美国Splunk公司，成立于2004年，2012年纳斯达克上市，第一家大数据上市公司，荣获众多奖项和殊荣。总部位于美国旧金山，伦敦为国际总部，香港设有亚太支持中心，上海设有海外第一个研发中心。
Splunk 是机器数据的引擎，提供了日志收集、存储、分析、可视化展示为一体的一整套解决方案。借助Splunk进行调查和取证、威胁监测以及事件响应，以应对各种不同的安全挑战。
Splunk Attack Range是一款针对Splunk安全的模拟测试环境创建工具，该工具完全开源，目前由Splunk威胁研究团队负责维护。
1、Splunk硬件需求 2、Splunk架构图 3、下载tgz： wget -O splunk-7.0.1-2b5b15c4ee89-Linux-x86_64.tgz 'https://ww
生产上使用splunk进行日志搜集，服务端已经安装完成，客户端有几十台需要部署，现用ansible批量安装。
关于这个主题有人已经写了诸多篇很好的文章，我们已经将其汇聚在本博客底的链接中供您阅读。所以相比于再写一篇凑热闹的文章而言，我仅想分享我和Search Technologies的其他工程师使用日志分析工具——Splunk、Elasticsearch、Logstash和Elastic栈中Kibana（ELK）的经验。正如每篇文章所述，你必须决定什么最适合你。
下载地址：https://www.splunk.com/zh-hans_cn/download.html 这里要注册用户才可以使用，随便填写资料。
这些数据都是一些非结构化的数据，我们可以统一将这些数据统一采集到splunk之后，splunk可以对这些数据进行索引、调查、监控、可视化等。
大家都知道，主机日志格式过于杂乱对于日后的分析造成了不小的困扰，而splunk的轻便型、便携性、易安装性造就了其是一个日志分析的好帮手。
Splunk是一款功能强大，功能强大且完全集成的软件，用于实时企业日志管理，可收集，存储，搜索，诊断和报告任何日志和机器生成的数据，包括结构化，非结构化和复杂的多行应用程序日志。
为了处理日益增长的数据，近年来出现了一大批分析和管理日志的工具，开发和管理人员能够借助这些工具来了解增长的数据。在这篇文章中，我将站在开发者的角度，分析一下这些工具的特点。
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息，统计用户行为，发现网站缺陷。操作会面临几个问题
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在本周于拉斯维加斯举行的.conf23活动中，Splunk在其安全性和可观测性解决方案组合中推出了一系列新的AI驱动的工具。
据知情人士向《华尔街日报》透露，虽然两家公司目前并没有进行积极的洽谈，但思科最近已发出了竞购要约。
本周四，思科公司表示，将以每股 157 美元的价格收购网络安全软件厂商 Splunk。这笔现金交易总值约 280 亿美元（折合约 2047 亿元人民币），成为思科有史以来手笔最大的收购活动。此次收购价格相当于思科公司总市值的 13% 左右。
Splunk支持多种多样的数据源，比如它可以直接上传文件，可以监控本地的任何目录或文件，也可以配置通用转发器等方式来完成数据接入。Splunk所有的设置都可以通过Web页面、使用Splunk CLI命令，甚至是直接修改配置文件，以此来完成设置。
近年来，云计算的日益普及以及从传统软件向基于云的解决方案的转变，在此背景下美国的SaaS行业在迅速成长。根据Statista的数据，2016年至2020年期间，美国SaaS收入以25.5%的年复合增长率增长至869亿美元，数据显示，2020年中国SaaS市场规模达到538亿元人民币，与美国SaaS产业2020年869亿美元规模相比，差距明显。
讲者：Dave McAllister，资深技术传道士 @Splunk，和Jeff Lo，产品营销总监 @Splunk
技术栈 Spring boot - 微服务的入门级微框架，用来简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。 Eureka - 云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 Spring Cloud Config - 配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git 以及 Subversion。 Hystrix - 熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容
今年2月，国际知名的大数据公司Splunk公司正式对外公布了收购Phantom公司的最终协议。Phantom是安全编排、自动化和响应（Security Orchestration,Automation and Response, SOAR）领域的领导者。根据协议条款，Splunk将以 3.5亿美元的总购买价格收购Phantom，具体金额将可能进行调整，以现金和股票的方式支付。
*本文原创作者：RipZ，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 每天都会有大量的公网恶意扫描和攻击行为，在企业安全建设中，可以利用大数据来实时分析攻击，通过防火墙联动来自动封禁恶意IP，
本文主要讲述如何在自己本地构建起一套小型威胁狩猎平台，同时你也可以基于该小型威胁狩猎平台来辅助你理解ATT&CK相关技术，并了解蓝队视角下红队攻击技术可能会带来哪些痕迹。
腾讯安全威胁情报中心推出2023年11月份必修安全漏洞清单，所谓必修漏洞，就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞，被黑客利用并发生入侵事件后，会造成十分严重的后果。
Splunk Enterprise 是一款强大的机器数据管理和分析平台，能够实时收集、索引、搜索、分析和可视化来自各种数据源的日志和数据，帮助企业提升运营效率、增强安全性和优化业务决策。
DevOps这个词在几年前从欧美流向大陆，主要反映了开发与运维两批人之间的矛盾与磨合。从单词的角度来讲，DevOps是开发（Development）和运维（Operations）合在一起的缩写，形成了
