2007年时，天涯社区的注册用户就已经突破了2000万，号称为：“全球最大的中文互联网社区”。...我在网上查了一下天涯社区，发现公司有数条风险信息。 公司存在6条被执行人信息，累计执行标的超1.46亿元。同时，该公司及创始人邢明还存在数十条限制消费令。...微信、抖音、小红书等等在抢夺用户的时候，天涯还是那个天涯，慢慢被这个时代给抛弃了。 互联网本身就是个更新迭代最快的领域，跟不上时代的步伐就要注定被替代。...曾经耳熟能详的那句“北猫扑南天涯”还在耳边响起，但天涯已经不是那个天涯了。 一代人的青春随着天涯一起落幕了。 写在最后 给大家介绍一下我。...2006年上大一，基于兄弟信任误入传销组织，体验了什么是人性。 大学专业是数学，毕业找不到工作在富士康流水线混过半年，后来不甘心，通过培训机构走入了程序员这个行当。
，可以采用内存或者redis方式存储，我这边简单起见，就直接用内存存储这些数据了，注册一个实例到spring的容器中，用于在系统的任何地方都能调用。...我这边的设定是每分钟获取一次，while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60，在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...如果不深入计算的话，单个SystemInfo实例56B大小，最大61*56B=3416B≈3.34KB，深入计算Calendar对象，总和也不会达到MB级别。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
美光于前日宣布已经开始向业界中的核心客户出样DDR5内存（RDIMM）了，目前他们在DDR5内存上面使用的是自家最新的1z nm工艺。...JEDEC于2016年就开始制定DDR5 SDRAM规范了，不过到目前为止，DDR5标准仍然处于完善期，JEDEC还没有公布它的最终版本，预计它将会在今年正式完成DDR5标准的制定。...反而是LPDDR5快了一步，在去年2月份标准就已经正式公布，并且有厂商已经推出了实际产品，并且在今年已经有移动处理器支持它了。 ? 美光的DDR5技术文档也得以让我们一窥DDR5内存的特性。...，可以达到DDR5-6400，而在DDR5-4800时，其有效带宽就已经是DDR4-3200的1.87倍了。...最近几年CPU的核心数在显著的增多，不止是服务器端，桌面端在Coffee Lake和Zen、Zen 2的推动下也是有越来越多的核心，核心数是多了，但是内存带宽仍然只有这么点，这使得每个核心在同时间可以吃到的内存带宽在减少
Linux如何检测最大可用内存 此文档分别以2G和8G内存的测试机器运行脚本、装Centos7.6系统。.../a.out 3、脚本执行情况 这台自营2G内存测试机最大内存为2430MB 这台8G内存测试机最大内存为8140MB 免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场
前言 原有的内存淘汰机制没有设置导致redis持久化的时候，内存直接爆掉 步骤 修改配置 | 重启服务 修改redis.conf的配置文件,并重启redis服务 ####################...You can select among five behaviors: #内存不足的情况下,有以下几种移除key的方式供你选择 # # volatile-lru -> Evict using approximated...expires）中挑选将要过期的数据淘汰 #3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰 #4. allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时...移除最近最少使用的key（这个是最常用的） #5. allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰 #6. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时...#7. volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰 #8. allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
