00.1 该库工具类汇总 工具类 功能说明 EventBusService bus事件通知工具类，实现了订阅者模式。用于组件之间通信 CalculateUtils 计算文本的宽，高 ColorUtils 主要是将RGB/ARGB转化为16进制字符串颜色或者Color DateFormats 常见中文，英文的日期时间转化的格式。包含绝大多数的日期格式 DateUtils 日期工具类，获取日期时间，各种时间之间的转换操作 EncryptUtils 加解密工具类，主要是md5加密，base
FlutterUtils 目录介绍 01.事件通知bus工具类 02.颜色Color工具类 03.日期转化工具类 04.File文件工具类 05.Sql数据库工具类 06.Json转化工具类 07.Log日志打印工具类 08.屏幕参数工具类 09.Sp轻量存储工具类 10.辅助计算工具类 11.加密和解密工具类 12.Num格式处理工具类 13.设备参数获取工具类 14.图片处理工具类 15.网络处理工具类 16.常用正则工具类 17.Object常用工具类 18.验证相关工具类 19.路由管理工具类 20
1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行
5.4.1. Arithmetic Instructions Table 2 gives the throughputs of the arithmetic instructions that are
在Android开发中dp和px,sp和px之间的转换时必不可少的，网上流传的方法
当前紧凑的卷积神经网络主要通道深度可分离卷积，扩张通道和复杂的拓扑结构来提高效率，但这也反过来加重了训练过程。此外，在这些模型中3*3卷积核占主要地位，而偶数大小的卷积核(2*2,4*4)很少被采用。
在android 手机上，如果call usleep(2*1000),结果sleep时间不定，甚至结果sleep了50+ms，是不是有点过分，测试代码如下：各位可以在手机上测试下，特别是把程序放在后台运行的情况下。
从8µm bin大小重新聚集细胞可能会很耗时，因为spot数量通常超过300,000。
K/3 BOS开发百问百答 （版本：V1.1） K3产品市场部 一、基础资料篇 【摘要】bos基础资料的显示问题 版本：K310.2SP2+10.3+10.2SP1 问题描述：我们的bos做出来的基础资料为什么不能做成象核算项目一样，点中上级组就能显示相面所有基础资料，而不是现在点到最后一个上级组才能显示明细。 【解答】 这是新需求，以后版本会解决。 【摘要】单据自定义无法看到bos定义的基础资料 版本：K310.2SP2 问题描述：在单据自定义中增加自定义字段时，需要选择用bos定义的基础资料该如何设置
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
首先，制作一个包含多波段的影像，每个波段作为随机森林分类器的一个feature输入，提升feature的丰富度以保证分类精度。
本文为您解读SPP-net: Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition Motiva
深度神经网络（DNN）在图像、语言处理等领域获得了巨大成功，而如何将这些网络部署在ASIC、FPGA等嵌入式设备仍是热门研究方向。结构搜索，以及传统的剪枝、量化等压缩方法，都可以有效减小模型的内存占用和计算量，故而已经成为模型部署前的必经工序。其中模型的量化操作简单，收益直观，可以在损失很小的精度的前提下轻松将模型大小压缩数倍，成倍的提升运算速度，故而一直是模型压缩的热点研究方向。
有同学问：NVIDIA手册上说Tesla P100用sp做半精度，理论计算能力是单精度的一倍，我在Tesla V100上用非tensor core测试，半精度并不如单精度。不知道是p100是不是也这样？
版本：0.8.5.3 适配：PDMS12.0.SP6 版本：0.9.3.4 适配：PDMS12.1.SP4 从2020年11月起，两个版本放在一个下载包里，同步更新。
语义分割需要丰富的空间信息和相关大的感受野，目前很多语义分割方法为了达到实时推理的速度选择牺牲空间分辨率，这可能会导致比较差的模型表现。
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8月14日早上北京时间7点，在SIGGRAPH 2018计算机图形与交互技术大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋推出世界上第一款光线追踪GPU！据媒体报道老黄把这块GPU称作”自2006年以来最重要的一块GPU“，耗时10年打造。
SharedPreferences是谷歌提供的轻量级存储方案，使用起来比较方便，可以直接进行数据存储，不必另起线程。
今天，NVIDIA发布了目前世界上最强大的桌面GPU卡—— Titan RTX™，该卡采用NVIDIA 图灵™架构，可提供130 Tflops 深度学习计算性能和11 GigaRays光线追踪性能。
对于Android客户端而言，最常见的莫过于SDK提供的SharePreferences(以下简称**SP**)，但其低效率和ANR问题饱受诟病。
When a multiprocessor is given warps to execute, it first distributes them among the four schedulers. Then, at every instruction issue time, each scheduler issues two independent instructions for one of its assigned warps that is ready to execute, if any.
