_trx_id 小于min_trx_id，说明生成该版本的事务在 ReadView 生成前就已经提交了，那么该版本可以被当前事务访问...如果在，说明创建 ReadView 时生成该版本所属事务还是活跃的，因此该版本不可以被访问；如果不在，说明创建 ReadView 时生成该版本的事务已经被提交，该版本可以被访问 4.被访问版本的事务id...记录上的最新值, 通过回滚操作, 都可以得到前一个状态的值....ReadView的时候会删除回滚日志, 即该undolog不再被需要, 但insert的undolog日志在事务结束后可以立即删除, 因为如果某个事务ID=100新增了一条记录，那么在这个事务版本之前这个记录是不存在的
商家和仓库服务成功完成了收款和出库工作，但回复的应答消息因网络原因丢失，此时，用户账号服务仍会重新发出下一条消息，但因操作具备幂等性，所以不会导致重复出库和收款，只会导致商家、仓库服务器重新发送一条应答消息...譬如，把我们的场景事例修改如下：由于中国网络支付日益盛行，现在用户和商家在书店系统中可以选择不再开设充值账号，至少不会强求一定要先从银行充值到系统中才能进行消费，允许直接在购物时通过 U 盾或扫码支付，...另外，尽管补偿操作通常比冻结/撤销容易实现，但保证正向、反向恢复过程的能严谨地进行也需要花费不少的工夫，譬如通过服务编排、可靠事件队列等方式完成，所以，SAGA 事务通常也不会直接靠裸编码来实现，一般也是在事务中间件的基础上完成...大致的做法是在业务数据提交时自动拦截所有 SQL，将 SQL 对数据修改前、修改后的结果分别保存快照，生成行锁，通过本地事务一起提交到操作的数据源中，相当于自动记录了重做和回滚日志。...譬如，当本地事务提交之后、分布式事务完成之前，该数据被补偿之前又被其他操作修改过，即出现了脏写（Dirty Write），这时候一旦出现分布式事务需要回滚，就不可能再通过自动的逆向 SQL 来实现补偿，
虚读：在事务1两次读取同一记录的过程中，事务2对该记录进行了修改，从而事务1第二次读到了不一样的记录。...序列化（serializable）：该级别要求所有事务都必须串行执行，因此能避免一切因并发引起的问题，但效率很低。...每次对数据库修改，都会把修改前数据记录在undo log中，那么需要回滚时，可以读取undo log，恢复数据。 若系统在7) 和8） 之间崩溃，如何处理？ 此时事务并未提交，需要回滚。...数据恢复有两种策略： 恢复时，只重做已经提交了的事务 恢复时，重做所有事务， 包括未提交的事务和回滚了的事务。然后通过undo log回滚那些未提交的事务。...如果失败需要多次重试 事务B执行失败，会重试，但不会导致事务A回滚 那么问题来了，我们如何保证消息发送一定成功？
如果数据库引擎能够成功地对数据库应 用该组査询的全部语句，那么就执行该组SQL。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其 他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。...在储蓄账户余额中增加100块钱。 上述三个步骤必须在同一个事务中执行，任何一个SQL失败，则必须回滚所有的SQL。...在前面的例子中， 一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩潰，信用卡账户也不会损 失100块，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中，保证数据一致性。...undolog： 每条数据变更（INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE）等操作都会生成一条undolog记录，在SQL执行前先于数据持久化到磁盘。...像交警在马路口儿指挥交通一样，当并发处理多个DML更新操作时，如何让事务操作他该看到的数据，出现多个事务处理同一条数据时，让事务该排队的排队，别插队捣乱，保证数据和事务的相对隔离，这就是隔离性要干的事儿
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