开始社会化营销 在开始社会化营销之前，首先要规划好我们要在网络上或者社会化网络推广什么，所以要做好网站的信息架构，并且尽量符合网页标准和 SEO 的要求建好网站，让用户访问更友好。（这里插播一个小广告：建站还是选择 WordPress，使用 WordPress 选择 WordPress JAM 🙂 ）。 当网站建好之后，如何开始进行网络营销或者社会化营销呢？今天通过社会化分享这个角度，谈谈如何开始社会化营销和监测社会化营销效果。 社会化分享 社会化分享是指在网站插入一些社交网站的分享按钮，让用户将你的文章分
如果你是一个网站主，如果你是一个网络营销人，如果你还盯着SEO，那么说明你已经out了，现在网络营销领域最火的词不再是SEO，而是SMO，即社会化媒体优化。 近日，QQ互联openAPI分享接口完全开放，第三方网站可以一站式接入QQ空间、朋友网、腾讯微博三大社交平台。同时，用户也可以通过QQ登陆第三方网站,并将在其它网站的动态同步到三大平台。业内人士表示，作为中国最具影响力的社交网络，腾讯三大社交平台在通过QQ互联openAPI实现一站互联、全线打通，也为SMO提供了极为广阔的应用空间。 QQ互联一站接入
<数据猿导读> 近日，陈一舟高调对外宣布，人人网已经转型成为一家互联网金融公司了。快要“死掉”的人人还经得起折腾吗？小编听说，2014年当陈一舟表示自己有转型互联网的念头时，连投资人都急了，要劝他辞职
内容一览：近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下，收集数百甚至数千公里范围内开花模式的数据，了解气候变化如何对开花植物产生影响，成为近年来生态研究的重要课题之一。但传统的方法通常需要耗费大量经费，且需要较长的时间进行采样调查，后勤保障工作也面临着重重困难。而近期发布在《Flora》期刊上的研究，不仅克服了这些问题，同时还揭示出前所未有的细节。
目前互联网上许多网站都允许普通用户上传文件，但是很多网站在开发设计过程中由于程序员缺乏安全意识，逻辑处理方面不够严谨，导致在用户上传文件的过程中没有对所上传文件的内容进行验证，仅仅判断和验证了文件后缀名和Content-Type，而网站调用的Flash的插件程序并不关心后缀及Content-type，这样就造成了潜在的攻击者通过上传一个包含正常的Flash文件代码的内容文件，就能够被Object标签成功加载并执行，而ActionScript中又提供了多种API能够让Flash发送网络请求。
罗超为《全球商业经典》杂志撰稿，发表于2013年6月刊。网络版为虎嗅网独家首发，2013年6月10日首页头条。 在大学时代陪伴我最多的互联网产品，除了豆瓣还有人人（人人网，下同）。 伴随着千橡收购、校内更名、赴美上市，人人被投资大师和“产品大痴”陈一舟带领着一步一步沦陷，最终成为几乎被抛弃的社交黑洞。有网友戏称，陈一舟将校内网更名为人人的同时，也将“中国的Facebook”变为了“中国的非死不可”。坦白地说，我对校内网是有感情的。它见证了我的大学岁月，记录了“勾引妹纸”的痕迹，打发了很多无聊时光。不过如果不
校内网的联合创始人和早期员工都是工科男，擅长做产品设计和写代码，早期都在专心研究产品。校内网当时想做真实关系的社交网站，而不是陌生人的社交网站，所以很希望种子用户能填写详尽的真实信息，因此他们面临的主要困难是缺少用户注册和使用。
当前互联网上女性的影响越来越大。从表面上看，女性在网上更喜欢社交、购物等等，但这些只是表面现象，而且都是在说女性本身在怎么样。
1995年8月初，清华学生ace用台湾大学椰林风情站的系统，在实验室的一台386/Linux上架设了BBS。8月8日，中国教育网第一个BBS“水木清华”正式开放，IP：166.111.1.11。
