使用Sonar分析Ant项目 Apache Ant默认的构建配置文件是build.xml 在项目的build.xml中定义sonar的一些properties以及一个名称为sonar的target...，运行命令为ant sonar 详见： http://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Analyzing+with+SonarQube+Scanner+for...使用Sonar分析Maven项目 Apache Maven默认的构建配置文件是pom.xml 在Maven的配置文件settings.xml中添加sonar相关配置信息即可，运行命令为...mvn clean install sonar:sonar 详见： http://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Analyzing+with+SonarQube...+Scanner+for+Maven 使用Sonar分析Gradle项目 Gradle默认的构建配置文件是build.gradle 除了要在gradle.properties配置sonar
第一章：bug分析 ① 操作符两边使用相同的值 译文： 在二进制操作符的两边使用相同的值几乎总是错误的。
sonar App。...:87 Sonar ping took 379 milliseconds [NOTICE] mod_sonar.c:87 Sonar ping took 140 milliseconds [NOTICE...] mod_sonar.c:87 Sonar ping took 380 milliseconds ......[INFO] mod_sonar.c:179 Sonar Ping (in ms): min:140 max:380 avg:303 sdev:103 mdev:83 sent:5 recv: 5 lost...当然，为了测试更准确一些，也可以给sonar一个参数，表示你想测试的次数，如，下列命令将测试10次： originate sofia/internal/echo@x.x.x.x:5080 &sonar
D:\xxx\project\xx\code\branch\dev\xxx>sonar-scanner INFO: Scanner configuration file: D:\sonar-scanner...\con f\sonar-scanner.properties INFO: Project root configuration file: D:\xxx\project\xxx\code\branch...show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’; 查看下max_allowed_packet是否编辑成功 3、方案二 修改配置文件 sonar.projectKey...=xx:xxx sonar.projectName=xxx sonar.projectVersion=0.0.1-SNAPSHOT sonar.sourceEncoding=UTF-8 sonar.sources...=src/main/java/com/xxx/xxx ###指定文件的确切位置，使错误文件的大小减小 sonar.java.binaries=target/classes
运行命令 mvn clean compile package install sonar:sonar 问题 [ERROR] Failed to execute goal org.codehaus.sonar...:sonar-maven-plugin:4.5.1:sonar (default-cli) on project A: Unable to determine structure of project....:sonar-maven-plugin:4.5.1:sonar (default-cli) on project A: Unable to determine structure of project....:77) at org.sonar.batch.scan.ScanTask.scan(ScanTask.java:57) at org.sonar.batch.scan.ScanTask.execute...解决方法 临时方案是去掉了maven的install命令，改为运行以下命令 maven clean compile package sonar:sonar
编写docker-compose文件 version: "3" services: sonar: image: sonarqube:8.4.2-community container_name...: sonar hostname: sonar restart: always depends_on: - pgsql ports: - 9000...:9000 environment: - SONAR_JDBC_URL=jdbc:postgresql://pgsql:5432/sonarqube?...- SONAR_JDBC_USERNAME=postgres - SONAR_JDBC_PASSWORD=123456 volumes: - /data/sonarqube
用户： GRANT ALL ON sonar.* TO ‘sonar’@’%’ IDENTIFIED BY ‘sonar’; GRANT ALL ON sonar.* TO ‘sonar’@’localhost...第二步：修改配置文件，打开conf目录下的日志文件，然后加入以下信息： sonar.jdbc.username=sonar sonar.jdbc.password=sonar sonar.jdbc.url...sonar sonar</sonar.jdbc.password...那么在http://localhost:9000下就可以查看sonar分析的结果了。...如果我们想直接在Eclipse中查看sonar问题，我们点击工程右键，如下图： ? 然后再次右击工程，进行解析，如下图： ? 分析结果： ? 到这里，sonar本地环境搭建已经完全ok!
jenkins的环境搭建方法有很多，本篇使用docker快速搭建一个jenkins环境。 环境准备： mac/Linux docker
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -server sonar.web.host=0.0.0.0 sonar.web.context=/sonar sonar.web.port...=9000 数据库配置（不配置使用文件数据库）： sonar.jdbc.username=root sonar.jdbc.password=root sonar.jdbc.url=jdbc:mysql:...//localhost:3306/sonar?.../about 使用命令行通过maven进行分析 配置maven的环境变量 配置settings.xml文件：C:\Users\fanmingming\.m2\settings.xml 在命令行下运行： mvn clean verify sonar:sonar 或者 mvn clean install mvn sonar:sonar 运行结束以后
3.Sonar 插件使用及汉化 Sonar可以通过安装插件的方式来扩展自己的功能，具体信息可以访问sonar的插件库，里面提供了众多代码分析插件，认证授权插件，外部分析插件，语言插件，可视化／报告插件等...3.2.手动安装插件 中文插件github地址：https://github.com/SonarQubeCommunity/sonar-l10n-zh 我们把中文插件源码下载到我们本地，并且切换到相应的版本...4.Sonar 分析Python代码小例 Sonar 安装汉化完成就可以用来实际的分析代码了，我准备了一个分析python代码的小例子用来演示sonar分析代码过程。...例：我的python项目是使用3.0版本开发，但是使用了2.0的语法，我们试试sonar能不能分析出来（sonar内置了python 3.0分析插件，我们无须额外安装）。...演示脚本就一个，功能为发送邮件，其中的print为2.0语法，在3.0环境下是无法正常运行的，我们通过分析这个脚本，来演示sonar的分析代码过程。
" \ sonarsource/sonar-scanner-cli 扫描 C、C++ 或 ObjectiveC 项目 扫描包含 C、C++ 或 ObjectiveC 代码的项目需要一些额外的分析步骤...配置，也就是说，当命令行和sonar-project.properties存在相同参数配置的情况下，以命令行的参数配置为准 可选分析目录 如果要分析的文件不在运行sonar-scanner程序时所在目录...，那么需要使用sonar.projectBaseDir属性将分析移动到待分析文件所在目录，否则会导致分析失败，因为程序默认在当前目录下执行扫描。...例如，在jenkins/jobs/myjob/workspace目录下运行sonar-scanner，但要分析的文件存在/home/ftpdrop/cobol/project1目录，sonar-project.properties...="-Xmx512m" Windows: set SONAR_SCANNER_OPTS=-Xmx512m Unsupported major.minor version 升级用于分析的Java版本，或使用一个本机包
可以看到多了个快捷方式，点击构建，结束后就可以点击图标去看分析结果 ?
