主备切换是很多高可用性系统都必须解决的问题,方法有很多,象基于ZooKeeper的主备切换就是一个很好的选择。...在这里提供一种更简单但不完美的主备切换方法: 1) 假设A和B是集群中的主控(Master)节点 2) 1~7是工作节点(如HDFS中的DataNode) 3) 在每个工作节点上,都同时配置了A和B的IP...,而且是对等的,无主备之分 所谓主:是指提供服务的主控,而备是指不提供服务的主控,当主故障时,由备接管其它服务,但因网络原因,可能主和备都未故障,这个是解决主备切换的关键问题所在。...选择A或B作为主的过程: 1) 未连接之前,如图1所示,A和B都不是主 2) 1~7随机选择连接到A或B 3) 这个时候可能会出现如图2所示的情况 4) (关键点)在指定的时间内(如1秒),不管是A还是...A和B,但总是只有满足超过50%的才提供服务,这样就不会出现同时存在两个主的情况。
ResourceManager 主备切换 / 持续主备切换可能影响:YARN 服务无响应作业无法提交无法查看当前任务状态处理建议:分析日志查看监控排查切换原因,分场景解决 场景1 新增或变革参数无效...YARN ResourceManager日志搜索关键字 "Error" 或新变更参数,若存在则需要参考社区官网参数配置 场景2 RM多任务并发运行出现频繁主备切换 YARN ResourceManager...的fullGC时间过长,RM与ZK连接频繁超时导致RM频繁主备切换。...NM需要与RM响应任务状态,即定时心跳响应,当NM节点数量非常大且任务数量非常大会给Resourcemanager带来非常大的压力导致fullGC,fullGC过长引起RM与ZK的响应失败,从而出现频繁主备切换...数据过大,前台显示缓慢/历史任务查询多也会给resourcemanager带来不必要的压力和性能瓶颈。建议值保留平均每天作业数的7倍左右就可以。
redis访问 主从redis正常工作,主负责处理业务,从进行数据备份 当主出现故障时,从切换为主,接替主的业务进行工作 当主恢复后,拷贝从的数据,恢复主身份,从恢复从身份 数据采用aof方式进行持久化存储...当主出现故障后能及时处理,切换从机提供业务。 2. 环境准备 利用虚拟机进行测试,安装ubuntu,安装完成后克隆ubuntu,利用两个虚拟机来构造服务器环境。...redis_master.py将当前redis切换为master redis_backup.py将当前redis切换为slave keepalived根据配置的监控时间,执行redis_check.py...上述用到的所有keepalived配置文件及脚本: https://github.com/binchen-china/keepalived-redis 4. 热备测试 1....停止master的redis服务 Service redis stop,查看从机ip a,虚拟IP已经在1秒内切换到从机绑定了。 ? 5. 查看从机信息 从机已经切换为主机 ?
继承CZookeeperHelper即可快速实现主备切换: https://github.com/eyjian/mooon/blob/master/mooon/include/mooon/net/zookeeper_helper.h...zookeeper的ZOO_EPHEMERAL节点(如果ZOO_EPHEMERAL满足不了需求,可以考虑和ZOO_SEQUENCE结合使用),在会话关闭或过期时,会自动删除,利用这一特性可以实现两个或多节点间的主备切换... MYLOG_INFO("init zookeeper(%s) successfully\n", zk_hosts); return true; } 2)进入工作之前,先尝试切换成主...,只有成功切换成主后才进入work bool X::run() { while (true) { int num_items = 0; //...备机最简单的方法是每隔一定时间,如1秒就尝试转成master, // 如果不使用轮询,则可以采用监视_zk_path的方式 mooon::sys::CUtils::millisleep
一主多从的设置主要用来读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求由从库承担。 其中A'和A还互为主备库,当主库A发生故障时,A'会成为新的主库,此时从库B和C需要改到同步A'。...一般这种都会有专门的系统完成,我们可以看一下这种专门的系统大体有哪几种方式完成主备切换。 主备切换的方式有几种? 基于位点的主备切换 基于GTID的主备切换 如何设置节点B成为A'的主库?...基于位点主备切换的弊端?...等主备同步关系建立完成以后并且稳定执行一段时间,我们再还原参数,避免后续的问题。 什么是GTID?...基于GTID的主备切换 -- master_host:主库A'的IP -- master_port:主库A'的端口 -- master_user:用户名 -- master_password:密码 change