近几年互联网的一个发展重点是社交网站。Facebook、linkedin、开心网等这些社交网站在短时间内便聚集了巨量的用户数量、社交网络数据、应用数量和应用数据。在这些网站上，应用从设计之初就考虑了社交网络的存在。结果是优秀的应用和数据通过社交网络的病毒式传播得到更快的共享。开发人员从中得到启发，重新思考如何使用社交数据来重新设计应用，更好的实现协作；如何重新组织应用内容和数据，更好的分享；如何使用社交网络实现产品的营销等。越来越多的组织在考虑使用社交应用的形式来提供服务和数据。 OpenSocial 标准
今年4月2日，这一社交产品正式关闭。面对这场长达九年试图进军社交领域的持久战，Google 选择了主动放手。
我们知道在日常的社交网站中，可能会有很多不同的用户，他们会喜欢不同的领域，这里的不同的领域，在社交网站中通常就是通过是标签来标识的。不同的用户可以有很多不同的标签。而在社交网站中通常都有一个功能就是，查看共同关注的领域，也就是查看同一个标签下的所有用户。在这一点上，使用Redis集合类型是最合适的技术方案。
大数据技术有5个核心部分，分别是数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。关于这5个核心部分都有哪些核心技术？
如果你想把一小段代码分享到各大社交网站，透过 GitHub Gist 产生链接是个不错的方式。若是要转为精美的图片， Carbon、CodeZen 这类可以将代码转成图片、加上窗口阴影和上色效果的线上工具，或许来说会更好用。 大家都知道社交网站在不同区块或类别都有不一样的图片尺寸限制，接下来要介绍的这项服务就是整合了各大社交网站模版和代码的转图片工具，让你可以做出更适合分享的代码图片。
社交营销正如日中天，在国外流行的社交网站可以有效为自己的网站、店铺做推广引流，下面我们就来看看有哪些不错的国际社交网站。
众所周知，国内众多优秀的开源框架，ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简的代码的同时，也注重易用性。并且拥有众多的原创功能和特性，在社区团队的积极参与下，在易用性、扩展性和性能方面不断优化和改进，众多的典型案例确保可以稳定用于商业以及门户级的开发。在thinkphp发展的同时也诞生了一批基于thinkphp的优秀系统，在这里我们看看都有哪些。
社交网站数据如同深埋地下的“金矿”，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google+、 GitHub、邮件、网站和博客等）的数据，以及如何通过可视化找到你一直在社交世界中寻找的内容和你闻所未闻的有用信息。
ESET的安全研究员发表了一篇技术报告，报告中详细分析了一个新的蠕虫Linux/Moose。它的攻击对象主要是调制解调器、家用路由器和其他嵌入式计算机，可将这些设备变成一个代理网络，然后创建伪造的社交账号实施欺诈行为。 该恶意程序是由Olivier Bilodeau和Thomas Dupuy发现的，它会感染基于Linux的路由器和其他基于Linux系统的设备。如果它发现有其他的恶意程序和它争夺路由器的有限资源，会将其清除，然后继续寻找下一个感染目标。 Moose蠕虫不会利用路由器上存在的任何漏洞，它
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 编辑、翻译：闫蒲、Xenia、周希雯、张钰、王昱森、陈姸君 导语：关于社会大数据的研究近年来不断扩大、繁荣，发展为集社会学、计算机学、物理学、心理学等多个学科于一身的交叉学科。与此同时，新的数据获得渠道、数据处理方法和工具也不断被研究者们引入社会研究领域。然而，正是因为该领域的快速兴起，社会大数据的研究方法
一个开源的项目热度非常高，只需要提供一个用户名，便可以在 298 个社交网站上搜索是否有该账户的信息。目前，GitHub 的 star 数量为 22.8 K。
Salesforce在2011年了收购了总部位于加拿大弗雷德里克顿(Fredericton)市的社交媒体监测服务商Radian6。
腾讯科技讯（雷建平 王根旺）12月2日消息，陌陌将于美国东部时间12月12日在纳斯达克交易所挂牌上市。在路演PPT中，陌陌自称为中国仅次于手机QQ和微信的第三大移动社交网站，并提及陌陌将利用地理位置服
