spark structured streaming和batch的接收器相同吗？

Spark Structured Streaming和批处理的接收器是不同的。

Spark Structured Streaming是一种基于Spark SQL引擎的流式处理框架，它允许以类似于批处理的方式处理连续的数据流。它提供了一种高级API，可以将流数据视为连续的表，并使用SQL查询、DataFrame和Dataset API进行处理。Structured Streaming支持事件时间和处理时间，并提供了容错和Exactly-Once语义。

批处理是一种离线处理方式，它将数据分成一批一批的进行处理。批处理的接收器通常是从文件系统、数据库或其他数据源中读取一批数据，并将其加载到Spark中进行处理。批处理的特点是数据有限且静态，处理过程是离线的。

因此，Spark Structured Streaming和批处理的接收器是不同的。Structured Streaming接收器可以从各种数据源（如Kafka、Flume、HDFS等）读取连续的数据流，而批处理接收器通常从静态的数据源（如文件系统、数据库等）读取一批数据。