SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
本文介绍了如何使用SignalR 2.0实现负载均衡下的客服系统，通过使用SQL Server和Redis作为后端存储，实现了多租户和实时通讯的功能。
非常感谢[chnking]写的两篇Biztalk 2009在Windows 2008 R2环境中的High Availability(Cluster群集)部署 的文章，写的非常详细，只要按照步骤一步一做一般不会有会问题。 最近我也根据[chnking]的文章自己做了一下也成了 我的环境是主机 CPUI5-2300 RAM 8G HD500G 主板Asus H67P 系统Windows 7 professional 64bit 虚拟机VMware Station 7.1.4 虚拟机环境4台 Wind
随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
Kamailio：https://www.kamailio.org/（起源于SER）是一个开源的SIP服务器，主要用作SIP代理服务器、注册服务器等，即只处理信息，不处理媒体。如果你听说过FreeSWITCH：http://freeswitch.org.cn/或Asterisk，他们是典型的SIP B2BUA，主要用于VoIP媒体相关的处理。
Moebius集群采用无共享磁盘架构设计，各个机器可以不连接一个共享的设备，数据可以存储在每个机器自己的存储介质中。这样每个机器就不需要硬件上的偶合，只需要能够互相连通。
数据库集群 集群的存在意义是为了保证高可用、数据安全、扩展性以及负载均衡。 什么是集群？ 由二台或更多物理上独立的服务器共同组成的"虚拟"服务器称之为集群服务器。一项称做MicroSoft集群服务(MSCS)的微软服务可对集群服务器进 行管理。一个SQL Server集群是由二台或更多运行SQL Server的服务器(节点)组成的虚拟服务器。如果集群中的一个节点发生故障，集群中的另一个节点就承担这个故障节点的责任。认为一个 SQL Server集群能够给集群中的两个节点带来负载平衡，这是
开启： service haproxy start 或 systemctl start haproxy
为了便于理解和学习，请先阅读上一篇《通过Service访问应用 （1）》再继续学习本篇内容。
前面Fayson介绍过《如何使用Nginx实现Impala负载均衡》，正如之前所说Cloudera官网推荐并支持的负载均衡为HAProxy。所以Fayson就介绍一下如何使用HAProxy实现Impala服务的负载均衡。
前面Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》，本文主要介绍如何使用HAProxy实现Hive服务的负载均衡。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
Oracle负载均衡主要是指新会话连接到RAC数据库时,如何判定这个新的连接要连到哪个节点进行工作?通常情况下，负载均衡分为客户端负载 均衡与服务器端负载均衡。客户端负载均衡通常是在客户端的t
TiDB 是 PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库。 https://github.com/pingcap/tidb docker部署方案 (https://github.com/pingcap/docs-cn/blob/master/op-guide/docker-deployment.md) 特性 SQL支持 （TiDB 是 MySQL 兼容的） 水平线性弹性扩展 分布式事务 跨数据中心数据强一致性保证 故障自恢复的高可用 TiD
简介 当今世界是一个信息化的世界，我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变得尤为重要，这意味着如果数据库如果面临问题，则意味着整个应用系统也会面临挑战，从而带来严重的损失和后果。 如今“大数据”这个词已经变得非常流行，虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是，随着物联网、移动应用的兴起，数据量相比过去会有几何级的提升，因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果，还需要解决如下挑战：
关注「前端向后」微信公众号，你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术
在前面的文章Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现HiveServer2负载均衡》和《如何使用Zookeeper实现HiveServer2的HA》。本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Hive负载均衡在Hue中配置HiveServer2服务的负载均衡。
目前市面上用的比较多的服务发现中心有：Nacos、Eureka、Consul和Zookeeper。
是计算机中程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单元，是操作系统结构的基础。进程是一个执行中的程序
在前面的文章Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》、《如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡》和《如何使用Nginx实现Impala负载均衡》。本篇文章主要基于Haproxy方式实现的Impala负载均衡在Hue中配置Impala服务的负载均衡。
网易在Spark多租户方面的工作，这个项目叫做Kyuubi(该项目的开源地址： https://github.com/netease-bigdata/kyuubi https://github.com/yaooqinn/kyuubi)，实际上是类似于HiveSever2的程序。