美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。 2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第
花了几天看了些做社交的好友推荐，现在很多App都有社交场景，本身就是做用户的场景，所以以后肯定要在这块有一些应用。像早期的论坛类的更偏重资讯类的信息，后来像优酷土豆这又是做视频类，网易云音乐做音乐类。豆瓣相对来说还比较全一些，有包含资讯、音乐电台等这些。也用了一些其他做社交场景的App，包括像脉脉、钉钉这些。感觉不是太好，具体原因就是都不是什么认识的人，活跃度也不高。很多App基本上就是属于少数意见领袖，这些人有大量的粉丝。而还有一帮大量用户，他们粉丝不多活跃也不高。本质上来说，还是没有找到他们感兴趣的内容。就跟昨天一样，突然腾讯视频给我推了下2007出的《远古入侵》，这推的太给力了！一部科幻、时空穿越、冒险题材的英剧就应该推给我这样tag的用户。
作者｜Phodal 编辑｜邓艳琴 本文的阅读成本很低，不需要大量地先验 AI 知识。作为纯纯的软件工程师，我们发现：学懂基本的 AI Prompt 原理与模式，不懂 LLM （大语言模型）算法，你也可以轻易驾驭 LoRA （Low-Rank Adaptation of LLM，即插件式的微调）训练。 在构建了 ClickPrompt、ChatFlow 之类的 Prompt 管理平台之后，我们开始探索适合于企业的 AI 编程提效方式。于是，我和我的同事 @tianweiliu 分别对 Meta 公司
你可能会好奇，这和数据有什么关系？先让我们简短回顾下微软的发展史。在传统的软件年代，微软的操作系统、办公软件和浏览器可谓叱咤风云，让其赚的盆满钵满。那个时候用户和电脑系统、互联网、甚至是其他用户之间的交互行为，基本上都是经过微软系统的这道“闸门”，微软无疑扮演了流量入口的角色。可是，随着互联网应用的高速发展，移动设备和App的爆发式增长，更多的数据流向了各种应用的服务器上，微软对于用户数据的掌控力日渐薄弱。必须承认，最近几年微软也在不断地尝试转型，以获取更为宝贵的用户行为数据，例如Office 365和Xbox Live的云端化设计，都是其具体的体现。可是，除了办公和娱乐软件，微软在社交领域并无太多建树。曾经的MSN Message也许是职场社交不错的切入点，可时至今日这个产品已经退出市场，而重金收购的Skype也是不瘟不火，离主流阵营渐行渐远。以前我们圈内有句调侃，叫“Garbage In, Garbage Out”，意思就是：如果数据质量太差，那么就没有办法挖掘出有价值的知识。现在，摆在微软面前的问题更为严重，数据严重缺乏，可能连玩的资格都没有了。此时，收购一家主流的社交网站无疑成为了微软绝佳的选择。
为何使用微信公众号 微信公众号相对于其他信息源的主要优势在于其时效性和信息深度。 对于证券行业来说， 主要的大数据来源有财经网站（新浪财经，腾讯财经等），证券网站（东方财富，同花顺等）， 社交网站（微
数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 结语 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。每一个人和组织都可以通过社交网站互动、获取信息并发出自己的声音，因而吸引了众多的使用者。作为一个复杂的社会系统，在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。通过抓取并分析在线社交网站的数据，研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般
对于SEO而言，我们在全年的工作中，会遇到各种千奇百怪的问题，我有一个小的习惯，就是记录各种解决问题的策略，这样我在下次遇到类似情况的时候，就可以快速的找到解决方案，而无需花费大量的时间精力与资金成本。
