1 文档编写目的 记录spark本地开发环境的搭建过程 环境依赖 操作系统 mac os idea scala 2.11.12 spark2.4.0 - 根据集群版本选择 jdk 2 Scala-2.11.12...下载到scala目录，并进行解压 tar -zxvf scala-2.11.12.tgz ?.../bin 终端输入spark-shell进行测试，spark配置完成 ?...在main包下新建scala目录，在项目模块中将scala调整为source，并选择language level为java8 ? pom中引入spark的相关依赖 导入spark的依赖 --> org.apache.spark <artifactId
引入 作为依赖Spark的三个数据湖开源框架Delta，Hudi和Iceberg，本篇文章为这三个框架准备环境，并从Apache Spark、Hive和Presto的查询角度进行比较。...环境准备 2.1 单节点集群 版本如下 ubuntu-18.04.3-live-server-amd64 openjdk-8-jdk scala-2.11.12 spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.../2.11.12/scala-2.11.12.deb wget http://apache.mirror.vu.lt/apache/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7...安装Scala #5. sudo dpkg -i scala-2.11.12.deb 安装至/usr/local目录，对于特定版本，创建符号链接，以便将来进行更轻松的迁移 #6. sudo tar -xzf.../conf/hive-site.xml /usr/local/spark/conf/ 下载所有的依赖 #36. spark-shell --packages org.apache.iceberg:iceberg-spark-runtime
本地模式运行Spark应用程序时，可以设置同时最多运行多少个Task任务，称为并行度：parallelism 07-[了解]-Spark 快速入门【环境准备】 目前Spark最新稳定版本：2.4...快速入门【运行spark-shell】 本地模式运行Spark框架提供交互式命令行：spark-shell，其中本地模式LocalMode含义为：启动一个JVM Process进程，执行任务Task...： ## 进入Spark安装目录 cd /export/server/spark ## 启动spark-shell bin/spark-shell --master local[2] 其中创建...、map和reduceByKey 3、第三步、将最终处理结果 RDD保存到HDFS或打印控制台 Scala集合类中高阶函数flatMap与map函数区别**，map函数：会对每一条输入进行指定的...func操作，然后为每一条输入返回一个对象；flatMap函数：先映射后扁平化；** Scala中reduce函数使用案例如下： 面试题： Scala集合类List列表中，高级函数：reduce
spark-shell --master spark://Ice:7077 （Spark Scala交互式开发环境，“:quit”退出） 二....–class 你的应用的启动类 (如 org.apache.spark.examples.SparkPi) –deploy-mode 是否发布你的驱动到 worker节点(cluster 模式) 或者作为一个本地客户端...cpu 的核数 三、使用 Spark-shell Spark-shell 是 Spark 给我们提供的交互式命令窗口(类似于 Scala 的 REPL) 3.1、打开 Spark-shell $ bin....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.7 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)...scala> 四、wordcount案例 4.1、 创建 2 个文本文件 mkdir input cd input touch 1.txt touch 2.txt 写入内容 4.2、打开 Spark-shell
本地模式运行Spark应用程序时，可以设置同时最多运行多少个Task任务，称为并行度：parallelism 07-[了解]-Spark 快速入门【环境准备】 目前Spark最新稳定版本：2.4...： ## 进入Spark安装目录 cd /export/server/spark ## 启动spark-shell bin/spark-shell --master local[2] 其中创建...、map和reduceByKey 3、第三步、将最终处理结果 RDD保存到HDFS或打印控制台 Scala集合类中高阶函数flatMap与map函数区别**，map函数：会对每一条输入进行指定的...func操作，然后为每一条输入返回一个对象；flatMap函数：先映射后扁平化；** Scala中reduce函数使用案例如下： 面试题： Scala集合类List列表中，高级函数：reduce...>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version
#scala export SCALA_HOME=/opt/software/tool/scala2.12 export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH #spark export...SPARK_HOME=/opt/software/tool/spark export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH List-5 执行spark-shell可以看到命令行...mjduan@mjduan-ubuntu:~$ source ~/.bashrc mjduan@mjduan-ubuntu:~$ spark-shell 2019-03-08 18:02:36 WARN...Spark session available as 'spark'.....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.0 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)
