---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】12日,CCPC组委会处罚了中科大等参赛团队,只因选手在比赛过程中使用翻译软件,处罚公告一出,立即在圈内引起轩然大波。 近日,中国大学生程序设计竞赛(CCPC)组委会发布了一则处罚公告: 中科大等参赛团队因用Word翻译、查文档等违规行为,取消2022年网络预选赛成绩,并禁赛3年。 同时,取消所在高校参加2022-2024三个年度CCPC各类比赛的资格,为期2年。 结果一出,参赛队伍们都炸了。 围观群众纷纷表示: 这是什么清朝比赛,
我曾经在微博出了一个选择题: 假设不能兼得,以下三位候选人你会跟谁结婚: A)Sex Partner(性伴侣,在一起激情四射) B)Business Partner(商业伙伴,前途钱财与名利无限) C
scrapy shell 是 scrapy 提供的命令行工具,可以方便的调试 比如执行 scrapy shell "http://quotes.toscrape.com/page/1/"
今天突然测试环境的Kubernetes 持续集成/持续发布出了问题了,然后上测试环境服务器排查,发现kubectl指令执行出现问题,
随着互联网技术和时代的发展,直播已经融入各行各业,成为现在人们生活密不可分的一部分,娱乐直播、会议直播、行业直播等等。根据不同用户的不同需求,直播也衍生出了多种产品类型而语音直播源码开发就是其中之一。
六台主机配置、停防火墙、关闭Swap、关闭Selinux、设置内核、安装依赖包、配置ntp(配置完后建议重启一次)
社交一直是人们进行自身社会化的一项重要活动。而随着移动互联网的发展,移动互联网端的社交性活动不仅承担着人际间交往的纽带作用,同时也扮演着满足个人信息及情感表达诉求的重要角色。移动社交app更是成为了人们日常生活中用以沟通和交流不可缺少的一部分。
全国有超过2亿“单身人士”,相亲市场越发庞大。进入信息爆炸时代以来,交友网站以及社交APP不断渗透人们生活,大数据在相亲行业的应用也多了起来,机器根据你的各类标签为你推送最适合你的人,但是大数据真的能给你一个完美的情人吗?DT君梳理了各种大数据相亲“神器”,向大家剖析大数据相亲的可靠指数~
易鲸捷回应数据库“假国产”传闻;OpenAI 工程师平均薪酬 92.5 万美元;校招生入职顺丰被迫 0 基础转开发岗,不到四个月考核不通过被无赔偿裁掉;字节跳动 PICO 回应传闻裁员 80%:员工缩减整体占比约 23%;斗鱼方面证实 CEO 陈少杰失联已近三周;腾讯音游《节奏大师》回归首日出现大量 Bug,官方公布补偿方案;Humane 可穿戴设备 Ai Pin 正式发布:手掌内投影、语音手势交互,699 美元加月订阅费;OpenAI 放大招后,流量太大致 ChatGPT 和 API 服务中断;马斯克旗下 xAI 正式发布首个大模型“Grok”;李开复旗下 AI 公司发布 Yi 系列开源大模型,估值超 10 亿美元;“纯血鸿蒙”不再兼容安卓应用,美团、同程旅行等启动鸿蒙原生版 App 开发……
每天给你送来NLP技术干货! ---- 本文整合自:学术志(ID:xueshuzhi001)综合整理自知乎 越来越多人在考上博士后,面临各种不同的情况,曾经或多或少都产生过退学与否的纠结与迷茫,那么努力考上的博士,为什么又想要退学呢?那些退学的人做决定前在想什么?学术志整理了一些案例,供大家品读,也希望为迷茫的人儿们提供方向,希望大家不管走哪一条路,都能一切顺利。 认真评估后明确目标型 ▍知乎@一片大海 2019年5月初,当我收到博导确认博士入学电话时,我从未想过,我会在两年后的一天,主动申请放弃博士学业
