第三篇和第四篇分别介绍了ElasticSearch的http请求命令和对java api的封装。像封装好的ES java api可以使用于普通的java项目里，来简化一些原生的命令。 springboot作为一个集成了N多功能的框架，自然不需要我们自己来封装工具类，它直接提供了ElasticsearchTemplate，和RedisTemplate一样是一个封装好的模板，当然你觉得ElasticsearchTemplate不好用的话，也可以去用自己的工具类。 现在用简单的例子来看看在本机和在远程服务器分别使用ElasticsearchTemplate进行数据操作。
本节主要介绍SpringBoot与ElasticSearch的整合，并实现简单的CRUD。
Elasticsearch从6.x升级到7.x改动还真不是一般的大，ElasticsearchTemplate不建议使用了，改为使用ElasticsearchRestTemplate，ElasticsearchRepository实现复杂查询的方法也不建议使用了。从此我们简单的数据操作可以使用ElasticsearchRepository，而复杂的数据操作只能使用ElasticsearchRestTemplate了。
SpringBoot自动配置的ElasticsearchRepository,ElasticsearchTemplate,Client
上一篇文章介绍了ElasticSearch使用Repository和ElasticSearchTemplate完成构建复杂查询条件，简单介绍了ElasticSearch使用地理位置的功能。
本文目录 一、spring-data-elasticsearch 是什么？ 1.1 Spring Data 1.2 Spring Data Elasticsearch 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖 2.2 ElasticsearchRepository 2.3 ElasticsearchTemplate 2.4 使用案例 三、spring-data-elasticsearch 和 elasticsearch 版本 四、小 一、spring-data-elasticsearch 是什么？ 1.1 Spring Data 要了解 spring-data-elasticsearch 是什么，首先了解什么是 Spring Data。 Spring Data 基于 Spring 为数据访问提供一种相似且一致性的编程模型，并保存底层数据存储的。 1.2 Spring Data Elasticsearch spring-data-elasticsearch 是 Spring Data 的 Community modules 之一，是 Spring Data 对 Elasticsearch 引擎的实现。 Elasticsearch 默认提供轻量级的 HTTP Restful 接口形式的访问。相对来说，使用 HTTP Client 调用也很简单。但 spring-data-elasticsearch 可以更快的支持构建在 Spring 应用上，比如在 application.properties 配置 ES 节点信息和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖，直接在 Spring Boot 应用上使用。 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖
Spring-data-elasticsearch是Spring提供的操作ElasticSearch的数据层，封装了大量的基础操作，通过它可以很方便的操作ElasticSearch的数据。
本文主要研究一下springboot elasticsearch autoconfigure
ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。
最近开始学习elasticsearch，所以就想着在springboot里面集成一下elasticsearch，结果遇到了不少麻烦，下面总结一下，但愿大家和自己以后都少走弯路
application.properties es默认没有密码，暂时未设定用户密码
在现代开发的应用系统中，无论是常规的web应用，还是近几年兴起的app应用，或者是风头正热的大数据应用，都离不开搜索这一功能，搜索也是在应用系统中使用频率最高的一个功能，比如普通的商城系统中的商品搜索或者一些资源的站内搜索等。
Elasticsearch 是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名。一句话来说,Elasticsearch就是专业做搜索的,支持各种复杂的检索。
为了测试目的，让我们创建以下两个REST控制器来调用Spring Data ElasticSearch CRUD存储库：
注意:SpringDataElasticsearch底层使用的不是Elasticsearch提供的RestHighLevelClient，而是TransportClient，并不采用Http协议通信，而是访问elasticsearch对外开放的tcp端口
在当今大数据时代，数据的快速检索和聚合对于应用程序的性能至关重要。传统的数据库检索方式已无法满足高效查询和聚合的需求，因此分布式搜索引擎 Elastic Search 成为了许多开发者的首选。本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elastic Search 实现数据聚合功能。
在使用Eleasticsearch进行索引维护的过程中，如果你的应用场景需要频繁的大批量的索引写入，再使用上篇中提到的维护方法的话显然效率是低下的，此时推荐使用bulkIndex来提升效率。批写入数据块的大小取决于你的数据集及集群的配置。
这里还是先简单介绍下mall项目吧，mall项目是一套基于 SpringBoot + Vue + uni-app 实现的电商系统（Github标星60K），采用Docker容器化部署。包括前台商城项目和后台管理系统，能支持完整的订单流程！涵盖商品、订单、购物车、权限、优惠券、会员、支付等功能！
使用Spring Data 下二级子项目Spring Data Elasticsearch进行操作。支持POJO方法操作Elasticsearch。相比Elasticsearch提供的API更加简单更加方便。
通过前面的文章可以知道，JPA中有个ElasticsearchRepository可以做Elasticsearch的相关增删改查，用法和普通的CRUDRepository是一样的，这样就能统一ElasticSearch和普通的JPA操作，获得和操作mysql一样的代码体验。但是同时可以看到ElasticsearchRepository的功能是比较少的，简单查询够用，但复杂查询就不够了。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程二（Spring中国教育管理中心）