每个人都会有这样的经历：当你在电商网站购物时，你会看到天猫给你弹出的“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息；当你在SNS社交网站闲逛时，也会看到弹出的“你可能认识XXX“的信息；你在微博添加关注人时，也会看到“你可能对XXX也感兴趣”；等等。 所有这一切，都是背后的推荐算法运作的结果。最经典的关联规则算法是大名鼎鼎的Apriori算法，源自一个超市购物篮的故事：啤酒总是和尿布一起被购买。有兴趣的可以去看看。 本章我们来学习一种最简单的推荐算法：推荐矩阵。虽然简单，但是却被广泛应用着。 1、推荐矩阵 为描
赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功能，由于社交网站访问量通常比较大，而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。
本文描述了一个关于 http 协议中 referer 的 metadata 参数的提议，使用这个 metadata 参数，html 文档可以控制 http 请求中的 referer ，比如是否发送 referer、只发送 hostname 还是发送完整的 referer 等。虽然有一些方法可以控制 referer ，比如 flash，以及一些 js 的 tricks，但是本文中描述的是另外一番景象。 使用场景 在某些情况下，出于一些原因，网站想要控制页面发送给 server 的 referer 信息的情
本文描述了一个关于 http 协议中 referer 的 metadata 参数的提议，使用这个 metadata 参数，html 文档可以控制 http 请求中的 referer ，比如是否发送 referer、只发送 hostname 还是发送完整的 referer 等。虽然有一些方法可以控制 referer ，比如 flash，以及一些 js 的 tricks，但是本文中描述的是另外一番景象。
原创作者：朱顺意 本文长度为1400字 ，建议阅读10分钟。 今天iCDO原创团队志愿者朱顺意将为我们深入探索着陆页跳转的小“心机“！ 访客点击社交网站的广告，打开A页面的时候，跳转到你真正想要的着陆页B，那么此次着陆页的访问来源应该是什么？ 页面的跳转，可以分为客户端跳转和服务器端跳转。典型的客户端跳转，包括通过Javascript跳转，服务器端则包括重定向等等。无论是何种跳转方式，如果跳转前着陆页的统计代码已经被加载，那么此次访问路径将会被统计工具记录为：网站广告-着陆页URL-跳转后URL。因此，
我在FreeBuf上每天都可以学到很多新思路新技术，感谢这个平台，为了回馈FreeBuf的小伙伴们，写下这篇文章，希望在可以为奋斗在网络安全路上的小伙伴们提供一些新奇小思路，其实挖洞并不难，也希望大家能把分享的精神发扬光大。
不论“大数据”概念是不是个陷阱，我们的时代，互联网巨头坐拥海量信息是无人可以否认的事实，社区产品和社交产品赖以生存的基础就是从用户那儿来的数据。 他们都是怎样八仙过海、各显神通让你感受到大数据的？比如，去年年终的时候，你肯定看到众多好友在微信朋友圈儿分享了一张“订制”的图片，在微信产 品成长历程的时间轴中标注你加入的时点；你可能在登录豆瓣电台后，才发现通过一个特别的回忆通道，豆瓣已经帮你记录了一年来的音乐足迹，从哪天注册哪天听 第一首歌哪天听的很悲伤……无一遗漏；如果你是知乎用户，你肯定搭乘了
Instagram作为一个以照片分享为主题的社交网站，是目前全球范围内商业化最成熟的一个平台。对于国内的电商及品牌，想要扩展海外市场、提升品牌知名度，Instagram毋庸置疑是首选的平台。
中国有句老话：“你有张良计，我有过墙梯。”在如今，网络安全环境越来越被人们所重视，黑客们也在想更高的招数来入侵你的电脑。
