spark 2.3.0，parquet 1.8.2 - spark写入的结果文件中不存在二进制域的统计信息？

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。Spark 2.3.0是Spark的一个版本，而Parquet 1.8.2是一种列式存储格式。

在Spark中，Parquet是一种常用的文件格式，它具有高效的压缩率和列式存储的优势。当使用Spark将数据写入Parquet文件时，有时可能会遇到结果文件中不存在二进制域的统计信息的情况。

二进制域是指存储二进制数据的字段，例如图片、音频、视频等。Parquet文件格式本身是支持存储二进制数据的，但在某些情况下，由于数据的特殊性或写入过程中的一些问题，可能导致结果文件中缺少二进制域的统计信息。

缺少二进制域的统计信息可能会影响数据的查询和分析效果，因为统计信息可以帮助优化查询计划和数据压缩。为了解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

1. 检查数据源：首先，检查数据源是否包含正确的二进制数据。确保数据源中的二进制数据没有被损坏或丢失。
2. 检查写入过程：检查Spark写入Parquet文件的过程是否正确。确保写入过程中没有出现错误或异常情况。
3. 使用其他工具进行数据分析：如果Spark写入的结果文件中确实缺少二进制域的统计信息，可以尝试使用其他工具进行数据分析。例如，可以使用Apache Hive或Presto等工具来读取Parquet文件并进行数据查询和分析。
4. 更新Spark和Parquet版本：如果问题仍然存在，可以尝试更新Spark和Parquet的版本。新版本的Spark和Parquet可能修复了一些已知的问题和缺陷。

需要注意的是，以上方法仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。如果问题仍然存在，建议咨询相关领域的专家或技术支持团队以获得更准确的解决方案。

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