，内存大电脑运行快，但是自己是电脑小白，不知道怎么查看电脑内存，如果换内存的话应该换多大的呢？...怎么查询电脑最大支持的内存是多少？下面分享查看自己电脑最大内存的方法，记住一个道理，硬件+操作系统＝决定支持的最大内存。 1、打开“开始”菜单，点击“运行”按钮 ?...换算方法是：“得出来的数字/（除以）1024/（除以）1024“ 如图：我的电脑得到的是16777216K字节这串数字，那我除以1024再除以1024，就等于16GB了。...也就是说，我的这台电脑的硬件，跟我装的这个系统，支持的最大容量的内存是16GB。 ?...注意事项： 1、操作系统不同，主板不同，那么它们所支持最大内存容量也是不同的 2、Win 32位的系统，最高是支持3.25G左右的内存，无论你的主板最高支持多少，但32位系统最高只能支持3.25G左右内存
SATA（Serial ATA）硬盘，又称串口硬盘，是未来 PC 机硬盘的趋势，已基本取代了传统的 PATA 硬盘。 那么还有没有一种有效的方式来应对呢？...下面这幅图展示了这种映射是如何工作的 ? 页表给出虚拟地址与物理内存地址之间的映射关系。...因为我们的重点是如何管理这个虚拟内存的抽象。 加速分页过程 到现在我们已经虚拟内存(virtual memory) 和 分页(paging) 的基础，现在我们可以把目光放在具体的实现上面了。...在不分页的情况下，这条指令只访问一次内存，即从内存取出指令。有了分页机制后，会因为要访问页表而需要更多的内存访问。...比如，如果页表遍历的过程中没有找到所需要的页，那么此时会出现三种情况： 所需的页面就在内存中，但是却没有记录在进程的页表中，这种情况可能是由其他进程从磁盘掉入内存，这种情况只需要把页正确映射就可以了，而不需要在从硬盘调入
使用率：{used/tot}") if used/tot > max_rate: max_rate = used/tot print("GPU0 最大使用率...：", max_rate) 在跑任务时，另外运行脚本调用 check_gpu_mem_usedRate 就可以知道最大的 GPU内存 使用率，线上服务不要用的太满，最大80%左右为宜，防止极端情况GPU...显存溢出 参考： python获取GPU，CPU，硬盘，内存，系统，用户使用情况信息 【Python管理GPU】pynvml工具的安装与使用
今天轩辕就带大家把内存管理的这些疑问一次性弄清楚，分段还是分页，别再傻傻分不清楚了！...1 分段式内存管理 早在16位的8086时代，CPU为了能寻址超过16位地址能表示的最大空间（64KB），引入了段寄存器。...通过将内存空间划分为若干个段，然后采用段基地址+段内偏移的方式访问内存，这样能访问1MB的内存空间了！ 那时候，段寄存器有4个，分别指向不同的段。...这两个表的表项叫做段描述符，描述了一个内存段的信息，比如段的基地址、最大长度、访问属性等等一系列信息，它长这个样子： CPU中单独添置了两个寄存器，用来指向这两个表，分别是gdtr和ldtr。...Windows和Linux都选择了通过这种方式架空了CPU的分段内存管理机制。
前言： 一个进程最大能使用多少虚拟内存，能控制的地方还是比想象的多一点。 尤其是IaaS上，一个qemu进程能使用多少虚拟内存，就是对应着虚拟机的物理内存的最大限制。...2，memory lock 进程的内存，可能通过lru算法被淘汰，匿名页会被swap。如果不希望关键内存被swap，可以使用mlock把内存lock住，这样子就可以kernel就不会swap了。...5，overcommit_memory 控制虚拟内存是否无条件超过物理内存大小。...6，TASK_SIZE vma的最大范围，不能超过TASK_SIZE。TASK_SIZE是一个宏定义，和32bit/64bit相关，还和架构相关。...不小心会踩坏了其他的file mapping（如果刚好了映射了glibc），就会signal 11了。 后记： 这个问题还没完。。还没完。。 内存管理的问题，不会完。。
我们公司的基础架构部有个云Redis平台，其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考，Redis单实例内存最大申请到多大比较合适？...图1 单核时代的FSB总线 到来后来CPU的开发者们发现CPU的频率已经接近物理极限了，没法再有更大程度的提高了。在2003年的时候，CPU的频率就已经达到2个多GB，甚至3个G了。...摩尔定律失效了，或者说是向另外一个方向发展了。那就是多核化、多CPU化。 ? 图2 多核时代的FSB总线 刚开始核不多的时候，FSB总线勉强还可以支撑。...但是现在回龙观聚集了几十万人了，“总线”还仅有这一条，未免效率太低。 CPU的设计者们很快改变了自己的设计，引入了QPI总线，相应的CPU的结构就叫NMUA架构。下图直观理解 ?...我们再看top命令观察到的swap，很激动地发现，我终于陷入到传说中的numa陷阱了。
