在Spring Boot项目中，单元测试是一个至关重要的环节。它不仅可以确保代码的正确性，还可以提高代码质量，减少bug。本文将详细介绍Spring Boot单元测试的基本流程，包括如何搭建一个简单的Spring Boot项目、单元测试的基本知识点以及如何mock数据。
编写好的单元测试可以被看成一个很难掌握的艺术。但好消息是支持单元测试的机制很容易学习。
前两篇文章的主要内容是：为了给执行测试，如何建立数据库表和导入初始数据。这里我们将学习如何利用Mockito框架和一些注解模拟（mock）Repository实例，从而使得测试用例不依赖外部的数据库服务。
在写单元测试中经常会用到Mockito，但是这些类似的注解非常混乱，今天总结一下相关的注解，说明其中的含义和实现例子。
我曾经在 单元测试指南 一文中写到过单元测试的必要性和 Java 单元测试相关的工具及方法。单元测试能帮助我们在早期就规避、发现和修复很多不易察觉的 bug 和漏洞，而且更能保障后期的需求变动和代码重构时所带来的隐患，减少测试成本和维护成本。在 SpringBoot2.x 集成和写单元测试更加容易了。
SpringMVC controller测试较简单，从功能角度划分，可分为两种。一种是调用请求路径测试，另一种是直接调用Controller方法测试。 调用请求路径测试 通过请求路径调用，请求需要经过
使用@MockBean替换Spring上下文中的Bean（这样会导致Spring上下文重启）
Mockito 是一种 Java mock 框架，他主要是用来做 mock 测试的，他可以模拟任何 Spring 管理的 bean、模拟方法的返回值、模拟抛出异常...等，在了解 Mockito 的具体用法之前，得先了解什麽是 mock 测试
最近在项目中跑单元测试发现直接使用springboot自带的测试，一整套跑起来花费数十分钟，这是无法忍受的，考虑到功能的特殊性，想到了Spring测试包自带的mockito单元测试，所以进行初次尝试使用。
单元测试是开发人员为确保单个单元或组件功能正常工作而进行的测试之一。在本教程中，将了解和学习如何使用Mockito和Webrmrp编写单元测试用例。
在本教程中，我们将介绍如何创建基本的Spring Boot应用程序并将其从JUnit 4迁移到JUnit 5。
关于spring bean三种注入方式的优缺点对比，翻译自Spring DI Patterns: The Good, The Bad, and The Ugly，水平有限，如有错误请指正。 Spring开发者会很熟悉spring强大的依赖注入API，这些API可以让你用@Bean的注解让Spring实例化和管理Bean。Bean之间的任何依赖都会被spring解析和注入。
Mock 测试就是在测试过程中，创建一个假的对象，避免你为了测试一个方法，却要自行构建整个 Bean 的依赖链。
单元测试其实是一种廉价的技术，是由开发者创建运行测试代码，用于对程序模块(软件设计的最小单位)进行正确性检验的一种做法。 而所谓的最小单元，就是指应用的最小可测试部件。 在面向对象领域，最小单元对应于类的某个成员方法。
单元测试的目的: 测试当前所写的代码是否是正确的, 例如输入一组数据, 会输出期望的数据; 输入错误数据, 会产生错误异常等. 在单元测试中, 我们需要保证被测系统是独立的(SUT 没有任何的 DOC), 即当被测系统通过测试时, 那么它在任何环境下都是能够正常工作的. 编写单元测试时, 仅仅需要关注单个类就可以了. 而不需要关注例如数据库服务, Web 服务等组件。
现在写单元测试的重要性不言而喻，下边说明一下Junit5测试的会用到的主要注解和方法。PS：常用开发工具都可以自动生成Junit测试类。
在某次关于自主可控的技术交流中，当讨论了国产CPU和操作系统的发展近况时，来自某个国内主要的国产CPU设计单位的专家讲到，他们设计的国产CPU目前已经在超级计算机上得到了较大规模的应用，并且已经能够兼容诸多的Linux操作系统。
单元测试对开发来说是一种基本素养。Java这方面的工业标准是使用JUnit。在使用了Spring框架及其衍生的相关框架后，会有不同程度的变化。
每个开发人员都写过很多代码、函数，但是你能保证你写的每个函数都能执行并且正常吗？ 我们太多时间站在功能需求的角度来审视我们的代码，认为需求实现功能逻辑正常，我们就完成了自己的使命。功能逻辑固然重要这个也是我们的目标。但是仅此而已吗，首先作为开发人员要知道，代码的终极目标有两个：实现需求保证逻辑正常、保证代码质量和可维护性。测试人员只能帮助我们查漏需求是否完整实现，对于代码质量和可维护性是需开发自己保证的，所以单元测试必不可少。
随着分布式应用的开发逐渐成为标配，多个微服务团队合作来完成垂直业务的开发成为了一种常态。微服务使得团队可以专注于自己的业务逻辑，在和下游依赖和上游对接的团队聚焦好接口之后，就进入正式的开发。但是，每个团队的开发节奏往往不同，下游依赖所提供的服务有些时候不能在自测的时候提供稳定的服务。不仅是多个团队，单个团队中每个人所负责的模块之间也会存在依赖关系，也就同样存在这样的问题。
Spock框架是基于Groovy语言的测试框架，Groovy与Java具备良好的互操作性，因此可以在Spring Boot项目中使用该框架写优雅、高效以及DSL化的测试用例。Spock通过@RunWith注解与JUnit框架协同使用，另外，Spock也可以和Mockito(Spring Boot应用的测试——Mockito)协同使用。
单元测试（unit testing）：是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
删除对应目录（G:/Programme1/Maven/Repository/org/mockito/mockito-core/1.10.19 ）下的文件，重新编译pom.xml,即可重新下载jar包。
框架的选择大同小异。Junit4&Junit5的对比：《Junit4&Junit5对比》
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。单元在质量保证中是非常重要的环节，根据测试金字塔原理，越往上层的测试，所需的测试投入比例越大，效果也越差，而单元测试的成本要小的多，也更容易发现问题。