本文分析的模块gorilla/rpc：implements RPC over HTTP with codec for JSON-RPC. 代码目录如下： ?...后面先分析这两个部分。 二、Codec 我们从简单的入手，先看看Codec 在github.com/gorilla/rpc/server.go，对Codec接口的定义如下 ?...Codec接口 按照接口来看，很简单，只是NewRequest种封装了newCodecRequest 继续看源码 ?...看源码中的英文注释，解释的很清楚。 创建code Request 然后获取Service 和method 再接着是decode args。 ? 上面，可以忽略，不常用。 ?
图片代码申诉我写过好多次了，按理说正常的代码扫描给出的建议确实很专业，但也要看是哪款扫描软件，但就此次的sonar来说，垃圾！！！
问题描述 当我们使用jenkins集成sonar做代码检测时，实际上是通过maven的插件，执行mvn打包命令时指定sonar来进行静态代码检测，这种方式进行检测时，有一个问题，那就是sonar的界面上并没有显示检测时的分支...解决办法 下载sonar上显示分支的插件 该插件的github地址： https://github.com/mc1arke/sonarqube-community-branch-plugin/releases...sonarqube-community-branch-plugin-1.2.0.jar lib/common/ cp sonarqube-community-branch-plugin-1.2.0.jar extensions/plugins/ 重启sonar.../bin/linux-x86-64/sonar.sh restart 修改Jenkins的pipeline mvn package install -Dmaven.test.skip=true sonar...:sonar -Dsonar.branch.name=${Branch} -Dsonar.projectKey=${app_name} 增加： -Dsonar.branch.name=${Branch}
根据国际惯例，先来介绍下sonar是做啥的？ Sonar介绍 SonarQube是一种自动代码审查工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码异味。...服务器启动3个主要流程： Web服务器，供开发人员，管理人员浏览高质量快照并配置SonarQube实例 基于Elasticsearch的Search Server从UI返回搜索 计算引擎服务器负责处理代码分析报告并将其保存在...安全性，插件设置等） 项目，视图等的质量快照 服务器上安装了多个SonarQube插件，可能包括语言，SCM，集成，身份验证和治理插件 在构建/持续集成服务器上运行一个或多个SonarScanner来分析项目...=sonar sonar.jdbc.password=Sonar@123 sonar.jdbc.url=jdbc:postgresql://192.168.1.1:8084/sonar sonar.web.host...=0.0.0.0 sonar.web.port=9000 启动（需要切换至普通用户启动） chown -R sonar.sonar /usr/local/sonarqube su sonar cd /usr
最后是c.Next()方法，源码在martini.go#L154: func (c *context) Next() { c.index += 1 c.run() } 意思就是index
源码地址: github.com/golang/go/t… 1..../client Arith: 7*8=56 Arith: 7/8=0...7 复制代码 2.client.go 源码分析 先来看看客户端的源码，先上一张图了解一下客户端代码的主要逻辑: Dial and...3. server.go 源码分析 话不多说，先来一张图了解一下大概： 整体分三部分，第一部分注册服务器定义的方法，第二部分监听客户端的请求，解析获取到客户端的请求参数。...server.sendResponse(sending, req, replyv.Interface(), codec, errmsg) ... } 复制代码 实现的功能跟上面分析的一样，通过mtype...Go Rpc源码解读就到这里。 4. 总结 Go RPC源码目前官方已经没有维护，官方推荐使用grpc，下一篇计划分析grpc的源码。 下面总结一下优缺点: 优点: 代码精简，可扩展性高。
本文分析的模块gorilla/mux： is a powerful URL routerand dispatcher. 源码目录： ? 一共有4部分，context，mux，regex，route。...Context源码分为两个模式，一个是gorilla自带的context，一个是系统自带的native。提供的接口都是一样的。...源码为！go1.7版本的时候，会编译此版本 源码很简单，提供了三个函数，contextGet、contextSet、contextClear。...下面分析下，matchers。 ? Matcher的接口定义，然后就是addmatcher：就是讲matcher保存在router的matchers切片中。...继续跟踪看源码 ? 返回的就是Router中的namedRoutes 那么我们看看源码 ? ? Route的parent就是Router。所以其实就是在Router中注册了自己 URL ?
本文分析的模块gorilla/context： stores global request variables. 源码结构如下 ?...源码很简单，只有一个go文件 直接进入源码文件github.com/gorilla/context/context.go ? 最重要的就是这三个变量了。...如果type tmp map[interface{}]interface{} 这个用于存储key val 其实data可以看做为map[*http.Request]tmp 那么Set源码中，可以看到
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