我们公司的基础架构部有个云Redis平台，其中Redis实例在申请的时候可以自由选择需要的内存的大小。然后就引发了我的一个思考，Redis单实例内存最大申请到多大比较合适？...经典结构如下图： 图1 单核时代的FSB总线 到来后来CPU的开发者们发现CPU的频率已经接近物理极限了，没法再有更大程度的提高了。...在2003年的时候，CPU的频率就已经达到2个多GB，甚至3个G了。现在你再来看今天的CPU，基本也还是这个频率，没进步多少。摩尔定律失效了，或者说是向另外一个方向发展了。...但是现在回龙观聚集了几十万人了，“总线”还仅有这一条，未免效率太低。 CPU的设计者们很快改变了自己的设计，引入了QPI总线，相应的CPU的结构就叫NMUA架构。...我们再看top命令观察到的swap，很激动地发现，我终于陷入到传说中的numa陷阱了。
这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...即使内存出现了比特翻转，可能影响的只是一个像素值，没有太大的影响，也很难感觉出来。 在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一些推荐计算，也可能是一笔订单交易，对出错的容忍度是很低的。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU，就已经支持了多达 6 个内存通道，最多可以支持 12 个内存条。...2023 年 1 月发布的第四代英特尔至强（Intel Xeon）更是支持了 8 内存通道。可以插更多的内存条。 另外就是服务器模块。...不过要注意的是，厂商的参数中都指的是理论最大带宽。而实际运行的过程中，内存硬件中会有各种延迟，实际带宽到不了这么高。
Lipton认为，2018年 (深度学习) 最大的进展就是没有进展。...与往年一样，Quora鼎鼎有名的大V、机器学习研究者、前Quora工程负责人 Xavier Amatriain，也写下了他认为2018年机器学习和人工智能领域最大的进展： AI炒作和AI威胁论都有所降温...谷歌发布了用于研究的Dopamine框架，Deepmind发布了某种程度上与Dopamine竞争的TRFL框架。...例如，虽然数据增强已经存在了一段时间，并且对于许多DL应用程序来说是关键，但谷歌今年发布了AutoAugment，这是一种深度强化学习方法，可以自动增强训练数据。...也难怪作为学者的Zachary Lipton要说，2018年深度学习最大的进展就是没有进展——我们仍旧在依靠大数据，手握大数据和大算力的谷歌、FB等巨头最容易出成果，而迫切复现其算法和模型的其他机器学习工程师则关注训练的问题
Bleeping Computer 网站消息，德国警方在美国执法机构的帮助下，关闭了世界上最大的暗网市场 Hydra，扣押了大量服务器，并没收 2500 万美元的比特币（约 543 个）。...查收的金额侧面反映了 Hydra 的市场规模，据不完全统计，全球范围内，Hydra 市场大约有 19000 个卖家注册账户，至少为 1700 万客户提供服务。...调查活动早已开始 Hydra 平台关闭不久后，德国中央打击网络犯罪办公室（ZIT）和联邦刑事警察局（BKA）发布公告表示，2020 年，Hydra 市场的营业额约为 13.5 亿美元，使其成为世界上最大的暗网市场...BKA 在公告中指出，Hydra 市场有一个比特币银行混合器，混淆了平台上的所有加密货币交易，这使执法机构难以追踪从非法活动中获得的资金。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...查看具体是哪些Python程序 ps -ef | grep 进程号 依据上一步得到的内核编号，到Jupyter里面定位到具体的代码 如果已经运行完毕了的程序，记得及时关闭，否则内存会一直占用着。...如果内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
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