首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

sphinxcontrib.programoutput在本地工作,不能在ReadTheDocs上工作

sphinxcontrib.programoutput是一个用于Sphinx文档生成工具的插件,它允许在文档中嵌入命令行程序的输出结果。然而,由于一些限制,它可能无法在ReadTheDocs上正常工作。

sphinxcontrib.programoutput的主要功能是将命令行程序的输出结果嵌入到Sphinx文档中,以便读者可以直接查看程序的运行结果。它可以帮助开发者更好地展示代码示例和演示程序的功能。

然而,在将文档部署到ReadTheDocs上时,sphinxcontrib.programoutput可能会遇到一些问题。这是因为ReadTheDocs使用的是虚拟环境来构建和运行文档,而虚拟环境可能无法正确地执行一些命令行程序。

为了解决这个问题,可以考虑以下几种方法:

  1. 使用其他的Sphinx插件:如果你需要在ReadTheDocs上展示命令行程序的输出结果,可以尝试使用其他的Sphinx插件,如sphinxcontrib-ansi,它可以在文档中显示命令行程序的输出,并且在ReadTheDocs上工作良好。
  2. 使用文本或截图代替:如果无法使用插件来展示命令行程序的输出,你可以考虑使用文本描述或截图来代替。在文档中提供清晰的文字说明或者相关的截图,以展示程序的运行结果。
  3. 提交问题给插件作者:如果你非常依赖sphinxcontrib.programoutput插件,并且希望在ReadTheDocs上使用它,你可以向插件的作者提交问题,报告无法在ReadTheDocs上工作的情况。插件作者可能会提供解决方案或者更新插件以适应ReadTheDocs的环境。

总结起来,sphinxcontrib.programoutput是一个用于在Sphinx文档中展示命令行程序输出结果的插件。然而,在ReadTheDocs上可能无法正常工作。可以尝试使用其他插件、使用文本或截图代替,或者向插件作者提交问题以解决这个问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Flagger Kubernetes 集群是如何工作的?

通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理,以帮助加深理解应用!Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了 Kubernetes 运行的应用程序的释放过程...中被激活, 可以选择创建两个 HPA,一个用于 canary,一个用于 primary,以更新 HPA 而不做新的展开, 由于 Canary 的 deployment 将被缩减到 0,Canary 的...Canary service Canary 资源决定了 target 工作负载集群内的暴露方式, Canary target 应该暴露一个 TCP 端口,该端口将被 Flagger 用来创建 ClusterIP...gRPC,则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的,更多细节可以 这里 找到如果启用了端口发现功能,Flagger 会扫描 target 工作负载并提取容器端口

2.1K70
  • Ubuntu 18.04安装Chef服务器工作

    Chef自动化平台还允许用户创建及下载“菜谱”(“菜谱”存储“烹饪手册”cookbook 之中),“菜谱”的作用就是自动化这些节点的内容和策略。...Chef工作Chef工作站中,您可以创建和配置任意的“菜谱”、“烹饪手册”、属性和其他更改,这些对于工作站来说都是有效的。...尽管本地的主机可以运行任意的的操作系统,但将远程服务器作为工作站主机的话,有些好处还是显而易见的,因为这样您就可以从任何地方访问它了。.../chef-repo/.chef/ 如果使用RSA密钥对身份验证的登录方式,则需要从本地终端使用scp命令将以.pem为后缀名的文件从服务器复制到工作站。.../cookbooks"] 更改下面的对应值 将node_name改为您在chef服务器创建的用户名。

    2.1K30

    Apache Kudu对时间序列工作负载进行基准测试

    其常规任务包含许多不同的工作负载,但是增长最快的用例之一是时间序列分析。时间序列有几个关键要求: • 高性能流式摄取– 时序工作负载越来越需要以高采样率从成千上万的数据源中摄取数据。...时间序列存储需要支持廉价的硬件配置每秒检索数十亿个单元。某些情况下,预聚合和下采样可以减少此要求,但在其他情况下,则需要访问粒度数据。...• Kudu-tsdbd – 以上时间序列后台驻留程序,冒充InfluxDB,同一主机上的单节点Kudu群集运行。...后一种配置遇到过载情况时测试系统的健壮性。第一篇文章中,我们将重点介绍“轻型”查询。在后续文章中,我们将分析“大量”查询的性能。 可以使用github 的脚本 来复制所有基准测试结果。...结果:轻量查询,8个客户端线程 短期查询的吞吐量方面,VictoriaMetrics令人印象深刻,特别是最简单的查询(single-groupby-1-1-1),该查询仅从单个主机上获取单个指标一个小时

