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    使用 IBM SPSS Modeler 进行社交网络分析,用15哦

    背景知识:社交网络分析、数据挖掘、IBM SPSS Modeler 社交网络分析是人、组织、计算机或者其他信息或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和测量。...被誉为第一数据挖掘工具的 IBM SPSS Modeler( 原名 Clementine) 是 IBM SPSS 的核心挖掘产品,它拥有直观的操作界面,自动化的数据准备,和成熟的预测分析模型。...IBM SPSS Modeler 的操作界面 ? 回页首 IBM 两种社交网络分析的算法原理 社交网络分析(SNA)是 Modeler 15 增加的一个新功能。...在 Modeler 15 中这两个算法以两个源节点的形式出现,如图 5 所示。 图 5. GA 和 DA 在 Modeler 15 中以两个源节点的形式出现 ?...Modeler 流:用 GA 源节点生成特性数据 ? 图 9 展示了图 8 中 GA 源节点对其接收到的 CDR 源文件的分析结果。

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    使用 IBM SPSS Modeler 进行社交网络分析,用15哦

    背景知识:社交网络分析、数据挖掘、IBM SPSS Modeler 社交网络分析是人、组织、计算机或者其他信息或知识处理实体之间的关系和流动信息的映射和测量。...被誉为第一数据挖掘工具的 IBM SPSS Modeler( 原名 Clementine) 是 IBM SPSS 的核心挖掘产品,它拥有直观的操作界面,自动化的数据准备,和成熟的预测分析模型。...IBM SPSS Modeler 的操作界面 ? IBM 两种社交网络分析的算法原理 社交网络分析(SNA)是 Modeler 15 增加的一个新功能。...在 Modeler 15 中这两个算法以两个源节点的形式出现,如图 5 所示。 图 5. GA 和 DA 在 Modeler 15 中以两个源节点的形式出现 ?...Modeler 流:用 GA 源节点生成特性数据 ? 图 9 展示了图 8 中 GA 源节点对其接收到的 CDR 源文件的分析结果。

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    SPSS Modeler决策树分类模型分析商店顾客消费商品数据

    相关视频 本文将使用SPSS Modeler软件,帮助客户通过决策树分类模型对商店顾客消费商品数据进行深入分析,探讨顾客消费行为的特征和规律,以期为商店的经营提供有价值的参考。...本文首先介绍了数据概览的过程,包括使用SPSS Modeler软件导入数据、数据审核等步骤。接着,文章探讨了决策树算法在数据挖掘中的应用,并介绍了常用的决策树演算法及其适用场景。...数据概览 原始数据: 首先我们打开 Modeler,新建 Stream,拖入一个“可变文件”节点到工作区。双击节点。选择示例数据文件作为输入。然后我们点击“可变文件”节点的预览按钮。...在 IBM SPSS Modeler 中,主要提供了四种常用的决策树演算法供使用者选择,分别为:C5.0、CHAID、QUEST 以及 C&R Tree 四种。...此定义来自“SPSS Modeler Modeling Nodes 文件”。 生成决策树模型 决策树节点设定完成后,点击主工具列的运行当前流前即可看到两个决策树模型的产生。

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    数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化

    本文将帮助客户探讨使用SPSS Modeler软件结合贝叶斯网络分析方法,对糯稻品种影响因素的数据进行可视化分析。...SPSS Modeler是一个强大的数据挖掘工具,它提供了一系列的高级分析技术,包括贝叶斯网络。...在SPSS Modeler中,通过构建贝叶斯网络模型,我们可以对数据进行全面的分析,并利用数据可视化工具直观地呈现结果。...使用SPSS Modeler进行贝叶斯网络建模 在SPSS Modeler中,我们可以使用以下步骤进行贝叶斯网络建模: 导入数据:将处理后的数据导入SPSS Modeler中。...创建贝叶斯网络模型:在SPSS Modeler中创建一个新的贝叶斯网络模型。 定义节点:在模型中定义各个节点,包括环境因素、品种信息和产量等。

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    SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

    本文旨在应用SPSS Modeler,帮助客户采用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树等方法,对31个省市的土地利用情况数据进行分析和建模,以期提供科学有效的土地利用规划和管理策略...然后,使用SPSS Modeler进行数据清洗、聚类、决策树等步骤,最终得到模型结果。...通过SPSS Modeler的K-means节点进行计算,得到了以下聚类概况、聚类类别和散点图结果。...首先使用SPSS Modeler的CHAID节点进行计算,得到以下变量重要性和决策树结果。 变量重要性 在CHAID决策树算法中,我们使用卡方值(χ2)来表征每个变量的重要性。...通过SPSS Modeler的C&RT节点进行计算,得到以下变量重要性和决策树结构。   变量重要性 在CART决策树算法中,我们使用基尼指数(Gini Index)来衡量每个变量的重要性。

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    最全的免费SPSS视频教程

    SPSS主要有两个产品:统计分析的Statistics,以及数据挖掘的Modeler 一、楼主想学Statistics,研究统计分析的话,我会推荐张文彤如下的系列: 1.SPSS统计分析基础教程 (豆瓣...以上两本教材帮助楼主从入门到精通足矣; 另外张文彤老师也有对应视频课程,楼主可以找: 《张文彤SPSS初中级教程》 《张文彤SPSS高级教程》 二、如果楼主想学Modeler,研究数据挖掘的话,推荐如下内容...: 1.Modeler官方的帮助文档和Sample文件:Modeler提供完备Sample数据和数据建模文件,并且配套中文说明,可以帮助入门者一步一步搭建数据建模流。...Modeler提供的帮助文档包括有算法说明,节点说明,Crisp-dm方法论,应用文档等。...9.3,提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,,个人认为目前市面上Modeler

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    SPSS Modeler分析物流发货明细数据:K-MEANS(K均值)聚类和Apriori关联规则挖掘

    SPSS Modeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具,可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入和准确的挖掘分析,提高数据价值和运营效率。...本文将以SPSS Modeler帮助客户分析物流发货明细数据,介绍如何使用SPSS Modeler对物流发货明细数据进行聚类分析和关联规则挖掘,并分析得出有益的结论和建议,为企业的物流运营和发展提供参考与支持...过程及结果分析 (1)读取数据 选择SPSS Modeler的Source-Excel-Data,在Data选项页中通过Import Files输入框选定Excel格式的成绩表文件,并点击Read Values...(2)K-Means 模型设置 选择SPSS Modeler的Modeling-K-means,将K-Means模型节点添加进数据流来,双击K-Means图标,在弹出的对话框中选择Model选项页,选项页中的参数解释如下

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    MODELER C5.0

    最后基于 R 语言和 SPSS Modeler这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用实例。1.机器学习 机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响。...最后基于 R 语言和 SPSS Modeler这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用实例。...4.决策树建模 在本节中,将通过 R 和 IBM SPSS Modeler 两种建模工具分别对其实际案例进行决策树建模。...剪枝后的决策树图 4.2 SPSS Modeler IBM SPSS Modeler 是一个预测分析平台,能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性信息。...在 SPSS Modeler 中有很多应用实例,其中就包括一个决策树算法模型的案例。此示例使用名为 druglearn.str 的流,此流引用名为 DRUG1n 的数据文件。

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