一、MySQL主备架构概述MySQL的主备架构通常包括一个主库(Master)和一个或多个备库(Slave)。...当主库出现故障时,可以迅速切换到一个备库作为新的主库,确保服务的连续性。二、主从同步原理MySQL的主从同步是通过二进制日志(binlog)和中继日志(relay log)来实现的。...备库的SQL线程读取relay log,解析出日志中的命令并执行,从而确保主备库数据同步。三、主备切换步骤准备环境:确保主库和备库能够互相通信,并且安装了相同版本的MySQL数据库。...如果需要,可以配置新的备库,并将其指向新的主库进行同步。四、备份与恢复在主备切换过程中,备份和恢复也是非常重要的环节。MySQL提供了多种备份工具和方法,如mysqldump和xtrabackup。...80_8.0.13-1.buster_amd64.deb dpkg -i percona-xtrabackup-80_8.0.13-1.buster_amd64.deb五、总结MySQL 5.7的主备切换技术是实现高可用性的重要手段之一
Master实际上可以配置两个,那么在spark原生的standalone上也是支持Master主备切换的,也就是说,当Active Master节点挂掉之后,我们可以将Standby Master切换为...Active Master Spark Master的主备切换可以基于两种切换机制,一种是文件系统,一种是基于Zookeeper,基于文件系统的机制,是Active Master挂掉后,需要我们手动去切换到...Standby Master上,基于Zookeeper机制,呆以实现自动切换。...所以这里说的主备切换机制,其实指的是在Active Master挂掉之后,切换到Standby Master时,Master会做哪些操作 1.使用持久化引挚(FileSystemPersistence或者是...,理论上讲,如果他们目前是正常工作的话,那么在收到Master发送来的地址后,就会返回响应给新的Master。
数据丢失的场景 主备切换的过程,可能会导致数据丢失 异步复制 由于 M => R的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到R,M就宕机,于是这些数据就丢失了 脑裂 某M所在节点突然脱离正常的网络...,无法和其他slave机器连接,但实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为M宕机了,然后开启选举,将其他S切换成M。...这时,集群里就会有两个M-脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了 因此旧master再次恢复时...,会被作为一个slave挂到新的master上去,自己的数据会被清空,重新从新的master复制数据 数据丢失的解决方案 如下配置可以减少异步复制和脑裂导致的数据丢失 min-slaves-to-write...slave发送数据,而且slave超过10秒没有给自己ack消息,那么就直接拒绝客户端的写请求 这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据,也就避免了数据丢失 上面的配置就确保了,如果跟任何一个
此时会自动主备切换,进入 场景二 客户端读写,访问的是备库(此时备库升级为新主库) 看似天衣无缝,那是不是可以高枕无忧了呢???兄弟,想多了 主备切换,确实能满足高可用。...binlog 中有一个时间字段,用于记录主库写入的时间【时刻 t1】 binlog 同步给备库,备库接收并存储到中继日志 【时刻 t2】 备库SQL执行线程执行binlog,数据写入到备库表中 【时刻...四、主库不可用,主备切换有哪些策略?...断掉 A 库的写入操作,保证不会有新的写流量进来 判断 B库的 seconds_behind_master ,直到为 0 修改 B库 为 读、写状态 客户端的请求打到 B库 此时,主备切换完成。...所以,我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小,这样一旦主库发生故障,备库才会更快的同步完数据,主备切换才能完成,服务才能更快恢复。
MySQL 主备切换故障原理 云数据库 MySQL 提供了一主一备的双节点实例和一主两备的三节点实例。...为了帮助用户在主实例故障的突发状况下能够及时进行主备切换,保证业务正常提供服务,混沌演练平台给用户提供了主备切换能力,支持用户通过手动进行主备切换过程,帮助用户验证主备切换的可靠性、数据的完整性和业务的整体稳定性等...主备切换可以实现快速的故障切换,减少故障对业务的影响。 负载均衡:在主从复制架构中,通常主库承担写操作,从库承担读操作。当主库的写负载过大时,可以通过主备切换将部分写负载转移到从库,实现负载均衡。...性能优化:通过定期进行主备切换,可以避免主库长时间运行导致的性能下降,确保整个数据库系统的高性能运行。 主备切换是 MySQL 数据库运维中的一种重要手段,可以提高系统的可用性、可靠性和性能。...在实际应用中,根据业务需求和场景选择合适的主备切换策略,可以有效地保障业务的正常运行。 为了避免在上述场景中进行主备切换带来的影响,需要进行混沌演练来验证,保证真实预案的可用性。