Scrapy是一个可以爬取网站数据,为了提取结构性数据而编写的开源框架。Scrapy的用途非常广泛,不仅可以应用到网络爬虫中,还可以用于数据挖掘、数据监测以及自动化测试等。Scrapy是基于Twisted的异步处理框架,架构清晰、可扩展性强,可以灵活完成各种需求。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | saint,万如苑,一针 亲爱的读者朋友们,没猜错,大家应该风风火火的赶在出去嗨或者回家的车上吧!大数据文摘的全体小伙伴在这里祝大—— 端午安康! 天天嗨森! 今天我们为大家带来的是2017年小扎在哈佛毕业典礼上的演讲,话说小扎在哈佛读书期间的收获可真不少,在思索自己的人生价值时,顺带着演绎了一遍“Facebook的前世今生“,还找到了soulmate Priscilla Chan。 小扎还说到,自己后来明白了,人活着不仅仅要思索自己存在的意义,还要尽可能多、尽可能
Realm是一个开源的ORM概念的(对象关系映射)移动数据库,可以在Android ,ios ,java各个平台上使用,性能秒杀sqlite等数据库比如(greendao)。
介绍 Realm 是一个 MVCC (多版本并发控制)数据库,由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库,目标是取代SQLite。 Realm 本质上是一个嵌入式数据库,他并不是基于SQLite所构建的。它拥有自己的数据库存储引擎,可以高效且快速地完成数据库的构建操作。和SQLite不同,它允许你在持久层直接和数据对象工作。在它之上是一个函数式风格的查询api,众多的努力让它比传统的SQLite 操作更快 。 详细介绍(如果进不去,看这个也行)
Android自带的SQLite数据库,在多数场合能够满足我们的需求,但随着app广泛使用,SQLite也暴露了几个不足之处: 1、开发者编码比较麻烦,而且还要求开发者具备SQL语法知识; 2、SQLite默认没有加密功能,手机一旦丢失容易导致数据库被破解; 3、SQLite底层采用java代码,导致性能提升存在瓶颈; 基于以上几点,Android上的各种ORM应运而生(ORM全称Object Relational Mapping,即对象关系映射),最常见的便是greenDAO了。greenDAO是一个将对象映射到SQLite数据库中的ORM解决方案,它在github上的地址是https://github.com/greenrobot/greenDAO,下面是greenDAO相比直接使用SQLite的几个改进点: 1、简化数据库操作的编码,开发者可以不用熟悉SQL语法; 2、使用灵活,可在实体类中自定义类和枚举类型; 3、号称是基于SQLite的ORM框架中性能最好的;(博主没对比greenDAO与直接使用SQLite的性能差异,所以只能是跟其他ORM框架比较,比如ORMLite、sugarORM等等) 但是greenDAO使用的数据库引擎还是SQLite,因此某些方面并没有本质的改善,比如数据库的加密、数据库操作的性能等等。 对于Realm来说,这些改善就是可能的了,因为Realm有自己的数据库引擎,而且引擎使用C++编写,性能比java引擎的SQLite有数倍提升。Realm使用C++引擎还有一个好处,就是可以跨平台使用,不但能用于Android,也能用于IOS。Realm的第三个好处是,它具有很多移动设备专用数据库的特性,比如支持JSON、流式api、数据变更通知,以及加密支持,这些都为开发者带来了方便。
今天在学习springboot整合shiro,在学习到创建安全管理器的时候出现了如下的错误,刚开始百思不得其解?