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掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句，尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的API，但在生产环境中，免不了在线上执行查询语句做数据统计供产品经理等使用。
Elasticsearch （ES）是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的。
Elasticsearch （ES）是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎，它不但稳定、可靠、快速，而且也具有良好的水平扩展能力，是专门为分布式环境设计的。 特性 安装方便：没有其他依赖，下载后安装
Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，适用于各种数据类型，数字、文本、地理位置、结构化数据、非结构化数据；
Spring数据Gemfire为访问Pivotal Gemfire数据管理平台提供了方便的Spring友好工具 。有一
绝大多数项目在后台管理中都有日志管理。以前的日志信息是存储在MySQL中，日志随着项目运行时间会越来越多，一直存储在MySQL会导致查询降低。现在的日志信息通过ELK技术栈进行操作。存储在Elasticsearch中，可以更好的分析日志内容及更快查询效率。
其中elasticRepository.search(searchQuery)方法是ElasticsearchRepository接口（本文中ElasticServiceImpl 的父接口）中的方法。
1. 前言 1.1. 集成方式 Spring Boot中集成Elasticsearch有4种方式： REST Client Jest Spring Data Spring Data Elasticsearch Repositories 篇幅所限，本文就只用后面两种方式来分别连接并操作Elasticsearch，关于spring boot的更多学习资料可以点击我整理的Spring Boot学习笔记领取，解锁更多spring全家桶的骚操作玩法。😼 1.2. 环境与配置 服务端：elasticsearch-
摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
es是基于docker安装，鉴于当前springboot对应的是7.6.2，为保持一致也安装该版本：
Spring Boot 2.0.5默认的elasticsearch版本很低，这里我们用最新版本6.4.1
在elasticsearch官网中提供了各种语言的客户端：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
https://github.com/realpdai/springboot-data-multidatasource-demo
项目地址：https://github.com/Jonekaka/javaweb-crawler-1-62
在SpringBoot中使用Elasticsearch本文不再赘述，直接参考《mall整合Elasticsearch实现商品搜索》即可。这里需要提一下，对于需要进行中文分词的字段，我们直接使用@Field注解将analyzer属性设置为ik_max_word即可。
官方文档：Java High Level REST Client | Java REST Client [6.8] | Elastic
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Elasticsearch教程一（Spring中国教育管理中心）
Docker Hub 镜像下载地址：https://hub.docker.com/
1 Es 的配置文件 elasticsearch.yml http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" network.host: 127.
1.抽象接口定义 1 public abstract class SearchQueryEngine<T> { 2 3 @Autowired 4 protected ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; 5 6 public abstract int saveOrUpdate(List<T> list); 7 8 public abstract <R> List<R> aggregati
SpringDataElasticsearch的索引数据CRUD并没有封装在ElasticsearchTemplate中，而是有一个叫做ElasticsearchRepository的接口,要继承ElasticsearchRespository
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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
Spring Data Elasticsearch 是 Spring Data 项目的一部分，该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型，同时保留特定于存储的功能。Spring Data Elasticsearch 项目提供了与 Elasticsearch 搜索引擎的集成。 Spring Data Elasticsearch 的关键功能区域是一个以 POJO 为中心的模型，该模型用于与 Elastichsearch 文档进行交互并轻松编写存储库样式的数据访问层。 从 Elasticsearch 7 开始不推荐使用 TransportClient，并将在 Elasticsearch 8 中将其删除。Spring Data Elasticsearch 也支持 TransportClient，前提是使用的 Elasticsearch 中可用，Spring Data Elasticsearch 从 4.0 版本开始已弃用使用 TransportClient 的类。现在 High Level REST Client 是 Elasticsearch 的默认客户端，它在接受并返回完全相同的请求/响应对象时直接替代 TransportClient。
Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
ElasticSearch不只是全文检索引擎的领头羊，现在也是各个大厂标配的大数据平台之一，被广泛用于搜索加速，用户标签、画像系统、向量搜索等领域，它不是传统的关系型数据库，但这个信息爆炸，数据堆积的时代，我们获取知识的方式已经极大的改变，搜索、提问成了获取知识的第一手段。对ElasticSearch工程师的要求已经不亚于甚至超过了对DBA的要求。那么，要如何才能成为一个被认可的ElasticSearch工程师？希望这篇文章能够从一个开发工程师的角度，给大家带来帮助。
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