联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法（四）、关于MySQL多表联合查询，你真的会用吗？、关于MySQL内连接与外连接用法，全都在这里了！本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
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日常工作中我经常会收到数据分析的需求，目前大部分常规任务都可以在公司内部的 BI 平台（基于 superset）上完成。
1.读取配置文件，配置文件包含数据库连接信息和Mapper映射文件或者Mapper包路径。
有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次,通过在resultMap里面配置 association节点配置一对一的类就可以完成；
现在有个需求: 一条 SQL 查出 所有女生用户 和 发布的文章点击量超过 100 的用户 的 id，name，gender 字段
（1）Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了JDBC，开发时只需要关注SQL语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。程序员直接编写原生态sql，可以严格控制sql执行性能，灵活度高。
我们在实际应用中，或许会用到关于sql的联合查询的应用，下面来总结一下联合查询的具体应用，做一下记录便于记忆。
自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：
系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比 优化原则：减少系统瓶颈，减少资源占用，增加系统的反应速度。
1、为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别在哪里？
SQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的计算机语言。通过使用SQL语句，可以对数据库中的表格进行查询、更新、删除等操作。
SQL注入（一）之union注入 靶机地址：http://59.53.63.23:10772/ 在SQL注入的前期，第一件事情就是找到SQL注入点，在找到注入点后开始下面的内容： 一、联合查询法（一） a.判断注入点： and 1=1 --返回true，显示正常 and 1=2 --返回false，显示错误 b.猜多少列 order by [数值] c.联合查询猜表名 union select 1,2,3,……,7 from users --猜表名并记录返回回显位（报错说明表不存在，将表名更换继续猜）
大模型（LLM）的浪潮已经涌动一年多了，尤其是以 GPT-4、Gemini-1.5、Claude-3 等为代表的模型你方唱罢我登场，成为当之无愧的风口。在 LLM 这条赛道上，有的研究专注于增加模型参数，有的疯狂卷多模态…… 这当中，LLM 处理上下文长度的能力成为了评估模型的一个重要指标，更强的上下文意味着模型拥有更强的检索性能。例如有些模型一口气可以处理高达 100 万 token 的能力让不少研究者开始思考，RAG （Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）方法还有存在的必要吗？
数据库常用API，整理了数据库常用的API，实现基本的CURD操作。创建（Create）、更新（Update）、读取（）和删除（Delete）
–当需要获取的数据分布在多张中，考虑使用联合查询 –SQL92方式 –SQL99方式
工作中，我们经常需要编写 SQL 脚本，对数据库进行增、删、改、查，很少会考虑到 Sql 性能优化
在Access数据库类型注入的时候，我们获取不到列名(前提是有表名)，一般会选择使用偏移注入，但是这种注入方式往往借助的是个人的人品，且步骤繁琐。本文中我们研究了一种新的注入技术让“偏移注入不再需要人品”。 在这里定义这种注入技术为：“移位溢注技术”。它适用于ACCESS和MYSQL（任何版本）。 我们先来看看普通的偏移注入步骤： 1.判断注入点 2.order by 判断长度 3.判断表名 4.联合查询 5.获取表中列数：union select 1,2,3,4,..,* from TABLE 6.开始偏
最近，越来越多的组织和公司受到SQL注入攻击的困扰。这种攻击可以导致数据库中的敏感信息泄露，破坏数据完整性，甚至可能导致整个系统崩溃。如果您是一名数据库管理员或网站管理员，您需要了解如何保护您的数据库免受SQL注入攻击的威胁。在本文中，小德将介绍什么是SQL注入攻击，以及如何预防和识别此类攻击。
联合查询是多表查询的一种方式，在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下，合并多个查询的结果
当需要获取的数据分布在多张中，考虑使用联合查询，本章将学习两种查询方式（sql92/sql99）
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首先是使用sqlmap探测单个目标，对目标进行单个探测得时候，我们只需要指定一个url地址参数即可。
在Typecho插件开发过程中，往往需要创建自己的表。上文提到Typecho_Db类中的query函数，可用于执行所有sql语句，因此我们使用query()来进行表的创建、修改或者删除。
数据库优化是一个比较宽泛的概念，涵盖范围较广。大的层面涉及分布式主从、分库、分表等；小的层面包括连接池使用、复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等；具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段，条件字段，索引使用等。
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT的任何一个。
本地数据库链接：【.】或【127.0.0.1】 登陆方式1：【本地登陆】 登陆方式2：账号【sa】 pwd【admin】 测试数据库名称：【mytest】 排序规则：【Chinese_PRC_CI_AS】
今天我们来聊聊微信中的多表联合查询，应该是小表驱动大表还是大表驱动小表？ 1. in VS exists 在正式分析之前，我们先来看两个关键字 in 和 exists。 假设我现在有两张表：员工表和部门表，每个员工都有一个部门，员工表中保存着部门的 id，并且该字段是索引；部门表中有部门的 id、name 等属性，其中 id 是主键，name 是唯一索引。 ❝这里我就直接使用 vhr 中的表来做试验，就不单独给大家数据库脚本了，小伙伴们可以查看 vhr 项目(https://github.com/lenve