据报道，随着社交媒体在人们生活中作用的迅速提升，网络黑客已经利用电脑技术开发并出售虚假用户评价，比如“好评”（likes）和“追随者”（followers）。而Facebook、照片分享应用Instagram、Twitter、谷歌(微博)YouTube、职业社交网站 LinkedIn以及其他热门社交网站都不幸成为黑客制造僵尸粉的重点攻击对象。 网络安全专家表示，最近一款名为Zeus的专门盗取信用卡数据的电脑木马病毒已经变体成能够制造虚假Instagram“好评”的僵尸病毒。
“ Scape打造的扩增实境（AR）应用，能够辨识户外行动装置的精确位置，以把AR内容置放在正确位置上，外界推测收购这家电脑视觉引擎开发商，会对脸书发展VR社交网站或AR眼镜有所助益。”
在快速增长的学术大数据背景下，社交网络技术最近引起了学术界和工业界的广泛关注。学术社会网络的概念正是在学术大数据的背景下产生的，指的是由学术实体及其关系形成的复杂的学术网络。有大量的学术大数据处理方法来分析学术社交网络丰富的结构类型和相关信息。现在各种学术数据都很容易获取，这让我们更容易分析和研究学术社交网络。本研究调查了学术社交网络的背景、现状和趋势。我们首先阐述了学术社会网络的概念和相关研究背景。其次，基于节点类型和时效性分析模型。第三，我们回顾分析方法，包括相关的指标，网络属性，和可用的学术分析工具。此外，我们还梳理了一些学术社交网络的关键挖掘技术。最后，我们从行动者、关系和网络三个层面系统地回顾了该领域具有代表性的研究任务。此外，还介绍了一些学术社交网站。本调查总结了当前的挑战和未解决的问题。
平时工作中我们会接触到各种代理，它到底是什么概念呢，又是什么工作原理，下面我们具体来分析一下。 1、概念 正向代理 这个很好理解，比如说你现在要访问一个外国的社交网站www.facebook.com，根据天朝的政策这个网站正常来访问是打不开的，也就是通常所说的被“墙”了，你需要翻越这块围墙才能看到外面的世界，俗称翻墙。你可以通过购买别人的VPN或者自己搭建代理服务器去实现访问这个网站，原理就是通过这个代理服务器去访问你想访问的网站，代理服务器就是客户端和目标服务器之间的跳板，代理服务器接收客户端的请求并发送
概要：据一份报告称，一款来自中国的Android勒索软件生成套件，正在某地下黑客论坛和中国社交网站上传播。黑客只需一次性付款，即可随意创建不受限的勒索软件变体。 在过去黑客想要渗透某个目标，大多需要自己来编写相应的漏洞利用脚本。而如今，互联网上却充斥着大量的免费高级特洛伊木马开发套件（TDK），这些套件往往不需要使用者具备任何的编程基础或是黑客技术就能使用。 最近，赛门铁克的Dinesh Venkateshan发现了一个特制的基于Android的应用程序，可用于开发功能性的Android勒索软件。借助D
上面这句话绝不是危言耸听，只要你是一个现代人，需要通过手机来注册一系列的社交软件和网站，那你的身份信息泄露的几率就会非常之高。
近日，热衷搞事的不可描述网站坡恩哈勃（ PxxxHub ）官方放出消息，表示对于收购 Tumblr “ 十分感兴趣 ” ，因为 Tumblr 的母公司 Verizon 正在寻求 Tumblr 的买家。
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。
近日，一款专治女神的杀器开始席卷国外的社交网站Twitter、Instagram， 来看这款杀器是怎么将女神拉下神坛的。。。 如今这款杀器也以迅雷不及掩耳盗铃之势，开始了对中国社交网站的清洗。 这是要把女神气晕在厕所的节奏啊… 什么水嫩的肌肤，深邃的眼眸，绯红的两颊，烈焰的嘴唇…统统打回原形，只留一片清白在人间！ 别看这款产品来得如此简单粗暴，人可是动用AI中的神经网络模型才搞出来的，可别小看背后的技术。 随着应用的大火，不少神评论也随之而来…小爱哥都给你扒出来了： “带着它去
社交平台由于内容成本较低，重度依赖用户关系，实时互动、动态浏览。对系统整体性能要求较高。新浪微博由于较大的市场占有率，用户体量大，在这一领域有很多经验，作者之前负责的理财社区业务与其有很多相似的地方，可以借鉴。下面会做一些比较分析。
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