sparkpy坚持HDFS上的根划痕目录: /tmp/hive应该是可写的

根据提供的问答内容，我将尝试给出完善且全面的答案。

在云计算领域中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一种分布式文件系统，用于存储大规模数据集并提供高可靠性、高吞吐量的数据访问。根划痕目录（Root Scratch Dir）是Hive（一种基于Hadoop的数据仓库基础设施）中的一个配置项，用于指定Hive在HDFS上存储临时数据的根目录。

根划痕目录 "/tmp/hive" 应该是可写的，这意味着Hive可以在该目录下创建、读取和写入临时数据。可写的根划痕目录对于Hive的正常运行非常重要，因为Hive在执行查询、数据导入和导出等操作时会使用临时数据。

根划痕目录的可写性确保了Hive可以在HDFS上进行必要的临时数据处理，从而提供更高效的查询和分析能力。同时，可写的根划痕目录还可以确保多个用户或作业可以同时使用Hive，并在同一个目录下进行临时数据的读写操作。

对于这个问题，腾讯云提供了一系列与Hadoop和Hive相关的产品和服务，可以满足用户在云计算环境中使用HDFS和Hive的需求。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云Hadoop：腾讯云提供了基于Hadoop的云计算服务，包括HDFS存储和MapReduce计算等功能。详情请参考：腾讯云Hadoop产品介绍
2. 腾讯云Hive：腾讯云提供了基于Hive的云计算服务，支持大规模数据仓库和数据分析。详情请参考：腾讯云Hive产品介绍

通过使用腾讯云的Hadoop和Hive服务，用户可以轻松搭建和管理自己的大数据分析平台，并在可写的根划痕目录上进行数据处理和分析。