前言 开心一刻 和朋友去吃小龙虾，隔壁桌一个小女孩问妈妈:"妈妈，小龙虾回不了家，它妈妈会不会着急?" 她妈妈愣住了，我扒虾的手停下了，这么善良的问题，怎么下得了口。这是老板急忙过来解围:
注： Impala守护进程Beeswax端口21000映射到haproxy 25003
负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。无论哪种情况，负载均衡器将从计算资源来的响应返回给恰当的客户端。负载均衡器的效用在于:
前言 本文仅代表作者个人观点，本文在书写过程中，得到了红帽技术专家蔡书的指导，在此表示感谢！ 一、数字化转型 当下IT界，IT公司都在谈帮助客户实现“数字化转型”、“业务转型”。在此，我不做评判。但从
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都踩过了一遍；）
X-Forwarded-For（XFF）: 是用来识别通过HTTP代理或负载均衡方式连接到Web服务器的客户端最原始的IP地址的HTTP请求头字段, 格式：clientip,proxy1,proxy2
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都
本人转载：http://www.cnblogs.com/ejiyuan/archive/2010/10/29/1796292.html
在使用Impala JDBC连接Impala服务时，默认是不带负载均衡的，但一个Impala Daemon很可能会产生单点的问题，这里我们就需要考虑Impala Daemon的负载均衡，官方推荐并支持的负载均衡为HAProxy，参考：
本文简单介绍一下，如何基于ECMP，使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案
Oracle RAC服务器端的负载均衡是根据RAC中各节点的连接负荷数情况，将新的连接请求分配到负荷最小的节点上去。当数据库处于运行时，RAC中各节点的PMON进程每3秒会将各自节点的连接负荷数更新到service_register。而对于节点中任意监听器故障或监听器意外失败时，PMON进程会每1秒钟检查当前节点上的监听是否重启，以获得最新的负载信息来及时调整负载均衡。本文主要演示suse 10 + oracle 10g rac下的服务器端的负载均衡。
前面Fayson介绍了《如何使用HAProxy实现HiveServer2负载均衡》，本文主要介绍如何使用HAProxy实现Kerberos环境下HiveServer2的负载均衡。
随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
本质上zuul充当的负载均衡器和路由是一致的，比如请求url: /api/restaurant_server/get 和 /api//user_ser/get 两者通过zuul可以分别映射到restaurant server和user server上 zuul 除了上述两大功能外海具有：
这篇文章主要揭秘 Stack Overflow 截止到 2016 年的技术架构。 首先给出一个直观的数据，让大家有个初步的印象。 相比于 2013 年 11 月，Stack Overflow 在 2016 年 02 月统计数据有较大变化，下面给出 2016 年 02 月 09 号一天的数据，如下： HTTP 请求数 209,420,973 (+61,336,090) 网页加载次数 66,294,789 (+30,199,477) HTTP 流量发送有1,240,266,346,053 (+406
近年来，所谓“容器化”、“微服务”的关键字眼在互联网的业内出现频次颇多，也渐渐成为了企业级开发项目的必备良药。所以，作为一位后端程序猿，就不得不跟紧潮流，着手了解，进行开发和深入（主要是为了不被拉入“裁员”大军
Stack Overflow 是一个与程序相关的 IT 技术问答网站，其技术架构主要采用微软的技术栈，包括 C#、ASP.NET、SQL Server 等。此外，Stack Overflow 还使用了一些开源框架，例如 HAProxy、Redis 等。 具体来说，Stack Overflow 的技术实现包括以下几个部分：
小编： 在整个web开发世界里，java，.net，PHP是三足鼎立的状况，但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案，.net的响应架构却比较少见，而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点，其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么，让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计： 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
当 mysql 的一个大表总数达上亿时，mysql 性能变的很差，且新增或修改字段、索引也需要花费很长时间，至少十几个小时。这种情况，一般的做法是分库分表，这种方法需要业务层根据规则，物理分库分表，比如按照时间分表，业务代码需要兼容。Tidb 是分布式 newsql 数据库，兼容了大部分 mysql 协议和操作，业务不需要调整，数据库性能也能保证。
静态资源服务是指通过本地文件系统提供静态文件（如HTML、CSS、JavaScript、图片等）的服务。这种服务通常由Web服务器来提供，比如Nginx、Apache等。
从集群角度考虑，MySQL做主备集群复制如果只用作备份，有些浪费，和负载均衡结合使用一种相辅相成的作用。
RAC的本质是提供负载均衡（Load Balancing）和故障切换（Failover），如下图所示：
Keepalived作用：监控集群系统中各个服务节点的状态，HA cluster。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