在处理地图数据时候，经常会碰到shp与raster两种格式。通常r中应用较多的为raster栅格数据。shp文件太大，读取也不方便。逐渐被GeoJSON替代，用sf去处理与读取。 R在读取shp时候，处理，或者画图都会碰到，反应迟钝问题。所以，我们有时候会根据需要，将shp文件转成raster，不仅可视化快，还可方便数据处理与提取。shp文件转成raster主要解决以下问题：
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171392.html原文链接：https://javaforall.cn
本文记录 D3Dcompiler_47 丢失问题，在安装 KB4040973 KB3178034 完成的 win7 系统可能出现 D3Dcompiler_47 丢失，让 WPF 等软件无法启动
在riscv的处理器开发过程中，各家处理器往往都会涉及到自定义指令功能的添加。在处理器设计上，添加一些特定功能的指令是十分正常的，一般处理办法本文会讲述，让其识别客户自定义的指令。从现有的解决办法上来看，第一种是可以利用Kito Cheng提供的.insn模板进行开发，第二种则是修改binutils的方法。本文主要介绍这两种办法进行riscv custom指令的添加。
QSpinBox是一个计数器控件，允许用户选择一个整数值，通过单击向上/向下按钮或按键盘上的上/下箭头来增加/减少当前显示的值，当然用户也可以输入值。
【本系列文章为山东大学郭阳教授《量子化学软件基础》课程的习题报告，涉及ORCA、BDF、Gaussian等量子化学软件的使用，在此分享给大家。】
简介 咱们知道x86架构cpu用于PC端和工作站较多,ARM架构cpu常见于手机和单片机,那么MIPS架构的cpu主要在哪些设备可以找到它们的身影呢? 中国龙芯 PS游戏机 学习环境搭建 安装JDK,
QSPINBox是一个计数器控件，允许用户选择一个整数值通过单击向上向下或者按键盘上的上下键来增加减少当前显示的值，当然用户也可以输入值
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说unity3d Human skin real time rendering 真实模拟人皮实时渲染「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
基于轻量化网络模型的设计作为一个热门的研究方法，许多研究者都在运算量、参数量和精度之间寻找平衡，希望使用尽量少的运算量和参数量的同时获得较高的模型精度。目前，轻量级模型主要有SqueezeNet、MobileNet系列和ShuffleNet系列等，这些模型在图像分类领域取得了不错的效果，可以作为基本的主干网络应用于语义分割任务当中。
1、安装VS2010; 2、先去http://daffodil.codeplex.com/ 下载安装platform toolset; 3、硬盘上有低版本的VS（VC6,VS2002,VS2003,VS2005,VS2008）,这些低版本的VS无需安装版本，可以从别人安装的那儿复制过来。或者下载传说中的很多绿色版的VC编译器。 (非开发机器会因为编译的的环境不同需要安装不同的运行环境VC ++ Redistribute 否则会出现ARX文件无法加载的问题) 主要是VS2005时代对应的AutoCAD 2007-2009版本, VS 2008 SP1是必须的AutoCAD 2010时就使用了。
昨天微信群里在讨论金额计算及存储的话题，今天特来结贴一下。 经典的精度丢失问题 Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题，下面来看下面的示例。 public static void main(String[] args) { test1(); test2(); } private static void test1() { double totalAmount = 0.09; double feeAmount = 0.02; doubl
SQL SERVER 2000数据库，服务重启之后系统库以外的其它库都会出现置疑(置疑之前没有备份的库。除非是置疑前一秒刚备份完，或者是备份完没有再使用，可以直接恢复)：
本文是基于最新的1.0.0-alpha08版本，文章有现成的分装好的方法，可以直接拿来用，使用前，先介绍下DataStore的特性
2、重启server服务，删除置疑的库，新建一个同名的库（新建时留意数据库文件路径）；
最近有朋友的SQL server数据库意外中枪，几经周折，数据将数据库恢复到新环境。恢复后在数据库级别有用户名而实例级别则无相应的登陆用户。这在SQL server数据库中是一个比较普遍的情形。本文描述的是即是对这些孤立的账户通过系统过程sp_change_users_login来建立其映射关系。