： brew install scala 配置scala的环境变量，打开文件~/.bash_profile，增加以下配置内容： export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala...将下载的文件在/usr/local/目录下解压，并将文件夹名字从spark-2.4.4-bin-hadoop2.7改为spark 配置spark的环境变量，打开文件~/.bash_profile，增加以下配置内容...=localhost export SPARK_WORKER_MEMORY=2G 确保hdfs和yarn已经启动，然后执行命令spark-shell，即可启动spark服务： To update your....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.4 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server...scala> 至此，Mac机器上的hadoop和spark都运行起来了，希望本文能给您带来一些参考。
scala 2.11.12 下载：https://www.scala-lang.org/download/ scala 2.11.12（Linux）：scala-2.11.12.tgz scala 2.11.12...（windows）：scala-2.11.12.zip IDEA 新建一个 Maven项目 ?...args(0) val example = new Example example.sparkSQL(path) println("path: "+path) } } 点击右上角的对象名称.../main/resources/employees.json employees.json 文件 ，这个文件在spark安装文件根目录下的examples下可找到 {"name":"Michael...Linux上的路径，jar包上传在哪就写哪 file:///home/spark/examples/employees.json 这行是传递的参数，file://表示employees.json文件在
1 安装说明 在安装spark之前，需要安装hadoop集群环境，如果没有可以查看：Hadoop分布式集群的搭建 1.1 用到的软件 软件 版本 下载地址 linux Ubuntu Server 18.04.2...spark启动成功后，可以在浏览器中查看相关资源情况：http://192.168.233.200:8080/，这里192.168.233.200是Master节点的IP 4 配置Scala环境 spark...version Scala code runner version 2.12.5 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbe 4.2 启动Spark shell...界面 执行spark-shell --master spark://master:7077命令，启动spark shell。....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.3 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server
E7%89%88%E6%9C%AC%E5%85%BC%E5%AE%B9 （2）将doris-spark-1.0.0-SNAPSHOT.jar复制到Spark的jars目录 ?...-3.1.2]# bin/spark-shell 21/08/13 10:57:07 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library...（1）同样将doris-spark-1.0.0-SNAPSHOT.jar复制到Spark的jars目录 ?...（2）测试RDD [root@node1 spark-2.4.8]# bin/spark-shell 21/08/13 15:04:15 WARN NativeCodeLoader: Unable to....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.8 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)
>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version>2.4.5spark.version...>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version>2.4.5spark.version...>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version>2.4.5spark.version...>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version>2.4.5spark.version...>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version>2.4.5spark.version
启动Spark Shell 在任意一台有spark的机器上执行 1 # --master spark://mini02:7077 连接spark的master，这个master的状态为alive...= org.apache.spark.SparkContext@77e1b84c 注意： 如果启动spark shell时没有指定master地址，但是也可以正常启动spark shell和执行spark...shell中的程序，其实是启动了spark的local模式，该模式仅在本机启动一个进程，没有与集群建立联系。.../app/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar 100 7 # 打印的信息如下： 8 2018-11-25 12:25:42 WARN...shell命令行，并计算 1 [yun@mini03 ~]$ spark-shell --master spark://mini02:7077 --total-executor-cores 2 --executor-memory