etcd直接提供http的接口,非常方便各大语言封装自己的client sdk,在易用性方面也更好一点。下面也主要使用java的客户端jetcd,解决主备服务的协调问题。...这个场景有个很明显的特征就是同一时间只能有一个主服务。常见的如mysql主从切换等,同一时间只能有一个msyql负责写数据。...很多在线的服务查询的数据就是来源binlog解析的数据,所以binlog解析的服务不能存在单点故障,在架构上只能是一主多备的模式,主服务故障时,备用服务实时顶上。...来实现分布式锁的功能,其中加锁时,入参leaseid为续约对象的id,即定义了持有锁的时间 通过这Lease和Lock的功能,很容易实现主备服务的切换。...很好的模拟了主备故障切换的效果
控制节点角色的是Keepalived配置文件中的“priority”值和vrrp_script模块中设置的“weight”值。下面分别分情况对主备机切换机制作详细说明。 ...20 正常启动 修改nginx两台服务器state的值,重启keepalived服务,查看vip是否切换。...结论:若nginx01中的priority值小于nginx02中的priority值+vrrp_script中的weight值,则发生主备切换。...结论:若nginx01中的priority值大于nginx02中的priority值+vrrp_script中的weight值,则不发生主备切换。 ...; 3.主备比较权值=priority值+weight值*标志位,当vrrp_script检测脚本为true时标志位为1,反之为0; 4.为保证正常的主备切换,weight值应大于主备
一旦使用 MySQL 的复制功能,就很大可能会碰到主备切换的情况。也许是为了迭代升级服务器,或者是主库出现问题时,将一台备库转换成主库,或者只是希望重新分配容量。...不过出于什么原因,都需要将新主库的信息告诉其它备库。 对于主备切换,如果是计划内的操作,较为容易(至少比紧急情况下容易)。...把备库提升为主库要较为麻烦,我们把备库提升主库分为计划内切换和计划外切换两种场景。 1 计划内切换 备库提升为主库,简单来说,有以下步骤: 停止向老主库写入。...在以下描述中,需要确保在服务器中使用 Master_Log_File 和 Read_Master_Log_Pos 的值。 2.1 主备结构之备库提升 确定哪台备库的数据最新。...由于服务器重启,不同的配置,日志轮转或者 FLUSH LOGS 命令,同一个事件在不同的服务器上可能有不同的偏移量。
jedis 老版本,可能会出现在集群某个节点故障还没完成自动切换恢复时,频繁更新 hash slot,频繁 ping 节点检查活跃,导致大量网络 IO 开销 jedis 最新版本,对于这些过度的 hash...高可用性与主备切换原理 redis cluster 的高可用的原理,几乎跟哨兵是类似的 判断节点宕机 如果一个节点认为另外一个节点宕机,那么就是 pfail,主观宕机 如果多个节点都认为另外一个节点宕机了...从其所有的 slave node 中,选择一个切换成 master node 检查每个 slave node 与 master node 断开连接的时间,如果超过了 cluster-node-timeout...* cluster-slave-validity-factor,那么就没有资格切换成 master 这个也是跟哨兵是一样的,从节点超时过滤的步骤 从节点选举 哨兵:对所有从节点进行排序,slave...master 从节点执行主备切换,从节点切换为主节点 与哨兵比较 整个流程跟哨兵相比,非常类似,所以说,redis cluster 功能强大,直接集成了 replication 和 sentinal
1、两种数据丢失的情况 主备切换的过程,可能会导致数据丢失 (1)异步复制导致的数据丢失 因为master -> slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,...宕机了,然后开启选举,将其他slave切换成了master 这个时候,集群里就会有两个master,也就是所谓的脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的...master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了 因此旧master再次恢复的时候,会被作为一个slave挂到新的master上去,自己的数据会清空,重新从新的master复制数据 ------...宕机后损失的数据太多了,那么就拒绝写请求,这样可以把master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失降低的可控范围内 (2)减少脑裂的数据丢失 如果一个master出现了脑裂,跟其他slave...的新数据,也就避免了数据丢失 上面的配置就确保了,如果跟任何一个slave丢了连接,在10秒后发现没有slave给自己ack,那么就拒绝新的写请求 因此在脑裂场景下,最多就丢失10秒的数据
