在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。
上述 SQL 在流式任务中，如果一条左流数据先来了，没有从右流集合数据中找到对应的数据时会直接输出，当右流对应数据后续来了之后，会下发回撤流将之前的数据給撤回。这也是一个回撤流。
1 前言 在咱们编写 SQL 语句操作数据库中的数据的时候，有可能会遇到一些不太爽的问题，例如对于同一字段拥有相同名称的记录，我们只需要显示一条，但实际上数据库中可能含有多条拥有相同名称的记录，从而在检索的时候，显示多条记录，这就有违咱们的初衷啦！因此，为了避免这种情况的发生，咱们就需要进行“去重”处理啦，那么何为“去重”呢？说白了，就是对同一字段让拥有相同内容的记录只显示一条记录。 那么，如何实现“去重”的功能呢？对此，咱们有两种方式可以实现该功能。 第一种，在编写 select 语句的时候，添加 dis
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。
根据常理判断，简单的 select * limit 不会造成内存溢出的。因此，我们用hive原生sql查询，发现不存在这个问题。
提起"唯一值"，想到的就是distinct。distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql语句_ 的三种去重方法,希望能够帮助大家进步!!!
如何调用直接看__main__函数里如何调用此工具类就阔以啦！ 1 # encoding=utf-8 2 import pymysql 3 4 # 导入所有Mysql配置常量,请自行指定文件 5 from conf.settings import * 6 7 8 class MysqlConnection(object): 9 """ 10 mysql操作类，对mysql数据库进行增删改查 11 """ 12 13 def
为什么SQL存在性能问题？我们通过10053，可以看到经过Oracle转换的SQL如下所示，
在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。
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来自：blog.csdn.net/xienan_ds_zj/article/details/103869048
下面即是文章目录，也对应到了本文的结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：
本系列仅为小明在写SQL过程中，由浅入深遇到的一些问题、以及最后解决方案。我知道这其中有些问题，高手在12岁的时候就已经知道答案了，小明可能比你们慢了一点。 本文解决的问题： 1、有条件计数 2、去重后左连接 3、自关联，每对只取一条 ---- 文本演示code，默认用 SAS SQL 来演示，因为大家可能对 SAS 还是比较熟悉一些，但有些语句 SAS SQL 不支持的，改用其他。 1、有条件计数 以 SAS 中 sashelp 自带的 Cars 数据为例。 【问题：想计算每个 Make 下面，engi
sql语句通过DISTINCT关键字去重， 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用，语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中，否则会出现错误。
先说结论，我支持将逻辑写在 Java 等应用系统中。 背景：今天只讨论一种应用模式，就是最普遍的，前端实时调用后端web服务，服务端经过DB的增删改查作出响应的应用。至于离线数据分析，在线规则引擎模板执行，流式计算等不在本次讨论范畴。 重SQL开发的场景 先看一个例子吧。用经典的 Controller Service DAO 开发模式描述。 city表city_namecity_code student表student_namecity_codestudent_id score表student_idsc
原作者：Bane Radulovic 译者： 吴 栋 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 Rebalancing act 在ASM中，每一个文件的extent都均匀的分布在它所在磁盘组的所有磁盘上，无论是在文件第一次创建或是文件创建之后的重新resize都是如此，这也意味着我们始终能保持磁盘组中的每一个磁盘上都有一个平衡的空间分配。 Rebalance operation 虽然文件在新建或是resize过程中都能保证空间的均匀分配，但是磁盘组在某些情况下会自动触发重平衡的操作，例如添
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
先贴蓝色神秘串：http://blog.jobbole.com/55086/#article-comment
点击关注公众号，Java干货及时送达 在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。 在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。 举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id; order_id: 订单id; start_time: 开始时间 注意：一个任务对应多条订单
提起 SQL，（从前的）我脑子只有 SELECT、COUNT()、SUM()、JOIN、GROUP BY 等云云。对于较为复杂的数据场景，总是绞尽脑汁的用 GROUP BY 和 JOIN 来实现，却不知有类似功能的 SQL 函数。
在SQL（Structured Query Language）中，DISTINCT关键字是一个强大的工具，用于查询去重。它允许我们从数据库中获取唯一（不重复）的记录，而不考虑其他列的值。本文将深入探讨SQL中的DISTINCT关键字，包括其语法、用途和示例。
以下面的 SQL 为例，我们来介绍下其在离线中和在实时中执行的区别，对比学习一下，大家就比较清楚了
第一种：单句 IF <布尔表达式> THEN PL/SQL 和 SQL语句 END IF; 第二种：二重复句 IF <布尔表达式> THEN PL/SQL 和 SQL语句 ELSE 其它语句 END IF; 第三种：三重复句 IF <布尔表达式> THEN PL/SQL 和 SQL语句 ELSIF < 其它布尔表达式> THEN 其它语句 END IF; 注意：此处是ELSIF 而不是ELSEIF或是ELSE IF，这点是比较特别的，害的我这个freshman折腾了半天才找到问题所在。
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。
前些天在网上冲浪的时候看到一个案例咨询，问说世界500强的数据分析要不要去，评论区一片爆炸：“楼主能分享一下文科生怎么转行做数据分析吗？？”、“SQL、python这些学起来好痛苦！”我看着屏幕苦笑，数据分析岗位现在的热门程度如果要形容的话，基本就是随便抓一个微博网友都知道这个岗位了。