并不知道每行Row数据有多少列，弱类型 案例演示，spark-shell命令行 Row 表示每行数据，如何获取各个列的值 RDD如何转换为DataFrame - 反射推断 - 自定义Schema...： 范例演示：加载json格式数据 [root@node1 spark]# bin/spark-shell --master local[2] 21/04/26 09:26:14 WARN....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.5 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)...> empDF.schema 可以发现Schema封装类：StructType，结构化类型，里面存储的每个字段封装的类型：StructField，结构化字段。...其一、StructType 定义，是一个样例类，属性为StructField的数组 其二、StructField 定义，同样是一个样例类，有四个属性，其中字段名称和类型为必填 自定义Schema结构
step3、编写SQL分析 先注册DataFrame为临时视图、再编写SQL执行 - step4、编写DSL分析 groupBy、agg、filter、sortBy、limit 导入函数库...中添加的新的接口，是DataFrame API的一个扩展，是Spark最新的数据抽象，结合了RDD和DataFrame的优点。....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.5 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.5 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)...Spark SQL的核心是Catalyst优化器，它以一种新颖的方式利用高级编程语言功能（例如Scala的模式匹配和quasiquotes）来构建可扩展的查询优化器。
、官方定义和特性 DataFrame是什么 DataFrame = RDD[Row] + Schema，Row表示每行数据，抽象的，并不知道每行Row数据有多少列，弱类型 案例演示，spark-shell....__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.5 /_/ Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM)...> empDF.schema 可以发现Schema封装类：StructType，结构化类型，里面存储的每个字段封装的类型：StructField，结构化字段。...其一、StructType 定义，是一个样例类，属性为StructField的数组 其二、StructField 定义，同样是一个样例类，有四个属性，其中字段名称和类型为必填 自定义Schema结构...>2.11.12scala.version> scala.binary.version>2.11scala.binary.version> spark.version
在之前的文章中描述了Spark+CDH的编译步骤， spark-2.1.0-bin-2.6.0-cdh5.x源码编译 但是，Spark2.4.4的编译命令和前版本略有区别： 需要去掉hadoop-3.0.0...-cdh6.3.0 的 hadoop-前缀，这一步很关键，否则会报找不到 hadoop-client jar包的错误。...image.png exec: curl --progress-bar -L https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.12/scala-2.11.12.tgz...脚本先下载zinic和scala到build目录下，如果网速感人的话，自己可以把这两个依赖手动下到build目录下 编译成可执行的tgz包： .
可选的还有 Hadoop 2.4 and later、Hadoop 2.3、Hadoop 1.x，以及 CDH 4。...使用 Scala 的优势是开发效率更高，代码更精简，并且可以通过 Spark Shell 进行交互式实时查询，方便排查问题。 执行如下命令启动 Spark Shell： ..../bin/spark-shell Shell 命令 启动成功后如图所示，会有 “scala >” 的命令提示符。 ?...Spark SQL 的功能是通过 SQLContext 类来使用的，而创建 SQLContext 是通过 SparkContext 创建的。...，按官网教程安装 sbt 0.13.9 后，使用时可能存在网络问题，无法下载依赖包，导致 sbt 无法正常使用，需要进行一定的修改。
如果关注 Spark 社区的同学已经知道，从 Spark 3.0 开始，就不再支持用 Scala 2.11 来编译了，Scala 2.11 相关的依赖也被 Owen 去掉了，所以如果要用 Spark 3.0...而如果还在用 Spark 2.x 版本的，至少在 2.4.5 的版本中，已经是将 Scala 2.12 作为默认的 Scala 版本了，如果用户的程序是用 Scala 2.11 写的，也需要将 Spark...用 Scala 2.11 编一次，而 Maven 的仓库里应该只有 Scala 2.12 编出来的 jar 依赖可以供下载，所以如果你的需求是下面那样的： 可以用 Spark 2.4.5，并且用户的代码是用...Scala 2.11 作为依赖的 那么就需要自己用 Scala 2.11 编一次 Spark 的依赖。...具体的流程也比较简单，Spark 有提供一个脚本来修改项目 pom.xml 文件关于 Scala 依赖版本的工具，用户尽量不要自己去找 pom.xml 里的 Scala 依赖版本，还挺容易找错找漏的，用脚本
集群状况 2.4 两种模式运行Spark例子程序 2.4.1 Spark-shell 此模式用于interactive programming，具体使用方法如下(先进入bin文件夹) ..../sbin/start-all.sh 如果start-all方式无法正常启动相关的进程，可以在$SPARK_HOME/logs目录下查看相关的错误信息。...这个shell是修改了的scala shell，打开一个这样的shell会在WEB UI中可以看到一个正在运行的Application ?...- 至少做为一个Java开发人员，你会松一口气 它可以使用Java包和类 - 又放心了一点儿，这样不用担心你写的包又得用另外一种语言重写一遍 更简洁的语法和更快的开发效率 - 比起java臃肿不堪的指令式语言...，scala 函数式风格会让你眼前一亮 spark 在 scala shell 基础之上提供交互式 shell 环境让 spark 调试方便，比起笨重的 Java MR，一念天堂一念地狱。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