ch/qos/logback/classic/util/LogbackMDCAdapter.java
以上,就是该项目的所有数据库表。实际项目会因业务需求,追加一些字段,但核心还是不变的。
Explain简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。 下面是使用 explain 的例子: 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询时,会返回执行计划的信息,而不是执行这条SQL(如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临
上篇文章Shiro源码分析之获取SecurityManager工厂获取我们介绍了SecurityManager工厂的获取步骤,本文在此基础上来分析下SecurityManager对象产生的过程。
表达旋转变换最简单的理解是三种旋转矩阵(绕X轴旋转矩阵,绕Y轴旋转矩阵以及绕Z轴旋转矩阵)级联。而欧拉角同样也有三种:航向角heading,俯仰角pitch和滚转角roll;其中,航向角heading有时也被称为偏航角yaw。三个欧拉角定义的矩阵级联也可以定义成旋转矩阵,这种旋转变换也叫做欧拉变换。
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https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
前提 Android Studio 1.5.1 或者更高版本; JDK 版本 >=7; 较新的 Android SDK 版本; 支持 Android API 9 以上的所有版本(Android 2.3 Gingerbread 及以上)。 为什么使用Realm Realm Java 让你能够高效地编写 app 的模型层代码,保证你的数据被安全、快速地存储。 1、Realm基本配置 A.在module的build.gradle中添加如下代码: apply plugin: 'realm-android' 如
ModularRealmAuthenticator类 内置的认证策略默认实现是 AtLeastOneSuccessfulStrategy 方式 可以通过配置修改策略。
任何数据库都无非是CRUD的操作,也就是为了增、删、改、查的使命。 相对于传统的原生的Sqlite开发,Realm的API使开发者显得轻松自在。
mRealm是Realm数据库实例,点击这里查看Realm官方文档,在这里我异步执行了一次查找,没有想到提示报错。
本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 explain 我们可以知道以下信息:表的读取顺序,数据读取操作的类型,哪些索引可以使用,哪些索引实际使用了,表之间的引用,每张表有多少行被优化器查询等信息。
ThreadLocal 用于提供线程局部变量,在多线程环境可以保证各个线程里的变量独立于其它线程里的变量。也就是说 ThreadLocal 可以为每个线程创建一个【单独的变量副本】,相当于线程的 private static 类型变量
通常来说,模型矩阵(R)的一种比较好的级联方式为:先缩放(S),再旋转(R),最后平移(T):
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今天我们来看一个进入 statge3 的新的 JavaScript 提案:ShadowRealm API。
这里截取部分代码来追踪, 为了尽可能的简单, 这里没有使用Spring等其他框架, 纯粹的Shiro代码。
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Subjrct:用户主体(登录,注销,判断授权等等一些的方法)(把操作交给SecurityManager)
总结: 红黑树是libuv中用来管理信号handler的,实现的独立性比较高,可以用于自己以后项目参考。
Realm Realm 是一个 MVCC (多版本并发控制)数据库,由Y Combinator公司在2014年7月发布一款支持运行在手机、平板和可穿戴设备上的嵌入式数据库,目标是取代SQLite。 Realm 本质上是一个嵌入式数据库,他并不是基于SQLite所构建的。它拥有自己的数据库存储引擎,可以高效且快速地完成数据库的构建操作。和SQLite不同,它允许你在持久层直接和数据对象工作。在它之上是一个函数式风格的查询api,众多的努力让它比传统的SQLite 操作更快 查看官网介绍:https://r
(1)想像一下,如果我需要快速读一本书,想通过本书作为prompt,使用ChatGPT根据书本中来回答问题,我们需要怎么做?
前言:作为一个以前后端分离为模式开发小组,我们每隔一段时间都进行这样一个场景:前端人员和后端开发在一起热烈的讨论"哎,你这参数又变了啊","接口怎么又请求不通了啊","你再试试,我打个断点调试一下.."。可以看到在前后端沟通中出现了不少问题。
在xcode中使用mlmodel模型,之前说的最简单的方法是将模型拖进工程中即可,xcode会自动生成有关模型的前向预测接口,这种方式非常简单,但是更新模型就很不方便。
定义了如何通过helm安装vault。这里定制了版本、helm repo和想要的value值。
先执行exlpain语句,EXPLAIN SELECT * from db,执行结果如下:
今天跟小伙伴们分享一个实战内容,使用Spring Boot+Shiro实现一个简单的Http认证。
摘要 Helm这个东西其实早有耳闻,但是一直没有用在生产环境,而且现在对这货的评价也是褒贬不一。正好最近需要再次部署一套测试环境,对于单体服务,部署一套测试环境我相信还是非常快的,但是对于微服务架构的应用,要部署一套新的环境,就有点折磨人了,微服务越多、你就会越绝望的。虽然我们线上和测试环境已经都迁移到了kubernetes环境,但是每个微服务也得维护一套yaml文件,而且每个环境下的配置文件也不太一样,部署一套新的环境成本是真的很高。如果我们能使用类似于yum的工具来安装我们的应用的话是不是就很爽歪歪了啊?Helm就相当于kubernetes环境下的yum包管理工具。
Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。使用Shiro的易于理解的API,您可以快速、轻松地获得任何应用程序,从最小的移动应用程序到最大的网络和企业应用程序。
4 优化了驱动表视图以及CTE 在查询中的一些方式如使用了merge 和物化的方式
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