首先，我们应该清楚，日志文件不但可以帮助我们溯源，找到入侵者攻击路径，而且在平常的运维中，日志也可以反应出很多的安全攻击行为。
在软件和IT领域，性能和收入是由商业智能软件来衡量的。但是，在Java世界中，市场上有很多开源解决方案。
每次测试时我都会碰到Splunk。Splunk是一个用于搜索，分析和可视化数据的软件平台。通常，Splunk中都会包含着各种数据，其中一些可能是较为敏感的数据。因此，对于渗透测试人员而言它的价值不言而喻。
中心化的日志处理方案有效地解决了在完整生命周期内对日志的消费需求，而日志从设备采集上云是始于足下的第一步。
从古至今商人和企业家们一直在追求提高经营效率的方法，从最早的结绳记事，到后来发明珠算，业务在不断变革，以提高效率。
Docker不仅改变了应用程序的部署方式，还改变了日志管理的工作流程。容器将日志写入控制台（stdout / stderr），而Docker Logging Drivers将日志转发到目的地，而不是将日志写入文件。快速检查Docker GitHub问题表明用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志似乎很棘手，需要更深入了解Docker日志驱动程序实现和替代方案，以克服人们报告的问题。
据了解，互联网上每一秒钟传输的视频，需要花费一个人5年的时间才能看完。可以说,用“海量、爆炸性增长”来形容大数据，已经不是什么新鲜事了。(以下数据来自：2015年中国大数据交易白皮书)
我们多数都是 IT 从业者，所以对 IT 不会陌生，估计你们之中多数也都听说过或者做过 OA 系统，所以对 OA 也不陌生，但是当 IT 碰到 OA，估计就傻傻说不清啦。
EDR, 终端检测响应系统，也称为终端威胁检测响应系统 (ETDR)，是一种集成的终端安全解决方案，它将实时连续监控和终端数据采集与基于规则的自动响应和分析功能结合在一起，是一种用于检测和调查主机和终端上的可疑活动的新兴安全系统，该系统采用高度自动化，使安全团队能够快速识别，定位和应对威胁。
随着大数据发展上升为国家战略，大数据和人工智能的话题也越来越多。人工智能和机器学习是被广泛关注的新兴技术，将在企业甚至整个行业中掀起革命浪潮。而大数据技术则是人工智能、机器学习的基础，对于这些技术而言，大数据分析是不可或缺的一环。在大数据分析领域，人工智能、机器学习、物联网、IT运维、安全等应用都已经成为不可或缺的一环，这些技术的结合将会为企业带来更大的价值。
这里有一些技巧来处理日志文件提取。假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取。我们可以用Splunk来探索数据。或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。 在Py
2019 年年初，韩老师建立了 955 不加班的公司名单。目前，这个 repo 已经有超过 22k 的 star 了！
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。研究机构IDC预测，全球大数据与分析市场规模将由2015年的1220亿美元，在5年间成长超过50%，并在2019年底达到1870亿美元的规模。资本也敏锐地追逐着高增长市场。数据显示，美国在2013年大数据领域的新创公司就获得了36亿美金(200多亿人民币)的投资，硅谷大数据公司Palantir更是获得高达200亿美金的估值。 对于被大数据概念包围的人们来说，理解大数据趋势和价值的最有效的办法就是了解最优秀的大数据创业公司。接下来我们就来盘点全
vim lib/python2.7/site-packages/splunk/appserver/mrsparkle/controllers/licensing.py
当前很难在网络中探测攻击者横向渗透，其中原因有很难获取必要的日志和区别正常与恶意行为。本篇文章介绍通过部署Sysmon并将日志发送到SIEM来探测横向渗透。 工具： Sysmon + Splunk l
Splunk Enterprise是一种分析平台，可以分析和搜索大量的机器数据，包括日志、配置文件、网络流量等。它可以帮助用户明确了解系统的行为，协助运维人员更好地管理企业的IT环境，并提供安全分析，使企业能够更好地控制网络上的威胁。它还支持用户发现和可视化数据，分析洞察，并支持开发自定义应用程序，以支持企业的目标和任务实现。
腾讯安全威胁情报中心推出2023年8月份必修安全漏洞清单，所谓必修漏洞，就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞，被黑客利用并发生入侵事件后，会造成十分严重的后果。
作者：naughty Kubernetes已经成为容器编排的事实上的王者，连Docker都已经向K8s女王大人低头。对于Kubernetes的cluster的数据收集和监控已经成为IT运维的一个重要话题。我们今天来看一看如何利用Splunk最新的Metrics Store来对Kubernetes的集群进行性能监控。 部署架构 下图是该方案的部署架构，主要包括： 利用Heapster收集K8s的性能数据，包含CPU，Memory，Network，File System等 利用Heapster的Statsd
本文分别从性能、架构和功能方面比较 Pulsar 和 Kafka 的区别，并且介绍 Pulsar 的用例、支持与社区等。
近两年来，大数据发展浪潮席卷全球。研究机构IDC预测，全球大数据与分析市场规模将由2015年的1220亿美元，在5年间成长超过50%，并在2019年底达到1870亿美元的规模。资本也敏锐地追逐着高增长市场。数据显示，美国在2013年大数据领域的新创公司就获得了36亿美金(200多亿人民币)的投资，硅谷大数据公司Palantir更是获得高达200亿美金的估值。 对于被大数据概念包围的人们来说，理解大数据趋势和价值的最有效的办法就是了解最优秀的大数据创业公司。接下来我们就来盘点全球最热门的十家大数据公司，其中
自2000年代初大数据技术诞生以来，为了应对不断丰富的应用场景、日益复杂的数据类型，以及逐渐膨胀的数据规模，大数据业内逐渐发展出了多种技术路线。
随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台：
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