Github 1 数据丢失的两个场景 主备切换的过程,可能会导致数据丢失 1.1 异步复制 由于 master => slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机...master宕机了,然后开启选举,将其他slave切换成了master 这个时候,集群里就会有两个master,也就是所谓的脑裂 此时虽然某个slave被切换成了master,但是可能client还没来得及切换到新的...master,还继续写向旧master的数据可能也丢失了 因此旧master再次恢复时,会被作为一个slave挂到新的master上去,自己的数据会被清空,重新从新的master复制数据 [q5320luqi1....png] 2 数据丢失的解决方案 如下配置可以减少异步复制和脑裂导致的数据丢失 min-slaves-to-write 1 min-slaves-max-lag 10 配置要求至少有1个slave,数据复制和同步的延迟不能超过...若不能继续给指定数量的slave发送数据,而且slave超过10秒没有给自己ack消息,那么就直接拒绝客户端的写请求 这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据,也就避免了数据丢失 上面的配置就确保了
希望能给大家带来一定思考,避免此类事情的发生以及提供出现类似问题时处理的一个思路。 问题现象 电商节日,各种促销活动等导致网站访问量等激增,数据量比平时多了很多倍,然后NameNode主备都挂了!...问题排查的时候发现有大量的full GC日志 问题分析 NameNode的主要职责就是管理元数据,不会频繁创建和销毁对象,官方推荐1/4--1/3给年轻代,剩下的给老年代。...当然这个配比应对平时的数据量是没有问题的,但在这种大型营销活动盛行的时候,网站访问量激增带来的是数据量激增,那么NameNode需要管理的元数据也会激增,对NameNode的内存是一个很大挑战。...启动时加载元数据到堆内存,元数据一般不会改变,会一直加载到老年代,当日新增数据量特别大时,NameNode加载大量数据到老年代,然后当老年代空间不足发生full GC,日志持续剧增,导致频繁发生full GC,最终主NameNode...则可分配给新生代2G,老年代13G即可) 方案2:加内存(差方案,毕竟内存有限,增加服务器配置如内存是要走申请的。。还是要解决根本问题才是王道) 最终结果 1. 问题解决 2.
但是对于这种容灾思路还是存在着一些实践中的细节需 要,从数据层面而言,只能是最大程度保证了数据的不丢失,但是数据切换过去了,权限,配置这些信息还是需要考虑的,如果切换过程很快,收尾的补充工作很 慢,那么总体来看切换的时间就被拉长了...在提出准备的需求之前,容我花一点时间来简单吐槽一下10g中的dataguard. 10g中的状态切换 10g中的dataguard没有adg的特性,在使用中还是有很大的限制,很多时候备库就当做黑盒的备库来用...好了,吐槽完毕,我来说说主备切换中的一些准备工作,其实故障切换,或者硬件升级,或者平台迁移等等。都需要用到dataguard,那么我们在切换或者采取容灾措施之前,需要做好一些前提的准备。...如果是在同机房的情况下,可能希望切换对于应用来说透明,那么一种直接的思路就是切换之后,修改备库的IP为原来主库的IP,这个过程中,备库中的一切配 置都需要参考自主库,如果主库挂掉了,那么这个参考就失去了基线...,切换回更加的从容。
相关文章:主备切换的准备工作(r7笔记第83天) 之前也强调过元数据的重要性,而且强调过备库需要考虑的很多方面,如果考虑不周到,其实我们的备库还没有做好切换的准备,而且最近也连连处理了多起问题, 发现灾备中还是有很多的思考的东西...很多次的灾备切换中,如果在同机房的情况下,在failover的场景中,为了尽可能减少应用的影响范围,一般都是直接修改备库的IP为原来主库的IP, 那么防火墙的配置就尤为重要,防火墙是一个方面,应用连接的端口是否主备统一...运维平台的建设思考-元数据管理 你的备库做好准备了吗 所以内部使用先尝到了甜头,就会不断改进,愿意融入这个体系,那一切都好说了。...目前的思路是可以像八爪鱼一般把所有主库服务器的信息都抓取下来,放到中控的指定目录下。...,如果一台服务器有多个实例,那么就需要多个profile,可能profile还是嵌套调用的。
image.png 在状态1中,客户端的读写都直接访问节点A,而节点B是A的备库,只是将A的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态2。...有以下几个原因: 有时候一些运营类的查询语句会被放到备库上去查,设置为只读可以防止误操作 防止切换逻辑有bug 可以用readonly状态,来判断节点的角色 把备库设置成只读,还怎么跟主库保持同步更新?...start slave命令,这时备库会启动两个线程,就是图中的io_thread和sql_thread。...这样在切换的时候就不用再修改主备关系 双M结构有一个问题要解决,业务逻辑在节点A上更新了一条语句,然后再把生成的binlog发给节点B,节点B执行完这条更新语句后也会生成binlog。...,计算它与当前系统时间的差值,得到seconds_behind_master 如果主备库机器的系统时间设置不一致,不会导致主备延迟的值不准。
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