    1.6K20

    公司制度规范的情况下,如何做好测试工作

    我们的选择要么改变自己要么改变别人,千万不要一方面抱怨公司,另一方面还赖公司走,那是最令人鄙视的人生了! 二、对于已经做管理层,有机会改变公司现状的,那恭喜你。...公司一定知道自己不足的,这是你发挥自己能力的好机会,你可以按照你自己的思想来打造一个团队,这种机会还是很难得的,管理其实本质是一个人的思想的体现,为什么说什么官带什么兵?就是这个道理。...如果要,那恭喜,你一定要得到尚方宝剑,特别是对于比较国企话的公司,否则出师无名,人家拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的,你怎么办?跟上面忽悠呗!...问他们对今后的测试有啥意见,他们想怎么搞,然后,好,跟他们交换思路,把你的大致想法讲给他们听,看看他们什么意见,肯定会有很多好意见的,因为人家也想趁着这个机会提高质量少给自己以后的工作找麻烦。...这个过程可能需要经过2轮,因为要将自己修改后的东西和别人沟通么。

    1.2K30

    入门 | 半监督学习图像分类的基本工作方式

    /abs/1703.01780 (测试误差:2.9)In 2017:All labels, state of the art :https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际,...我们希望再标记更多的图像(或者,添加标签后,我们可能还留下了很多无标签的图片,而我们想要使用这些图片)。如果不知道图像的真实标签,我们要如何训练分类器呢?预测的方向应该朝何方向靠近? ?...但是事实,我们并不想训练很多模型,那样会让训练变慢。那么,应该怎么办? 假设我们每个训练步骤都保存了模型参数,然后,我们可以使用模型的不同版本进行预测,并结合这些预测结果。...最新版本是最好的,但是一些情况下,最新模型也会犯错,而早期的模型却能给出正确结果。因此,一个加权平均(其中最新版本权重较大)的模型应该能工作得较好。 当然,这种方法十分昂贵。那该怎么办呢?...Mean Teacher 大多数情况下表现较好:无论数据集大小如何,它都可以工作;有时候,仅需较少的标签就能达到同样的精确度。

    1.7K100

    CalicoOpenshift工作原理与配置步骤:第一篇

    使用ACI模式,Contiv提供统一的网络结构,一个单一的网络面板,用于部署容器、虚拟机和裸机上的云本地和传统应用程序。 ?...OCP集群中,还会部署一个策略管理的容器,它与每个计算节点的Calico-node通过etcd进行通讯,下发指令。 ? 接下来,我们详细看一下Calico与OCP是如何一起工作的。...CalicoOCP上部署完毕后,Calico-node这个容器会负责本地路由、策略计算以及BGP管理。 ?...Master查看: ? node查看: ? 2.2 CalicoOCP的架构验证 首先,我们master和node都可以看到Calico-node这个容器: ? ?...三、Calico on OCP与OVS ON OCP的对比 进行Calico on OCP与OVS on OCP对比之前,我们需要了解OVS on OCP默认下,SDN的工作原理。

    2.1K40

    成员网研会:使用Alluxio改进Kubernetes分析工作的数据本地性(视频+PDF)

    讲者:Gene Pang,PMC维护人员 @Alluxio,Adit Madan,软件工程师 @Alluxio on-prem时代,Apache Hadoop或Apache Spark工作负载的一个关键性能优化是具有本地...HDFS数据的节点运行任务。...然而,尽管采用云和Kubernetes使计算工作负载的扩展异常容易,但HDFS通常不是一个选项。随着数据位置的丢失,从AWS S3甚至本地HDFS等云存储服务中有效地访问数据变得更加困难。...这个网络研讨会将描述Kubernetes使用Spark+Alluxio栈来增强数据本地性的概念和内部机制,即使存储服务在外部或远程。...我们会特别地讲到: 为什么Spark能够使用主机网络K8s环境中使用Alluxio时制定本地感知调度 为什么使用域套接字和主机路径卷运行的pod可以与同一主机上运行的pod Spark有效地共享数据

    75510

    又一程序员工作岗位倒下,幸好不是一个加班!

    8月25日下午,深圳红孩儿信息技术有限公司的程序员程某倒在了自己的岗位。据同事反应,他当天的脸色不是很好,当时正在写代码,起身倒水时晕倒在地不省人事。幸好队友都在赶紧送往医院,已经脱离了危险。...资本眼中, 程序员都是一个价格数字而已 这不是第一个倒下的程序员 也不是最后一个。 同为程序猿表示害怕。。。...程序员本来就是一个费神费脑的活 ,公司没有什么好的福利就算了,还周六周天加班,有时候碰到一些小的公司,加班也没什么好的福利,也不让调休,很无语,希望我们程序员能够注意身体,只要革命的本钱还在,其他工作之类的都是其次的

    50820

    【支持R脚本】FreeScript给数据分析工作者带来无限惊喜,ExcelWPS环境做专业数据分析不是梦

    WPS环境下使上述编程语言无限扩展电子表格的使用边界,能力无上限,只差你的想象力让它腾飞起舞。...在数据分析相关工作中,R和python的能力相当,可能国内环境下,大家对R语言稍陌生,不像python那么被鼓吹。但在作图领域,R的王者地位还是比python要强得多。...Excel/WPS环境下使用,可以无限降低用户的使用门槛,就如日常使用的Excel模板一样,只需要制作好一个R、python脚本,让用户可以根据自己的数据源及相关配置,使用Excel的数据及交互方式...,后台调用R、python的能力实现数据处理及分析,前台Excel完美展现数据结果,让自己的研究成果轻松地交付给普通用户使用。...例如如下的demo,调用R脚本,生成图表,再使用VBA、JSA将生成的结果输出到Excel/WPS表格呈现。