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。 表A： 表B: 1.作用于单列 select d
在Flink去重第一弹:MapState去重中介绍了使用编码方式完成去重，但是这种方式开发周期比较长，我们可能需要针对不同的业务逻辑实现不同的编码，对于业务开发来说也需要熟悉Flink编码，也会增加相应的成本，我们更多希望能够以sql的方式提供给业务开发完成自己的去重逻辑。本篇介绍如何使用sql方式完成去重。 为了与离线分析保持一致的分析语义，Flink SQL 中提供了distinct去重方式，使用方式：
目前，Hive底层使用MapReduce作为实际计算框架，SQL的交互方式隐藏了大部分MapReduce的细节。这种细节的隐藏在带来便利性的同时，也对计算作业的调优带来了一定的难度。未经优化的SQL语句转化后的MapReduce作业，它的运行效率可能大大低于用户的预期。本文我们就来分析一个简单语句的优化过程。
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
笔者在近一两年接触了Clickhouse数据库，在项目中也进行了一些实践，但一直都没有一些技术文章的沉淀，近期打算做个系列，通过一些具体的场景将Clickhouse的用法进行沉淀和分享，供大家参考。
本项目由PingCAP投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业创新技术突破榜单及奖项”评选。
作为一名数据分析师，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。对于存储在数据库中的数据，自然用SQL提取会比较方便，但有时我们会处理一些文本数据(txt,csv)，这个时候就不太好用SQL了。Python也是分析师常用的工具之一，尤其pandas更是一个数据分析的利器。虽然二者的语法，原理可能有很大差别，但在实现的功能上，他们有很多相通的地方，这里特进行一个总结，方便大家对比学习~
在SQL（结构化查询语言）中，UNION和UNION ALL是用于合并查询结果集的两个关键字。它们在数据库查询中非常常用，但它们之间有一些重要的区别。在本文中，我们将深入探讨UNION和UNION ALL的含义、用法以及它们之间的区别。
在SQL中，DISTINCT函数也是常见函数之一，通常可以用来进行对表或者列进行去重操作。
还有一些操作，orderby 和groupby 这些和sql语句的很像，也容易理解，不再多说，这里说一下去重,官方提供的去重方法Distinct()是针对所有列去重，但是很多时候，如果我们想针对某一列去重，应该怎么做呢
云数据库 MySQL 支持单节点、双节点、三节点、集群版等架构，配合多可用区部署，可为用户业务提供高可用性支持，保证用户可以快速恢复数据库操作而无需管理干预，如出现可用区中断、主数据库实例故障（主实例因负载过高 hang 住、硬件故障等），数据库可以自动处理故障转移（实例切换），即主数据库实例（节点）会自动切换到备可用区的备用副本。日常的数据库运维过程中，数据库实例规格调整、数据库引擎版本升级等操作，也会可能涉及到实例切换。
原作者：Bane Radulovic 译者： 魏兴华 审核： 魏兴华 ASM file number 5 本章讲述ASM的5号文件，5号文件是ASM的模板目录，包含了磁盘组中所有的文件模板的信息。 有两种类型的模板：一种是系统自带的，一种是用户创建的，默认的模板（系统自带的）已经包含ASM的所有文件类型，创建文件时会根据文件类型自动匹配，用户创建的模板只会在用户特别指定时会使用。 每一个模板包含了如下的一些信息： ● 每个模板的名称（对于默认模板它的名称其实就是文件类型） ● 文件冗余度（默认是
去重指标作为业务分析里面的一个重要指标，不管是在OLAP存储引擎还是计算引擎都对其实现做了大量工作，在面对不同的数据量、指标精确性要求，都有不同的实现方式，但是总体都逃脱不了硬算、两阶段方式、bitmap、hll等这些实现。本文将分析Split Distinct Aggregation实现原理与使用代码方式实现其功能。
本文中主要是介绍LeetCode中关于SQL的练习题，从易到难，循序渐进。文中会介绍题目和提供尽可能多的解答方案。从本文开始属于\color{red}{中等}难度
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个
UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 1、对重复结果的处理：UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。 2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。 从效率上说，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使用UNION ALL。
序言：优化器是Oracle数据库最引人入胜的部件之一，因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划，这是基于给定的查询的结构，可用的关于底层对象的统计信息，以及所有与优化器和执行相关的特性。 本文来自Oracle 白皮书翻译（译者：苏旭辉 newkid），介绍了在Oracle数据库12c第二版中与优化器和统计信息相关的所有新特性并且提供了简单的，可再现的例子，使得你能够更容易地熟悉它们，尤其是当你从早先的版本进行迁移的时候。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能
在 One ASP.NET 的架构图中，微软将 WebAPI 和 SignalR 归类到 Services 类型与 MVC、Web Forms 同列为一等公民，未来的 ASP.NET 5 尽管还在beta阶段，由它的架构图中可以发现原来就非常相似的 MVC 与 WebAPI 统一合并到 MVC 的大框架中了，而 SignalR 在未来依然在 Services 扮演着重要的角色。 SignalR 是一个集成了多种 HTTP 通讯方式并且优先使用 HTML5 Web Sockets 作为实时通讯管道的技术，而且
UNION去重且排序 UNION ALL不去重不排序 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 2、UNION ALL 的语法如下： [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 效率： UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，
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