Spring提供了一套AOP工具，但是当你把各种Aspect写完之后，如何确定这些Aspect都正确的应用到目标Bean上了呢？本章将举例说明如何对Spring AOP做测试。
在springboot的开发中需要编写单元测试，实际应用mockmvc的使用非常频繁，Mockito 是一种 Java Mock 框架，主要是用来做 Mock 测试，Mockito 是一个非常强大的框架，可以在执行单元测试时帮助我们模拟一个Bean，提高单元测试的稳定性
在之前的测试旅程中，我们新建了测试计划并将测试用例纳入该计划来执行。以下是上述用例执行之后对添加测试计划的一个代码覆盖率。
由于MockMVC是Spring框架自带的测试组件，因此只要在项目中引入spring-boot-starter-test这个测试套件就可以使用Spring-test库中的MockMVC了。 例如Maven项目的pom.xml中添加如下的依赖
测试是系统开发中非常重要的工作，单元测试是在帮助开发人员编写高品质的程序、提升代码质量方面发挥了极大的作用。 Spring Boot未测试提供了一个名为spring-boot-starter-test的Starter。使用Spring Initializr创建Spring Boot应用时，将自动添加spring-boot-starter-test依赖。这样在测试时，就没有必要再添加额外的jar包。 spring-boot-starter-test主要提供了以下测试库。
单元测试是指对程序中的最小可测试单元进行检查和验证。在Java中，最小的可测试单元是方法。单元测试的目的是确保每个方法都能够按照预期执行，并返回正确的结果。
接口的权限认证，使用拦截器（HandlerInterceptorAdapter），参考：第五章 处理器拦截器详解——跟着开涛学SpringMVC。注意：推荐能使用servlet规范中的过滤器Filter实现的功能就用Filter实现，因为HandlerInteceptor只有在Spring Web MVC环境下才能使用，因此Filter是最通用的、最先应该使用的 “@Autowired”的含义是：ListableBeanFactory接口定义的<T> Map<String, T> getBeansOfTyp
在前面一节，我们利用 resilience4j 粘合了 OpenFeign 实现了断路器、重试以及线程隔离，并使用了新的负载均衡算法优化了业务激增时的负载均衡算法表现。这一节，我们开始编写单元测试验证这些功能的正确性，以便于日后升级依赖，修改的时候能保证正确性。同时，通过单元测试，我们更能深入理解 Spring Cloud。
打开IDEA，new--> project --> Spring Initializr--> ..-->添加Spring Web...-->新建项目。
我们的第一个选择是使用MockitoJUnitRunner注释 JUnit 测试：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring junit单元测试[java mock单元测试],希望能够帮助大家进步!!!
当我们需要将数据保存到数据库中时，需要使用数据持久化框架。Spring Boot中最流行的数据持久化框架是Spring Data JPA，它简化了与数据库的交互。下面是一个使用Spring Data JPA的示例：
很多公司对分支单测覆盖率会有一定的要求，比如 单测覆盖率要达到 60% 或者 80%才可以发布。
上一节我们通过单元测试验证了重试的正确性，这一节我们来验证我们线程隔离的正确性，主要包括：
@RunWith(MockitoJUnitRunner.class) public class BaseMock {
1. 里面用到的NewObject，并不是@Autowired之类由Spring注入的，而是自己new的
1. 使用 log4j2 异步日志所需要的依赖：需要排除默认的日志实现 logback，增加 log4j2 的依赖，并且添加 log4j2 异步日志需要的 disruptor 依赖。
https://github.com/hehonghui/mockito-doc-zh#0
本书写到这里，Spring Boot 2.0.0.RC1版本已经于2018.1.31 发布。这是本书最后一章，本章介绍 Spring Boot 应用的测试（质量保障）相关的内容。我们在项目开发中使用分层架构，在测试中也进行分层测试。 1.1 准备工作 本节先来创建一个基于Spring MVC、 Spring Data JPA的 Spring Boot， 完成Dao 层、 Service 层、Controller 层代码的编写，为后面的测试代码的编写做准备。 使用http://start.spring.io/ 创建项目、导入此 Gradle 项目到 IDEA 中。配置 Kotlin Compiler 版本与Target JVM 版本。最后等待项目构建完毕。我们将得到一个初始Spring Boot 工程。详细的代码参考本章给出的示例工程源码。 下面我们来详细讲解怎样针对 Spring Boot 项目进行分层测试。 1.2 分层测试 我们在开发阶段过程中，单元测试通常是必要的。Spring Boot 提供的spring-boot-test 模块基于 spring-test 模块和junit 框架，封装集成了功能强大的结果匹配校验器assertj 、hamcrest Matcher、 Web 请求 Mock 对象、 httpclient、JsonPath （测试 JSON 数据）、mockito、selenium等。 测试代码通常放在 src/test 目录下，包目录规范是跟 src/main 目录保持一致。测试代码目录结构设计如下
import com.marsmother.commission.core.config.MapperConfig;
Spring Boot 提供了一个 spring-boot-starter-test一站式启动器，如以下依赖配置所示。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