    20110

    【JSA神助攻之一】FreeScript给数据分析工作者带来无限惊喜,ExcelWPS环境做专业数据分析不是梦

    Excel/WPS环境下使用,可以无限降低用户的使用门槛,就如日常使用的Excel模板一样,只需要制作好一个R、python脚本,让用户可以根据自己的数据源及相关配置,使用Excel的数据及交互方式...,后台调用R、python的能力实现数据处理及分析,前台Excel完美展现数据结果,让自己的研究成果轻松地交付给普通用户使用。...最新突破,C# /VB.NET /PowerShell,都可以做到脚本中获取到当前的Excel/WPS表格的Application对象模型。...有了Application对象模型,就不单单是让脚本来处理数据这么简单,只需要将特定的参数从VBA/JSA上传递给脚本获取,脚本端直接将所有自动化流程做完都可以,包括但不限于增删工作薄、工作表,对单元格...FreeScript使用python,最简单的使用方式是,直接安装anaconda,安装过程一路下一步,安装完就可以有常用的python外部库可直接使用。

    13710

    【JSA宏神助攻之一】FreeScript给数据分析工作者带来无限惊喜,ExcelWPS环境做专业数据分析不是梦

    Excel/WPS环境下使用,可以无限降低用户的使用门槛,就如日常使用的Excel模板一样,只需要制作好一个R、python脚本,让用户可以根据自己的数据源及相关配置,使用Excel的数据及交互方式...,后台调用R、python的能力实现数据处理及分析,前台Excel完美展现数据结果,让自己的研究成果轻松地交付给普通用户使用。...最新突破,C# /VB.NET /PowerShell,都可以做到脚本中获取到当前的Excel/WPS表格的Application对象模型。...有了Application对象模型,就不单单是让脚本来处理数据这么简单,只需要将特定的参数从VBA/JSA上传递给脚本获取,脚本端直接将所有自动化流程做完都可以,包括但不限于增删工作薄、工作表,对单元格...FreeScript使用python,最简单的使用方式是,直接安装anaconda,安装过程一路下一步,安装完就可以有常用的python外部库可直接使用。

    18710

    Zalando Postgres Operator 快速上手

    目录 前提条件 配置选项 部署选项 Kubernetes 的手动部署设置 OpenShift 的手动部署设置 Helm chart 检查 Postgres Operator 是否正在运行 部署 operator...UI 创建 Postgres cluster 通过 psql 连接到 Postgres cluster 删除 Postgres cluster 本指南旨在让您快速了解本地 Kubernetes 环境中使用...对于本地测试,我们建议使用以下解决方案之一: minikube, VM 内创建单节点 K8s 集群(需要 KVM 或 VirtualBox) https://github.com/kubernetes...配置选项 只能在部署新的 Postgres 集群之前配置 Postgres Operator。...这可以通过两种方式工作:通过 ConfigMap 或自定义 OperatorConfiguration 对象。有关配置的更多详细信息,请参见此处。

    2.3K20

    Argo CD 实践教程 04

    2.4.1 建筑概述 Argo CD核心组件已经作为库伯内特控制器实现,所以单独研究每个组件之前,我们需要了解Kubernetes控制器是如何工作的。...管理用户应该只用于初始配置,然后切换到本地用户或配置SSO集成(https://argo-cd.readthedocs.io/en/stable/operator-manual/user-management...但答案是,为什么呢?Argo CD是通过清单或帮助集群中的另一个部署,因此你可以使用GitOps原则相应地更改其配置。 事实,Argo CD自动驾驶仪做了一些神奇的事情。...首先,我们需要安装Argo CD自动驾驶仪,在这个页面的(https://argocd-autopilot.readthedocs.io/en/stable/Installation-Guide/),...我更喜欢使用Docker容器(https://argocd-autopilot.readthedocs.io/en/stable/Installation-Guide/#docker),这样我就可以最小化我系统本地安装的工具

    55010

    Jupyter美团民宿的应用实践

    对于比赛类的任务,使用Kaggle Kernels非常方便,但我们平时的主要任务还是集中分析、处理业务数据的层面,这些数据通常比较机密并且数量巨大,所以就不能在Kaggle Kernels上进行此类分析...本地Python环境可能与分析对象的依赖有冲突,需要付出额外精力管理Python环境。...与普通可视化不同的是,控件的交互会触发和Python的通信并执行相应的代码,Python上相应的动作也会触发界面实时变化。...IPython Widgets提供工具类型的功能增强非常有用,基于它,我们实现了一个线上排序服务的调试和复现工具,用于展示排序结果以及指定房源排序过程中的各种特征以及中间变量的值。...NB-Runner:Notebook Runner,nbconvert的基础增加了参数化和Spark支持。

    2.5K21
    领券