但对计算机而言，这个时间不一定是单调递增的。因为人觉得当前机器的时间不准，可以随意拨慢或调快。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> //任务槽个数.在本例中并未考虑任务换入换出,所以实际运行的任务有多少个, //就定义多少个任务槽,不可多定义或少定义 #define MAX_TASKS 5 //任务的栈指针 unsigned char *task_sp[MAX_TASKS]; //最大栈深.最低不得少于2个,保守值为12. //预估方法:以2为基数,每增加一层函数调用,加2字节. //如果其间可能发生中断,则还要再加上中断需要的栈深. //减小栈深的方
本文对压缩感知重构算法中的子空间追踪(SP)算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法进行了研究对比。SP算法是一种基于正交匹配追踪(OMP)算法的改进算法，旨在解决信号重构中的稀疏信号的逼近问题。CoSaMP算法是一种基于贪婪算法的信号重构算法，具有与SP算法相近的复杂度。实验结果表明，在相同的测量矩阵下，SP算法和CoSaMP算法均可以有效地重构稀疏信号，但CoSaMP算法在某些情况下可能会遇到匹配追踪问题。然而，SP算法的性能在某些情况下可能会受到初始值的影响，因此需要进一步研究以提高其性能。
Sharedpreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，用来保存应用程序的各种配置信息，其本质是一个以“键-值”对的方式保存数据的xml文件，其文件保存在/data/data//shared_prefs目录下。在全局变量上看，其优点是不会产生Application 、 静态变量的OOM（out of memory）和空指针问题，其缺点是效率没有上面的两种方法高。
如果你在 Chrome Dev Tools 控制台中输入 JSON.parse('{"taskid": 9007199254740993}') 运行结果返回的将会是 {taskid: 9007199254740992}。为什么 parse 后的数值会不一致？
在逝去的2016后半年，由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发，我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP，创建内存数据库实现项目的需求，现在项目接近尾声，系统运行稳定，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。
SSE（Streaming SIMD Extensions，单指令多数据流扩展）指令集是Intel在Pentium III处理器中率先推出的。其中包含70条指令。
闪回技术通常用于快速简单恢复数据库中出现的认为误操作等逻辑错误，从闪回的方式可以分为基于数据库级别闪回、表级别闪回、事务
数据类型是数据的一种属性，表示数据信息的类型，任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然，不同的程序语言都具有不同的特点，所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQLServer 提供了 25 种数据类型： ·Binary [(n)] ·Varbinary [(n)] ·Char [(n)] ·Varchar[(n)] ·Nchar[(n)] ·Nvarchar[(n)] ·Datetime ·Smalldatetime ·Decimal[(p[,s])] ·Numeric[(p[,s])] ·Float[(n)] ·Real ·Int ·Smallint ·Tinyint ·Money ·Smallmoney ·Bit ·Cursor ·Sysname ·Timestamp ·Uniqueidentifier ·Text ·Image ·Ntext
可执行程序是为了实现某个功能而由不同机器指令按特定规则进行组合排列的集合。无论高级还是低级程序语言，无论是面向对象还是面向过程的语言最终的代码都会转化为一条条机器指令的形式被执行。为了管理上的方便和对代码的复用，往往需要将某一段实现特定功能的指令集合进行抽离和处理从而形成了函数的概念，函数也可以称之为子程序或者子例程。出现函数的概念后可执行程序的机器指令集合将不再是单一的一块代码，而是由多个函数组成的分块代码，这样可执行程序就变成了由函数之间相互调用这种方式来构建和组织了。
从结果上来，使用 defer 后的函数开销确实比没使用高了不少，这损耗用到哪里去了呢？
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