继上一篇博客《MySQL的索引知识学习笔记》之后，我再记录一篇MySQL执行计划方面的博客，本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后，做的笔记，当然我不是为了所谓宣传，仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来，不过，分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习，同时写在csdn比较方便，可以支持图片上传，也方便自己以后查找复习
resultMap:外部resultMap定义得引用，通过对应的外部resultMap的id，表示结果映射到哪个resultMap上，一般用于字段名和属性名不一致的情况，或者需要做复杂的联合查询以便自由控制映射 结果俩者的关链 当进行查询时，查询出来的每个字段都会放在一个Map里，当查询元素返回属性是resultType的时候，会根据键值对取出value来赋值给指定的属性。其实MyBatis的每个查询映射的返回类型都是resultMap，只是当我们使用resultType的时候，会自动把对应的值赋给所指定的对象属性，当使用resultMap时候，因为map不是很好的表示领域，我们就进一步的转化为对应的实体对象。resultMap主要作用于复杂的联合查询上。 注意：
第1种： 通过在查询的sql语句中定义字段名的别名，让字段名的别名和实体类的属性名一致。
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超大的分页一般从两个方向上来解决:数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于select * from table where age > 20 limit 1000000,10这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃,只取10条当然比较慢. 当时我们可以修改为select * from table where id in (select id from table where age > 20 limit 1000000,10).这样虽然也load了一百万的数据,但是由于索引覆盖,要查询的所有字段都在索引中,所以速度会很快. 同时如果ID连续的好,我们还可以select * from table where id > 1000000 limit 10,效率也是不错的,优化的可能性有许多种,但是核心思想都一样,就是减少load的数据从需求的角度减少这种请求…主要是不做类似的需求(直接跳转到几百万页之后的具体某一页.只允许逐页查看或者按照给定的路线走,这样可预测,可缓存)以及防止ID泄漏且连续被人恶意攻击
用%0a、%0b、%0c、%0d、%09、%a(均为url编码，%a0在特定字符集才能利用)和/**/组合、括号等
这里需要确保查询集合的列数,类型,顺序要和插入表的列数,类型,顺序一致,这里列的名称可以不一样. values 替换成了select 查询的临时表.
Microsoft Office Access是由微软发布的关系数据库管理系统。它结合了 MicrosoftJet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office的系统程序之一
SQL注入是网站存在最多的也是比较简单的漏洞，主要原因是程序对用户的字符串没有进行过滤或者过滤处理不严谨，导致用户可以通过精心构造语句来非法获取数据库中的信息，SQL注入的首次公开讨论始于1998年，至今有很长一段时间了，漏洞之王的称号，但是最近也有讨论关于SQL注入死透了的话题...但是不论如何，SQL注入也应当是必学的一个课题。
内连接：[inner] join：从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.
Hackbar是一个Firefox的插件,它的功能类似于地址栏,但是它里面的数据不受服务器的相应触发的重定向等其它变化的影响. 有网址的载入于访问****,联合查询**,各种编码,数据加密功能. 这个Hackbar可以帮助你在测试SQL注入**,XSS漏洞和网站的安全性****,主要是帮助开发人员做代码的安全审计**,检查代码,寻找安全漏洞 ————————————————
什么是 MyBatis？ MyBatis 是一个半 ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。 MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。 通过 XML 文件或注解的方式将要执行的各种 stat
机房收费系统中，有些人在联合查询这个模块用的是存储过程，我先尝试着在数据库中建立了一个视图，然后在UI层做个判断并生成查询条件strCondition。
该文章是关于SQL注入漏洞的总结，通过分析不同的SQL注入类型、利用方式、漏洞危害以及修复建议，详细阐述了SQL注入漏洞的检测与防范方法，旨在加强对该类漏洞的理解和防范意识，提高网络安全防护能力。
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询，然而，索引创建的好，并不意味着查询就一定快，影响查询效率的因素特别多，今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
这条语句 其中 select，as, count ,from where,in ,and,group up都是关键字，这条语句的意思是：bi_BillItem根据billid去bill表查满足这些条件的如果查到满足条件billid相等的就查询出bi_BillItem中的menuId,menuName,MenuPrice,(sum(AmountOrder)-sum(AmountCancel))字段 并且按 menuId和menuPrice排序
“ 在昨天的MySQL的查询优化(一)中，我们谈到SQL常用的一些优化方式：给字段增加索引，避免索引失效，替换掉一些不合理的关键词，那么今天我们继续来看SQL如何进行查询优化”
同时，select 指定的列，要么是带有聚合函数的，要么是group by 指定的列，不能是一个非聚合非group by 的列，否则查询结果无意义。
大家好，前面介绍了查询的选择查询、参数查询、交叉表查询和操作查询，本节开始逐步介绍Access中的SQL查询，SQL查询算是查询的进阶部分。
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。
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